台灣通訊業產值達3.9兆!MIC揭5G商用發展4大趨勢、供應鏈不可忽視的一大風險
台灣通訊業產值達3.9兆!MIC揭5G商用發展4大趨勢、供應鏈不可忽視的一大風險
2021.05.24 | 5G通訊

資策會產業情報研究所(MIC)於《34th MIC FORUM Spring新局》線上研討會中,由資深產業分析師鍾曉君以5G商用進程與供應鏈現況為題,包含了5G全球用戶的概況、5G產業的4大趨勢,以及台灣產業供應鏈需注意的風險。

全球5G頻譜持續開標,2025年5G連網數將突破2成

截至2020年Q4,已經有38個國家完成5G頻譜的分配。此外,還有個值得關注的數字,是2021~2022年間規劃毫米波(mmWAVE)頻段拍賣的國家僅17國,鍾曉君表示,主要是因為電信商對於毫米波的需求並不顯著,讓監管單位取消或延後相關的拍賣時程。

在用戶方面,全球的5G用戶也達到近4億人,其中以中國超過3億人為最多、美國則有1,500萬、南韓有1,300萬,而台灣截至2021年3月,5G用戶突破193萬人。展望未來的5G滲透率,將由南韓為首,接續為美國、日本、中國,到了2025年使用5G的連網數將突破2成。

在商用的終端方面,仍以5G手機為最大宗,5G終端產品超過700款,其中一半為智慧型手機,其他還包含無人機、相機、機器人、電視、相機、工業路由器等。

5G發展四大趨勢

趨勢一:電信商不同的部署策略

目前包含台灣在內,大部分的電信商都採用non-standalone的模式,就是沿用4G的基礎建設,只要加裝5G的基地台,就可以做到5G網路的覆蓋,優點是需要投入的成本較低,不過傳輸速率會受到一些限制。

但以南韓兩家電信:SKT與KT來看,在5G商用的部署策略上有些不同。SKT選擇慢慢從4G的基礎架構轉移至5G,KT則預計直接部署5G的核網與基地台。後者可以參考T-Mobile目前的狀況,的確部署了5G的相關設備,改善了可用性與延遲,但是在下載速度上卻可能輸給與4G共存的狀況。所以SKT選擇了慢慢過度的方式。

趨勢二:開放網路

Rakuten Mobile
樂天移動的5G在2020年9月部分地區開台,除此之外,其RCP也在全球擁有15家客戶。
圖/ Rakuten Mobile

樂天移動(Rakuten Mobile)提供雲原生平台(Cloud Native Platform)行動通訊網路,最簡單的說法,就是利用軟體升級,而非建置新的基地台來佈建、並處理5G訊號。

同時,樂天移動也野心勃勃地希望直接出售相關的解決方案,建立了Rakuten Communications Platform(RCP)平台,且平台上也讓第三方夥伴上架服務,如Nokia、中磊、Red Hat等,讓客戶進行挑選。

具有更加彈性、開放,且解放硬體綁死在同樣供應商等優勢,讓此類以軟體為先的5G商用佈建模式,非常值得觀察。

趨勢三:雲端大廠與電信商間更緊密的合作

必須先提到MEC技術。MEC是多接取邊緣運算(multi-access edge computing),直接用例子來說,現在自動駕駛如果要將資訊以傳統方式層層回傳到遠端伺服器,做完回應再傳回車子上,所耗費的時間過長,可能就來不及反應突發狀況。MEC則能夠直接處理資訊,免去傳至遠端伺服器,能更即時地反映現況。

這讓雲端大廠有了切入點,透過推出專用的產品並在邊緣基礎架構上與電信商合作,將平台嵌入其基礎架構。因此,未來可以看到雲端大廠不論是AWS、GCP或Azure,都會與電信商有更緊密的合作。

趨勢四:5G專網商機

中華電信、中華精測5G專網-智慧製造
中華精測是中華電信集團內首個導入5G專網的子公司。
圖/ 中華電信

5G專網被視為5G應用重要的一環,自然是電信商不可忽視的商機。不過,更值得注意的是,吃到這個商機的真的只有電信商嗎?

在德國、日本,政府都切入專屬的頻段並發放執照給非電信企業建構專網,德國包含BOSCH、Audi、BMW、Airbus;日本則是NEC、TOSHIBA、三菱電機、東京大學等,雖然還沒有明顯的進展,但對電信商來說,勢必會有一些排擠效應,能否提供給企業完整且理想的解決方案,甚至涉入的更多,而不只是單純的協助部署的角色,可能是未來必須思考的方向。

通訊設備產值雙位數成長,缺料等問題成供應商風險

而最後,展望未來,受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎),以及中美貿易戰、科技戰的影響,2020年全球通訊設備產值達到5,816億美元之規模,下滑8%;但2021年在行動裝置領域市場復甦(5G手機換機潮)的帶動,加上5G電信網路與資料中心等市場帶動下,全球通訊產業預估將成長15.7%,達6,731億美元。

對於台灣通訊業者(包含行動通訊、無線通訊、有線通訊)來說,未來整體成長也有望達近10%,達到新台幣3.9兆元,最受惠的可能是通訊關鍵晶片,包含手機基頻與射頻、無線網路、乙太網路、寬頻網路等業者。但必須注意的是,在供不應求、貿易戰、疫情的三方夾擊下,缺料、交期拉長、原物料價格調漲等,都是營運可能的風險。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #5G
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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