IE死亡倒數！Microsoft Edge接過瀏覽器大旗，拿什麼與Chrome一較高下？|數位時代 BusinessNext

IE死亡倒數！Microsoft Edge接過瀏覽器大旗，拿什麼與Chrome一較高下？

微軟日前宣告IE瀏覽器將於明年終止服務，往後則由Microsoft Edge繼任。從曾經的霸主到逐漸沒落，微軟的瀏覽器之路可謂是大起大落。

瀏覽器霸主淪為被嘲諷對象

IE的崛起與綁定Windows有關。90年代尚未有免費瀏覽器的概念，當時的霸主是作為商業軟體的Netscape Navigator（網景瀏覽器）。為了對抗網景，微軟將IE捆綁在Windows 95、Windows NT中推出，儘管這個行為後來被法院判定為壟斷，但對競爭對手來說，這個判決來得太遲了。 IE瀏覽器的市佔率在2002年到達了95%的頂峰 ，遠遠甩開對手。

自網景瀏覽器衰敗後，釋出開放原始碼，直接促成其精神繼承者Firefox的誕生。與此同時，行動瀏覽器逐漸崛起，主打簡潔、安全等特性的眾多玩家進場，如Opera、傲遊瀏覽器等。但最後的贏家仍屬Google的Chrome，它依靠開源生態和快速更新的模式迅速壯大，瀏覽器市場形成「一超多強」的局面。

回到IE身上，其最為人詬病的便是「慢」，人們只會在下載其他瀏覽器時使用它。網友用惡搞漫畫、偽官方帳號來吐槽它，有人做出「No IE」的網站，列舉它的缺點來呼籲人們放棄IE，吐槽IE一度成為流行文化。

其實從Internet Explorer 11版本開始，IE的速度已不算慢。無奈對手太強，各種線上搶票、追劇的功能如雨後春筍般湧現，360安全瀏覽器、獵豹安全瀏覽器異軍突起，使用者已被教育成「懶人」。Chrome、Firefox更是早已支援外掛程式，生態不斷壯大，IE的革新很難喚回使用者。

重回瀏覽器戰場

直到2015年，微軟首次推出Microsoft Edge，想用它取代IE成為Windows 10的預設瀏覽器。一開始，許多人因Edge在Windows 10上運行快速而叫好，但除此之外，它的吸引力依舊不足，並未掀起太大聲量。

然而，當用戶要打開一些銀行網站時，仍必須在IE瀏覽器上運行。儘管微軟官方Blog中將Internet Explorer稱為「 相容性解決方案 」，並建議人們不要將IE用於所有事情。但在新舊瀏覽器同時並存的局面下，實際上會讓使用者對品牌認知造成極大的困擾，不利於Edge的發展。

直到2019年，微軟公佈了基於Chromium核心的全新Edge瀏覽器。它可以相容Chrome豐富的外掛程式，也能以IE模式支援老網站，同時還有隱私、集錦等特色功能。Edge終於成長為能與Chrome一較高下的對手，恰好人們對Chrome吃記憶體的問題積怨已久，這下終於有了換平台的動力。

值得嘗試的Edge瀏覽器

在SunSpider基準測試中，Edge的運行速度比其他瀏覽器更快，而在生態方面，因改用了Chromium核心，外掛程式也得到了紓解。剩下的就是遷移成本，Edge目前已支援跨平台同步歷史記錄，書籤、密碼能夠從其他瀏覽器中迅速遷移。特色功能方面，Edge能與Office集成，對Office深度用戶來說相當實用。集錦功能在收藏內容時，也比書籤方便許多。

Microsoft Edge目前已經沒有太大的吐槽點，是個值得一試的瀏覽器。若剛好對當前使用的工具不滿，或Edge上有具吸引力的特色功能，想完全搬遷的話，成本也不高，用戶們不妨試試看。

IE從95%的市佔率到逐漸沒落，再由新的Edge接過大旗，微軟的瀏覽器之路可謂是大起大落。根據NetMarketShare的最新數據， Edge瀏覽器的市佔率已恢復至6.69% 。這個戰場依舊會有新的產品不斷出現，只能盼Edge不要走回IE的老路。

本文授權轉載自：極客公園
責任編輯：文潔琳、蕭閔云

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。