「一個字」暗示特斯拉拋售比特幣，連累加密貨幣大跌！馬斯克急澄清|數位時代 BusinessNext

知名創業家馬斯克（Elon Musk）於週日（5月16日）暗示，旗下電動車巨擘特斯拉也許賣出了（或可能賣掉）比特幣剩餘部位，衝擊比特幣殺破45,000美元，狗狗幣也同步慘跌。

Twitter用戶「Mr. Whale」於16日下午透過Twitter臆測，若下季大家發現特斯拉已拋出手上剩餘部位，比特幣玩家肯定會自打耳光。對此馬斯克回應表示：確實（Indeed）。

編按：由於馬斯克「一字回應」掀起加密貨幣市場的拋售潮，台灣時間大約下午2點，馬斯克回覆推特指出，「澄清一下臆測，特斯拉沒有出售任何比特幣」。

根據CNBC報導，創投網紅、Union Square Ventures合夥創辦人Fred Wilson才剛在14日透過Twitter表示，「馬斯克在玩遊戲，難以相信任何人這麼做的時候是認真的。過去一年來，我對他的尊敬喪失大半，就是為了這個原因。」他並說自己極為尊敬馬斯克運用自身天分成就的事情，對馬斯克的推文卻不再如此。

據CoinDesk報價顯示，比特幣應聲下殺，目前（台北時間17日上午6時42分）下探45,619.46美元、較24小時前重挫4.48%；稍早一度重挫至43,837.43美元，已較4月中旬寫下的歷史最高峰（64,829.14美元）慘跌32.38%。

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馬斯克大力推廣的狗狗幣目前（台北時間17日上午6時29分）下探0.494742美元、較24小時前下挫2.96%；稍早一度重挫至0.449746美元，已較5月初寫下的歷史最高峰（0.740796美元）崩落39.29%。

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馬斯克5月12日突以消耗太多化石燃料為由、宣布特斯拉暫停接受比特幣付款。當時他堅稱，「 特斯拉不會出售任何比特幣，只要挖礦作業轉換至更具永續性的能源，我們就會採用比特幣進行交易。 」他說，該公司也會尋找能源/交易用量不到比特幣1%的其他加密貨幣。

特斯拉2月8日宣布買進15億美元比特幣，引起市場矚目。馬斯克2月18日晚間透過Twitter解釋為何這麼做。他說，「特斯拉的行動並非直接反應我的意見。比特幣單純只是一種流動性型式，沒有現金那麼愚蠢。買進一些比特幣，對一家標準普爾500企業來說，已經足夠冒險。」

特斯拉4月26日於美股盤後公布第一季財報時曾透露，出售了價值2.72億美元的比特幣，但在扣除其他債務及義務後，獲利僅有1.01億美元。

本文授權轉載自：MoneyDJ理財網
責任編輯：文潔琳

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。