37%上班族加班沒錢沒補休、最期待小確幸是這些!「社畜」心聲一次揭密
37%上班族加班沒錢沒補休、最期待小確幸是這些!「社畜」心聲一次揭密

「五一」勞動節即將到來,象徵著勞工權益的這天,勞團也將再次走上街頭,今年並提出「薪資要提高」、「年金要保障」兩大訴求。

而台灣上班族普遍的「幸福指數」有多高,是否有許多人卡在「長工時」與「低薪化」的就業環境中呢?

理想上工每日7.6小時!57%熬夜趕工過

根據yes123求職網的調查結果,台灣上班族衡量每天「實際投入」工作的時間,平均達9.3小時;不過自認日工時在「12小時(含)以上」的仍然佔了11%,而針對目前的工時長度,有將近6成(58.2%)的上班族擔心自己會「過勞」,這當中又有55.9%還透露其實有考慮離職。

而若是想要達到工作與生活的平衡,勞工朋友們認為,理想中一天的工時應該為7.6小時:換算下來,大約為目前工時長度的81.7%而已,等於要再減少18.3%。

可惜想縮短工時,恐怕不容易,畢竟回顧整個職涯,有過半數、50.6%的人透露,曾因上司要求而有「先打下班卡,再繼續加班」的經驗;另外有「熬夜通宵加班」經驗的人,合計也佔了56.6%,而有七成九(78.9%)的上班族表示,「曾經」在下班後或放假時,還把公事帶回家處理,甚至超過半數(57.2%)的人,曾經在休假時還回到公司處理公事。

近4成的人沒有加班費也沒補休

若是不得已要加班,應得的補休是加班費能夠拿到手嗎?根據調查,有37.1%的人認為自己「沒有加班費,也沒有補休」。

而導致加班的主要原因,在可複選情況下,有以下這五大項:「工作量大,常做不完」(67.2%)、「上司要求」(44.2%)、「上司還沒走,所以不敢走」(32.2%),以及「自己的工作效率不佳」(23.3%)、「開會開不完,影響工作進度」(22.1%)。

家班也可能為生活帶來一些副作用,在可複選情況下,比較常見的負面影響有:「沒有生活品質」(55.2%)、「工作壓力越來越大」(45.1%)、「沒有時間陪親人、朋友」(40.1%),以及「情緒容易低落」(37.5%)、「肩頸疼痛」(32.1%)。

社群小編_電腦工作者_computer_sleep_shutterstock_531670492.j
圖/ shutterstock

延伸閱讀:91.6%上班族不滿意薪水CP值,創8年新高!平均被凍薪長達3.8年

低薪問題持續,不到一成人自認買得起房子

調查中也發現,衡量目前收入,覺得「買得起」房子的僅佔5.4%。其餘94.6%自認「無力購屋」的當中,有高達六成三(63.4%),認為要降價50%(含)以上,才有可能買得起。

當然外界有人質疑,房價降太快、降太猛,會導致金融風暴、經濟危機,因此建議不如大幅加薪,讓受薪階級買得起房子,因此調查還顯示,有三成九(38.8%)的人估計,要加薪一倍(100%)以上,才有可能購屋。

綜觀本次調查結果,yes123求職網發言人楊宗斌憂心表示,在加班文化盛行的台灣職場,工時長導致了「五不」的生活窘境:休息不充足、睡眠不夠,以及運動量不足、三餐不正常,還有事業與家庭不平衡;讓累積下來的工作疲憊感,影響身心健康,降低生活品質。

上班族小確幸:獎金分紅、請休無阻力

不過幸好,職場上偶爾還是會出現一些「小確幸」。

以「勞方角度」觀察,在可複選狀況下,心中最期待的「員工福利」,前五名分別是:「旅遊補助」(31.3%)、「工作防疫津貼」(28.1%)、「生日禮金」(26.2%),以及「每年免費健康檢查」(25.5%)、「交通車或通勤津貼」(23.9%)。
至於六到十名,又分別為:「彈性上下班時間」(22.4%)、「在家上班」(21.4%)、「進修津貼」(19.3%),以及「員工無息貸款」(18.5%)、「分紅入股」(17.5%)。

對勞工朋友來說,其實得到某些「工作驚喜」,或「突發式」的職場情境,上班心情就可能會大大不同!根據yes123求職網調查顯示,在可複選狀況下,上班族認定的「職場小確幸」,前五名依序為:「突然多出一筆獎金或分紅」(65.3%)、「請假、排休沒有被刁難」(50.5%)、「上司今天沒出現在辦公室」(38.2%),以及「同事或上司請吃下午茶、點心」(35.6%)、「上司突然讚美自己的工作表現」(32.1%)。

「社畜心聲與職場幸福指數調查」,是由yes123求職網於2021年4月14日到4月26日,以網路問卷進行抽樣,調查已畢業(或退伍、免役),年滿20歲(含)以上,目前有工作的會員,有效問卷共1,203份,信心水準為95%,誤差值為正負2.83%。

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓