重新認識網路經濟學
重新認識網路經濟學
2003.06.15 | 人物

Yahoo!在兩年前換上來自媒體業的新執行長西摩時,狠狠被媒體嘲笑了一番,但今年Yahoo!在網路廣告、線上拍賣、收費信箱和交友服務上,都大幅成長,獲利將創下新高。至於成立第一年就賺錢的eBay,今年依舊是好年冬。
好消息還不止如此。根據美國《商業週刊》(BusinessWeek)估計,今年會有超過半數以上的上市網路公司賺錢,這是自1995年第一家網路公司網景(Netscape)上市拉開網路股序幕以來,網路產業最好的表現,從此沒人能再說.com是泡沫。
是什麼改變了這一切?
主要有兩點。首先是基本面從來就不曾壞過,全世界的上網人數、上網時數、頻寬消耗量和網路購物次數及金額等,都在穩定持續增加,這件事沒有因網路股先前的投機而加快,也未因之後的崩盤而減緩,這些數字始終在成長累積。我們原先誤解對於網路環境是「過度投資」,但當美國碰上911和台灣遇上SARS而減少上街時間後,才了解原來是「使用不足」。
其次,是網路產業獨特的「邊際報酬遞增」效益顯現。網路公司的投資和營收之間,類似圖1的關係,初期需要大量的投資建置基礎建設,在完成之前營收成長很慢,不像傳統行業一分耕耘一分收獲的特性。
乙太網路發明人麥卡菲(Bob Metcalf)曾提出知名的麥卡菲定律(網路價值等於連結成員數目的平方),說明網路經濟在突破臨界點(或稱為關鍵質量)之後,有快速成長的幾何特性,與傳統經濟的線性關係不同。
以知名的Amazon.com為例,自1995成立到2002年,總計賠掉超過1000億台幣,創下單一網路公司的虧損紀錄,一度被投資銀行認為負債過高無法再舉新債而註定要倒閉,股票被評為「賣出」(Sell)。

**應用網路經濟成為新學問

**Amazon.com拿這些錢去做什麼?除了支付薪資,大多數是用來開發資訊系統和建立發貨倉庫。在7年持續投資之下,它目前已是全世界最有效率的零售業者,存貨週轉率遠比大多數實體零售通路高,但它目前用的人卻比3年前少。
從書籍、CD到電器,Amazon.com甚至賣起玩具、保健食品和名牌衣服鞋子,本身自成一個百貨公司,賣的商品愈來愈多,營收和獲利愈來愈好,但用的是同一套系統,需要再額外投資的少,邊際報酬率直線上升。預估到2007年,它將成為美國最賺錢的零售業者。最近Amazon.com的股價突破35塊美元,是3年前低點時的5倍。
網路經濟不是新學問,但應用網路經濟可是新學問,包含在最新的城市競賽上。台灣長年被排擠在國際舞台外,不僅加入聯合國遙遙無期,連WHO這種非政治組織都進不去,但這並不代表台灣的城市也跟著被隔離。
跳脫台灣地域的限制,融入一個全球新城市所串聯而成的網路,在地城市就能因此超連結而有所突破。西班牙的畢爾包是近年最有名的例子。原本落寞的工業城經過重新定位,引進紐約古根漢博物館後,整個城市再次活起來,周邊建設和商業活動陸續連結上來,成為歐洲最新的文化城市,創造的經濟價值是初始投資的平方倍數。
台中就努力要成為東方的畢爾包(p.94)。台中無意挑戰台北或取代新竹,它的企圖是把自己鑲嵌到國際舞台上,方法則是藉由連結到畢爾包和紐約構成的新文化城市網路。
網路經濟捲土重來。這一次,我們不需對股價太過著迷,但對本質應該要認真理解。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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