四大天王看景氣翻轉
四大天王看景氣翻轉
2003.07.01 |

**英特爾執行長貝瑞特(Craig Barrett)/PC潮與手機熱就要捲土重來
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在這一波科技產業從谷底翻轉的過程中,半導體將是率先登場的產業之一。根據半導體產業協會(SIA)在6月最新的報告中預估,全球半導體產值今年將成長10.1%,達1549億美元,而明年將更進一步成長16.8%,與其他產業仍處於個位數成長相比,復甦的曙光已降臨半導體產業。
這波復甦的過程,所有人都想知道半導體龍頭英特爾的看法為何,因為它的發展動見觀瞻。
繼創辦人摩爾(Golden Moore)在年初表示,摩爾定律在未來十年內仍然有效之後,今年春季的「英特爾開發者論壇」(Intel Developer Forum)中,執行長貝瑞特(Craig Barrett)針對未來前景的演說,更是產業的重要指標。
「放眼未來,仍有大把的成長機會,」貝瑞特開宗明義指出。他認為,全球IT產值約1兆美元,約等於美國整體GDP的1/10、不到全球GDP的3%,這樣的比重在十年前還被認為是不可能,而隨著科技影響生活的範圍越來越大,他深信比重將不斷增加。
展望未來2年內,半導體產業最重要的成長訊號,來自佔整體產值約1/3的PC市場,關鍵就是讓人期盼已久的換機需求。貝瑞特指出,隨著Windows 2000及XP陸續推出以及快速普及,微軟將在今年結束後,停止支援Windows 95、98,不再提供修復程式等服務,為了要執行更新版本的Windows作業系統,使用者得要擁有效能更高的PC,「這些共計約1.8億台的舊PC,將陸續創造出市場成長。」
除了PC換機潮的出現,另一個成長的關鍵則來自Internet改寫科技產業的發展。「這2年,半導體產業最明顯的改變,就是運算(Computing)與連結(Communication)從原本的截然不同轉為密切交集,」貝瑞特指出,來自Internet的革命,「使得手機、PC、電視這三個不同的『螢幕』,從競爭變為互補。」在智慧型手機(Smart Phone)、互動電視問世後,這三大硬體間,已逐漸朝Internet互通的趨勢演進,這將會在半導體內引爆另一次進化,他舉例,過去在手機應用的設計上,主要著眼在訊號處理的技術,強調的是「連結」功能,但隨著手機上網、文件檔案與PC相容等需求出現後,手機逐漸開始強調「運算」的功能,對於手機記憶體、系統單晶片(SoC)、數位訊號處理(DSP)的應用與設計上,都將產生全新的發展,這類兼具運算與連結的應用,也同樣出現在PC上,如WLAN的應用。
上一次帶動半導體大成長的兩大支柱——PC及手機,這次將捲土重來,為半導體產業寫下另一波成長曲線。

**微軟董事長比爾‧蓋茲(Bill Gates)/共同溝通的「軟體共和國」引爆下一個軟體革命

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從1996年的《擁抱未來》(The Road Ahead),到1999年的《數位神經系統》(Business @ the Speed of Thought),微軟董事長比爾‧蓋茲都十足像個產業預言家。在這2本書中,他分別預言了Internet走入人們生活當中,以及藉由e化導入,企業反應的速度大增,這兩大趨勢發展至今依舊方興未艾。
現在,比爾‧蓋茲與他的微軟,正在推動軟體產業的下一波革命。「打破電子商務平台,將是下個世代的軟體革命,」今年5月微軟舉辦的「2003年CEO高峰會」(CEO Summit 2003)上他指出,目前企業在電子商務上的應用,主要是先成立一個交易平台(Hub),在上面執行各種應用程式與交易行為,企業花大筆預算在軟體投資上,最主要不是導入新應用程式,而是把既有程式整合,讓彼此能夠溝通,這種模式十分不合理,「關鍵在於,所有應用軟體間少了一種溝通的語言。」
他預言,企業將來無論對內的財務、薪資、生產,或是對外的採購、行銷等電子商務的應用,都能在網路上直接進行資訊的交換,而非建置一個個平台。不僅微軟,包括IBM、昇陽、甲骨文、英特爾、惠普、BEA等大廠,在去年共同成立了網路服務(Web Services)的聯盟,共同推動網路的溝通標準,希望將電子商務軟體的應用,從現在「個別產品」的模式,轉變為「元件組合」,把軟體變成如何一個個積木般的放在網路上,針對每次不同的需求,能重複使用各種元件,降低企業使用軟體的成本,解決不同軟體產品間資訊交換的問題。
簡而言之,就是將軟體產業打造成為一個「軟體共和國」,在各式不同的程式間,建立起同一種溝通的語言。「硬體速度越來越快,但價格越來越便宜,正快速朝向單位運算成本為零的趨勢發展,雖然目前尚未到達,」比爾‧蓋茲指出,硬體整體效能的發揮,軟體所扮演的角色逐漸加重,也因此,軟體的影響範圍正在不斷擴大,而各式軟體間的整合,也隨著各式不同的應用增加而顯得越來越困難,所以,藉由可以共同溝通的軟體,運作各式的硬體,將成為資訊產業重要的發展主軸。
除了微軟以外,各家資訊大廠的共同推動,將促成這個在網路上的「軟體共和國」早日成形,進而引爆下一個軟體革命。

**Nokia執行長歐里拉(Jorma Ollila)/多媒體的手機新應用,點燃加值服務的新熱源

**未來兩年內,將會是通訊產業再度起飛的關鍵時期。根據今年美國《商業週刊》「世界科技一百強」的入榜家數,包括電信廠商(33家)、通訊設備廠商(7家)的通訊產業共拿下40個席次,是科技產業中最龐大的勢力。
展望未來,身為全球手機龍頭以及通訊設備大廠的諾基亞執行長歐里拉(Jorma Ollila)非常樂觀。他預估,今年全球手機出貨量將成長10%,達到4.05億支,而到了2005年,全球手機用戶將從現在的10億戶成長到16億戶。
然而,除了手機出貨數量以及用戶的成長之外,真正讓他看好產業未來的理由,則是行動電話的新應用正逐漸浮現。「移動性(Mobility)的需要,已是人們生活中不可缺乏的要素,」歐里拉在今年3月的CeBIT資訊展開幕演講中指出,目前全球手機用戶突破10億人,普及率達18%(在歐、亞等國家甚至高達70%以上),全球共有超過100家手機營運商。隨著手機用戶已達關鍵數量(Critical Mass),以及相關基礎建設逐漸成熟,在現有的「手機世界」中,將從「移動性」的考量,陸續創造出更多新應用,而這股趨勢,將成為通訊產業內主要的推動力量。
其中,最大的不同,就是「手機已從聲音(Voice)變為視覺(Visual)的傳輸工具,」歐里拉指出。近來在手機上熱門的多媒體(結合聲音、音樂、影像等)、遊戲、娛樂等全新應用的出現,加上彩色手機普及和傳輸速度加快,無論在企業或個人市場,在手機上的傳輸量都將因此大增,以遊戲為例,他預估在每年規模約300億美元的市場中,手機將扮演下一個重要角色,他認為,繼歐洲之後,這股風潮今年將在美國及亞太各國引爆,「通訊業者都將是手機加值服務的廠商。」《商業週刊》也指出:「手機上的加值服務,將是科技產業未來5年內,6個主要的成長領域之一。」
今年6月,他更進一步指出,產業內全新的競爭模式,也將為市場帶來更大的成長機會。今年,在下個世代的傳輸技術CDMA上,德州儀器(Texas Instruments)、義法半導體(STM)陸續宣布加入CDMA通訊晶片市場的競爭,期望打破Qualcomm一家獨大的局面,「新的競爭型態,將為手機廠商及營運商創造全新的機會,」而隨著競爭提高,消費者使用價格降低,也將更進一步刺激手機加值服務的市場大餅。
走過3G發展進步不如預期的大低潮,通訊產業將在今年以後,進入苦盡甘來的新天地。

**戴爾電腦執行長麥克‧戴爾(Michael Dell)/大成長會跟著儲存應用洶洶而來

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除了PC之外,資訊產業下一個大成長性的戰場在儲存(Storage)應用,」剛在第1季重新拿下PC龍頭寶座的戴爾電腦,執行長麥克‧戴爾在今年5月的聖地牙哥一場名為「科技大未來」(Future in Technology)的演講中指出。
正處於大成長前夕的儲存應用市場,十分類似當年PC進入黃金年代的前奏。隨著企業網路運作越來越倚賴Internet,再加上911後撞出人們對資料回復、異地備援的觀念,使得網路儲存的成長大增,麥克‧戴爾指出,包括甲骨文(資料庫)、Veritas(儲存管理)、Novell(網路儲存作業系統)等軟體廠商積極開發網路儲存的市場後,整體環境類似當年Windows的推出,PC市場因為擁有標準化、容易操作的作業系統,進而帶動了整體的大成長。
除了軟體技術不斷進步外,對戴爾電腦而言,更重要的則是來自市場對硬體的需要。麥克‧戴爾認為,除了大企業對網路儲存的需要外,真正成長關鍵來自一般的中、小企業,而近幾年來,戴爾電腦與EMC聯手,也在這塊市場上大有斬獲,擁有生產效率以及價格競爭力的戴爾電腦,帶動了儲存設備降價的趨勢,進而刺激出更多中、小企業的市場,戴爾電腦去年儲存產品銷售成長66%,並首度突破10億美元。
「在網路儲存需要的帶動下,相關所需的主機、儲存、網路設備三大類硬體,都是資訊產業的必爭之地,」麥克戴爾指出,這三大類硬體產品,去年總計銷售量達80億美元,已接近戴爾電腦去年整體營收的1/4,而「這些都是擁有大成長的產品。」
對資訊硬體廠商而言,當網路儲存需求越來越大時,營運的重心就得要從原本單純賣PC,轉變為賣完整「解決方案」的服務廠商。而快速推廣的方法,就是「讓服務大眾化,如同生產流程標準化一般,建立起一套標準服務模式,進而應用在其他產品上,」麥克‧戴爾指出,目前戴爾電腦擁有9000人的服務團隊,「這樣的規模,是在幾年前主打PC時所難以想像的。」
然而,當服務的平台建立起來後,除了網路儲存的產品外,戴爾也可提供顧客更多如印表機、顯示器等PC週邊產品。
從賣PC,擴大為賣網路儲存、PC週邊設備,進而提供整合的解決方案,戴爾的發展腳步,已為未來資訊產業的新競爭,做好了預告。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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