台灣通訊業產值達3.9兆！MIC揭5G商用發展4大趨勢、供應鏈不可忽視的一大風險|數位時代 BusinessNext

資策會產業情報研究所（MIC）於《34th MIC FORUM Spring新局》線上研討會中，由資深產業分析師鍾曉君以5G商用進程與供應鏈現況為題，包含了5G全球用戶的概況、5G產業的4大趨勢，以及台灣產業供應鏈需注意的風險。

全球5G頻譜持續開標，2025年5G連網數將突破2成

截至2020年Q4，已經有38個國家完成5G頻譜的分配。此外，還有個值得關注的數字，是2021～2022年間規劃毫米波（mmWAVE）頻段拍賣的國家僅17國，鍾曉君表示，主要是因為電信商對於毫米波的需求並不顯著，讓監管單位取消或延後相關的拍賣時程。

在用戶方面，全球的5G用戶也達到近4億人，其中以中國超過3億人為最多、美國則有1,500萬、南韓有1,300萬，而台灣截至2021年3月，5G用戶突破193萬人。展望未來的5G滲透率，將由南韓為首，接續為美國、日本、中國，到了2025年使用5G的連網數將突破2成。

在商用的終端方面，仍以5G手機為最大宗，5G終端產品超過700款，其中一半為智慧型手機，其他還包含無人機、相機、機器人、電視、相機、工業路由器等。

5G發展四大趨勢

趨勢一：電信商不同的部署策略

目前包含台灣在內，大部分的電信商都採用non-standalone的模式，就是沿用4G的基礎建設，只要加裝5G的基地台，就可以做到5G網路的覆蓋，優點是需要投入的成本較低，不過傳輸速率會受到一些限制。

但以南韓兩家電信：SKT與KT來看，在5G商用的部署策略上有些不同。SKT選擇慢慢從4G的基礎架構轉移至5G，KT則預計直接部署5G的核網與基地台。後者可以參考T-Mobile目前的狀況，的確部署了5G的相關設備，改善了可用性與延遲，但是在下載速度上卻可能輸給與4G共存的狀況。所以SKT選擇了慢慢過度的方式。

趨勢二：開放網路

樂天移動（Rakuten Mobile）提供雲原生平台（Cloud Native Platform）行動通訊網路，最簡單的說法，就是利用軟體升級，而非建置新的基地台來佈建、並處理5G訊號。

同時，樂天移動也野心勃勃地希望直接出售相關的解決方案，建立了Rakuten Communications Platform（RCP）平台，且平台上也讓第三方夥伴上架服務，如Nokia、中磊、Red Hat等，讓客戶進行挑選。

具有更加彈性、開放，且解放硬體綁死在同樣供應商等優勢，讓此類以軟體為先的5G商用佈建模式，非常值得觀察。

趨勢三：雲端大廠與電信商間更緊密的合作

必須先提到MEC技術。MEC是多接取邊緣運算（multi-access edge computing），直接用例子來說，現在自動駕駛如果要將資訊以傳統方式層層回傳到遠端伺服器，做完回應再傳回車子上，所耗費的時間過長，可能就來不及反應突發狀況。MEC則能夠直接處理資訊，免去傳至遠端伺服器，能更即時地反映現況。

這讓雲端大廠有了切入點，透過推出專用的產品並在邊緣基礎架構上與電信商合作，將平台嵌入其基礎架構。因此，未來可以看到雲端大廠不論是AWS、GCP或Azure，都會與電信商有更緊密的合作。

趨勢四：5G專網商機

5G專網被視為5G應用重要的一環，自然是電信商不可忽視的商機。不過，更值得注意的是，吃到這個商機的真的只有電信商嗎？

在德國、日本，政府都切入專屬的頻段並發放執照給非電信企業建構專網，德國包含BOSCH、Audi、BMW、Airbus；日本則是NEC、TOSHIBA、三菱電機、東京大學等，雖然還沒有明顯的進展，但對電信商來說，勢必會有一些排擠效應，能否提供給企業完整且理想的解決方案，甚至涉入的更多，而不只是單純的協助部署的角色，可能是未來必須思考的方向。

通訊設備產值雙位數成長，缺料等問題成供應商風險

而最後，展望未來，受到新冠狀病毒（COVID-19，俗稱武漢肺炎），以及中美貿易戰、科技戰的影響，2020年全球通訊設備產值達到5,816億美元之規模，下滑8%；但2021年在行動裝置領域市場復甦（5G手機換機潮）的帶動，加上5G電信網路與資料中心等市場帶動下，全球通訊產業預估將成長15.7%，達6,731億美元。

對於台灣通訊業者（包含行動通訊、無線通訊、有線通訊）來說，未來整體成長也有望達近10%，達到新台幣3.9兆元，最受惠的可能是通訊關鍵晶片，包含手機基頻與射頻、無線網路、乙太網路、寬頻網路等業者。但必須注意的是，在供不應求、貿易戰、疫情的三方夾擊下，缺料、交期拉長、原物料價格調漲等，都是營運可能的風險。

責任編輯：蕭閔云

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。