台灣通訊業產值達3.9兆!MIC揭5G商用發展4大趨勢、供應鏈不可忽視的一大風險
台灣通訊業產值達3.9兆!MIC揭5G商用發展4大趨勢、供應鏈不可忽視的一大風險
2021.05.24 | 5G通訊

資策會產業情報研究所(MIC)於《34th MIC FORUM Spring新局》線上研討會中,由資深產業分析師鍾曉君以5G商用進程與供應鏈現況為題,包含了5G全球用戶的概況、5G產業的4大趨勢,以及台灣產業供應鏈需注意的風險。

全球5G頻譜持續開標,2025年5G連網數將突破2成

截至2020年Q4,已經有38個國家完成5G頻譜的分配。此外,還有個值得關注的數字,是2021~2022年間規劃毫米波(mmWAVE)頻段拍賣的國家僅17國,鍾曉君表示,主要是因為電信商對於毫米波的需求並不顯著,讓監管單位取消或延後相關的拍賣時程。

在用戶方面,全球的5G用戶也達到近4億人,其中以中國超過3億人為最多、美國則有1,500萬、南韓有1,300萬,而台灣截至2021年3月,5G用戶突破193萬人。展望未來的5G滲透率,將由南韓為首,接續為美國、日本、中國,到了2025年使用5G的連網數將突破2成。

在商用的終端方面,仍以5G手機為最大宗,5G終端產品超過700款,其中一半為智慧型手機,其他還包含無人機、相機、機器人、電視、相機、工業路由器等。

5G發展四大趨勢

趨勢一:電信商不同的部署策略

目前包含台灣在內,大部分的電信商都採用non-standalone的模式,就是沿用4G的基礎建設,只要加裝5G的基地台,就可以做到5G網路的覆蓋,優點是需要投入的成本較低,不過傳輸速率會受到一些限制。

但以南韓兩家電信:SKT與KT來看,在5G商用的部署策略上有些不同。SKT選擇慢慢從4G的基礎架構轉移至5G,KT則預計直接部署5G的核網與基地台。後者可以參考T-Mobile目前的狀況,的確部署了5G的相關設備,改善了可用性與延遲,但是在下載速度上卻可能輸給與4G共存的狀況。所以SKT選擇了慢慢過度的方式。

趨勢二:開放網路

Rakuten Mobile
樂天移動的5G在2020年9月部分地區開台,除此之外,其RCP也在全球擁有15家客戶。
圖/ Rakuten Mobile

樂天移動(Rakuten Mobile)提供雲原生平台(Cloud Native Platform)行動通訊網路,最簡單的說法,就是利用軟體升級,而非建置新的基地台來佈建、並處理5G訊號。

同時,樂天移動也野心勃勃地希望直接出售相關的解決方案,建立了Rakuten Communications Platform(RCP)平台,且平台上也讓第三方夥伴上架服務,如Nokia、中磊、Red Hat等,讓客戶進行挑選。

具有更加彈性、開放,且解放硬體綁死在同樣供應商等優勢,讓此類以軟體為先的5G商用佈建模式,非常值得觀察。

趨勢三:雲端大廠與電信商間更緊密的合作

必須先提到MEC技術。MEC是多接取邊緣運算(multi-access edge computing),直接用例子來說,現在自動駕駛如果要將資訊以傳統方式層層回傳到遠端伺服器,做完回應再傳回車子上,所耗費的時間過長,可能就來不及反應突發狀況。MEC則能夠直接處理資訊,免去傳至遠端伺服器,能更即時地反映現況。

這讓雲端大廠有了切入點,透過推出專用的產品並在邊緣基礎架構上與電信商合作,將平台嵌入其基礎架構。因此,未來可以看到雲端大廠不論是AWS、GCP或Azure,都會與電信商有更緊密的合作。

趨勢四:5G專網商機

中華電信、中華精測5G專網-智慧製造
中華精測是中華電信集團內首個導入5G專網的子公司。
圖/ 中華電信

5G專網被視為5G應用重要的一環,自然是電信商不可忽視的商機。不過,更值得注意的是,吃到這個商機的真的只有電信商嗎?

在德國、日本,政府都切入專屬的頻段並發放執照給非電信企業建構專網,德國包含BOSCH、Audi、BMW、Airbus;日本則是NEC、TOSHIBA、三菱電機、東京大學等,雖然還沒有明顯的進展,但對電信商來說,勢必會有一些排擠效應,能否提供給企業完整且理想的解決方案,甚至涉入的更多,而不只是單純的協助部署的角色,可能是未來必須思考的方向。

通訊設備產值雙位數成長,缺料等問題成供應商風險

而最後,展望未來,受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎),以及中美貿易戰、科技戰的影響,2020年全球通訊設備產值達到5,816億美元之規模,下滑8%;但2021年在行動裝置領域市場復甦(5G手機換機潮)的帶動,加上5G電信網路與資料中心等市場帶動下,全球通訊產業預估將成長15.7%,達6,731億美元。

對於台灣通訊業者(包含行動通訊、無線通訊、有線通訊)來說,未來整體成長也有望達近10%,達到新台幣3.9兆元,最受惠的可能是通訊關鍵晶片,包含手機基頻與射頻、無線網路、乙太網路、寬頻網路等業者。但必須注意的是,在供不應求、貿易戰、疫情的三方夾擊下,缺料、交期拉長、原物料價格調漲等,都是營運可能的風險。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #5G
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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