科技富豪攜SpaceX，9月實現首趟平民太空旅行！高中輟學的他如何拚出20億美元身家？|數位時代 BusinessNext

科技富豪攜SpaceX，9月實現首趟平民太空旅行！高中輟學的他如何拚出20億美元身家？

美國科技富豪艾薩克曼年僅37歲卻坐擁上億身家，曾高中輟學的他憑藉著數位支付闖出一片天。今年9月更將與SpaceX一同把平民送上外太空！

高中斷然休學，實踐龐大的創業野心

艾薩克曼是家中的么子，與兄姐年紀相差甚巨，當他還在中學時，家中所有人都在外出工作，或者念大學。他渴望快點長大，跟其他人一樣可掌握生活的一切，當下所能想到的就是創業。

「媽，我想創業，我不要念高中了。」艾薩克曼在16歲時對母親說出這番話。隨後他便離開正在就讀的高中，並與朋友著手在自家地下室開創事業。

2年後，艾薩克曼創立了一家零售整合支付處理與技術解決方案供應商United Bank Card，之後亦改名為Harbortouch。在經營10年後，已擁有6萬名商家客戶，每年處理約110億美元的金流。

2014年開始，公司陸續執行併購策略以壯大營運規模，包括買下POS機服務業者Merchant Servies等，而Merchant Servies甚至是艾薩克曼在青少年時期打工的公司。

2017年，艾薩克曼主導收購支付閘道器業者Shift4 Payments，公司也正式改名為「 Shift4 Payments 」。其業務不僅限於支付，還有其他增值服務，目前以觀光、零售、餐飲、電子商務、住宿、遊戲等產業客戶為主，重要客戶包括希爾頓集團、四季飯店、肯德基等。Shift4 Payments每年處理的金流已增至2,000億美元。

疫情衝擊不灰心！公司上市拚出20億美元身家

去年的新冠肺炎疫情嚴重衝擊了美國經濟，也一度影響Shift4 Payments上市掛牌的交易時程。但是，艾薩克曼從未看淡事業前景，並且表示：「人們還是得吃飯吧」，意指餐飲業支付服務的市場仍將蓬勃發展。

Shift4 Payments在去年6月於紐約證交所成功掛牌上市，也讓艾薩克曼身家累計至約20億美元 。艾薩克曼依舊看好支付服務市場，在去年11月買下電子商務平台3dcart，並在今年3月收購健身業POS服務與支付解決方案供應商VenueNext。

艾薩克曼在努力創業的過程中，也沒有忘記外界所重視的文憑。他於創業初期3年內便拿到高中同等學歷證明，日後也順利取得大學文憑。

艾薩克曼的另一項人生成就，來自於年少時養成的興趣——「飛行」。2011年，他創立了戰術戰鬥機供應商Draken International，一度成為全球最大的戰鬥機民營企業，也協助美國空軍訓練飛行員。8年後，艾薩克曼把多數股權以上億美元的價格售予全球私募基金巨頭黑石集團（Blackstone）。

疲勞壽命有限，在生命中嘗試神奇的事務

艾薩克曼喜歡說，每個人都擁有「 有用的疲勞壽命（useful fatigue life） 。」這句話是空軍術語，意指戰鬥機在退役前所剩下的飛行時數。艾薩克曼把這個概念視為人生準則。艾薩克曼的哥哥麥克形容艾薩克曼，「他堅信，所有人的疲勞壽命都很有限，所以讓我們做一些在生命中可以做的最神奇的事情。」

而艾薩克曼也確實創下神奇的紀錄，他於2009年駕駛戰鬥機環繞全球時，以61小時51分鐘又15秒創下世界紀錄。今年9月他預計登上SpaceX蛟龍型太空船「堅韌」號（Resilience）並擔任指揮官，與另外3位一般民眾共同完成首趟的平民太空之旅，且預計以92分鐘創下環繞地球一圈的新紀錄。

資料來源：Forward、富比士、Space
責任編輯：文潔琳

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。