Google聯手醫院開發決策演算法！科技巨頭們搶攻智慧醫療，都出了哪些招拚市場？|數位時代 BusinessNext

Google正利用在數據及AI上的技術優勢，一步步深入廣大的醫療市場。近期Google便宣佈與美國連鎖醫院HCA Healthcare達成合作，將利用病患的數據開發醫療演算法，協助醫生進行決策。

根據《華爾街日報》報導，在全美21州擁有186間醫院、超過2,000個醫護據點的HCA，正式與Google Cloud建立多年的合作關係，預計將分享診斷資料與醫療設備蒐集到資訊，目標開發演算法強化醫院的營運效率、協助監控病患情形，以及給予醫生建議。

Google攜手連鎖醫院，開發演算法協助醫生做決策

Google Cloud執行長湯瑪斯．庫里安（Thomas Kurian）在聲明中指出，「雲端可以促進醫療領域的創新，特別是在驅動資料的互操作性上，這對簡化營運及改善醫療品質相當關鍵，進而為病患帶來更好的醫療成果。」

Google預計將提供多個醫療相關產品，包括Google Cloud Healthcare API，以及符合美國健康保險法規HIPAA的企業資料儲存服務BigQuery。

對於敏感的病患隱私問題，HCA強調，Google不會取得可辨識病患身份的訊息，所有資料在與Google分享前，都會去除能夠識別身份的內容，且醫院的系統擁有掌控資料訪問權限的能力。

Google Cloud醫療及生命科學總經理沙卡洛斯基（Chris Sakalosky）指出，在取得HCA同意為前提下，Google會在必要時取用不包含患者個人病歷的資料，以及開發醫療分析工具，並會讓HCA獨立檢測演算法模型。

Google也並非首度與醫院合作。2019年時，Google就曾披露正在與美國第二大醫院系統Ascension合作建立醫療查詢系統。這項名為「夜鶯」的計畫蒐集了上百萬名患者的資料，也引發外界疑慮。

雖然Google與Ascension的合作完全合法合規，且目的是讓醫護人員能更準確、便利地調閱資料庫的病患資料，進而幫助醫生做出決策，給予患者更有效的醫療照護，但依舊沒辦法令外界完全放心，這些患者的資料是否受到妥善運用。

看準搜尋熱度，Google Health發表皮膚診斷App

Google於醫療領域的布局，除了在企業端有與各大醫院的合作，自2018年底成立、沉潛多時的Google Health團隊，便在稍早的Google I/O上，發表了他們第一款面向消費者的醫療App。

這款App可以透過影像推斷皮膚、頭髮或指甲的狀況，能夠辨別288種可能的狀況，但Google也強調這並不是醫療診斷，只是幫助用戶快速了解可能的狀況，免去在網路上費時搜尋的麻煩。

Google Health醫療長德薩沃（Karen DeSalvo）表示，非常多人會在Google上皮膚相關搜尋的問題，每年搜尋次數約有100億次，因此Google才決定推出一款能夠協助辨別皮膚狀況的App。

App的演算法經過上百萬張圖像訓練，能夠在考慮到種族、年齡、皮膚類型等因素。在對約1,000張不同病患的皮膚圖像進行識別時，有84%的情況能在前三項建議中就給出正確的答案。

Google預計會在今年底前正式推出這項服務，可以想見以這款皮膚診斷App為起點，未來Google可能將推出更多面向一般民眾的醫療服務。

醫療商機潛力大，科技巨頭都想分一杯羹

儘管醫療領域進入門檻也相對來得高，但像Google這樣擁有豐厚資源的科技巨頭們，也紛紛盯上這塊市場，試圖從不同角度咬一口這塊大餅。2019年全美花費在醫療照護領域的金額已高達3.81兆美元，預估2028年時將達到6.19兆美元，並佔據美國GDP近20%，顯見醫療市場的驚人潛力。

亞馬遜就是其中最為積極者，去年11月便正式推出線上藥局服務，提供客戶線上訂藥、送貨到府的服務，以及24小時的線上專人諮詢，並給予沒有保險的民眾最高80%的購藥折扣。

近期又傳出更進一步的消息，如同在電商領域的作法，亞馬遜正在討論將藥局服務從線上發展至線下，在美國開設實體的亞馬遜藥局，並考慮是在既有的全食超市門市增設窗口，又或者是單獨成立新的藥局門市。

只不過這仍是比較初步的討論，最終是否會付諸實行還有待觀察。且外界認為實體藥局需要多位藥劑師等專業人員，經營成本較高，投資回報還不是很明朗，除非有與線上服務更密切整合、串連的辦法。

另外，目前主要為員工提供的遠端健康諮詢服務Amazon Care，也計畫在今年內拓展至全美範疇，甚至為其他企業提供服務，協助照顧外部公司員工的身心健康。在疫情期間遠端醫療變得更為普及且需求熱烈，而亞馬遜計畫向其他公司提供服務，也是看準了這一點。

蘋果則藉由Apple Watch作為踏足醫療市場的橋樑，至今推出包括心電圖、血氧濃度等多種檢測功能，先前也傳出蘋果計畫在下一代Apple Watch中添加血糖檢測功能，並早在多年前就開發healthKit、ResearchKit等能夠儲存、蒐集醫療資訊的服務。

而身為雲端大廠的微軟，也在去年推出了醫療雲端服務Microsoft Cloud for Healthcare，為醫療院所提供服務。今年4月更砸下近200億美元收購AI語音技術公司Nuance，計畫整合進醫療領域的應用當中，並預估在醫療市場的潛在商機將達到5,000億美元。甚至近日登場的Microsoft Build活動上，微軟也揭露了Hololens遠距看診的新應用可能性。

不過，由於醫療領域的難度及門檻，也並非所有踏入這塊市場的科技公司都能獲得回報，IBM今年就傳出計畫出售虧損連年的智慧醫療部門Watson Health部門，從AI醫療市場脫身。

資料來源：[華爾街日棒][1]、[The Verge][2]、[CNBC][3]

責任編輯：蕭閔云
[1]: https://www.wsj.com/articles/google-strikes-deal-with-hospital-chain-to-develop-healthcare-algorithms-11622030401?mod=djemalertNEWS
[2]: https://www.theverge.com/2021/5/18/22440754/google-health-ai-skin-condition-model-dermatology
[3]: https://www.cnbc.com/2021/03/17/amazon-is-expanding-amazon-care-telehealth-service-nationally-for-employees.html

隨著全球淨零轉型浪潮持續推進，企業不僅要許下減碳承諾，更得拿出可以被量測、驗證的實際成果，這也驅使企業加速導入智慧能源管理系統。早在 2017 年便投入此領域的思納捷，從桃園出發，透過工業園區與公共建築等在地場域的部署經驗，持續打磨技術與解決方案，隨後更在桃園市政府青年事務局「桃園天際線加速器」協助下，逐步將市場版圖延伸至海外。如今，思納捷全球累積超過 1,000 個應用實績，不僅成功將台灣智慧能源解方推向海外，更成為全球企業推動綠色轉型不可或缺的關鍵夥伴。

從桃園場域開始淬鍊：思納捷把「失敗經驗」變成難以複製的競爭力

思納捷總經理莊棨椉原先在資策會從事能源與物聯網相關研究，當時，他從歐美市場發展看見智慧能源管理的趨勢，於是，團隊從資策會獨立出來、成立思納捷，將過去累積的研發能量帶向市場。而技術落地第一站，就是從工業聚落密集的桃園開始，思納捷運用 IoT 技術管理工業園區的路燈、空氣品質、排水與交通等公共設施與環境，也進一步走進園區工廠，協助企業掌握與管理用電。

然而，從研究機構走向市場後，莊棨椉很快發現，「做得出來」與「真的能用」之間，還隔著一段不小的距離。許多從技術角度來看完全可行的做法，在進入真實場域後，反而出現各種從未想過的問題。

舉例來說，在幼獅工業園區部署智慧路燈時，思納捷原本採用 Mesh Wi-Fi 網狀網路，讓路燈彼此串聯、逐站傳遞訊號，沒想到實際上線後，路樹上的枝葉竟然擋住了訊號，造成通訊不穩定。為此，團隊重新調整架構，採用 NB-IoT 方式，讓每支路燈直接透過電信網路傳輸資料，降低環境遮蔽物對通訊的影響。

類似的「踩坑」經驗也發生在澎湖馬公港。思納捷與合作夥伴共同佈建智慧路燈，採用 PLC 電力線通訊技術，明明在實驗室與一般道路測試都沒有問題，到了港區卻完全無法傳輸訊號。團隊一路追查才發現，原來地下線路早已受到鹽害侵蝕，為此重新抽換線材，才讓系統得以正常運作。

串設備、整數據、AI 自主管理：思納捷打造 24 小時能源總管

「每一次踩坑，都讓團隊更清楚不同技術的適用邊界，也讓下一次部署少走一段彎路，」莊棨椉說，思納捷運用近十年來走進不同場域、解決各種意外狀況所累積的實戰經驗，形塑出 3 大產品特色。

第一，是物聯網裝置串接能力。
目前思納捷已能串接超過 1,000 種設備，涵蓋電表、水表、空調、冰水主機等不同類型，支援數量為全台最多。無論企業使用何種廠牌的設備，都能快速介接至思納捷的平台，降低設備整合門檻。

第二，是將數據與場域 Know-how 轉化為管理模組，讓企業可以「隨選即用」。
思納捷將多年累積的數據與經驗，轉化為超過 20 種應用模組，企業可以依需求持續擴充功能，一改過去可能要導入多套解決方案，才能管理不同設備的系統孤島問題。

舉例來說，某電子元件代理商在導入思納捷解決方案後，管理人員只要透過一支手機，就能掌握辦公大樓各樓層的設備運轉狀況，包括用電、用水、會議室、電動車充電樁到空調系統。不僅大幅提升管理效率，也能進一步掌握實際用電需求、降低能源耗用，並據此調降契約容量，每月節省約百萬元的電費成本。

第三，是讓能源與設備管理從人工管理走向 AI 自主管理。
思納捷以自家大數據為基礎，結合 AI 提升系統自主判斷與調控能力，持續優化能源管理的成效。「我們的目標，就是打造 24 小時雲端 AI 總管，讓系統可以自己判斷和調整，讓設備隨時維持在最佳運轉狀態，避免造成不必要的能源浪費，」莊棨椉強調。

出海前先看懂市場：桃園天際線加速器降低新創試錯成本

隨著產品逐漸成熟，思納捷也開始把目光投向海外，而進駐桃園天際線加速器，則為團隊提供一個以更低成本探索海外市場、驗證發展方向的機會。

莊棨椉表示，透過加速器安排的韓國、新加坡等國際交流，思納捷得以接觸不同市場的潛在客戶、創投與投資者，了解當地產業環境與實際需求，也能與在地新創交流創業與市場拓展經驗；國際經驗的獲取與海外拓點，都是成本極高的決策，藉由這些機會，思納捷得以用較低成本，去了解國際市場的可能性與風險。

此外，加速器也會安排專業業師分享國際市場經驗，從不同角度刺激團隊思考，重新檢視既有商業模式與海外布局策略。例如，曾經有業師與莊棨椉逐項分析海外上市必須具備的條件，讓他重新盤點公司現階段的優勢與不足，也進一步思考什麼才是最適合思納捷的成長路徑。

「加速器讓我們有機會多看、多聽、多接觸。」莊棨椉說。這些交流的價值，不只是認識多少潛在客戶，而是讓團隊在真正投入大量人力與資金以前，先釐清當地究竟有沒有市場、客戶需求是否成熟，以及既有產品與商業模式能不能直接複製。過去許多只能透過資料或想像判斷的問題，如今都能透過實際走進市場、接觸第一線業者取得更多資訊，降低走錯路的風險與試錯成本。

對思納捷而言，加速器帶來最關鍵的幫助是，透過市場探索、業師輔導與資源媒合，讓團隊在真正投入之前，有更多機會看懂市場、驗證方向，再決定下一步怎麼走。對資源有限的新創而言，這種「先驗證、再投入」的過程，反而能降低海外布局的機會成本，讓每一步走得更精準。

展望下一階段，思納捷團隊將持續聚焦校園、園區、建築與工廠四大場域，持續深化應用，讓「24 小時能源與機電設備雲端 AI 總管」的概念在更多場景落地，同時，當既有台商客戶前往海外設廠、有智慧能源管理需求時，思納捷也會跟隨客戶腳步提供服務。莊棨椉認為，唯有先把技術與服務做深，建立可複製的成熟模式，未來才有機會將台灣累積的智慧能源管理經驗帶向更大的國際市場。