Google聯手醫院開發決策演算法！科技巨頭們搶攻智慧醫療，都出了哪些招拚市場？|數位時代 BusinessNext

Google聯手醫院開發決策演算法！科技巨頭們搶攻智慧醫療，都出了哪些招拚市場？

Google正一步步擴大在醫療領域的布局，前陣子發表能夠判斷膚況的醫療App後，近期又傳出與醫院合作，將開發協助醫師做決策的演算法。

Google正利用在數據及AI上的技術優勢，一步步深入廣大的醫療市場。近期Google便宣佈與美國連鎖醫院HCA Healthcare達成合作，將利用病患的數據開發醫療演算法，協助醫生進行決策。

根據《華爾街日報》報導，在全美21州擁有186間醫院、超過2,000個醫護據點的HCA，正式與Google Cloud建立多年的合作關係，預計將分享診斷資料與醫療設備蒐集到資訊，目標開發演算法強化醫院的營運效率、協助監控病患情形，以及給予醫生建議。

Google攜手連鎖醫院，開發演算法協助醫生做決策

Google Cloud執行長湯瑪斯．庫里安（Thomas Kurian）在聲明中指出，「雲端可以促進醫療領域的創新，特別是在驅動資料的互操作性上，這對簡化營運及改善醫療品質相當關鍵，進而為病患帶來更好的醫療成果。」

Google預計將提供多個醫療相關產品，包括Google Cloud Healthcare API，以及符合美國健康保險法規HIPAA的企業資料儲存服務BigQuery。

對於敏感的病患隱私問題，HCA強調，Google不會取得可辨識病患身份的訊息，所有資料在與Google分享前，都會去除能夠識別身份的內容，且醫院的系統擁有掌控資料訪問權限的能力。

Google Cloud醫療及生命科學總經理沙卡洛斯基（Chris Sakalosky）指出，在取得HCA同意為前提下，Google會在必要時取用不包含患者個人病歷的資料，以及開發醫療分析工具，並會讓HCA獨立檢測演算法模型。

Google也並非首度與醫院合作。2019年時，Google就曾披露正在與美國第二大醫院系統Ascension合作建立醫療查詢系統。這項名為「夜鶯」的計畫蒐集了上百萬名患者的資料，也引發外界疑慮。

雖然Google與Ascension的合作完全合法合規，且目的是讓醫護人員能更準確、便利地調閱資料庫的病患資料，進而幫助醫生做出決策，給予患者更有效的醫療照護，但依舊沒辦法令外界完全放心，這些患者的資料是否受到妥善運用。

看準搜尋熱度，Google Health發表皮膚診斷App

Google於醫療領域的布局，除了在企業端有與各大醫院的合作，自2018年底成立、沉潛多時的Google Health團隊，便在稍早的Google I/O上，發表了他們第一款面向消費者的醫療App。

這款App可以透過影像推斷皮膚、頭髮或指甲的狀況，能夠辨別288種可能的狀況，但Google也強調這並不是醫療診斷，只是幫助用戶快速了解可能的狀況，免去在網路上費時搜尋的麻煩。

Google Health醫療長德薩沃（Karen DeSalvo）表示，非常多人會在Google上皮膚相關搜尋的問題，每年搜尋次數約有100億次，因此Google才決定推出一款能夠協助辨別皮膚狀況的App。

App的演算法經過上百萬張圖像訓練，能夠在考慮到種族、年齡、皮膚類型等因素。在對約1,000張不同病患的皮膚圖像進行識別時，有84%的情況能在前三項建議中就給出正確的答案。

Google預計會在今年底前正式推出這項服務，可以想見以這款皮膚診斷App為起點，未來Google可能將推出更多面向一般民眾的醫療服務。

醫療商機潛力大，科技巨頭都想分一杯羹

儘管醫療領域進入門檻也相對來得高，但像Google這樣擁有豐厚資源的科技巨頭們，也紛紛盯上這塊市場，試圖從不同角度咬一口這塊大餅。2019年全美花費在醫療照護領域的金額已高達3.81兆美元，預估2028年時將達到6.19兆美元，並佔據美國GDP近20%，顯見醫療市場的驚人潛力。

亞馬遜就是其中最為積極者，去年11月便正式推出線上藥局服務，提供客戶線上訂藥、送貨到府的服務，以及24小時的線上專人諮詢，並給予沒有保險的民眾最高80%的購藥折扣。

近期又傳出更進一步的消息，如同在電商領域的作法，亞馬遜正在討論將藥局服務從線上發展至線下，在美國開設實體的亞馬遜藥局，並考慮是在既有的全食超市門市增設窗口，又或者是單獨成立新的藥局門市。

只不過這仍是比較初步的討論，最終是否會付諸實行還有待觀察。且外界認為實體藥局需要多位藥劑師等專業人員，經營成本較高，投資回報還不是很明朗，除非有與線上服務更密切整合、串連的辦法。

另外，目前主要為員工提供的遠端健康諮詢服務Amazon Care，也計畫在今年內拓展至全美範疇，甚至為其他企業提供服務，協助照顧外部公司員工的身心健康。在疫情期間遠端醫療變得更為普及且需求熱烈，而亞馬遜計畫向其他公司提供服務，也是看準了這一點。

蘋果則藉由Apple Watch作為踏足醫療市場的橋樑，至今推出包括心電圖、血氧濃度等多種檢測功能，先前也傳出蘋果計畫在下一代Apple Watch中添加血糖檢測功能，並早在多年前就開發healthKit、ResearchKit等能夠儲存、蒐集醫療資訊的服務。

而身為雲端大廠的微軟，也在去年推出了醫療雲端服務Microsoft Cloud for Healthcare，為醫療院所提供服務。今年4月更砸下近200億美元收購AI語音技術公司Nuance，計畫整合進醫療領域的應用當中，並預估在醫療市場的潛在商機將達到5,000億美元。甚至近日登場的Microsoft Build活動上，微軟也揭露了Hololens遠距看診的新應用可能性。

不過，由於醫療領域的難度及門檻，也並非所有踏入這塊市場的科技公司都能獲得回報，IBM今年就傳出計畫出售虧損連年的智慧醫療部門Watson Health部門，從AI醫療市場脫身。

資料來源：華爾街日棒、The Verge、CNBC

責任編輯：蕭閔云

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。