IE死亡倒數!Microsoft Edge接過瀏覽器大旗,拿什麼與Chrome一較高下?
IE死亡倒數!Microsoft Edge接過瀏覽器大旗,拿什麼與Chrome一較高下?

如同許多逐漸消失在人們視野裡的老產品一樣,Internet Explorer雖然沒有直接宣告死亡,但基本上已是名存實亡。它依然存活的理由在於,一些傳統網站仍要依靠它才能運行,而隨著繼任者Microsoft Edge加入IE模式,這個理由也顯得無關緊要。

在最近的Windows Blog中,微軟正式宣告它進入死亡倒數計時:Internet Explorer 11桌面應用程式將在2022年6月15日停止服務,且不再支援某些版本的Windows 10。

服役20多年的IE即將退位,繼任者Edge能接過大旗嗎?

IE瀏覽器internet explorer
圖/ Shutterstock

延伸閱讀:IE永別了!微軟宣佈2022年正式終止服務,一度市占率9成的瀏覽器正式劃下句點

瀏覽器霸主淪為被嘲諷對象

IE的崛起與綁定Windows有關。90年代尚未有免費瀏覽器的概念,當時的霸主是作為商業軟體的Netscape Navigator(網景瀏覽器)。為了對抗網景,微軟將IE捆綁在Windows 95、Windows NT中推出,儘管這個行為後來被法院判定為壟斷,但對競爭對手來說,這個判決來得太遲了。 IE瀏覽器的市佔率在2002年到達了95%的頂峰 ,遠遠甩開對手。

自網景瀏覽器衰敗後,釋出開放原始碼,直接促成其精神繼承者Firefox的誕生。與此同時,行動瀏覽器逐漸崛起,主打簡潔、安全等特性的眾多玩家進場,如Opera、傲遊瀏覽器等。但最後的贏家仍屬Google的Chrome,它依靠開源生態和快速更新的模式迅速壯大,瀏覽器市場形成「一超多強」的局面。

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圖/ pixabay

延伸閱讀:呼籲用戶停止使用IE,微軟網路安全專家:IE已經不是適合日常使用的瀏覽器

回到IE身上,其最為人詬病的便是「 」,人們只會在下載其他瀏覽器時使用它。網友用惡搞漫畫、偽官方帳號來吐槽它,有人做出「No IE」的網站,列舉它的缺點來呼籲人們放棄IE,吐槽IE一度成為流行文化。

其實從Internet Explorer 11版本開始,IE的速度已不算慢。無奈對手太強,各種線上搶票、追劇的功能如雨後春筍般湧現,360安全瀏覽器、獵豹安全瀏覽器異軍突起,使用者已被教育成「懶人」。Chrome、Firefox更是早已支援外掛程式,生態不斷壯大,IE的革新很難喚回使用者。

重回瀏覽器戰場

直到2015年,微軟首次推出Microsoft Edge,想用它取代IE成為Windows 10的預設瀏覽器。一開始,許多人因Edge在Windows 10上運行快速而叫好,但除此之外,它的吸引力依舊不足,並未掀起太大聲量。

然而,當用戶要打開一些銀行網站時,仍必須在IE瀏覽器上運行。儘管微軟官方Blog中將Internet Explorer稱為「 相容性解決方案 」,並建議人們不要將IE用於所有事情。但在新舊瀏覽器同時並存的局面下,實際上會讓使用者對品牌認知造成極大的困擾,不利於Edge的發展。

直到2019年,微軟公佈了基於Chromium核心的全新Edge瀏覽器。它可以相容Chrome豐富的外掛程式,也能以IE模式支援老網站,同時還有隱私、集錦等特色功能。Edge終於成長為能與Chrome一較高下的對手,恰好人們對Chrome吃記憶體的問題積怨已久,這下終於有了換平台的動力。

值得嘗試的Edge瀏覽器

在SunSpider基準測試中,Edge的運行速度比其他瀏覽器更快,而在生態方面,因改用了Chromium核心,外掛程式也得到了紓解。剩下的就是遷移成本,Edge目前已支援跨平台同步歷史記錄,書籤、密碼能夠從其他瀏覽器中迅速遷移。特色功能方面,Edge能與Office集成,對Office深度用戶來說相當實用。集錦功能在收藏內容時,也比書籤方便許多。

Microsoft Edge目前已經沒有太大的吐槽點,是個值得一試的瀏覽器。若剛好對當前使用的工具不滿,或Edge上有具吸引力的特色功能,想完全搬遷的話,成本也不高,用戶們不妨試試看。

Microsoft Edge
圖/ shutterstock

IE從95%的市佔率到逐漸沒落,再由新的Edge接過大旗,微軟的瀏覽器之路可謂是大起大落。根據NetMarketShare的最新數據, Edge瀏覽器的市佔率已恢復至6.69% 。這個戰場依舊會有新的產品不斷出現,只能盼Edge不要走回IE的老路。

本文授權轉載自:極客公園
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #Microsoft Edge
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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