讓下一戰,贏在企業內部數據開放
讓下一戰,贏在企業內部數據開放

「如果未來10年,企業科技強度是決勝市場的關鍵,那AI擁抱程度,企業是否有預測市場的能力,將是差異化的核心。」在去年底全球活動上,微軟執行長薩帝亞.納德拉(Satya Nadella)提出了這樣的見解。

多年來,市場不斷提起,擁抱數據的重要性,數據如何幫助決策,或呼喊著,企業們都該趕緊轉型成「數據決策型企業」!而當數據已成為一種新能源,企業的「挖礦」實力成了勝負重點。

然在邁向2021,我們看到,數據影響的不只是決策,更是一間企業是否具有勇往向前的文化。

幾年前,微軟執行副總裁暨首席財務長Amy Hood受訪時指出:「以前,我們總是將讚賞那些記住許多數據,或可以快速回答問題的員工,但在未來,重要的不是每一位員工記住多少資訊,而是讓『員工都可以輕鬆取得所需資訊』,建立共識並加速決策與創新。」

過去,多數的組織皆是各部門擁有各部門的數據,行銷了解廣告投放成效,業務掌握客戶,團隊間數據不流通,不但讓績效難以衡量,跨部門溝通缺少一致的依據,更造成團隊間的互相猜忌。

然而我們也聽到越來越多企業的一線員工高喊「我需要更全面的資訊!」

試想,在過去資訊壁壘的時代,我們是否因此錯失了許多市場機會?

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圖/ 聯影

或許我們都在錯誤航道上決策

過去企業內部資訊不流通時代,各部門各自掌握著組織營運中的片面資訊,再擷取重要資訊上呈,提供給核心決策者裁決。然而,當員工無法看見全貌,又如何能提供準確資訊?也或許,決策者一直都在錯誤的航道上發號施令。更讓人擔憂的是,事事都須回報上呈的決策模式,以客戶優先的企業中,決策核心團隊的真正核心,是賦能一線員工能快速靈活地上戰場。 此時,數據的開放,就成了重要的關鍵。

而我們看到越來越多的企業正在從組織布局開始轉向,相比過去各部門獨立分析數據,以Central of Excellence為概念,成立轉型或數位決策相關部門,啟動內部數據串聯,解決過去各部門因KPI不同,各自為政的現象已成趨勢。

讓團隊從回顧過去,轉向著眼未來

這應該是決策者都很熟悉的場景,內部會議上,各部門的員工報告著過去一月或一季的表現成效,再勉為其難的,向公司承諾下一個月或下一季的目標。隨著數據分析工具、數據平台、AI數據預測等工具廣泛的被運用,員工能夠在正向循環中收集更多消費者洞察,使員工在擁有數據作為靠山下,企業的內部會議,就能從被動的報告過去(report the past),轉向為主動的預測未來(predict the future)。

2020年,所有企業都度過了疫情下的動盪時代,而這更讓我們看見,企業有主動對市場進行回應的韌性與能力,有多麼重要。

past future present choice shutterstock
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圖/ ShutterStock

一起勇往向前的文化

微軟執行長薩帝亞.納德拉(Satya Nadella) 更曾提及「組織衡量轉型成功的主要指標,包含是否有市場預測和分析能力。」如果一個組織跨部門間缺乏協同的掌握性,將無法為更重大的決策承擔責任。這更讓我們看到,「數據之前,人人平等」的文化,如何成為企業背後強勁的力量。

有一次我深刻體悟到,開放的數位工具,如何讓團隊快速因應市場。某天,我向業務團隊要求一份客戶報告,我原本預期兩天後會收到一份Power Point檔案,但沒想到下一秒,Teams傳來了一個Power BI的報表連結,數分鐘後,我們就在Teams上完成了討論,同仁們也快速地往下一步執行。

想要用數據預測市場機會,這條路該怎麼走?企業們只須記得三個關鍵步驟,「找出關鍵數據,善用BI工具分析,最後才有機會走到AI預測」。而企業們完全不需擔心缺乏適當工具,目前市面上的技術已超前,就缺企業的思維要趕快跟上!

當然,要做到組織內所有人員,都能理解數據懂得AI應用,培養員工基本數位素養,是所有企業的第一步。疫後,微軟看見了市場的急迫需求,在全球加推出了包含AI、資料庫等基礎課程免費上課考證,我們看見許多企業員工非常踴躍地爭取與參與,這讓我們無比欣慰!

Taiwan Startup Eyes Corner of Massive Edu-Tech Mar
圖/ Depositphotos

產業的未來機會點?

然而,我們也看到台灣許多品牌已加速走上擁抱數據。舉零售業為例,疫後的世界,消費者行為大幅轉變,在微軟新創加速器中,有一家專門為零售業做數據分析的深義資訊Deep Insight,他們提供了資料與AI分析的服務,幫助零售業整合來自POS、ERP、CRM等資料,分析消費者線上、線下的⾏為軌跡,輔佐品牌進行廣告投放或商業決策,疫情下就開始接到許多零售業者的訊問。

而我們也看見,全球面板製造領導廠商友達光電,更透過收集產線數據,進行分析預測,來降低產線的錯誤率,增加其產能,並迎戰變化快速國際市場。

上述製造業的應用,更讓我思考,過去10年我們大舉談著工業4.0,而隨著越來越多產業夥伴開始運用數據與AI,工業5.0基礎的「人」「機」結合已悄悄發生。台灣產業擁有絕佳的環境與基礎,在搶在工業5.0來臨前站上先發地位,但首要之務,就是「開放數據、擁抱AI」。

責任編輯:郭昱彣、陳建鈞

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影音體驗成行動網路新戰場!Opensignal 揭台灣大哥大奪「雙料冠軍」,連網穩定撐起高負載影音與 AI 協作
影音體驗成行動網路新戰場!Opensignal 揭台灣大哥大奪「雙料冠軍」,連網穩定撐起高負載影音與 AI 協作

現代人手機不離手,通勤時滑短影音、午休追串流影劇、下午開視訊會議,網路影音應用成為工作與生活的普遍情境。然而,一旦畫面卡頓、畫質不穩,或聲畫不同步,使用體驗立刻打折,甚至影響工作效率與專業判斷。

也因此,網路品質不再只是「快不快」的問題,更關乎能否在高使用量的日常情境下,維持穩定、連續的表現;對此,第三方評測也採用更貼近使用者情境的方式衡量網路體感。而 Opensignal 最新報告指出,台灣大哥大在影音體驗相關項目是業界唯一同時拿下「影音體驗」與「5G 影音體驗」雙項獎項的電信商,其中,關鍵的差異是什麼?

為何「影音體驗」是網路品質的關鍵指標?

愈來愈多消費者入手旗艦機,追求的不只是硬體規格,還有流暢的 AI 應用與多工協作。然而,無論是視訊即時翻譯或雲端會議,這些高階功能都有一個共同前提:網路必須穩定。一旦網路品質不佳導致畫質下降或音畫不同步,旗艦級的 AI 功能將形同虛設。

這也意味著,檢驗網路價值的標準已經改變。如今,不能只看單點測速的瞬間峰值,更重要的是高負載情境下的耐力表現。因此,比起單點測速,影音體驗會是更完整的測試標準,直接挑戰了網路在室內深處、移動途中或人潮聚集時的網路實力;而唯有在長時間串流下依然不卡頓、不降畫質,才稱得上是高品質的連線。

換言之,隱身在硬體背後的電信商,才是發揮旗艦機性能的關鍵;唯有透過最佳網路品質,才能讓手中的旗艦機既是規格領先、也是體驗領先。

唯一影音體驗雙料冠軍,Opensignal 權威認證的有感體驗

雖然相較於測速數據,影音體驗更貼近日常使用,但也更難量化。對此,國際權威認證 Opensignal 的「影音體驗分數」,依循 ITU 國際標準,透過真實用戶裝置在行動網路上進行影音串流的實測數據,觀察不同電信網路在實際使用情境下的表現。

簡單來說,評測聚焦三項核心指標:影片載入時間、播放期間的卡頓率,以及畫質(解析度)是否能穩定維持。使用者從開始播放到持續觀看的整體品質,分數以 0–100 呈現,分數愈高,代表在三項指標的表現愈佳。相較於單點測速,這類評測更能呈現長時間、高使用量下的網路品質。

人流情境不降速.jpg
圖/ 數位時代

而在今年最新公布的 Opensignal 評測中,台灣大哥大獲得「影音體驗」獎項唯一雙料冠軍。其中,「整體影音體驗」為全台獨得第一名,「5G 影音體驗」則與遠傳並列第一。

之所以能在影音體驗拔得頭籌,關鍵在於台灣大哥大目前是全台唯一整合 3.5GHz 頻段 60MHz 與 40MHz、形成 100MHz 總頻寬的電信業者,亦是現階段全台最大 5G 黃金頻寬配置。頻寬愈寬,代表單位時間內可傳輸的資料量愈大;在大量使用者同時進行影音串流、視訊互動的狀態下,更能維持穩定傳輸、減少壅塞發生機率。

台灣大獲權威認證,NRCA技術撐起穩定基礎

除了頻寬帶來的流量優勢,台灣大哥大也採用「NRCA 高低頻整合技術」,也就是透過高低頻協作,讓 3.5GHz 負責高速傳輸、700MHz 補強覆蓋與室內連線,改善室內深處與移動情境的訊號落差,提升連線連續性。

同時,為了讓住家、通勤動線、商圈與觀光熱點等高使用場域維持穩定表現,台灣大哥大已在全台超過213個住宅、觀光及商圈熱點完成 100MHz 布建,提升人流密集區的網路覆蓋率。

5G高速(小).jpg
圖/ dreamstime

值得注意的是,在今年的 Opensignal 評比中,台灣大哥大還拿下了「5G 語音體驗」與「網路可用率」兩項第 1 名,累計獲得 4 項獎項。這意味著不僅具備影音體驗優勢,在語音互動與連線率等關乎用戶日常應用的基礎指標,皆有亮眼成績。

尤其,隨著影音與即時互動成為新世代的工作常態,網路品質的重要性只會持續上升。無論是遠距協作所仰賴的視訊與畫面共享即時同步,內容創作對直播與即時上傳連續性的要求,或是 AI 視訊互動、即時翻譯與會議摘要等新應用,都高度依賴低延遲與穩定的資料傳輸。網路品質因此不再只是連線條件,更是支撐內容生產、協作效率與新應用落地的基礎能力,甚至直接牽動競爭力。

而台灣大哥大經 Opensignal 認證、於多項關鍵指標領先業界,不僅將成為 AI 時代的重要後盾,也讓使用者能更充分發揮高階手機的效能,把「快、穩、滑順」落實在每天的工作與生活中。

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