台灣通訊業產值達3.9兆！MIC揭5G商用發展4大趨勢、供應鏈不可忽視的一大風險|數位時代 BusinessNext

資策會產業情報研究所（MIC）於《34th MIC FORUM Spring新局》線上研討會中，由資深產業分析師鍾曉君以5G商用進程與供應鏈現況為題，包含了5G全球用戶的概況、5G產業的4大趨勢，以及台灣產業供應鏈需注意的風險。

全球5G頻譜持續開標，2025年5G連網數將突破2成

截至2020年Q4，已經有38個國家完成5G頻譜的分配。此外，還有個值得關注的數字，是2021～2022年間規劃毫米波（mmWAVE）頻段拍賣的國家僅17國，鍾曉君表示，主要是因為電信商對於毫米波的需求並不顯著，讓監管單位取消或延後相關的拍賣時程。

在用戶方面，全球的5G用戶也達到近4億人，其中以中國超過3億人為最多、美國則有1,500萬、南韓有1,300萬，而台灣截至2021年3月，5G用戶突破193萬人。展望未來的5G滲透率，將由南韓為首，接續為美國、日本、中國，到了2025年使用5G的連網數將突破2成。

在商用的終端方面，仍以5G手機為最大宗，5G終端產品超過700款，其中一半為智慧型手機，其他還包含無人機、相機、機器人、電視、相機、工業路由器等。

5G發展四大趨勢

趨勢一：電信商不同的部署策略

目前包含台灣在內，大部分的電信商都採用non-standalone的模式，就是沿用4G的基礎建設，只要加裝5G的基地台，就可以做到5G網路的覆蓋，優點是需要投入的成本較低，不過傳輸速率會受到一些限制。

但以南韓兩家電信：SKT與KT來看，在5G商用的部署策略上有些不同。SKT選擇慢慢從4G的基礎架構轉移至5G，KT則預計直接部署5G的核網與基地台。後者可以參考T-Mobile目前的狀況，的確部署了5G的相關設備，改善了可用性與延遲，但是在下載速度上卻可能輸給與4G共存的狀況。所以SKT選擇了慢慢過度的方式。

趨勢二：開放網路

樂天移動（Rakuten Mobile）提供雲原生平台（Cloud Native Platform）行動通訊網路，最簡單的說法，就是利用軟體升級，而非建置新的基地台來佈建、並處理5G訊號。

同時，樂天移動也野心勃勃地希望直接出售相關的解決方案，建立了Rakuten Communications Platform（RCP）平台，且平台上也讓第三方夥伴上架服務，如Nokia、中磊、Red Hat等，讓客戶進行挑選。

具有更加彈性、開放，且解放硬體綁死在同樣供應商等優勢，讓此類以軟體為先的5G商用佈建模式，非常值得觀察。

趨勢三：雲端大廠與電信商間更緊密的合作

必須先提到MEC技術。MEC是多接取邊緣運算（multi-access edge computing），直接用例子來說，現在自動駕駛如果要將資訊以傳統方式層層回傳到遠端伺服器，做完回應再傳回車子上，所耗費的時間過長，可能就來不及反應突發狀況。MEC則能夠直接處理資訊，免去傳至遠端伺服器，能更即時地反映現況。

這讓雲端大廠有了切入點，透過推出專用的產品並在邊緣基礎架構上與電信商合作，將平台嵌入其基礎架構。因此，未來可以看到雲端大廠不論是AWS、GCP或Azure，都會與電信商有更緊密的合作。

趨勢四：5G專網商機

5G專網被視為5G應用重要的一環，自然是電信商不可忽視的商機。不過，更值得注意的是，吃到這個商機的真的只有電信商嗎？

在德國、日本，政府都切入專屬的頻段並發放執照給非電信企業建構專網，德國包含BOSCH、Audi、BMW、Airbus；日本則是NEC、TOSHIBA、三菱電機、東京大學等，雖然還沒有明顯的進展，但對電信商來說，勢必會有一些排擠效應，能否提供給企業完整且理想的解決方案，甚至涉入的更多，而不只是單純的協助部署的角色，可能是未來必須思考的方向。

通訊設備產值雙位數成長，缺料等問題成供應商風險

而最後，展望未來，受到新冠狀病毒（COVID-19，俗稱武漢肺炎），以及中美貿易戰、科技戰的影響，2020年全球通訊設備產值達到5,816億美元之規模，下滑8%；但2021年在行動裝置領域市場復甦（5G手機換機潮）的帶動，加上5G電信網路與資料中心等市場帶動下，全球通訊產業預估將成長15.7%，達6,731億美元。

對於台灣通訊業者（包含行動通訊、無線通訊、有線通訊）來說，未來整體成長也有望達近10%，達到新台幣3.9兆元，最受惠的可能是通訊關鍵晶片，包含手機基頻與射頻、無線網路、乙太網路、寬頻網路等業者。但必須注意的是，在供不應求、貿易戰、疫情的三方夾擊下，缺料、交期拉長、原物料價格調漲等，都是營運可能的風險。

責任編輯：蕭閔云

近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。