四大天王看景氣翻轉
四大天王看景氣翻轉
2003.07.01 |

**英特爾執行長貝瑞特(Craig Barrett)/PC潮與手機熱就要捲土重來
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在這一波科技產業從谷底翻轉的過程中,半導體將是率先登場的產業之一。根據半導體產業協會(SIA)在6月最新的報告中預估,全球半導體產值今年將成長10.1%,達1549億美元,而明年將更進一步成長16.8%,與其他產業仍處於個位數成長相比,復甦的曙光已降臨半導體產業。
這波復甦的過程,所有人都想知道半導體龍頭英特爾的看法為何,因為它的發展動見觀瞻。
繼創辦人摩爾(Golden Moore)在年初表示,摩爾定律在未來十年內仍然有效之後,今年春季的「英特爾開發者論壇」(Intel Developer Forum)中,執行長貝瑞特(Craig Barrett)針對未來前景的演說,更是產業的重要指標。
「放眼未來,仍有大把的成長機會,」貝瑞特開宗明義指出。他認為,全球IT產值約1兆美元,約等於美國整體GDP的1/10、不到全球GDP的3%,這樣的比重在十年前還被認為是不可能,而隨著科技影響生活的範圍越來越大,他深信比重將不斷增加。
展望未來2年內,半導體產業最重要的成長訊號,來自佔整體產值約1/3的PC市場,關鍵就是讓人期盼已久的換機需求。貝瑞特指出,隨著Windows 2000及XP陸續推出以及快速普及,微軟將在今年結束後,停止支援Windows 95、98,不再提供修復程式等服務,為了要執行更新版本的Windows作業系統,使用者得要擁有效能更高的PC,「這些共計約1.8億台的舊PC,將陸續創造出市場成長。」
除了PC換機潮的出現,另一個成長的關鍵則來自Internet改寫科技產業的發展。「這2年,半導體產業最明顯的改變,就是運算(Computing)與連結(Communication)從原本的截然不同轉為密切交集,」貝瑞特指出,來自Internet的革命,「使得手機、PC、電視這三個不同的『螢幕』,從競爭變為互補。」在智慧型手機(Smart Phone)、互動電視問世後,這三大硬體間,已逐漸朝Internet互通的趨勢演進,這將會在半導體內引爆另一次進化,他舉例,過去在手機應用的設計上,主要著眼在訊號處理的技術,強調的是「連結」功能,但隨著手機上網、文件檔案與PC相容等需求出現後,手機逐漸開始強調「運算」的功能,對於手機記憶體、系統單晶片(SoC)、數位訊號處理(DSP)的應用與設計上,都將產生全新的發展,這類兼具運算與連結的應用,也同樣出現在PC上,如WLAN的應用。
上一次帶動半導體大成長的兩大支柱——PC及手機,這次將捲土重來,為半導體產業寫下另一波成長曲線。

**微軟董事長比爾‧蓋茲(Bill Gates)/共同溝通的「軟體共和國」引爆下一個軟體革命

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從1996年的《擁抱未來》(The Road Ahead),到1999年的《數位神經系統》(Business @ the Speed of Thought),微軟董事長比爾‧蓋茲都十足像個產業預言家。在這2本書中,他分別預言了Internet走入人們生活當中,以及藉由e化導入,企業反應的速度大增,這兩大趨勢發展至今依舊方興未艾。
現在,比爾‧蓋茲與他的微軟,正在推動軟體產業的下一波革命。「打破電子商務平台,將是下個世代的軟體革命,」今年5月微軟舉辦的「2003年CEO高峰會」(CEO Summit 2003)上他指出,目前企業在電子商務上的應用,主要是先成立一個交易平台(Hub),在上面執行各種應用程式與交易行為,企業花大筆預算在軟體投資上,最主要不是導入新應用程式,而是把既有程式整合,讓彼此能夠溝通,這種模式十分不合理,「關鍵在於,所有應用軟體間少了一種溝通的語言。」
他預言,企業將來無論對內的財務、薪資、生產,或是對外的採購、行銷等電子商務的應用,都能在網路上直接進行資訊的交換,而非建置一個個平台。不僅微軟,包括IBM、昇陽、甲骨文、英特爾、惠普、BEA等大廠,在去年共同成立了網路服務(Web Services)的聯盟,共同推動網路的溝通標準,希望將電子商務軟體的應用,從現在「個別產品」的模式,轉變為「元件組合」,把軟體變成如何一個個積木般的放在網路上,針對每次不同的需求,能重複使用各種元件,降低企業使用軟體的成本,解決不同軟體產品間資訊交換的問題。
簡而言之,就是將軟體產業打造成為一個「軟體共和國」,在各式不同的程式間,建立起同一種溝通的語言。「硬體速度越來越快,但價格越來越便宜,正快速朝向單位運算成本為零的趨勢發展,雖然目前尚未到達,」比爾‧蓋茲指出,硬體整體效能的發揮,軟體所扮演的角色逐漸加重,也因此,軟體的影響範圍正在不斷擴大,而各式軟體間的整合,也隨著各式不同的應用增加而顯得越來越困難,所以,藉由可以共同溝通的軟體,運作各式的硬體,將成為資訊產業重要的發展主軸。
除了微軟以外,各家資訊大廠的共同推動,將促成這個在網路上的「軟體共和國」早日成形,進而引爆下一個軟體革命。

**Nokia執行長歐里拉(Jorma Ollila)/多媒體的手機新應用,點燃加值服務的新熱源

**未來兩年內,將會是通訊產業再度起飛的關鍵時期。根據今年美國《商業週刊》「世界科技一百強」的入榜家數,包括電信廠商(33家)、通訊設備廠商(7家)的通訊產業共拿下40個席次,是科技產業中最龐大的勢力。
展望未來,身為全球手機龍頭以及通訊設備大廠的諾基亞執行長歐里拉(Jorma Ollila)非常樂觀。他預估,今年全球手機出貨量將成長10%,達到4.05億支,而到了2005年,全球手機用戶將從現在的10億戶成長到16億戶。
然而,除了手機出貨數量以及用戶的成長之外,真正讓他看好產業未來的理由,則是行動電話的新應用正逐漸浮現。「移動性(Mobility)的需要,已是人們生活中不可缺乏的要素,」歐里拉在今年3月的CeBIT資訊展開幕演講中指出,目前全球手機用戶突破10億人,普及率達18%(在歐、亞等國家甚至高達70%以上),全球共有超過100家手機營運商。隨著手機用戶已達關鍵數量(Critical Mass),以及相關基礎建設逐漸成熟,在現有的「手機世界」中,將從「移動性」的考量,陸續創造出更多新應用,而這股趨勢,將成為通訊產業內主要的推動力量。
其中,最大的不同,就是「手機已從聲音(Voice)變為視覺(Visual)的傳輸工具,」歐里拉指出。近來在手機上熱門的多媒體(結合聲音、音樂、影像等)、遊戲、娛樂等全新應用的出現,加上彩色手機普及和傳輸速度加快,無論在企業或個人市場,在手機上的傳輸量都將因此大增,以遊戲為例,他預估在每年規模約300億美元的市場中,手機將扮演下一個重要角色,他認為,繼歐洲之後,這股風潮今年將在美國及亞太各國引爆,「通訊業者都將是手機加值服務的廠商。」《商業週刊》也指出:「手機上的加值服務,將是科技產業未來5年內,6個主要的成長領域之一。」
今年6月,他更進一步指出,產業內全新的競爭模式,也將為市場帶來更大的成長機會。今年,在下個世代的傳輸技術CDMA上,德州儀器(Texas Instruments)、義法半導體(STM)陸續宣布加入CDMA通訊晶片市場的競爭,期望打破Qualcomm一家獨大的局面,「新的競爭型態,將為手機廠商及營運商創造全新的機會,」而隨著競爭提高,消費者使用價格降低,也將更進一步刺激手機加值服務的市場大餅。
走過3G發展進步不如預期的大低潮,通訊產業將在今年以後,進入苦盡甘來的新天地。

**戴爾電腦執行長麥克‧戴爾(Michael Dell)/大成長會跟著儲存應用洶洶而來

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除了PC之外,資訊產業下一個大成長性的戰場在儲存(Storage)應用,」剛在第1季重新拿下PC龍頭寶座的戴爾電腦,執行長麥克‧戴爾在今年5月的聖地牙哥一場名為「科技大未來」(Future in Technology)的演講中指出。
正處於大成長前夕的儲存應用市場,十分類似當年PC進入黃金年代的前奏。隨著企業網路運作越來越倚賴Internet,再加上911後撞出人們對資料回復、異地備援的觀念,使得網路儲存的成長大增,麥克‧戴爾指出,包括甲骨文(資料庫)、Veritas(儲存管理)、Novell(網路儲存作業系統)等軟體廠商積極開發網路儲存的市場後,整體環境類似當年Windows的推出,PC市場因為擁有標準化、容易操作的作業系統,進而帶動了整體的大成長。
除了軟體技術不斷進步外,對戴爾電腦而言,更重要的則是來自市場對硬體的需要。麥克‧戴爾認為,除了大企業對網路儲存的需要外,真正成長關鍵來自一般的中、小企業,而近幾年來,戴爾電腦與EMC聯手,也在這塊市場上大有斬獲,擁有生產效率以及價格競爭力的戴爾電腦,帶動了儲存設備降價的趨勢,進而刺激出更多中、小企業的市場,戴爾電腦去年儲存產品銷售成長66%,並首度突破10億美元。
「在網路儲存需要的帶動下,相關所需的主機、儲存、網路設備三大類硬體,都是資訊產業的必爭之地,」麥克戴爾指出,這三大類硬體產品,去年總計銷售量達80億美元,已接近戴爾電腦去年整體營收的1/4,而「這些都是擁有大成長的產品。」
對資訊硬體廠商而言,當網路儲存需求越來越大時,營運的重心就得要從原本單純賣PC,轉變為賣完整「解決方案」的服務廠商。而快速推廣的方法,就是「讓服務大眾化,如同生產流程標準化一般,建立起一套標準服務模式,進而應用在其他產品上,」麥克‧戴爾指出,目前戴爾電腦擁有9000人的服務團隊,「這樣的規模,是在幾年前主打PC時所難以想像的。」
然而,當服務的平台建立起來後,除了網路儲存的產品外,戴爾也可提供顧客更多如印表機、顯示器等PC週邊產品。
從賣PC,擴大為賣網路儲存、PC週邊設備,進而提供整合的解決方案,戴爾的發展腳步,已為未來資訊產業的新競爭,做好了預告。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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