Waymo向外部金主招手、傳將從Alphabet分割上市，高層相繼離職引揣測|數位時代 BusinessNext

彭博社週四（5月20日）引述知情人士報導，自駕車新創企業Waymo正與外部投資人討論募集最多達40億美元的額外資金。報導指出，Waymo還提到最終從母公司Alphabet Inc.分割出來的公開上市計劃。

自今年2月以來，Waymo迅速流失了六名關鍵高階主管。這些人事變動引發外界對其策略、技術領先幅度的揣測。卡內基美隆大學機器人技術教授Raj Rajkumar表示，Waymo跌跌撞撞、目前看來可能會一事無成。

Waymo舊金山自駕測試進度落後對手？

Thomson Reuters日前報導，Waymo、Cruise已向加州車輛管理局（DMV）申請對舊金山自駕車使用者收費。

Cruise表示已在舊金山完成200萬英里（322萬公里）的自駕測試里程數、遠高於Waymo的83,000英里。

Alphabet執行長皮蔡（Sundar Pichai）4月27日表示，他對鳳凰城提供的Waymo One全自駕體驗感到非常興奮。此外，次世代Waymo Driver正加速開發、準備在舊金山進行部署。

2021年第1季Alphabet「其他賭注」營損自一年前的11.21億美元擴大至11.45億美元。所謂的「其他賭注」包括Waymo、Verily等Google以外的子公司。

《TechCrunch》報導，繼John Krafcik 4月2日宣布卸下Waymo執行長職位之後，Ger Dwyer也將在本月辭去Waymo財務長一職。

Waymo自2020年起陸續對外募資

Crunchbase News報導，Waymo於2020年3月自銀湖（Silver Lake）、加拿大退休金計劃投資委員會（CPPIB）等金主募得22.5億美元。這輪融資讓外部投資人首度得以取得Waymo股權。

Waymo並且於2020年5月向普信（T. Rowe Price）、富達（Fidelity）等投資人募得7.5億美元。

財報新聞稿顯示，加拿大汽車零件製造商麥格納（Magna International Inc.）去年的私募股權投資金額為1.32億美元、主要是對Waymo注資。

能達到「逃逸速度」的自駕車企業屈指可數？

Cruise總裁兼科技長Kyle Vogt 1月表示，很少有企業能夠取得或已經擁有足夠數量的人才、資本、技術和專業知識來實現自主駕駛車（AV）目標，能夠達到「逃逸速度」的企業更是屈指可數，大多數最終將一文不值。

戴姆勒卡車（Daimler Truck AG）與Waymo去年10月宣布攜手開發符合汽車工程師協會（SAE）界定第四級（Level 4, L4）自動駕駛技術解決方案。

首檔在美國掛牌自駕股圖森未來（TSP.US）週三下跌1.98%、收35.23美元，過去一個月漲幅為0.83%。

圖森未來（TuSimple Holdings Inc.）是在2021年4月15日於那斯達克交易所以40.00美元的價格初次公開發行（IPO）。

本文授權轉載自：MoneyDJ

責任編輯：郭昱彣、蕭閔云

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。