IE死亡倒數!Microsoft Edge接過瀏覽器大旗,拿什麼與Chrome一較高下?
IE死亡倒數!Microsoft Edge接過瀏覽器大旗,拿什麼與Chrome一較高下?

如同許多逐漸消失在人們視野裡的老產品一樣,Internet Explorer雖然沒有直接宣告死亡,但基本上已是名存實亡。它依然存活的理由在於,一些傳統網站仍要依靠它才能運行,而隨著繼任者Microsoft Edge加入IE模式,這個理由也顯得無關緊要。

在最近的Windows Blog中,微軟正式宣告它進入死亡倒數計時:Internet Explorer 11桌面應用程式將在2022年6月15日停止服務,且不再支援某些版本的Windows 10。

服役20多年的IE即將退位,繼任者Edge能接過大旗嗎?

IE瀏覽器internet explorer
圖/ Shutterstock

延伸閱讀:IE永別了!微軟宣佈2022年正式終止服務,一度市占率9成的瀏覽器正式劃下句點

瀏覽器霸主淪為被嘲諷對象

IE的崛起與綁定Windows有關。90年代尚未有免費瀏覽器的概念,當時的霸主是作為商業軟體的Netscape Navigator(網景瀏覽器)。為了對抗網景,微軟將IE捆綁在Windows 95、Windows NT中推出,儘管這個行為後來被法院判定為壟斷,但對競爭對手來說,這個判決來得太遲了。 IE瀏覽器的市佔率在2002年到達了95%的頂峰 ,遠遠甩開對手。

自網景瀏覽器衰敗後,釋出開放原始碼,直接促成其精神繼承者Firefox的誕生。與此同時,行動瀏覽器逐漸崛起,主打簡潔、安全等特性的眾多玩家進場,如Opera、傲遊瀏覽器等。但最後的贏家仍屬Google的Chrome,它依靠開源生態和快速更新的模式迅速壯大,瀏覽器市場形成「一超多強」的局面。

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圖/ pixabay

延伸閱讀:呼籲用戶停止使用IE,微軟網路安全專家:IE已經不是適合日常使用的瀏覽器

回到IE身上,其最為人詬病的便是「 」,人們只會在下載其他瀏覽器時使用它。網友用惡搞漫畫、偽官方帳號來吐槽它,有人做出「No IE」的網站,列舉它的缺點來呼籲人們放棄IE,吐槽IE一度成為流行文化。

其實從Internet Explorer 11版本開始,IE的速度已不算慢。無奈對手太強,各種線上搶票、追劇的功能如雨後春筍般湧現,360安全瀏覽器、獵豹安全瀏覽器異軍突起,使用者已被教育成「懶人」。Chrome、Firefox更是早已支援外掛程式,生態不斷壯大,IE的革新很難喚回使用者。

重回瀏覽器戰場

直到2015年,微軟首次推出Microsoft Edge,想用它取代IE成為Windows 10的預設瀏覽器。一開始,許多人因Edge在Windows 10上運行快速而叫好,但除此之外,它的吸引力依舊不足,並未掀起太大聲量。

然而,當用戶要打開一些銀行網站時,仍必須在IE瀏覽器上運行。儘管微軟官方Blog中將Internet Explorer稱為「 相容性解決方案 」,並建議人們不要將IE用於所有事情。但在新舊瀏覽器同時並存的局面下,實際上會讓使用者對品牌認知造成極大的困擾,不利於Edge的發展。

直到2019年,微軟公佈了基於Chromium核心的全新Edge瀏覽器。它可以相容Chrome豐富的外掛程式,也能以IE模式支援老網站,同時還有隱私、集錦等特色功能。Edge終於成長為能與Chrome一較高下的對手,恰好人們對Chrome吃記憶體的問題積怨已久,這下終於有了換平台的動力。

值得嘗試的Edge瀏覽器

在SunSpider基準測試中,Edge的運行速度比其他瀏覽器更快,而在生態方面,因改用了Chromium核心,外掛程式也得到了紓解。剩下的就是遷移成本,Edge目前已支援跨平台同步歷史記錄,書籤、密碼能夠從其他瀏覽器中迅速遷移。特色功能方面,Edge能與Office集成,對Office深度用戶來說相當實用。集錦功能在收藏內容時,也比書籤方便許多。

Microsoft Edge目前已經沒有太大的吐槽點,是個值得一試的瀏覽器。若剛好對當前使用的工具不滿,或Edge上有具吸引力的特色功能,想完全搬遷的話,成本也不高,用戶們不妨試試看。

Microsoft Edge
圖/ shutterstock

IE從95%的市佔率到逐漸沒落,再由新的Edge接過大旗,微軟的瀏覽器之路可謂是大起大落。根據NetMarketShare的最新數據, Edge瀏覽器的市佔率已恢復至6.69% 。這個戰場依舊會有新的產品不斷出現,只能盼Edge不要走回IE的老路。

本文授權轉載自:極客公園
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #Microsoft Edge
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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