表演藝術行銷:從「會員制」到「訂閱制」,讓觀眾把內容帶著走
表演藝術行銷:從「會員制」到「訂閱制」,讓觀眾把內容帶著走

小時候大家都有訂羊奶、訂報紙的回憶及經驗,家裡的第四台、網路‚瓦斯等也持續以不間斷的方式來對使用者收費。訂閱制早在數十年前出現在家家戶戶,我們其實對於訂閱制一點都不陌生。早期這些訂閱多半來自於人類的基本生活需求,以及對於便利性的追求,訂羊奶因為生理上的「早餐需要」,及避免遲到減少外出購買的「便利需求」。其實像是租房子、買保險、租賃車也都能算上一種訂閱制的概念。

隨著科技的演進,網路的誕生,人類開始注入更多元的生活方式,各種娛樂型的訂閱制則開始多方誕生。從TV到數位電視的升級,開啟了OTT的誕生,像是Netflix在2020的第一季財報結果中顯示,目前在全球地區累積付費訂閱用戶人數已高達1億8200萬人。台灣最大的音樂串流平台除了KKBOX在「2019年台灣娛樂產業趨勢報告」顯示,2019年的聽眾使用更多元跨裝置,用戶也比以往更自主掌控自己的娛樂選擇,隨著訂閱人口的增長,線上音樂的市場也將不斷的往上。根據《PwC全球娛樂暨媒體業展望報告》,台灣數位音樂串流市場,預計從2018到2023年的年複合成長率達17.1%。這兩年YouTube Music跟LINE MUSIC也將在台灣開啟更多數位音樂的訂閱之戰。

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圖/ YouTube Music

另一種常見的訂閱制則是軟體服務SaaS ( Software as a Service ),像是Adobe跟office就是最常見的SaaS訂閱服務,或像是Shutterstock等圖庫訂閱服務,每個月支付平台一筆費用,即可享用圖庫的使用權。訂閱制的應用,也能協助人類解決更多型態的生活方案。像是位於美國舊金山的Stitch Fix,就是一家以訂閱制來協助個人做造型的線上服務。Tinkerer STEAM Box則依照兒童的年齡,每月提供訂閱家長一份教具,由英國教育專家組成的團隊,解決家長挑選玩具適合齡性及預算控制的煩惱。提供照片上傳服務的時光小屋APP,則是主打創造回憶來持續讓消費者長期付費。

我整理各種訂閱制帶來的思考如下:

  1. 傳統型態的訂閱制:滿足基本生理需求,便利性,持續有需求不容易間斷。(EX. 訂報紙、訂羊奶。)

  2. 串流娛樂型態的訂閱制:多元且跨載體的娛樂體驗,讓娛樂帶著走,並提供附加服務或不同客群的版本。(EX. KKBOX、KKBOX Kids、Netflix。)

  3. Saas型態的訂閱制:快速取得,使用期間付費取代永久擁有權,掌握客戶痛點,持續推出更新服務滿足客戶需求。(EX. Adobe、Salesforce。)

  4. O2O線上線下型態的訂閱制:以線上方式盤點消費者需求,提供定期宅配服務或線下體驗優惠。(EX. Whole Foods、Stitch Fix)

新型態的數訂閱制挑戰在於:是否成功導入數位科技,這個需求是否能持續發生,善用科技及數據即時洞察消費者的需求,並提供更適切的服務。

表演藝術產業在過去,已經有許多團體都能有完整的會員制方案,多數的藝文團體會以年繳的方式成為某一個劇團或樂團的會員。會員也有採分級制度的,來擁有不同的購票優惠折扣或兌換現場禮物等。綜合以上的新型態訂閱制的觀察,要能將「傳統會員制」升級成「訂閱制」的挑戰,在於:是否成功導入數位科技,用科技及大數據即時洞察消費者(觀眾)的需求,提供更適切且日新月異的服務(內容)。表演藝術乃娛樂的一環,如何讓訂閱觀眾隨時「帶著走」,而不再侷限於劇場線下的單次折扣體驗,是一個有趣的新課題。

責任編輯:郭昱彣、陳建鈞

(本文由翁鵲旻授權轉載自其Matters

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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