Google首家實體門市開幕!不像商店更像「博物館」、有哪些特別亮點?
Google首家實體門市開幕!不像商店更像「博物館」、有哪些特別亮點?
2021.06.18 | 新零售

編按(6月17日更新):

Google正式宣佈第一家實體門市Google Store將在6月17日於紐約開幕,這佔地5,000平方英呎的店面內部陳列了Pixel、Nest等Google旗下各式硬體產品,演示Google引以為傲的軟體服務、AI技術,同時也販售T恤、帽子等Google品牌的周邊商品。

Google這第一家實體門市比起銷售,更注重體驗及品牌形象的塑造,室內隨處擺著方便民眾休息的椅子、擺設了35種智慧家居產品的Nest Gallery Wall、以Google翻譯製作成的裝置藝術,還有被Google稱為「沙盒」的空間,用於展示各種產品的生活體驗,比起一家商店,更像是展現Google美學與技術革新的博物館。

在外觀設計上,比起前衛的科技未來感,這間門市更多了幾分溫潤,選用木材的用具與地板。Google Store創意總監艾維.羅斯(Ivy Ross)表示,他們希望這個空間能夠延續產品的設計理念,希望科技能夠融入生活,創造一種人性化的感覺。

Google能否在實體門市取得成功還是未定數,也尚未宣佈未來是否會拓展更多門市,但專家認為,至少Google避免了微軟先前的錯誤,努力展示更多商品,而沒有將重點放在營造體驗,假如Google能運用實體門市說好關於Google這個品牌的故事,那麼他們會有更高的成功機會。

過去雖然曾在許多地方設立快閃店,藉此推廣旗下硬體設備或服務,Google終於要在紐約啟用第一家實體店面Google Store Chelsea,預計在今年夏季正式開幕,地點則位於紐約熱門景點之一的雀兒喜市場(Chelsea Market),Google在紐約的辦公室也在附近。

Google表示之所以選擇紐約作為開設第一家實體店面,不僅因為Google在紐約設立辦公室已超過20年,在當地也擁有超過1萬1000名員工,因此在紐約設立第一家實體門市,同時也象徵Google將持續在紐約市擴展業務的意涵。

如同蘋果、微軟均透過實體門市銷售旗下軟硬體商品,並且提供消費者實際體驗新品、功能諮詢,或是提供技術支援等服務,Google也希望藉由實體門市拉近與消費者直接互動關係,同時也能更直接從消費者身上獲取反饋意見,藉此修正旗下商品設計與服務體驗。

在第一家實體門市中,Google將會陳列Pixel、NEST系列商品,另外也包含目前已經成為Google一份子的Fitbit旗下產品,以及的筆電產品Pixelbook,而在服務方面也同樣提供商品維修、問題協助。

google pixel 4 手勢操作 soli motion sense
Google第一家實體店將會陳列諸如Pixel、NEST等硬體產品。
圖/ 唐子晴/攝影

但由於目前疫情尚未緩解,因此Google也強調在正式開幕後,將會確保停留在門市內的人數上限,同時也會要求配戴口罩、手部清潔,並且保持社交距離,而門市內部也會多次清潔,避免滋染病菌,Google也強調會持續遵守紐約及國家防疫政策,確保進入門市的消費者及工作人員健康安全。若消費者對於長時間逗留門市仍有健康安全上的考量,但又不想花費太長時間等待的話,亦可選擇透過Google Play Store線上挑選商品,並且直接到門市快速取貨。

Google表示在門市能直接接觸不同消費者,藉此聆聽不同使用反饋意見,將使設立實體門市成為硬體商品發展重要環節項目,而Google也將透過實體門市蒐集更多消費者想法與建議,讓Pixel系列手機、NEST系列聯網設備功能可以更進步。而宣布將在紐約設立第一家實體門市的同時,Google尚未公布接下來是否會在其他地區接續設立更多實體門市。

資料來源:GoogleEngadget

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #Google
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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