全民開講,亂講,or不講!
全民開講,亂講,or不講!
2003.06.15 |

這年頭跑新聞的人,好累。累還不打緊,累完後的新聞成品,瞬間就不堪回味,恐怕更令許多人沮喪。舉個例子來說:前一陣子SARS的新聞可折騰人了,每天看電視台記者徹夜守在和平醫院前面,奔闖在萬華華昌社區封鎖線上,但現在誰還記得這個新聞?誰還在咀嚼SARS事件對台灣社會的影響?
如果再倒敘一下,你還記得璩美鳳光碟事件嗎?你還記得911雙塔倒塌的鏡頭嗎?你還記得唐飛行政院長的長相嗎?
如果新聞都那麼不堪(或不能)回味,那麼我們平常為什麼要看新聞?當「看新聞」無法和我們的生活、工作、思惟互動、進而產生意義,我們為什麼要去看新聞?對我們跑新聞的人來說,這個思索更玩味了——如果我跑的新聞就像速食店漢堡,食用後24小時就化作熱量消耗掉,那我們何必投資時間去累積知識、磨練寫作技法,我們應該使用「麥當勞作業手冊」就夠了。
要解答這連自己都感到的困惑,得先來問問:數位時代的「人群/媒介」關係,有了哪種的變化;或者數位時代下的社會與生活,產生了哪種變化?

**需求面主導供給面的時代

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第一,數位時代下,「資訊」的供給方與需求方,彼此間的權力位階關係改變了。十年以前,我們探測社會變動、他人思惟、政策走向的唯一資訊來源,就是媒體,那是供給面主導需求面的時代。我們認真的讀新聞、看新聞,也據此來形成人生意義、工作或社會應對的策略;我們那麼聚精會神,那麼學以致用,以致到今天不少新聞都還可以玩味(例如楊憲宏在《聯合報》報導過的環保新聞)。正因那時讀者看重媒體,所以記者和編輯跑起新聞來熱血沸騰,彷彿身負啟蒙者的使命感。
今天,這個權力的上下關係可真正是反過來了。數位時代裡的資訊載體可是多如牛毛,不僅通路(channel)增加——例如多達80台的有線電視頻道、上百家廣播電台以及3、4千家雜誌;而且新聞條目與總頁面數也增加——例如24小時報新聞的電視、版面無限大的網路新聞與電子報。這是需求面主導供給面的時代,我們隨處都可找到「有用」的資訊——它甚至不必透過記者跑新聞而來,例如我的一些社會學學者朋友,他們直接從疾病管制局和WHO的網站取得SARS資訊,反而棄大眾傳播媒介的新聞如蔽屣。

**從資訊供給者變成娛樂平台

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傳統媒介身處這權力翻轉的數位時代,就導引出我們的第二個觀察——媒體由資訊供給者,變成了娛樂平台(entertainment platform)。
既然閱聽人過生活、找意義、社會化所需的資訊,來源可以多元、廣泛;那麼報紙、電視、廣播、雜誌這類訴諸大眾而非分眾的媒體,要做些什麼?
既然是大眾媒體,它的投資金額相對龐大,沒辦法去做分眾聚焦的事兒(電視記者的能力指標從來就不是新聞解析,而是手腳要快),那它們就必須找大眾社會需求的公分母,才能求生存。美國哥倫比亞大學校長去年在一篇針對自家新聞所改革的文章中說得好:現在美國大眾媒體要不是做「娛樂新聞」(news of entertainment),就是要千方百計找「新聞中的娛樂」(entertainment of news),原因無它:除了娛樂,其它的內容都太分眾了,每一小撮人熱愛的新聞就有一大堆人視若無睹,在「收視率=廣告收入」的鐵律下,自然所有內容都得娛樂化。
拿來台灣看,這例子不是更醒目嗎?TVBS李濤的《全民開講》節目,你會覺得它是一個真誠提供資訊、以啟蒙為職責的新聞節目,還是鼓動三黨政治認同者快意於詞鋒對詰、發洩白天生活不滿的「競賽遊戲」?如果是前者,那麼王偉忠顛覆它的《全民亂講》就毫無收視率的魅力了(事實當然是No)。有了這樣的理解,李艷秋主持的《新聞夜總會》會採用來賓唱卡拉OK、舉OX牌,我們可也就不必太意外;當然,《壹周刊》和《蘋果日報》變成台灣第一大雜誌或第一大報,也更不必驚訝。

**做個創意十足的小眾媒體

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數位時代是一個讓大眾媒體工作者挫折處處的時代,因為我們每個人都得有三兩分胡瓜、吳宗憲和張菲的本事,而且還得有他們「忘了上集、趕作下集」的激昂效率(與健忘),這和我們當初投身此行的初衷,可差得遠哪。
怎麼應對呢?這是我們的第三個思考——我們有沒有可能,心甘情願、而且創意十足地做好一個「小眾」媒體?
小眾媒體的內容雖然嚴肅但不必枯燥,有意義但未必不能讓人會心一笑,最重要的,新聞工作者和讀者都能對我們某一刻共同工作和關注的內容,有著日久可彌新的人生回味。我們可以不必動用好大喜功的資本(宛彿明天就要股票上市),只鎖定3、4萬個閱聽人,專心來作好資訊與知識分享的平台。我們和讀者共同成長與學習,不必讓收視率與銷售點數壓著走。
當然,經營管理的效率仍然重要,只是在這種媒體環境裡,「賺錢」的位階最高只到第二位。
有沒有這樣的媒體呢?當然有——美國的《大西洋月刊》(the Atlantic)與《紐約客》雜誌(New Yorker)、英國的《經濟學人》(Economist)都是這樣的小而美型媒體,也許你看得出它們背後也有財團的影子,但它們的工作者都清楚知道:某些新聞義務,比獲利要重要得多。
數位時代帶來了新的生活,但新,不一定就會讓人比較快樂;數位時代解放了許多過往限制自由的壁壘,但眾聲喧嘩的日子天天都過,也確實太吵了點--重要的是,我們還是需要「好新聞」來發現意義、樹立安身立命的價值。幸好,數位時代也是一個可能性處處(possibilities everywhere)的時代,我們在《全民開講》和《全民亂講》協奏轟炸的時代裡,仍有安安靜靜、真誠對話的可能,只要我們夠有勇氣、夠有執著、夠懂得管理財務報表bottom line。
你注意到了嗎——台灣的雜誌比電視、廣播好看得多;就是因為它可以很小就可以生存,它就有了美的可能。

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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