中小品牌被疫情重擊，Pinkoi執行長分享5大抗疫對對策：希望不能當計劃|數位時代 BusinessNext

「Hope is not a plan.（希望不能當計畫）」設計電商Pinkoi執行長顏君庭引用紅杉資本合夥人道格・萊昂內（Doug Leone）這句看似嚴厲的話，送給所有經營者，特別是在全國進入疫情三級警戒的特殊時刻，將未來冀望於樂觀的未知，並不是從泥沼脫離的最佳解，「一步一步踏實的制定各種計劃，才能在詭變的商業市場中生存下來。」

而現在看起來新冠狀病毒（COVID-19，俗稱武漢肺炎）再次襲來，將為台灣所有產業帶來一場長期的抗戰，顏君庭也總結Pinkoi 10年來的創業經驗，歸納出5個「抗疫對策」，讓中小型品牌經營者參考，好面對未來也許更嚴峻的狀況。

1.拓展數位通路是趨勢，且要多元化經營

疫情狀況急轉彎，變化來得太快，讓人措手不及，身為經營者就得做出快速反應，在商業模式上也需要迅速應對。

如果長期以來都只習慣實體通路銷售，請務必開始計畫將商品及服務轉往數位通路（電商平台）。根據《食力》去年調查，有4成民眾已經是每月固定網購的重度使用者，特別是在疫情之下，民眾也會大量的依賴數位通路。

而如果已經跨足經營數位通路的業者，則建議多元發展，不要將雞蛋放在同一個籃子裡。應該趁此機會盤點每個通路的強項，然後在每個通路的品牌定位上做出差異化，將可以加速你在網路中的商品海中脫穎而出。

談到多元化經營，以Pinkoi為例，去年就觀察到海外疫情的趨勢，著手佈局美食與消費品，包含冷凍生鮮、冷凍水餃、雞胸肉等，疫情兩週觀察下來，美食相關訂單與去年相比銷售成長200%。

2.拓展海外市場的好時機，跨境銷售比你想像中容易

在最壞的時刻，找尋最好的機會點。就算近期業績大受疫情影響，現在也許是拓展海外的最佳時機。因為在經過去年疫情侵襲全球的情況下，也加速了各國消費者使用網路購物的習慣。

像是過往香港地狹人稠，實體購物相對方便，但根據市場研究機構NielsenIQ數據發現，香港消費者在2020年的網上購物次數增加了75%，且花費是在實體店鋪的2.5倍；而Pinkoi觀察日本與亞洲各大城市都有類似消費現象發生。

現在做跨境銷售比想像中容易，已存在許多跨境銷售平台，配有金流與物流的協助，能夠減少經營者很多行政上的麻煩，例如商品訂價匯差換算等。

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3.別孤軍奮鬥，找到你的社群連結

做老闆常常會是最孤單的角色，在疫情蔓延的當下，是更容易讓人感受到這種孤獨與無力感。

所以真心的建議品牌經營者們在這段時間裡間千萬別孤軍奮鬥。可以透過參加產業社群來獲得更大的支持與協助，不一定需要是很嚴肅的讀書會研討會，有時候只是彼此聊聊最近遇到的客人或團隊狀況，就足以獲得抒發。這會是一段艱難的時刻，所以更需要大家的互相扶持，甚至會激盪出新的商業火花。

4.給予客人最大的安心與關懷

不只經營者，民眾的生活也都受到了重大的影響，如果在購物的過程中可以提供消費者一些溫暖或是安心，都會是很棒品牌溝通。不論是一句話或是手寫的小卡片，感謝消費者的支持，除了暖心之外，也有機會激發消費者發佈到社交軟體上，有再次的宣傳效果。

5.想最好的結果做最壞的打算

最後，但也是最重要的一點，如果業績已經受到疫情衝擊，請不要慌張。

這會是重新檢視商業體質的最好時機，包含你是否掌握了至少2個月的現金流在身邊、是否有多元的銷售方案、是否擁有最理想的團隊組成......。

在對外找業績的同時，也需同時顧及團隊成員們的身心健康，許多公司現在都處於需要長期WFH （Work from home，在家工作）的狀態，對於大多數人來說都是第一次，在長期線上辦公的情況裡，更需要隨時調整團隊管理和溝通的方式，才能確保組織運行順暢。

責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。

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