IE死亡倒數!Microsoft Edge接過瀏覽器大旗,拿什麼與Chrome一較高下?
IE死亡倒數!Microsoft Edge接過瀏覽器大旗,拿什麼與Chrome一較高下?

如同許多逐漸消失在人們視野裡的老產品一樣,Internet Explorer雖然沒有直接宣告死亡,但基本上已是名存實亡。它依然存活的理由在於,一些傳統網站仍要依靠它才能運行,而隨著繼任者Microsoft Edge加入IE模式,這個理由也顯得無關緊要。

在最近的Windows Blog中,微軟正式宣告它進入死亡倒數計時:Internet Explorer 11桌面應用程式將在2022年6月15日停止服務,且不再支援某些版本的Windows 10。

服役20多年的IE即將退位,繼任者Edge能接過大旗嗎?

IE瀏覽器internet explorer
圖/ Shutterstock

延伸閱讀:IE永別了!微軟宣佈2022年正式終止服務,一度市占率9成的瀏覽器正式劃下句點

瀏覽器霸主淪為被嘲諷對象

IE的崛起與綁定Windows有關。90年代尚未有免費瀏覽器的概念,當時的霸主是作為商業軟體的Netscape Navigator(網景瀏覽器)。為了對抗網景,微軟將IE捆綁在Windows 95、Windows NT中推出,儘管這個行為後來被法院判定為壟斷,但對競爭對手來說,這個判決來得太遲了。 IE瀏覽器的市佔率在2002年到達了95%的頂峰 ,遠遠甩開對手。

自網景瀏覽器衰敗後,釋出開放原始碼,直接促成其精神繼承者Firefox的誕生。與此同時,行動瀏覽器逐漸崛起,主打簡潔、安全等特性的眾多玩家進場,如Opera、傲遊瀏覽器等。但最後的贏家仍屬Google的Chrome,它依靠開源生態和快速更新的模式迅速壯大,瀏覽器市場形成「一超多強」的局面。

chrome-3729545_1920.jpeg
圖/ pixabay

延伸閱讀:呼籲用戶停止使用IE,微軟網路安全專家:IE已經不是適合日常使用的瀏覽器

回到IE身上,其最為人詬病的便是「 」,人們只會在下載其他瀏覽器時使用它。網友用惡搞漫畫、偽官方帳號來吐槽它,有人做出「No IE」的網站,列舉它的缺點來呼籲人們放棄IE,吐槽IE一度成為流行文化。

其實從Internet Explorer 11版本開始,IE的速度已不算慢。無奈對手太強,各種線上搶票、追劇的功能如雨後春筍般湧現,360安全瀏覽器、獵豹安全瀏覽器異軍突起,使用者已被教育成「懶人」。Chrome、Firefox更是早已支援外掛程式,生態不斷壯大,IE的革新很難喚回使用者。

重回瀏覽器戰場

直到2015年,微軟首次推出Microsoft Edge,想用它取代IE成為Windows 10的預設瀏覽器。一開始,許多人因Edge在Windows 10上運行快速而叫好,但除此之外,它的吸引力依舊不足,並未掀起太大聲量。

然而,當用戶要打開一些銀行網站時,仍必須在IE瀏覽器上運行。儘管微軟官方Blog中將Internet Explorer稱為「 相容性解決方案 」,並建議人們不要將IE用於所有事情。但在新舊瀏覽器同時並存的局面下,實際上會讓使用者對品牌認知造成極大的困擾,不利於Edge的發展。

直到2019年,微軟公佈了基於Chromium核心的全新Edge瀏覽器。它可以相容Chrome豐富的外掛程式,也能以IE模式支援老網站,同時還有隱私、集錦等特色功能。Edge終於成長為能與Chrome一較高下的對手,恰好人們對Chrome吃記憶體的問題積怨已久,這下終於有了換平台的動力。

值得嘗試的Edge瀏覽器

在SunSpider基準測試中,Edge的運行速度比其他瀏覽器更快,而在生態方面,因改用了Chromium核心,外掛程式也得到了紓解。剩下的就是遷移成本,Edge目前已支援跨平台同步歷史記錄,書籤、密碼能夠從其他瀏覽器中迅速遷移。特色功能方面,Edge能與Office集成,對Office深度用戶來說相當實用。集錦功能在收藏內容時,也比書籤方便許多。

Microsoft Edge目前已經沒有太大的吐槽點,是個值得一試的瀏覽器。若剛好對當前使用的工具不滿,或Edge上有具吸引力的特色功能,想完全搬遷的話,成本也不高,用戶們不妨試試看。

Microsoft Edge
圖/ shutterstock

IE從95%的市佔率到逐漸沒落,再由新的Edge接過大旗,微軟的瀏覽器之路可謂是大起大落。根據NetMarketShare的最新數據, Edge瀏覽器的市佔率已恢復至6.69% 。這個戰場依舊會有新的產品不斷出現,只能盼Edge不要走回IE的老路。

本文授權轉載自:極客公園
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #Microsoft Edge
往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓