Google聯手醫院開發決策演算法!科技巨頭們搶攻智慧醫療,都出了哪些招拚市場?
Google聯手醫院開發決策演算法!科技巨頭們搶攻智慧醫療,都出了哪些招拚市場?

Google正利用在數據及AI上的技術優勢,一步步深入廣大的醫療市場。近期Google便宣佈與美國連鎖醫院HCA Healthcare達成合作,將利用病患的數據開發醫療演算法,協助醫生進行決策。

根據《華爾街日報》報導,在全美21州擁有186間醫院、超過2,000個醫護據點的HCA,正式與Google Cloud建立多年的合作關係,預計將分享診斷資料與醫療設備蒐集到資訊,目標開發演算法強化醫院的營運效率、協助監控病患情形,以及給予醫生建議。

Google攜手連鎖醫院,開發演算法協助醫生做決策

Google Cloud執行長湯瑪斯.庫里安(Thomas Kurian)在聲明中指出,「雲端可以促進醫療領域的創新,特別是在驅動資料的互操作性上,這對簡化營運及改善醫療品質相當關鍵,進而為病患帶來更好的醫療成果。」

Google預計將提供多個醫療相關產品,包括Google Cloud Healthcare API,以及符合美國健康保險法規HIPAA的企業資料儲存服務BigQuery。

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Google計畫藉由雲端技術,協助HCA更有效率地運用數據、開發可以協助醫生進行決策的演算法。
圖/ Google

對於敏感的病患隱私問題,HCA強調,Google不會取得可辨識病患身份的訊息,所有資料在與Google分享前,都會去除能夠識別身份的內容,且醫院的系統擁有掌控資料訪問權限的能力。

Google Cloud醫療及生命科學總經理沙卡洛斯基(Chris Sakalosky)指出,在取得HCA同意為前提下,Google會在必要時取用不包含患者個人病歷的資料,以及開發醫療分析工具,並會讓HCA獨立檢測演算法模型。

Google也並非首度與醫院合作。2019年時,Google就曾披露正在與美國第二大醫院系統Ascension合作建立醫療查詢系統。這項名為「夜鶯」的計畫蒐集了上百萬名患者的資料,也引發外界疑慮。

雖然Google與Ascension的合作完全合法合規,且目的是讓醫護人員能更準確、便利地調閱資料庫的病患資料,進而幫助醫生做出決策,給予患者更有效的醫療照護,但依舊沒辦法令外界完全放心,這些患者的資料是否受到妥善運用。

看準搜尋熱度,Google Health發表皮膚診斷App

Google於醫療領域的布局,除了在企業端有與各大醫院的合作,自2018年底成立、沉潛多時的Google Health團隊,便在稍早的Google I/O上,發表了他們第一款面向消費者的醫療App。

這款App可以透過影像推斷皮膚、頭髮或指甲的狀況,能夠辨別288種可能的狀況,但Google也強調這並不是醫療診斷,只是幫助用戶快速了解可能的狀況,免去在網路上費時搜尋的麻煩。

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Google在稍早的I/O活動上,揭露了一款能夠協助判斷皮膚狀況的醫療App,預計年底前推出。
圖/ Google

Google Health醫療長德薩沃(Karen DeSalvo)表示,非常多人會在Google上皮膚相關搜尋的問題,每年搜尋次數約有100億次,因此Google才決定推出一款能夠協助辨別皮膚狀況的App。

App的演算法經過上百萬張圖像訓練,能夠在考慮到種族、年齡、皮膚類型等因素。在對約1,000張不同病患的皮膚圖像進行識別時,有84%的情況能在前三項建議中就給出正確的答案。

Google預計會在今年底前正式推出這項服務,可以想見以這款皮膚診斷App為起點,未來Google可能將推出更多面向一般民眾的醫療服務。

醫療商機潛力大,科技巨頭都想分一杯羹

儘管醫療領域進入門檻也相對來得高,但像Google這樣擁有豐厚資源的科技巨頭們,也紛紛盯上這塊市場,試圖從不同角度咬一口這塊大餅。2019年全美花費在醫療照護領域的金額已高達3.81兆美元,預估2028年時將達到6.19兆美元,並佔據美國GDP近20%,顯見醫療市場的驚人潛力。

亞馬遜就是其中最為積極者,去年11月便正式推出線上藥局服務,提供客戶線上訂藥、送貨到府的服務,以及24小時的線上專人諮詢,並給予沒有保險的民眾最高80%的購藥折扣。

近期又傳出更進一步的消息,如同在電商領域的作法,亞馬遜正在討論將藥局服務從線上發展至線下,在美國開設實體的亞馬遜藥局,並考慮是在既有的全食超市門市增設窗口,又或者是單獨成立新的藥局門市。

只不過這仍是比較初步的討論,最終是否會付諸實行還有待觀察。且外界認為實體藥局需要多位藥劑師等專業人員,經營成本較高,投資回報還不是很明朗,除非有與線上服務更密切整合、串連的辦法。

Amazon Pharmacy
亞馬遜在布局醫療領域相當積極,去年推出線上藥局服務後,今年又計畫將遠端問診服務Amazon Care拓展開來。

另外,目前主要為員工提供的遠端健康諮詢服務Amazon Care,也計畫在今年內拓展至全美範疇,甚至為其他企業提供服務,協助照顧外部公司員工的身心健康。在疫情期間遠端醫療變得更為普及且需求熱烈,而亞馬遜計畫向其他公司提供服務,也是看準了這一點。

蘋果則藉由Apple Watch作為踏足醫療市場的橋樑,至今推出包括心電圖、血氧濃度等多種檢測功能,先前也傳出蘋果計畫在下一代Apple Watch中添加血糖檢測功能,並早在多年前就開發healthKit、ResearchKit等能夠儲存、蒐集醫療資訊的服務。

而身為雲端大廠的微軟,也在去年推出了醫療雲端服務Microsoft Cloud for Healthcare,為醫療院所提供服務。今年4月更砸下近200億美元收購AI語音技術公司Nuance,計畫整合進醫療領域的應用當中,並預估在醫療市場的潛在商機將達到5,000億美元。甚至近日登場的Microsoft Build活動上,微軟也揭露了Hololens遠距看診的新應用可能性。

不過,由於醫療領域的難度及門檻,也並非所有踏入這塊市場的科技公司都能獲得回報,IBM今年就傳出計畫出售虧損連年的智慧醫療部門Watson Health部門,從AI醫療市場脫身。

資料來源:[華爾街日棒][1]、[The Verge][2]、[CNBC][3]

責任編輯:蕭閔云
[1]: https://www.wsj.com/articles/google-strikes-deal-with-hospital-chain-to-develop-healthcare-algorithms-11622030401?mod=djemalertNEWS
[2]: https://www.theverge.com/2021/5/18/22440754/google-health-ai-skin-condition-model-dermatology
[3]: https://www.cnbc.com/2021/03/17/amazon-is-expanding-amazon-care-telehealth-service-nationally-for-employees.html

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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
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從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
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現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
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錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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