長時間宅在家掀換房潮、速食店也鬧「雞」荒!美國人有哪些後疫情日常挑戰?
長時間宅在家掀換房潮、速食店也鬧「雞」荒!美國人有哪些後疫情日常挑戰?
2021.05.15 | 新零售

全美現在雞肉產品供不應求,除了成本飆漲,許多大型連鎖速食餐廳甚至出高價也搶購不到足夠雞肉,只好將相關品項暫從菜單上默默隱藏起來。其實疫情所導致供給不足、需求大增的現象,在與每個人密切相關的食衣住行各層面裡,恐怕就只剩衣服尚未出現需求大幅超過供給的失衡狀況。

食:雞肉價上漲一倍

美國雞肉需求量上漲的現象,可以回溯至10年前,當時連鎖店的雞肉產品多侷限於炸雞,然而福來雞(Chick-fil-A)推出的炸雞漢堡大受歡迎,甚至讓它從2011年起取代肯德基,成為美國國內最大雞肉連鎖快餐店,並成為僅次於麥當勞、星巴克的第三大連鎖餐廳,更帶起各個速食店紛紛強打雞肉漢堡的風潮。除了雞肉漢堡所使用的雞胸肉外,隨著疫情期間民眾外帶、外送餐食比例增加,因此久放、冷掉後依舊可口的酸辣雞翅,需求量也較前一年增加33%。

Chick-fil-A
福來雞(Chick-fil-A)所推出的炸雞漢堡大受歡迎,甚至讓它成為美國國內僅次於麥當勞、星巴克的第三大連鎖餐廳。
圖/ Chick-fil-A Facebook

受限於疫情期間工作人數的規定,雞肉產量受限造成價格隨之飆升,甚至有錢也買不到,不僅去骨雞胸肉的進貨價從2020年初平均每磅1美元漲至目前超過2美元,肯德基在疫情期間大受歡迎的30美元全家餐,更早已成為看得到買不到的品項。

KFC
全美雞肉供不應求,肯德基原本大受歡迎的30美元全家餐,更已成為看得到買不到的品項。
圖/ KFC

延伸閱讀:全家餐飲推上班族「訂閱」便當、賣大戶屋冷凍食品,後疫情下還有哪些轉型動能?

住:房價15年來最快漲幅

疫情帶動在家工作風潮,也將大部分民眾的娛樂、聚會空間侷限在家中,讓許多人希望擁有更好、更大的居家空間,加上房貸利率低到難得的3%左右,因此帶動全民買屋風潮。全美4月購屋需求約比待售物件多380萬件,房價成長速度更是15年來最快, 2019年全美房屋中價為30萬美元,2020年已成長超出13%到34萬美元 ,目前更持續飆漲中。

Redfin
疫情讓許多人希望擁有更好、更大的居家空間,加上房貸利率低到難得的3%左右,帶動全民買屋熱潮。
圖/ Redfin Facebook

以木造房為主的美國, 因疫情期間全球木材產量減少、運送減緩,加上民眾DIY改造自宅的木材搶購潮,因此出現建材物料嚴重不足 ,導致平均每棟新屋需要增加3.6萬美元的木材成本,所以在疫情期間出現失業率上升,房價卻不降反升的失衡現象。購屋熱潮甚至也造成家具短缺,9個月以上的等待期時有所聞,讓民眾打造「夢幻屋」的過程更冗長、艱辛,代價更高昂。

延伸閱讀:舊金山唱了一年空城計,矽谷卻迎來第二波「流行病」?從宅配動向看人才出走潮

行:車行裡面一車難求

全球晶片短缺嚴重影響汽車製造,甚至連特斯拉的執行長馬斯克都直言電動車生產面臨「瘋狂的困難」。但是美國民眾隨著交通移動的距離、次數逐漸恢復,買車需求上升,新車供給卻有限,因此車行裡面一車難求,連帶推動二手車市場的蓬勃交易, 二手車價格在4月份更創下68年來的單月成長新高,上漲超過8.2%

甚至連租車市場都一車難求,一方面是因為民眾買不到車,暫時先用租的,一方面是國內旅遊漸漸恢復,因此短期租車需求增加,甚至有民眾笑說到夏威夷旅行,只剩搬家用的U-Haul貨車可以租。趁此熱勢,去年因疫情因素宣告破產的租車公司赫茲(Hertz)也順利找到買家,讓單日股價上漲55%。

Hertz
美國買車、租車需求大增,讓去年因疫情因素宣告破產的租車公司赫茲(Hertz)順利找到買家,連帶讓單日股價大漲55%。
圖/ Hertz Facebook

延伸閱讀:美國通膨巨獸來了!物價指數增幅12年新高、二手車成元兇、道瓊憂慮四起重挫681.5點

人:服務業徵不到員工

供需失衡現象在就業市場也大量浮現,疫情所導致的高失業率,本應代表找工作不容易,然而服務業卻苦苦徵求不到員工,甚至身為全美第二大連鎖餐廳的星巴克都面臨招募問題。

starbucks
儘管美國失業率仍居高不下,身為全美第二大連鎖餐廳的星巴克,卻也面臨徵求不到員工的窘況。
圖/ Starbucks Facebook

疫情導致社會動盪不安,一方面服務業員工遭到騷擾的情形增加,一方面民眾給的小費金額減少,雙重因素大幅減少服務業職缺吸引力。在此同時,美國有很多中小學學生仍須在家上課,因此需要至少一位成人在家擔任照顧者的角色,既然疫情時候服務業的收入較低,很多潛在人力因而選擇在家照顧小孩,依靠政府補貼和救濟金維持收入。

後疫情時代,新市場思維

美國國內隨著疫苗接種人數增加,疫情逐漸在掌控中,政府及民間皆樂觀迎接「恢復正常」的生活,然而遭到疫情衝擊一年多的劇烈影響,生活習慣在短期內、甚至長期都不可能完全和疫情之前相同,因此各個產業該如何經營、行銷,以搶得疫情後的商機,則需仰賴每位專業經理人的敏銳觀察、快速反應。

資料來源:Business InsiderMarket Watch華爾街日報

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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