當第三方Cookie退場：用GA，挖出第一方數據紅利|數位時代 BusinessNext

當第三方Cookie退場：用GA，挖出第一方數據紅利

去年1月，Google正式宣布，第三方Cookie最晚將於2022年退場，消息一出，數位行銷圈哀鴻遍野，擔心日後難以追蹤消費者動向，無法做到精準行銷

因應第三方Cookie退場，用GA蒐集第一方數據

Bruce認為，為因應第三方Cookie政策改變，品牌應該開始蒐集自己的第一方數據，「最簡單的方法，就是透過GA，」畢竟GA就像網站的監視器，只要在自家網站埋設代碼，便會記錄使用者行為。儘管未來沒有第三方數據能參考，但蒐集足夠的第一方數據，當使用者進入自家網域時，品牌仍能依據數據細分自己的特色與標籤，針對使用者做更精準的行銷，以彌補沒有第三方數據時會提升的廣告成本。

GA除了紀錄使用者行為，更重要的功能是數據分析，能做到的三個面向包括數據化、數據分析和行銷應用。數據化是將使用者的進站行為明確指標化，知道進站訪客的數量、性別等資訊；數據分析則進一步依據各項指標，做到客群、客源、行為和價值分析，例如了解客層的興趣、用什麼裝置進站，流量來源和站內行為等訊息；分析完數據後，品牌再據此制定行銷策略。

Bruce提醒，根據他過往的經驗，有七成客戶會說有蒐集自家品牌的大數據，但實際使用的其實不到三成，「蒐集到這麼多數據不拿來用，非常可惜，」他強調，GA能幫助品牌行銷、下決策，並優化廣告渠道經營，達到與客戶溝通的目的，「最最基本的，起碼也能透過行為數據協助改善網站使用體驗。」

GA五大報表，品牌可依自身特性使用

當品牌在自家網站埋好代碼後，打開GA後台，會看到「即時」、「目標對象」、「客戶開發」、「行為」和「轉換」等五大報表。「即時」看的是現在有多少使用者與在做什麼事，「目標對象」關注的則是進站的是誰、長什麼樣子，「客戶開發」可以知道使用者從何而來，「行為」看的是使用者在網站裡做什麼、看什麼頁面，「轉換」則能知道多少使用者進行轉換、帶來多少價值，而各報表下還會有許多子報表，提供品牌做更多細部分析。Bruce強調，裝好全域代碼後，起碼可以利用目標對象和客戶開發兩大報表，做到客群和客源分析，但目前GA的客群分析，如使用者的興趣等維度，其實是屬於第三方數據的範疇，在禁用第三方Cookie後，可能也會進一步對GA的客群分析造成影響，但品牌仍可以透過GA的自訂維度功能，結合分析使用者行為，對使用者進行自家的第一方數據貼標。

目前運作機制上，品牌能依據自身特性利用不同報表。像是電商想了解哪些使用者會想買自家產品，可以打開「目標對象」下的「興趣」報表；若關鍵是購買率，要看的則是「轉換」相關報表。由於現在行動裝置普遍，網頁必須設計得利於手機操作，若品牌要辦活動，打開「行動裝置>總覽」報表，能觀察iOS或安卓系統誰的使用者更多或站內停留時間較久，「假設iOS的使用者多，或許擬定行銷策略時，可以舉辦iOS相關產品的抽獎等方向進行發想，」Bruce舉例。

又或者提供站內搜尋的網站，可以在「行為」報表下，檢視「站內搜尋」的子報表。一般來說，會在站內搜尋的使用者，代表有強烈互動和購買意圖，Bruce建議，包括電商、新聞內容和有訂閱機制的影音網站，能藉著搜尋內容理解使用者的需求，並思考自己是否提供相關產品和內容。

Bruce也針對報表名詞做出解釋，例如「客戶開發」下，「所有流量」中的「來源／媒介」，有「direct/none」這個項目，使用者直接輸入品牌網址、透過網址列進站或使用書籤進站，就是direct直接流量；none則代表GA無法追蹤到的流量，常見像是透過APP內建瀏覽器進站的流量，也很容易無法被GA識別進而被判定為未知流量，若品牌行銷會透過APP渠道，那品牌應該使用UTM進一步識別使用者來源，「從這些指標中，品牌都能找到蛛絲馬跡，針對自身特色再做細部分析，」Bruce一再強調。

視覺化的Google Data Studio，方便解讀報表

雖然GA提供品牌完整的數據蒐集與分析，但Bruce提到，使用GA的同時，Google Data Studio也能做為輔助的分析工具。行銷人常需要製作許多報表，每週必須看客戶來源、有多少使用者與收益等各種數字，但GA解讀報表不便，Google Data Studio則能直接匯入GA數據，並制定視覺化頁面與直接拉出報表格式，產出行銷人需要的結果，還能串接Google任何產品，包括YouTube、Google Ads等。

隨著第三方Cookie退場等新政策出爐，加上各種推陳出新的技術，Bruce認為，只要持續熟悉GA，行銷和技術間的界線會愈來愈模糊，而始終跟著趨勢與時俱進的GA，也會是數據分析、擬定行銷策略的好幫手。

掃地機器人也會說話嗎？或許在不久的將來，它不只會自動導航和避開障礙物，還能經由辨識主動發問：「前面是水漬，要幫您拖乾嗎？」這不再是實驗室裡的遠景研究，而是IC設計大廠凌陽科技即將推出的C5平台晶片技術中，正準備實現的日常智慧場景之一。

創立於1990年的凌陽，從消費性多媒體IC設計起家，逐步拓展至車用數位影音、沉浸式聲學系統單晶片等領域。近年來，凌陽提出「C+P Plus 1」的晶片架構策略—也就是以核心運算晶片(Computing, C Chip)加上外部裝置(Peripherals, P Chip)，形成一個策略性整合的應用單元(Plus 1)，形成模組化、可客製的系統解決方案。這樣的設計方式，不僅能透過先進製程打造更小、更有效率的小晶片(Chiplet)，還能透過與生態系夥伴共研周邊模組，降低創新應用的門檻，加快產品落地速度。

這樣的晶片模組策略，展現出凌陽對市場變化的敏銳洞察，也顯示在 AI浪潮的趨勢下企業的積極轉型。而如今打造C5平台的能力，正是建立在 C3平台的技術累積與經驗之上。

讓機器「看得見」，C3平台打開邊緣AI應用之門

「C3的任務，是要讓機器能看得見，」凌陽產品總監黃興生如此定義這款SoC晶片的角色。他表示，C3 平台是一款整合AI加速器的影像處理系統單晶片(SoC)，具備即時辨識功能，能運行CNN(卷積神經網路，Convolutional Neural Network)等深度學習模型，適用於智慧相機、掃地機器人、安防設備等場景。透過感測與辨識畫面中物體、人臉、動作等關鍵資訊，C3讓終端設備不只是可以看見，還能提升裝置主動判斷能力還具備判斷的能力，像是避障、偵測跌倒等功能。

凌陽當初推動C3平台的關鍵決策，來自對邊緣AI發展趨勢的深刻洞察：AI技術正從單純的資料擷取，邁向即時決策的全新階段。與其將大量影像資料傳回雲端進行處理，凌陽選擇在裝置邊緣端直接完成分析，不僅大幅提升反應速度，也確保資料安全性與隱私。

這項技術路線不僅展現凌陽在AI應用上的前瞻佈局，更幫助品牌客戶打造具備差異化的智慧產品，為其搶占市場先機。C3平台目前已廣泛應用於IoT、長照與消費性電子等領域，讓凌陽在相關市場搶得先機。

然而，隨著語音助理與生成式AI技術的迅速崛起，凌陽也意識到僅具備影像辨識與判斷能力的C3，已難以滿足未來市場對「互動性」與「理解力」的高度期待。下一代晶片勢必得導入語言理解與生成能力，才能真正滿足客戶對於AI在各場景應用的想像。

早在2023年中、全球掀起ChatGPT與大模型熱潮之前，凌陽就已開始密切關注生成式AI的應用趨勢。當時，凌陽團隊在分析C3平台的市場反饋時，發現儘管機器已能「看懂」影像，卻仍無法「聽懂」語言、更無法「理解」使用者的真實意圖，導致智慧裝置的互動體驗始終停留在被動回應的階段。

用C5迎戰AI互動時代，從晶片到平台加速少量多樣的AI應用

「下一代AI晶片，不該只是影像辨識的機器視覺工具，而應該是一個能『理解場景、理解語意』的互動平台，」黃興生回憶道。正是在這樣的思維驅動下，C5平台的構想逐步成形。

但這項轉型也意味著凌陽必須面對前所未有的技術挑戰。為了支援大型生成式模型運算，晶片所需的記憶體頻寬從過去的10GB/s躍升至100GB/s以上，晶片面積、功耗與資料搬運效率都成為設計瓶頸。開發C5所需的資源與技術複雜度，遠超以往，這已不再是單靠企業內部團隊即可獨力完成的任務。

因此，凌陽科技決定參與由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(簡稱「晶創IC補助計畫」)，藉由政府資源挹注，加速推動C5晶片架構的研發、IP整合及場域驗證工作。在本計畫的支持下，凌陽成功建構完整的SDK(軟體開發工具包)工具鏈、模組化平台與開源開發架構，同時擴編軟體開發團隊。「與其說C5是一顆AI晶片，更貼切地說，它是一個完整的開發平台。」黃興生表示。

面對AI應用「少量多樣、快速導入」的市場特性，C5從一開始就被定義為模組化、可擴充的開發平台。凌陽同步提供韌體、SDK、開發板與可視化工具鏈，並開放原始碼，協助不同領域的業者依場景快速部署。比起 C3強調即時影像辨識的單點功能，C5進一步整合語音輸入、自然語言處理(NLP)與大型視覺語意模型(VLM)，具備情境推論與語音互動的能力——讓機器從「能感知」真正走向「能理解」。

舉例來說，在C3的掃地機器人應用中，晶片可辨識障礙物與髒汙物並繞開它們；但在C5平台上，同樣的機器人不僅能看到，也能主動提醒使用者：「前方髒汙，是否需要啟動拖地模式？」或依據內建情境判斷，自主決策是否清理，並提供語音互動回饋。而在長照場域中，則能透過語音確認長者意識狀況，例如在偵測跌倒後主動詢問：「您還好嗎？需要我幫忙聯繫照護人員嗎？」

目前C5已完成初步晶片架構設計，預計將於2026年第二季投片，並於2027年進入應用導入階段。凌陽同步規劃將C5平台推廣至智慧座艙與工業機器人等領域，結合車內語音控制、駕駛監控與乘客情緒辨識等功能，打造真正具備語音理解與空間感知能力的智慧終端。「AI晶片的競爭力，不再只在於速度與功耗，而在於能否真正理解使用者與環境。」黃興生強調。 C5 不只是凌陽邁向 AI 世代的關鍵一步，更代表台灣 IC 設計產業朝整合平台與價值鏈重塑的重要實踐。。當晶片能讓終端設備具備說話、回應與推論的能力時，象徵的將不再只是技術進化，更是人機關係的重新定義。

｜企業小檔案｜
● 企業名稱：凌陽科技
● 董事長：黃洲杰
● 核心技術：車用智能座艙系統、先進駕駛輔助系統、無線音頻系統、家用影音娛樂系統與Edge AIoT小晶片等產品之研發。
● 資本額：新台幣59億8000萬元
● 員工數：320人

｜驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介｜
在行政院「晶片驅動臺灣產業創新方案」政策架構下，經濟部產業發展署透過推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」，以實質政策補助，引導業者往AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局，以避開中國大陸在成熟製程之低價競爭，並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。