台灣通訊業產值達3.9兆！MIC揭5G商用發展4大趨勢、供應鏈不可忽視的一大風險|數位時代 BusinessNext

資策會產業情報研究所（MIC）於《34th MIC FORUM Spring新局》線上研討會中，由資深產業分析師鍾曉君以5G商用進程與供應鏈現況為題，包含了5G全球用戶的概況、5G產業的4大趨勢，以及台灣產業供應鏈需注意的風險。

全球5G頻譜持續開標，2025年5G連網數將突破2成

截至2020年Q4，已經有38個國家完成5G頻譜的分配。此外，還有個值得關注的數字，是2021～2022年間規劃毫米波（mmWAVE）頻段拍賣的國家僅17國，鍾曉君表示，主要是因為電信商對於毫米波的需求並不顯著，讓監管單位取消或延後相關的拍賣時程。

在用戶方面，全球的5G用戶也達到近4億人，其中以中國超過3億人為最多、美國則有1,500萬、南韓有1,300萬，而台灣截至2021年3月，5G用戶突破193萬人。展望未來的5G滲透率，將由南韓為首，接續為美國、日本、中國，到了2025年使用5G的連網數將突破2成。

在商用的終端方面，仍以5G手機為最大宗，5G終端產品超過700款，其中一半為智慧型手機，其他還包含無人機、相機、機器人、電視、相機、工業路由器等。

5G發展四大趨勢

趨勢一：電信商不同的部署策略

目前包含台灣在內，大部分的電信商都採用non-standalone的模式，就是沿用4G的基礎建設，只要加裝5G的基地台，就可以做到5G網路的覆蓋，優點是需要投入的成本較低，不過傳輸速率會受到一些限制。

但以南韓兩家電信：SKT與KT來看，在5G商用的部署策略上有些不同。SKT選擇慢慢從4G的基礎架構轉移至5G，KT則預計直接部署5G的核網與基地台。後者可以參考T-Mobile目前的狀況，的確部署了5G的相關設備，改善了可用性與延遲，但是在下載速度上卻可能輸給與4G共存的狀況。所以SKT選擇了慢慢過度的方式。

趨勢二：開放網路

樂天移動（Rakuten Mobile）提供雲原生平台（Cloud Native Platform）行動通訊網路，最簡單的說法，就是利用軟體升級，而非建置新的基地台來佈建、並處理5G訊號。

同時，樂天移動也野心勃勃地希望直接出售相關的解決方案，建立了Rakuten Communications Platform（RCP）平台，且平台上也讓第三方夥伴上架服務，如Nokia、中磊、Red Hat等，讓客戶進行挑選。

具有更加彈性、開放，且解放硬體綁死在同樣供應商等優勢，讓此類以軟體為先的5G商用佈建模式，非常值得觀察。

趨勢三：雲端大廠與電信商間更緊密的合作

必須先提到MEC技術。MEC是多接取邊緣運算（multi-access edge computing），直接用例子來說，現在自動駕駛如果要將資訊以傳統方式層層回傳到遠端伺服器，做完回應再傳回車子上，所耗費的時間過長，可能就來不及反應突發狀況。MEC則能夠直接處理資訊，免去傳至遠端伺服器，能更即時地反映現況。

這讓雲端大廠有了切入點，透過推出專用的產品並在邊緣基礎架構上與電信商合作，將平台嵌入其基礎架構。因此，未來可以看到雲端大廠不論是AWS、GCP或Azure，都會與電信商有更緊密的合作。

趨勢四：5G專網商機

5G專網被視為5G應用重要的一環，自然是電信商不可忽視的商機。不過，更值得注意的是，吃到這個商機的真的只有電信商嗎？

在德國、日本，政府都切入專屬的頻段並發放執照給非電信企業建構專網，德國包含BOSCH、Audi、BMW、Airbus；日本則是NEC、TOSHIBA、三菱電機、東京大學等，雖然還沒有明顯的進展，但對電信商來說，勢必會有一些排擠效應，能否提供給企業完整且理想的解決方案，甚至涉入的更多，而不只是單純的協助部署的角色，可能是未來必須思考的方向。

通訊設備產值雙位數成長，缺料等問題成供應商風險

而最後，展望未來，受到新冠狀病毒（COVID-19，俗稱武漢肺炎），以及中美貿易戰、科技戰的影響，2020年全球通訊設備產值達到5,816億美元之規模，下滑8%；但2021年在行動裝置領域市場復甦（5G手機換機潮）的帶動，加上5G電信網路與資料中心等市場帶動下，全球通訊產業預估將成長15.7%，達6,731億美元。

對於台灣通訊業者（包含行動通訊、無線通訊、有線通訊）來說，未來整體成長也有望達近10%，達到新台幣3.9兆元，最受惠的可能是通訊關鍵晶片，包含手機基頻與射頻、無線網路、乙太網路、寬頻網路等業者。但必須注意的是，在供不應求、貿易戰、疫情的三方夾擊下，缺料、交期拉長、原物料價格調漲等，都是營運可能的風險。

責任編輯：蕭閔云

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。