IE死亡倒數!Microsoft Edge接過瀏覽器大旗,拿什麼與Chrome一較高下?
IE死亡倒數!Microsoft Edge接過瀏覽器大旗,拿什麼與Chrome一較高下?

如同許多逐漸消失在人們視野裡的老產品一樣,Internet Explorer雖然沒有直接宣告死亡,但基本上已是名存實亡。它依然存活的理由在於,一些傳統網站仍要依靠它才能運行,而隨著繼任者Microsoft Edge加入IE模式,這個理由也顯得無關緊要。

在最近的Windows Blog中,微軟正式宣告它進入死亡倒數計時:Internet Explorer 11桌面應用程式將在2022年6月15日停止服務,且不再支援某些版本的Windows 10。

服役20多年的IE即將退位,繼任者Edge能接過大旗嗎?

IE瀏覽器internet explorer
圖/ Shutterstock

延伸閱讀:IE永別了!微軟宣佈2022年正式終止服務,一度市占率9成的瀏覽器正式劃下句點

瀏覽器霸主淪為被嘲諷對象

IE的崛起與綁定Windows有關。90年代尚未有免費瀏覽器的概念,當時的霸主是作為商業軟體的Netscape Navigator(網景瀏覽器)。為了對抗網景,微軟將IE捆綁在Windows 95、Windows NT中推出,儘管這個行為後來被法院判定為壟斷,但對競爭對手來說,這個判決來得太遲了。 IE瀏覽器的市佔率在2002年到達了95%的頂峰 ,遠遠甩開對手。

自網景瀏覽器衰敗後,釋出開放原始碼,直接促成其精神繼承者Firefox的誕生。與此同時,行動瀏覽器逐漸崛起,主打簡潔、安全等特性的眾多玩家進場,如Opera、傲遊瀏覽器等。但最後的贏家仍屬Google的Chrome,它依靠開源生態和快速更新的模式迅速壯大,瀏覽器市場形成「一超多強」的局面。

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圖/ pixabay

延伸閱讀:呼籲用戶停止使用IE,微軟網路安全專家:IE已經不是適合日常使用的瀏覽器

回到IE身上,其最為人詬病的便是「 」,人們只會在下載其他瀏覽器時使用它。網友用惡搞漫畫、偽官方帳號來吐槽它,有人做出「No IE」的網站,列舉它的缺點來呼籲人們放棄IE,吐槽IE一度成為流行文化。

其實從Internet Explorer 11版本開始,IE的速度已不算慢。無奈對手太強,各種線上搶票、追劇的功能如雨後春筍般湧現,360安全瀏覽器、獵豹安全瀏覽器異軍突起,使用者已被教育成「懶人」。Chrome、Firefox更是早已支援外掛程式,生態不斷壯大,IE的革新很難喚回使用者。

重回瀏覽器戰場

直到2015年,微軟首次推出Microsoft Edge,想用它取代IE成為Windows 10的預設瀏覽器。一開始,許多人因Edge在Windows 10上運行快速而叫好,但除此之外,它的吸引力依舊不足,並未掀起太大聲量。

然而,當用戶要打開一些銀行網站時,仍必須在IE瀏覽器上運行。儘管微軟官方Blog中將Internet Explorer稱為「 相容性解決方案 」,並建議人們不要將IE用於所有事情。但在新舊瀏覽器同時並存的局面下,實際上會讓使用者對品牌認知造成極大的困擾,不利於Edge的發展。

直到2019年,微軟公佈了基於Chromium核心的全新Edge瀏覽器。它可以相容Chrome豐富的外掛程式,也能以IE模式支援老網站,同時還有隱私、集錦等特色功能。Edge終於成長為能與Chrome一較高下的對手,恰好人們對Chrome吃記憶體的問題積怨已久,這下終於有了換平台的動力。

值得嘗試的Edge瀏覽器

在SunSpider基準測試中,Edge的運行速度比其他瀏覽器更快,而在生態方面,因改用了Chromium核心,外掛程式也得到了紓解。剩下的就是遷移成本,Edge目前已支援跨平台同步歷史記錄,書籤、密碼能夠從其他瀏覽器中迅速遷移。特色功能方面,Edge能與Office集成,對Office深度用戶來說相當實用。集錦功能在收藏內容時,也比書籤方便許多。

Microsoft Edge目前已經沒有太大的吐槽點,是個值得一試的瀏覽器。若剛好對當前使用的工具不滿,或Edge上有具吸引力的特色功能,想完全搬遷的話,成本也不高,用戶們不妨試試看。

Microsoft Edge
圖/ shutterstock

IE從95%的市佔率到逐漸沒落,再由新的Edge接過大旗,微軟的瀏覽器之路可謂是大起大落。根據NetMarketShare的最新數據, Edge瀏覽器的市佔率已恢復至6.69% 。這個戰場依舊會有新的產品不斷出現,只能盼Edge不要走回IE的老路。

本文授權轉載自:極客公園
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #Microsoft Edge
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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