新北幼兒園群聚再增5例、累計15人確診!侯友宜:若染Delta取消內用
新北幼兒園群聚再增5例、累計15人確診!侯友宜:若染Delta取消內用

9月7日更新

新北市長侯友宜表示,新北某幼兒園群聚案,今(7)天新增2名幼兒、3名家長確診COVID-19(2019冠狀病毒疾病),已共15人確診。

他說,幼兒園群聚案視同最早在印度發現的Delta變異株疫情,全力備戰,目前已182人送到防疫旅館採檢,其中162人陰性,其他還在陸續採檢;一旦確認是Delta疫情,新北餐廳內用立刻取消。

8月16日更新

台北市副市長蔡炳坤今天宣布,台北市高中以下學校、幼兒園將於9月1日如期開學,若COVID-19疫情警戒是第3級,將採用線上開學,不過目前已降到二級,因此會以實體開學為主。

蔡炳坤指出,開學後,課程進行應全程戴口罩,中午用餐時間則要有隔板。此外,若學生若要拿下口罩,必須非常謹慎,所以吹直笛這種課程,原則上以音樂欣賞或老師示範等不拿下口罩的教學方式為主;籃球等戶外體育課程則配合中央規範,只要中央沒開放,北市就不會開放。

蔡炳坤指出,根據調查,預估會有10-15%的學生請防疫假在家學習,換算起來每班大約會有5人缺席,為了兼顧這些學生的受教權,目前有3個方案可讓學校準備,希望以多元、彈性、適性為原則。

而在新北市部分,新北市長侯友宜也宣布,高中以下學校9月1日實體上課,全程配戴口罩;教育局長張明文表示,若有一例確診,班級停課14天,若有2例確診,全校停課14天。

張明文也說明,校園內除了飲水用餐外,全程配戴口罩、游泳課暫停,校外人員不入校,校園場地暫不開放及租借

。新北市特別提出學校有開學暖身週,也就是第一週對學生學業進行補救教學跟學習,加強學習輔助。第二個原則是整個學校的各種活動一律以線上為原則者。

他強調,新北市幅員廣大,有都市及偏鄉,基本上,在防疫1和2級警戒下是採實體授課,3級警戒全國停課時,若有全區零確診個案的偏鄉學校或小校,並沒有停課的必要,只要經學校防疫小組的討論,仍可採取實體授課,以符合各級學校的需求。

5月15日原報導

近幾日新冠肺炎疫情不斷升溫,有許多業者受到影響,無論是遭到指揮中心要求停業,或是顧客減少造成生意不佳,有些老闆因此要求直接放無薪假,讓員工無所適從。對此勞動局局長陳信瑜表示,因為疫情而產生減少工作的情形,建議勞資雙方可以先協議減班休息,並且透過網路通報,由勞動局來協助雙方爭取中央補助。

陳信瑜也提醒,減班休息期間的工資、工時都可以由雙方另行約定,但是雇主仍要注意雙方約定的薪水不可以低於基本工資,減班休息的協議也應該書面通報,以明確雙方權利義務。另外,如果受疫情影響,雇主有資遣勞工的必要,也應該要依法事先進行預告並且給予勞工資遣費。

雙北停課,家長一人可請防疫照顧假

另外,雙北市皆在今(17)日宣布高中以下學校明起停課,勞動局也指出,為避免「12歲以下」學童無人照顧,以及如有就讀高級中等(含高中、高職、五專、一、二、三年級)或國民中學而「持有身心障礙證明」之子女,有照顧需求,或是就讀短期補習班、幼兒園及兒童照顧服務中心等教育機構,幼童比照高級中等以下學校規定停課者,或家長自主替幼兒請假,而產生照顧子女需求者,家長其中1人可向雇主申請防疫照顧假。

根據規定,前述家長,包括父母、養父母、監護人或其他日常實際照顧兒童之人(如祖父母)。

另外,由於防疫照顧假不支薪,除申請防疫照顧假外,勞工亦得依現行各類人員所適用之請假規定以事假(或家庭照顧假)、休假或加班補休辦理。陳信瑜局長強調,各事業單位對所屬人員依前開規定所申請之各項假別,均應予准假,且不得影響考績或為其他不利處分。

而先一步宣布停課的國九、高三學生,因其照顧不適用防疫照顧假,如果家長仍有需求,可以申請家庭照顧假,全年以7日計算,而家庭照顧假薪資依事假規定,雇主可不給予薪資,但不可以因為勞工請「家庭照顧假」而視為缺勤,影響全勤獎金考績或其他不利處分。

陳信瑜還提到,現在雙北市,尤其是萬華區,是疫情比較嚴重的區域,雇主應該依指揮中心的企業指引,作好員工的健康管理,多多利用科技工具,員工如果有不舒服或是照顧家人的需求,都應該讓員工可以請假;如果雇主因為超前部署,要求勞工去進行篩檢或是自我隔離,都屬於可以歸責雇主的情形,應該要照給薪水,以免爭議。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #防疫應變措施
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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