重新認識網路經濟學
重新認識網路經濟學
2003.06.15 | 人物

Yahoo!在兩年前換上來自媒體業的新執行長西摩時,狠狠被媒體嘲笑了一番,但今年Yahoo!在網路廣告、線上拍賣、收費信箱和交友服務上,都大幅成長,獲利將創下新高。至於成立第一年就賺錢的eBay,今年依舊是好年冬。
好消息還不止如此。根據美國《商業週刊》(BusinessWeek)估計,今年會有超過半數以上的上市網路公司賺錢,這是自1995年第一家網路公司網景(Netscape)上市拉開網路股序幕以來,網路產業最好的表現,從此沒人能再說.com是泡沫。
是什麼改變了這一切?
主要有兩點。首先是基本面從來就不曾壞過,全世界的上網人數、上網時數、頻寬消耗量和網路購物次數及金額等,都在穩定持續增加,這件事沒有因網路股先前的投機而加快,也未因之後的崩盤而減緩,這些數字始終在成長累積。我們原先誤解對於網路環境是「過度投資」,但當美國碰上911和台灣遇上SARS而減少上街時間後,才了解原來是「使用不足」。
其次,是網路產業獨特的「邊際報酬遞增」效益顯現。網路公司的投資和營收之間,類似圖1的關係,初期需要大量的投資建置基礎建設,在完成之前營收成長很慢,不像傳統行業一分耕耘一分收獲的特性。
乙太網路發明人麥卡菲(Bob Metcalf)曾提出知名的麥卡菲定律(網路價值等於連結成員數目的平方),說明網路經濟在突破臨界點(或稱為關鍵質量)之後,有快速成長的幾何特性,與傳統經濟的線性關係不同。
以知名的Amazon.com為例,自1995成立到2002年,總計賠掉超過1000億台幣,創下單一網路公司的虧損紀錄,一度被投資銀行認為負債過高無法再舉新債而註定要倒閉,股票被評為「賣出」(Sell)。

**應用網路經濟成為新學問

**Amazon.com拿這些錢去做什麼?除了支付薪資,大多數是用來開發資訊系統和建立發貨倉庫。在7年持續投資之下,它目前已是全世界最有效率的零售業者,存貨週轉率遠比大多數實體零售通路高,但它目前用的人卻比3年前少。
從書籍、CD到電器,Amazon.com甚至賣起玩具、保健食品和名牌衣服鞋子,本身自成一個百貨公司,賣的商品愈來愈多,營收和獲利愈來愈好,但用的是同一套系統,需要再額外投資的少,邊際報酬率直線上升。預估到2007年,它將成為美國最賺錢的零售業者。最近Amazon.com的股價突破35塊美元,是3年前低點時的5倍。
網路經濟不是新學問,但應用網路經濟可是新學問,包含在最新的城市競賽上。台灣長年被排擠在國際舞台外,不僅加入聯合國遙遙無期,連WHO這種非政治組織都進不去,但這並不代表台灣的城市也跟著被隔離。
跳脫台灣地域的限制,融入一個全球新城市所串聯而成的網路,在地城市就能因此超連結而有所突破。西班牙的畢爾包是近年最有名的例子。原本落寞的工業城經過重新定位,引進紐約古根漢博物館後,整個城市再次活起來,周邊建設和商業活動陸續連結上來,成為歐洲最新的文化城市,創造的經濟價值是初始投資的平方倍數。
台中就努力要成為東方的畢爾包(p.94)。台中無意挑戰台北或取代新竹,它的企圖是把自己鑲嵌到國際舞台上,方法則是藉由連結到畢爾包和紐約構成的新文化城市網路。
網路經濟捲土重來。這一次,我們不需對股價太過著迷,但對本質應該要認真理解。

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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