蘋果與Epic訴訟糾纏10個月,風波未平又將矛頭指向微軟!砲轟隱瞞重要證據
蘋果與Epic訴訟糾纏10個月,風波未平又將矛頭指向微軟!砲轟隱瞞重要證據

根據報導,在與熱門遊戲《要塞英雄》開發商Epic Games展開法律大戰的同時,蘋果也將矛頭直接對準了微軟。在最新提交的法律文件中,蘋果炮轟微軟隱瞞重要證據,利用Epic Games發起訴訟。

美國當地時間週四,蘋果向美國加州地方法院提交文件,要求法官做出不利於微軟Xbox業務高層洛麗.懷特(Lori Wright)的可信度裁決。懷特曾在庭審中代表Epic Games作證,這意味著,法官可以無視懷特的證詞。

蘋果先前就已要求做出這樣的裁決,但在新的檔案中加強了請求力度。蘋果表示:「 一個理性的觀察者可能會懷疑,Epic Games是否在充當微軟的代理人。微軟沒有以當事人的身份出庭,進而避免在訴訟中被過度曝光的危險 。」

Lori Wright
微軟Xbox業務高層洛麗.懷特(Lori Wright)。
圖/ 截圖自YouTube

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對此,微軟做出回擊,稱蘋果正試圖讓懷特的證詞變成無效,並藉此分散法官的注意力。微軟在聲明中稱:「蘋果試圖轉移業界諸多公司對App Store和其做法的擔憂,包含拒絕允許其他串流遊戲服務出現在應用商店中。Epic Games正在為自己辯護並採取行動,微軟和許多公司也表達了這種擔憂,包括直接與蘋果就此磋商。」

微軟補充道:「懷特是在非自願的情況下出庭作證,她的證詞坦白而直率,且經過了深思熟慮。很明顯,蘋果不喜歡聽到懷特的證詞。當然,蘋果也沒有理由質疑她的證詞,這一點毋庸置疑。」

Epic Games於2020年8月份起訴蘋果,稱其向開發商收取過高的傭金且相關規則不夠公平,存在著反競爭行為。

Epic Games
圖/ Epic Games

延伸閱讀:微軟表態支持Epic Games,指蘋果作法有損其他遊戲開發商權益

蘋果聲稱,Epic Games在庭審中傳喚與微軟有關的證人,幾乎與該公司的證人一樣多(皆為五人),包含丹佛大學的經濟學教授Susan Athee。

Athee於5月11日為Epic Games作證,她為微軟提供諮詢服務而受到蘋果律師的盤問。Athee表示,由於自己所從事的工作,她沒有審查蘋果提交的機密檔案。

蘋果仰賴於4月13日的一項裁決,法院在當時警告專家證人,若他們未能「向雙方提供足夠的相關文件」,法院將「權衡證人的證詞可信度」。這意味著,有些證人的證詞將不被採納,其結果可能對蘋果有利。

蘋果在提交的檔案中聲稱,微軟隱瞞了內部溝通資訊,並與Epic Games針對規避蘋果支付規則的決定進行了討論。蘋果表示:「考慮到微軟與多名Epic Games證人的親密關係,以及微軟可能利用Epic Games作為訴訟代理人,這樣的內部溝通證據尤其重要。」

在回應蘋果提出有關懷特的動議時,Epic Games表示,蘋果對這場審判「並不感到驚訝」,懷特的證詞是「可以預見的」。該公司還表示,在懷特的證詞中,蘋果有足夠的機會收集證據。

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #Microsoft #蘋果
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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