「希望不能當計劃」!中小品牌被疫情重擊,Pinkoi執行長分享5大抗疫對策
「希望不能當計劃」!中小品牌被疫情重擊,Pinkoi執行長分享5大抗疫對策

「Hope is not a plan.(希望不能當計畫)」設計電商Pinkoi執行長顏君庭引用紅杉資本合夥人道格・萊昂內(Doug Leone)這句看似嚴厲的話,送給所有經營者,特別是在全國進入疫情三級警戒的特殊時刻,將未來冀望於樂觀的未知,並不是從泥沼脫離的最佳解,「一步一步踏實的制定各種計劃,才能在詭變的商業市場中生存下來。」

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在疫情期間,服務設計品牌的電商平台Pinkoi,鑑於站上大多店家為中小企業經營者,執行長顏君庭特別從創業經驗中,歸納出5點「抗疫對策」。
圖/ 侯俊偉攝影

而現在看起來新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)再次襲來,將為台灣所有產業帶來一場長期的抗戰,顏君庭也總結Pinkoi 10年來的創業經驗,歸納出5個「抗疫對策」,讓中小型品牌經營者參考,好面對未來也許更嚴峻的狀況。

1.拓展數位通路是趨勢,且要多元化經營

疫情狀況急轉彎,變化來得太快,讓人措手不及,身為經營者就得做出快速反應,在商業模式上也需要迅速應對。

如果長期以來都只習慣實體通路銷售,請務必開始計畫將商品及服務轉往數位通路(電商平台)。根據《食力》去年調查,有4成民眾已經是每月固定網購的重度使用者,特別是在疫情之下,民眾也會大量的依賴數位通路。

而如果已經跨足經營數位通路的業者,則建議多元發展,不要將雞蛋放在同一個籃子裡。應該趁此機會盤點每個通路的強項,然後在每個通路的品牌定位上做出差異化,將可以加速你在網路中的商品海中脫穎而出。

談到多元化經營,以Pinkoi為例,去年就觀察到海外疫情的趨勢,著手佈局美食與消費品,包含冷凍生鮮、冷凍水餃、雞胸肉等,疫情兩週觀察下來,美食相關訂單與去年相比銷售成長200%。

2.拓展海外市場的好時機,跨境銷售比你想像中容易

在最壞的時刻,找尋最好的機會點。就算近期業績大受疫情影響,現在也許是拓展海外的最佳時機。因為在經過去年疫情侵襲全球的情況下,也加速了各國消費者使用網路購物的習慣。

像是過往香港地狹人稠,實體購物相對方便,但根據市場研究機構NielsenIQ數據發現,香港消費者在2020年的網上購物次數增加了75%,且花費是在實體店鋪的2.5倍;而Pinkoi觀察日本與亞洲各大城市都有類似消費現象發生。

現在做跨境銷售比想像中容易,已存在許多跨境銷售平台,配有金流與物流的協助,能夠減少經營者很多行政上的麻煩,例如商品訂價匯差換算等。

延伸閱讀:防疫三級警戒,餐廳生意怎麼辦?老闆們必懂的6大準備思考

3.別孤軍奮鬥,找到你的社群連結

做老闆常常會是最孤單的角色,在疫情蔓延的當下,是更容易讓人感受到這種孤獨與無力感。

所以真心的建議品牌經營者們在這段時間裡間千萬別孤軍奮鬥。可以透過參加產業社群來獲得更大的支持與協助,不一定需要是很嚴肅的讀書會研討會,有時候只是彼此聊聊最近遇到的客人或團隊狀況,就足以獲得抒發。這會是一段艱難的時刻,所以更需要大家的互相扶持,甚至會激盪出新的商業火花。

4.給予客人最大的安心與關懷

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在疫情期間,一些暖心的小動作,都有機會在消費者的心中留下極好的印象。
圖/ Pinkoi

不只經營者,民眾的生活也都受到了重大的影響,如果在購物的過程中可以提供消費者一些溫暖或是安心,都會是很棒品牌溝通。不論是一句話或是手寫的小卡片,感謝消費者的支持,除了暖心之外,也有機會激發消費者發佈到社交軟體上,有再次的宣傳效果。

5.想最好的結果做最壞的打算

最後,但也是最重要的一點,如果業績已經受到疫情衝擊,請不要慌張。

這會是重新檢視商業體質的最好時機,包含你是否掌握了至少2個月的現金流在身邊、是否有多元的銷售方案、是否擁有最理想的團隊組成......。

在對外找業績的同時,也需同時顧及團隊成員們的身心健康,許多公司現在都處於需要長期WFH (Work from home,在家工作)的狀態,對於大多數人來說都是第一次,在長期線上辦公的情況裡,更需要隨時調整團隊管理和溝通的方式,才能確保組織運行順暢。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #防疫應變措施
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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