Google聯手醫院開發決策演算法!科技巨頭們搶攻智慧醫療,都出了哪些招拚市場?
Google聯手醫院開發決策演算法!科技巨頭們搶攻智慧醫療,都出了哪些招拚市場?

Google正利用在數據及AI上的技術優勢,一步步深入廣大的醫療市場。近期Google便宣佈與美國連鎖醫院HCA Healthcare達成合作,將利用病患的數據開發醫療演算法,協助醫生進行決策。

根據《華爾街日報》報導,在全美21州擁有186間醫院、超過2,000個醫護據點的HCA,正式與Google Cloud建立多年的合作關係,預計將分享診斷資料與醫療設備蒐集到資訊,目標開發演算法強化醫院的營運效率、協助監控病患情形,以及給予醫生建議。

Google攜手連鎖醫院,開發演算法協助醫生做決策

Google Cloud執行長湯瑪斯.庫里安(Thomas Kurian)在聲明中指出,「雲端可以促進醫療領域的創新,特別是在驅動資料的互操作性上,這對簡化營運及改善醫療品質相當關鍵,進而為病患帶來更好的醫療成果。」

Google預計將提供多個醫療相關產品,包括Google Cloud Healthcare API,以及符合美國健康保險法規HIPAA的企業資料儲存服務BigQuery。

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Google計畫藉由雲端技術,協助HCA更有效率地運用數據、開發可以協助醫生進行決策的演算法。
圖/ Google

對於敏感的病患隱私問題,HCA強調,Google不會取得可辨識病患身份的訊息,所有資料在與Google分享前,都會去除能夠識別身份的內容,且醫院的系統擁有掌控資料訪問權限的能力。

Google Cloud醫療及生命科學總經理沙卡洛斯基(Chris Sakalosky)指出,在取得HCA同意為前提下,Google會在必要時取用不包含患者個人病歷的資料,以及開發醫療分析工具,並會讓HCA獨立檢測演算法模型。

Google也並非首度與醫院合作。2019年時,Google就曾披露正在與美國第二大醫院系統Ascension合作建立醫療查詢系統。這項名為「夜鶯」的計畫蒐集了上百萬名患者的資料,也引發外界疑慮。

雖然Google與Ascension的合作完全合法合規,且目的是讓醫護人員能更準確、便利地調閱資料庫的病患資料,進而幫助醫生做出決策,給予患者更有效的醫療照護,但依舊沒辦法令外界完全放心,這些患者的資料是否受到妥善運用。

看準搜尋熱度,Google Health發表皮膚診斷App

Google於醫療領域的布局,除了在企業端有與各大醫院的合作,自2018年底成立、沉潛多時的Google Health團隊,便在稍早的Google I/O上,發表了他們第一款面向消費者的醫療App。

這款App可以透過影像推斷皮膚、頭髮或指甲的狀況,能夠辨別288種可能的狀況,但Google也強調這並不是醫療診斷,只是幫助用戶快速了解可能的狀況,免去在網路上費時搜尋的麻煩。

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Google在稍早的I/O活動上,揭露了一款能夠協助判斷皮膚狀況的醫療App,預計年底前推出。
圖/ Google

Google Health醫療長德薩沃(Karen DeSalvo)表示,非常多人會在Google上皮膚相關搜尋的問題,每年搜尋次數約有100億次,因此Google才決定推出一款能夠協助辨別皮膚狀況的App。

App的演算法經過上百萬張圖像訓練,能夠在考慮到種族、年齡、皮膚類型等因素。在對約1,000張不同病患的皮膚圖像進行識別時,有84%的情況能在前三項建議中就給出正確的答案。

Google預計會在今年底前正式推出這項服務,可以想見以這款皮膚診斷App為起點,未來Google可能將推出更多面向一般民眾的醫療服務。

醫療商機潛力大,科技巨頭都想分一杯羹

儘管醫療領域進入門檻也相對來得高,但像Google這樣擁有豐厚資源的科技巨頭們,也紛紛盯上這塊市場,試圖從不同角度咬一口這塊大餅。2019年全美花費在醫療照護領域的金額已高達3.81兆美元,預估2028年時將達到6.19兆美元,並佔據美國GDP近20%,顯見醫療市場的驚人潛力。

亞馬遜就是其中最為積極者,去年11月便正式推出線上藥局服務,提供客戶線上訂藥、送貨到府的服務,以及24小時的線上專人諮詢,並給予沒有保險的民眾最高80%的購藥折扣。

近期又傳出更進一步的消息,如同在電商領域的作法,亞馬遜正在討論將藥局服務從線上發展至線下,在美國開設實體的亞馬遜藥局,並考慮是在既有的全食超市門市增設窗口,又或者是單獨成立新的藥局門市。

只不過這仍是比較初步的討論,最終是否會付諸實行還有待觀察。且外界認為實體藥局需要多位藥劑師等專業人員,經營成本較高,投資回報還不是很明朗,除非有與線上服務更密切整合、串連的辦法。

Amazon Pharmacy
亞馬遜在布局醫療領域相當積極,去年推出線上藥局服務後,今年又計畫將遠端問診服務Amazon Care拓展開來。

另外,目前主要為員工提供的遠端健康諮詢服務Amazon Care,也計畫在今年內拓展至全美範疇,甚至為其他企業提供服務,協助照顧外部公司員工的身心健康。在疫情期間遠端醫療變得更為普及且需求熱烈,而亞馬遜計畫向其他公司提供服務,也是看準了這一點。

蘋果則藉由Apple Watch作為踏足醫療市場的橋樑,至今推出包括心電圖、血氧濃度等多種檢測功能,先前也傳出蘋果計畫在下一代Apple Watch中添加血糖檢測功能,並早在多年前就開發healthKit、ResearchKit等能夠儲存、蒐集醫療資訊的服務。

而身為雲端大廠的微軟,也在去年推出了醫療雲端服務Microsoft Cloud for Healthcare,為醫療院所提供服務。今年4月更砸下近200億美元收購AI語音技術公司Nuance,計畫整合進醫療領域的應用當中,並預估在醫療市場的潛在商機將達到5,000億美元。甚至近日登場的Microsoft Build活動上,微軟也揭露了Hololens遠距看診的新應用可能性。

不過,由於醫療領域的難度及門檻,也並非所有踏入這塊市場的科技公司都能獲得回報,IBM今年就傳出計畫出售虧損連年的智慧醫療部門Watson Health部門,從AI醫療市場脫身。

資料來源:[華爾街日棒][1]、[The Verge][2]、[CNBC][3]

責任編輯:蕭閔云
[1]: https://www.wsj.com/articles/google-strikes-deal-with-hospital-chain-to-develop-healthcare-algorithms-11622030401?mod=djemalertNEWS
[2]: https://www.theverge.com/2021/5/18/22440754/google-health-ai-skin-condition-model-dermatology
[3]: https://www.cnbc.com/2021/03/17/amazon-is-expanding-amazon-care-telehealth-service-nationally-for-employees.html

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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