Google聯手醫院開發決策演算法！科技巨頭們搶攻智慧醫療，都出了哪些招拚市場？|數位時代 BusinessNext

Google聯手醫院開發決策演算法！科技巨頭們搶攻智慧醫療，都出了哪些招拚市場？

Google正一步步擴大在醫療領域的布局，前陣子發表能夠判斷膚況的醫療App後，近期又傳出與醫院合作，將開發協助醫師做決策的演算法。

Google正利用在數據及AI上的技術優勢，一步步深入廣大的醫療市場。近期Google便宣佈與美國連鎖醫院HCA Healthcare達成合作，將利用病患的數據開發醫療演算法，協助醫生進行決策。

根據《華爾街日報》報導，在全美21州擁有186間醫院、超過2,000個醫護據點的HCA，正式與Google Cloud建立多年的合作關係，預計將分享診斷資料與醫療設備蒐集到資訊，目標開發演算法強化醫院的營運效率、協助監控病患情形，以及給予醫生建議。

Google攜手連鎖醫院，開發演算法協助醫生做決策

Google Cloud執行長湯瑪斯．庫里安（Thomas Kurian）在聲明中指出，「雲端可以促進醫療領域的創新，特別是在驅動資料的互操作性上，這對簡化營運及改善醫療品質相當關鍵，進而為病患帶來更好的醫療成果。」

Google預計將提供多個醫療相關產品，包括Google Cloud Healthcare API，以及符合美國健康保險法規HIPAA的企業資料儲存服務BigQuery。

對於敏感的病患隱私問題，HCA強調，Google不會取得可辨識病患身份的訊息，所有資料在與Google分享前，都會去除能夠識別身份的內容，且醫院的系統擁有掌控資料訪問權限的能力。

Google Cloud醫療及生命科學總經理沙卡洛斯基（Chris Sakalosky）指出，在取得HCA同意為前提下，Google會在必要時取用不包含患者個人病歷的資料，以及開發醫療分析工具，並會讓HCA獨立檢測演算法模型。

Google也並非首度與醫院合作。2019年時，Google就曾披露正在與美國第二大醫院系統Ascension合作建立醫療查詢系統。這項名為「夜鶯」的計畫蒐集了上百萬名患者的資料，也引發外界疑慮。

雖然Google與Ascension的合作完全合法合規，且目的是讓醫護人員能更準確、便利地調閱資料庫的病患資料，進而幫助醫生做出決策，給予患者更有效的醫療照護，但依舊沒辦法令外界完全放心，這些患者的資料是否受到妥善運用。

看準搜尋熱度，Google Health發表皮膚診斷App

Google於醫療領域的布局，除了在企業端有與各大醫院的合作，自2018年底成立、沉潛多時的Google Health團隊，便在稍早的Google I/O上，發表了他們第一款面向消費者的醫療App。

這款App可以透過影像推斷皮膚、頭髮或指甲的狀況，能夠辨別288種可能的狀況，但Google也強調這並不是醫療診斷，只是幫助用戶快速了解可能的狀況，免去在網路上費時搜尋的麻煩。

Google Health醫療長德薩沃（Karen DeSalvo）表示，非常多人會在Google上皮膚相關搜尋的問題，每年搜尋次數約有100億次，因此Google才決定推出一款能夠協助辨別皮膚狀況的App。

App的演算法經過上百萬張圖像訓練，能夠在考慮到種族、年齡、皮膚類型等因素。在對約1,000張不同病患的皮膚圖像進行識別時，有84%的情況能在前三項建議中就給出正確的答案。

Google預計會在今年底前正式推出這項服務，可以想見以這款皮膚診斷App為起點，未來Google可能將推出更多面向一般民眾的醫療服務。

醫療商機潛力大，科技巨頭都想分一杯羹

儘管醫療領域進入門檻也相對來得高，但像Google這樣擁有豐厚資源的科技巨頭們，也紛紛盯上這塊市場，試圖從不同角度咬一口這塊大餅。2019年全美花費在醫療照護領域的金額已高達3.81兆美元，預估2028年時將達到6.19兆美元，並佔據美國GDP近20%，顯見醫療市場的驚人潛力。

亞馬遜就是其中最為積極者，去年11月便正式推出線上藥局服務，提供客戶線上訂藥、送貨到府的服務，以及24小時的線上專人諮詢，並給予沒有保險的民眾最高80%的購藥折扣。

近期又傳出更進一步的消息，如同在電商領域的作法，亞馬遜正在討論將藥局服務從線上發展至線下，在美國開設實體的亞馬遜藥局，並考慮是在既有的全食超市門市增設窗口，又或者是單獨成立新的藥局門市。

只不過這仍是比較初步的討論，最終是否會付諸實行還有待觀察。且外界認為實體藥局需要多位藥劑師等專業人員，經營成本較高，投資回報還不是很明朗，除非有與線上服務更密切整合、串連的辦法。

另外，目前主要為員工提供的遠端健康諮詢服務Amazon Care，也計畫在今年內拓展至全美範疇，甚至為其他企業提供服務，協助照顧外部公司員工的身心健康。在疫情期間遠端醫療變得更為普及且需求熱烈，而亞馬遜計畫向其他公司提供服務，也是看準了這一點。

蘋果則藉由Apple Watch作為踏足醫療市場的橋樑，至今推出包括心電圖、血氧濃度等多種檢測功能，先前也傳出蘋果計畫在下一代Apple Watch中添加血糖檢測功能，並早在多年前就開發healthKit、ResearchKit等能夠儲存、蒐集醫療資訊的服務。

而身為雲端大廠的微軟，也在去年推出了醫療雲端服務Microsoft Cloud for Healthcare，為醫療院所提供服務。今年4月更砸下近200億美元收購AI語音技術公司Nuance，計畫整合進醫療領域的應用當中，並預估在醫療市場的潛在商機將達到5,000億美元。甚至近日登場的Microsoft Build活動上，微軟也揭露了Hololens遠距看診的新應用可能性。

不過，由於醫療領域的難度及門檻，也並非所有踏入這塊市場的科技公司都能獲得回報，IBM今年就傳出計畫出售虧損連年的智慧醫療部門Watson Health部門，從AI醫療市場脫身。

資料來源：華爾街日棒、The Verge、CNBC

責任編輯：蕭閔云

優勢1：粉絲行動力，讓流量成為可被驅動的力量

首先以粉絲行動力來看，TVBS 五大 IP 所累積的不只是龐大流量，更是一群具高度參與意願與實際行動力的受眾。

舉例來說，《TVBS 新聞網》透過民調機制，讓 600 萬粉絲在接收資訊的同時，也能即時表達觀點，持續強化互動率。《健康 2.0》則是憑藉上千位醫師與專家背書，建立品牌信任度，使內容不僅被閱讀，更進一步被民眾採納與依循。《食尚玩家》透過手機 App 提供優惠券，串起從內容瀏覽到實際消費的完整路徑，不但在短時間內領取一空，更造就極高的優惠券兌換率。而《女人我最大》粉絲則展現強大購買力，例如2025年「頂級之夜」活動，於一週內成功完售合作品牌的商品。

「這些深耕不同垂直領域的 IP，所累積的正是品牌主最核心的目標受眾，也是品牌體驗能真正落地與轉換的關鍵基礎，」郭瀧億說。

優勢2：跨產業數據力，多維度描繪受眾樣貌

接著以跨產業數據力而言，TVBS 整合五大 IP 所打造的垂直數據聯網，不僅能完整描繪消費者樣貌，更能精準預見受眾在不同領域中的真實需求。

相較於一般數據公司多從單一媒體流量切入，所掌握的數據多停留在興趣層面，TVBS的垂直產業數據聯網涵蓋多元面向，從《女人我最大》的女性消費、《健康 2.0》的醫療保健、《食尚玩家》的休閒旅遊，到《地球黃金線》的交通工具，在每一個垂直領域中，持續累積消費者由「初步接觸、產生興趣到實際行為」的轉化歷程，建構出具備產業厚度的數據基礎。郭瀧億進一步說明，這些數據已整合在單一平台，不僅能掌握用戶在不同情境中下的真實行為樣貌，也能清楚勾勒出受眾輪廓，而非只是零散的興趣標籤。例如一位在《地球黃金線》關注休旅車的用戶，可能同時在《食尚玩家》搜尋露營場、在《健康 2.0》查詢戶外防蚊資訊，這些跨場景的行為，正是品牌理解顧客需求的重要線索。

郭瀧億認為，這樣的數據能力可為品牌帶來兩大效益：一是達成數據行銷破圈，擴大目標受眾來源，不再侷限於單一產業族群；二是可依據行銷目標，精準對應行銷漏斗中的不同階段，選擇最適切的溝通對象。進一步而言，這些數據亦可在多次行銷活動中持續累積與回饋，協助品牌鎖定高潛力族群，成為下一波溝通與轉換的依據，讓行銷從單次觸及，升級為可持續優化的經營機制。

優勢3、消費洞察力，提高行銷決策精準度

再者是消費洞察力，TVBS在既有垂直數據基礎上，進一步與 CMoney 發票數據合作，將內容瀏覽、廣告互動與實際消費紀錄等數據整合，讓分散的數位足跡串連為完整的消費旅程。對廣告主而言，TVBS將線上線下的數據加以整合應用，相當於建構了一套從引發消費意圖到消費成效驗證的科學行銷系統，並可依據廣告主不同階段的行銷需求，極大化數據在實務操作中的轉換價值。實證發現，知名保險業者推動「旅平險」，透過這套數據整合方案，鎖定特定時間內訂機票、飯店、遊樂園的消費受眾，其成效可提升至三成。另一則案例，保健食品藉由兩波廣告活動證實，運用TVBS受眾包進行「導流」，成效表現可成長二至三成；如果運用TVBS受眾包進行「轉換」，則幫助轉換效率提升二成左右。

郭瀧億再次強調，TVBS數據池的關鍵優勢，不只能觀測流量，更透過線上問卷等多元互動機制，邀請使用者主動分享需求與偏好，累積所謂的「0 方數據（Zero-Party Data）」。這類由消費者主動告知的「真實」數據，一來可讓 TVBS 更理解消費者在美妝保養、醫療保健、交通工具等特定產業的真實偏好與未來採購計畫，二來協助 TVBS 建立領先市場的預判能力，可以在消費者做出決策之前，協助品牌提前佈署關鍵接觸點，再結合發票數據去驗證轉換成果，使品牌能夠真正做到在對的時間、對的 IP，與對的人溝通。

在 AI 重塑內容與行銷邏輯的浪潮下，TVBS 正加速朝向「生態系聯盟變現」的商業模式發展。未來，TVBS 不只扮演內容傳遞者的角色，更進化為「一站式解決方案」的 MaaS (Media as a Service)平台。透過 IP 串接背後的垂直產業生態，讓消費者在獲取資訊的當下，即可在平台內做好決策，或直接找到並購買合適的解決方案，無須在不同平台間來回跳轉。同時，也讓品牌能在同一平台上完成溝通、轉換與數據回饋，建立一個彼此共生共榮的獲利模式。