頭戴裝置讓醫生遠端看診、AI監測寶寶健康!微軟端出哪些技術助醫護一臂之力?
頭戴裝置讓醫生遠端看診、AI監測寶寶健康!微軟端出哪些技術助醫護一臂之力?

在Microsoft Build 2021 開發者大會上,微軟發表了平台的重大更新,提供開發者可以更敏捷地針對客戶需求進行開發。隨著遠端科技不斷應用至人們的工作與學習中,與人們相關的「醫療照護」也成為數位轉型的重點。

微軟在Build大會上,宣布將完成收購語音識別公司Nuance Communications,進一步拓展醫療產業,獲得更多AI解決方案的可能。

微軟CEO薩帝亞·納德拉指出,在全球面臨挑戰的時刻,開發者挺身而出打造解決方案,擴增社會對於科技的想像,期待微軟能成為平台創造者的平台。

接著在納德拉的演說中,就出現了醫生運用HoloLens頭戴裝置為患者進行診斷的畫面。桃園天晟醫院的鄭朝馨醫生透過Hololens 2在患者家中看診,除了可以快速取得醫療紀錄,也能透過視訊與專科醫生通力完成檢查。

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在病人家中,只要透HoloLens,就能存取病人的病歷等數據,醫生也能省下需隨身攜帶資料的功夫。
圖/ Microsoft

延伸閱讀:AI幫寫程式!微軟Build大會強調助開發者簡化工作,推7大更新力拚壯大生態系

天晟醫院也表示,在實施遠距醫療後,患者可以獲得即時的病情反饋,也能避免與醫院中的COVID-19病毒接觸。面臨近期國內本土案例不斷的情況,天晟醫院也宣布超前布建,推出視訊看診的服務。

在這個醫生用遠端問診的案例中,醫生透過微軟開發的Dynamics 365 Remote Assist 和 Microsoft Teams,讓遠端的專科醫生可以與患者交談、檢查;接著透過Azure Spatial Anchors的服務,可以建立多使用者的空間感知混合實境體驗,讓遠端和在場的診治醫生看到相同畫面。

如此一來,就能改變以往的看診流程,有望為醫生、護士和醫院志工提供方便的居家看診服務。

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透過微軟多方的技術協同運作,醫生和專家能為患者提供即時與高品質的診斷。
圖/ 微軟

醫療照護的新雛型,微軟技術如何助寶寶健康成長

微軟在醫療保健IT技術的拓展,也體現在先前舉辦的「Imagine World Cup(學生開發人員競賽)」中。該比賽吸引了來自世界各地的163個學生參賽組隊,以四大項類別競角逐獎項,包含環保、教育、醫療保健與生活型態。在初賽後被遴選到決賽的四組團隊,則在Microsoft Build大會上公開演說。

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REWEBA團隊是最大贏家。
圖/ 微軟

來自非洲肯亞代表「REWEBA」隊伍以醫療照護的技術發表,拿下了Imagine World Cup首獎,除了獲得美金12萬5千元的獎金,也將獲得微軟CEO納德拉的親自指導。

REWEBA提出的專案「Remote Well Baby」,結合了機器學習、物聯網和數據分析功能,可以定期產後篩查,監控嬰兒的健康數據,也能同步聯繫醫生。如此一來,在家中就可為嬰兒打造成長監測,像是溫度、體重、皮膚、心率等測量數據。團隊表示,在許多發展中國家面臨衛生保健資源缺乏,同時觀察現今運用物聯網的技術,市面上也有可監控嬰兒的技術,但團隊的目標是在最不打擾嬰兒的情況下,也能進行即時監測和記錄。

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圖/ Microsoft

團隊又是怎麼運用微軟提供的技術?舉例來說,透過微軟的人工智慧技術,使用不同膚色的影像進行訓練,並分類常見的皮膚狀況。團隊表示,Azure對專案的成功至關重要,包含IoT Hub、Custom Vision(自訂視覺服務)等串接。

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圖/ Microsoft

延伸閱讀:Google聯手醫院開發決策演算法!科技巨頭們搶攻智慧醫療,都出了哪些招拚市場?

團隊在簡報中也提出商業模式,公益組織可購置設備進而共享,由家長承擔最低的訂閱費。相較母親須親赴醫院做嬰兒檢查所花費,透過遠端照護可省下50%費用。REWEBA團隊指出,即便是在疫情之下,團隊也已從照護專家獲得建議、實際進行嬰兒照護測試,目前已和肯亞在地的醫院談定計畫合作。

微軟表示,非洲的嬰兒死亡率最高,因此醫療保健服務的差距仍需弭平。REWEBA團隊的解決方案能讓人們平等的獲得醫療保健服務,挽救嬰兒免受致命疾病的侵害。

責任編輯:錢玉紘

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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