蘋果供應商立訊等7家疑涉新疆強迫勞動,台廠康舒也被點名,急發4點澄清:絕無奴役或脅迫
蘋果供應商立訊等7家疑涉新疆強迫勞動,台廠康舒也被點名,急發4點澄清:絕無奴役或脅迫

編按(2021.5.11 18:21更新):康舒官方4點回應

電源供應器廠商康舒11日下午6:00發佈聲明書:

針對美國矽谷媒體(The information),於2021年5月10日所發表之「Seven Apple Suppliers Accused of Using Forced Labor From Xinjiang」文中指出,「本公司武漢廠於2018年末或2019年初使用新疆勞動力及工人」一事,特說明如下:

  1. 報導中指出:美商蘋果公司的三個供應商,AcBel Polytech(即本公司)、CN Innovations、Suzhou Dongshan Precision Manufacturing Co於2018至2020年間,共同招收了數百名來自新疆的勞工。本公司澄清,文中所提及的「來自新疆的勞工」就本公司而言,絕非新疆維吾爾族勞教人員。此外,本公司所聘用之新疆勞工,係乃本公司為支持聯合國 「全球永續發展目標」(Sustainable Development Goals, SDGs)第一項「終結貧窮」(Goal 1: No Poverty),特提供貧窮少數民族之就業機會而聘用之勞工。

  2. 本公司所聘用之勞工(本公司員工),皆直接與之簽訂勞動合同、薪資直接給付至個人帳戶並保障薪資、保障員工自由選擇職業權益、尊重員工的宗教信仰自由、保障員工人身自由、禁用低於法定年齡之童工、提供優於法令的員工福利,且食物及生活習慣上皆以尊重各該民族之風俗習慣處理,並配有當地語言老師做相關之溝通與輔導,絕無強迫勞動之情事。而必要時,皆會召開勞資協商會議進行溝通;對於每位員工不分種族,尊重並保障其基本人權。

  3. 本公司來自新疆的員工同仁,是在2019年於武漢廠工作,期滿後,已依約送回其家鄉,自此之後,AcBel已無再聘用新疆等少數民族勞工。同時,各客戶也進入過康舒科技之各工廠進行稽核,皆無危害人權及強迫勞動之情事。

  4. 在此,康舒科技再次重申,公司所有管理制度均遵守國際行為準則(RBA Code of Conduct)行事,絕無奴役或脅迫員工等違反人權之行為發生。國際媒體朋友指出的涉及血汗工廠與強迫勞動等情事,對於一向尊重法律、尊重員工及尊重人權的康舒科技而言,確實純屬誤解,之後會建立一套更加完整的員工聘用流程,避免誤會再次發生。

矽谷媒體The Information週一公布與人權團體共同進行的調查,聲稱有7家蘋果公司(Apple)的供應商疑涉新疆維吾爾族穆斯林和其他被迫害團體的強迫勞動。

這些蘋果供應鏈合作夥伴生產元件、負責塗層或者提供組裝服務給總部在加州庫柏蒂諾的科技巨擘。至少有5家供應商的工廠收受成千上萬維吾爾族和其他受壓迫少數民族的勞工。

蘋果股價週一下跌2.58%至126.85美元。

延伸閱讀:iPhone供應鏈又有勞工醜聞!供應商疑強迫維族勞工生產,蘋果怎麼脫身?

蘋果7家供應商傳參與中國「脫貧」方案

根據調查報告,證據顯示 連展科技、立訊精密、得潤電子、鵬鼎控股、康舒科技、中南創發和東山精密 ,參與中國大陸的強迫勞動方案。

調查使用了中國官方和國營媒體先前未經報導的公開聲明、圖像和影片,來確認這些製造商和供應夥伴。證據發現,這些公司參與中國所謂的脫貧方案。

人權教授Laura Murphy向The Information表示:「 新疆所有國營的招工計畫都必須被理解為強制勞動,因為該地區沒有少數族裔能拒絕參與 。」

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圖/ Vividrange via shutterstock

由於蘋果未透露供應鏈合作夥伴的完整名單,The Information另用公開和內部文件,以及員工訪談來證實這些廠商與蘋果之間的關連。

美國和其他國家已指控,中國的新疆高壓政策對逾100萬維吾爾族人構成種族滅絕。 中國據稱以所謂的脫貧方案控制穆斯林,進行文化同化,剝奪他們的伊斯蘭宗教信仰 。

北京當局則表示,新疆是大陸最貧困的省分之一,維吾爾族據傳被監禁的工作營是用以防止恐怖主義滋生的職訓中心。

蘋果否認強迫勞動傳聞,將繼續進行稽查

蘋果否認供應鏈使用強迫勞動。該公司說,會稽查尋找是否存在強制勞動,這是在有生意往來的每個國家都會進行的評估,「 雖受疫情限制,仍然進行了進一步調查,在營運地區沒發現強迫勞動的證據 」。

2020年7月,蘋果供應商歐菲光名列11家被指控受惠於強迫勞動的企業。當時蘋果說已徹底檢視其供應鏈,沒發現違反人權的證據。蘋果執行長庫克2020年7月出席反托辣斯聽證會,曾告訴國會,「強迫勞動令人深惡痛絕」,又補充說,蘋果若發現強迫勞動,「會終結與供應商的關係」。

2020年12月,蘋果據報在得知歐菲光真的參與強迫勞動方案後,與該公司切斷往來。

歐菲光.jpeg
圖/ 歐菲光

延伸閱讀:歐菲光遭蘋果踢出供應鏈,市值蒸發千億!創辦人稱:終止合作是丟掉包袱

至少有一家蘋果供應鏈夥伴,連展科技,據說在新疆沙漠邊緣設廠。衛星影像以及進一步調查顯示,該廠與一處強迫勞動的監禁設施為鄰。該廠所在工業園區的週圍有高牆和圍籬,且僅有一個出入口。研究人員Nathan Ruser說,「除拘留勞工的工業園區外,新疆幾乎沒有其他設施有這種設計」。

根據The Information,與上述7家供應商合作的其他歐美企業裡,知名公司包括 Google、三星、亞馬遜、特斯拉、戴爾、寶馬、思科和惠普 。

其他美國公司已採取遊說行動,反對旨在防範中國強迫勞動的立法。可口可樂、Costco、Patagonia和蘋果據稱去年11月試圖削弱維吾爾強迫勞動防治法(Uyghur Forced Labor Prevention Act)。

蘋果提議的修正條文包新括延長法遵限期、確保部分供應鏈資訊不公開,以及要求美國政府點名在新疆拘禁或關押維吾爾族的公司。

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本文授權轉載自:經濟日報
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #蘋果供應鏈
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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