「一個字」暗示特斯拉拋售比特幣，連累加密貨幣大跌！馬斯克急澄清|數位時代 BusinessNext

知名創業家馬斯克（Elon Musk）於週日（5月16日）暗示，旗下電動車巨擘特斯拉也許賣出了（或可能賣掉）比特幣剩餘部位，衝擊比特幣殺破45,000美元，狗狗幣也同步慘跌。

Twitter用戶「Mr. Whale」於16日下午透過Twitter臆測，若下季大家發現特斯拉已拋出手上剩餘部位，比特幣玩家肯定會自打耳光。對此馬斯克回應表示：確實（Indeed）。

編按：由於馬斯克「一字回應」掀起加密貨幣市場的拋售潮，台灣時間大約下午2點，馬斯克回覆推特指出，「澄清一下臆測，特斯拉沒有出售任何比特幣」。

根據CNBC報導，創投網紅、Union Square Ventures合夥創辦人Fred Wilson才剛在14日透過Twitter表示，「馬斯克在玩遊戲，難以相信任何人這麼做的時候是認真的。過去一年來，我對他的尊敬喪失大半，就是為了這個原因。」他並說自己極為尊敬馬斯克運用自身天分成就的事情，對馬斯克的推文卻不再如此。

據CoinDesk報價顯示，比特幣應聲下殺，目前（台北時間17日上午6時42分）下探45,619.46美元、較24小時前重挫4.48%；稍早一度重挫至43,837.43美元，已較4月中旬寫下的歷史最高峰（64,829.14美元）慘跌32.38%。

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馬斯克大力推廣的狗狗幣目前（台北時間17日上午6時29分）下探0.494742美元、較24小時前下挫2.96%；稍早一度重挫至0.449746美元，已較5月初寫下的歷史最高峰（0.740796美元）崩落39.29%。

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馬斯克5月12日突以消耗太多化石燃料為由、宣布特斯拉暫停接受比特幣付款。當時他堅稱，「 特斯拉不會出售任何比特幣，只要挖礦作業轉換至更具永續性的能源，我們就會採用比特幣進行交易。 」他說，該公司也會尋找能源/交易用量不到比特幣1%的其他加密貨幣。

特斯拉2月8日宣布買進15億美元比特幣，引起市場矚目。馬斯克2月18日晚間透過Twitter解釋為何這麼做。他說，「特斯拉的行動並非直接反應我的意見。比特幣單純只是一種流動性型式，沒有現金那麼愚蠢。買進一些比特幣，對一家標準普爾500企業來說，已經足夠冒險。」

特斯拉4月26日於美股盤後公布第一季財報時曾透露，出售了價值2.72億美元的比特幣，但在扣除其他債務及義務後，獲利僅有1.01億美元。

本文授權轉載自：MoneyDJ理財網
責任編輯：文潔琳

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。