當第三方Cookie退場：用GA，挖出第一方數據紅利|數位時代 BusinessNext

當第三方Cookie退場：用GA，挖出第一方數據紅利

去年1月，Google正式宣布，第三方Cookie最晚將於2022年退場，消息一出，數位行銷圈哀鴻遍野，擔心日後難以追蹤消費者動向，無法做到精準行銷

因應第三方Cookie退場，用GA蒐集第一方數據

Bruce認為，為因應第三方Cookie政策改變，品牌應該開始蒐集自己的第一方數據，「最簡單的方法，就是透過GA，」畢竟GA就像網站的監視器，只要在自家網站埋設代碼，便會記錄使用者行為。儘管未來沒有第三方數據能參考，但蒐集足夠的第一方數據，當使用者進入自家網域時，品牌仍能依據數據細分自己的特色與標籤，針對使用者做更精準的行銷，以彌補沒有第三方數據時會提升的廣告成本。

GA除了紀錄使用者行為，更重要的功能是數據分析，能做到的三個面向包括數據化、數據分析和行銷應用。數據化是將使用者的進站行為明確指標化，知道進站訪客的數量、性別等資訊；數據分析則進一步依據各項指標，做到客群、客源、行為和價值分析，例如了解客層的興趣、用什麼裝置進站，流量來源和站內行為等訊息；分析完數據後，品牌再據此制定行銷策略。

Bruce提醒，根據他過往的經驗，有七成客戶會說有蒐集自家品牌的大數據，但實際使用的其實不到三成，「蒐集到這麼多數據不拿來用，非常可惜，」他強調，GA能幫助品牌行銷、下決策，並優化廣告渠道經營，達到與客戶溝通的目的，「最最基本的，起碼也能透過行為數據協助改善網站使用體驗。」

GA五大報表，品牌可依自身特性使用

當品牌在自家網站埋好代碼後，打開GA後台，會看到「即時」、「目標對象」、「客戶開發」、「行為」和「轉換」等五大報表。「即時」看的是現在有多少使用者與在做什麼事，「目標對象」關注的則是進站的是誰、長什麼樣子，「客戶開發」可以知道使用者從何而來，「行為」看的是使用者在網站裡做什麼、看什麼頁面，「轉換」則能知道多少使用者進行轉換、帶來多少價值，而各報表下還會有許多子報表，提供品牌做更多細部分析。Bruce強調，裝好全域代碼後，起碼可以利用目標對象和客戶開發兩大報表，做到客群和客源分析，但目前GA的客群分析，如使用者的興趣等維度，其實是屬於第三方數據的範疇，在禁用第三方Cookie後，可能也會進一步對GA的客群分析造成影響，但品牌仍可以透過GA的自訂維度功能，結合分析使用者行為，對使用者進行自家的第一方數據貼標。

目前運作機制上，品牌能依據自身特性利用不同報表。像是電商想了解哪些使用者會想買自家產品，可以打開「目標對象」下的「興趣」報表；若關鍵是購買率，要看的則是「轉換」相關報表。由於現在行動裝置普遍，網頁必須設計得利於手機操作，若品牌要辦活動，打開「行動裝置>總覽」報表，能觀察iOS或安卓系統誰的使用者更多或站內停留時間較久，「假設iOS的使用者多，或許擬定行銷策略時，可以舉辦iOS相關產品的抽獎等方向進行發想，」Bruce舉例。

又或者提供站內搜尋的網站，可以在「行為」報表下，檢視「站內搜尋」的子報表。一般來說，會在站內搜尋的使用者，代表有強烈互動和購買意圖，Bruce建議，包括電商、新聞內容和有訂閱機制的影音網站，能藉著搜尋內容理解使用者的需求，並思考自己是否提供相關產品和內容。

Bruce也針對報表名詞做出解釋，例如「客戶開發」下，「所有流量」中的「來源／媒介」，有「direct/none」這個項目，使用者直接輸入品牌網址、透過網址列進站或使用書籤進站，就是direct直接流量；none則代表GA無法追蹤到的流量，常見像是透過APP內建瀏覽器進站的流量，也很容易無法被GA識別進而被判定為未知流量，若品牌行銷會透過APP渠道，那品牌應該使用UTM進一步識別使用者來源，「從這些指標中，品牌都能找到蛛絲馬跡，針對自身特色再做細部分析，」Bruce一再強調。

視覺化的Google Data Studio，方便解讀報表

雖然GA提供品牌完整的數據蒐集與分析，但Bruce提到，使用GA的同時，Google Data Studio也能做為輔助的分析工具。行銷人常需要製作許多報表，每週必須看客戶來源、有多少使用者與收益等各種數字，但GA解讀報表不便，Google Data Studio則能直接匯入GA數據，並制定視覺化頁面與直接拉出報表格式，產出行銷人需要的結果，還能串接Google任何產品，包括YouTube、Google Ads等。

隨著第三方Cookie退場等新政策出爐，加上各種推陳出新的技術，Bruce認為，只要持續熟悉GA，行銷和技術間的界線會愈來愈模糊，而始終跟著趨勢與時俱進的GA，也會是數據分析、擬定行銷策略的好幫手。

在高度碎片化的年代，企業行銷，不該是短跑，而是一場需要團隊默契的接力賽。

從社群平台、通訊軟體、搜尋引擎，再到網紅、短影音等，消費者與品牌的接觸點愈來愈碎片化。為了追求更好的行銷成效，企業陸續導入口碑行銷、廣告投放、會員經營等不同策略，並搭配各式各樣的 MarTech 工具，希望精準掌握每一次與消費者互動的機會。

然而，這些行銷策略就如同接力賽的跑者，雖然每一棒都努力衝刺，卻常常無法將成果順利交給下一棒，口碑、廣告與會員經營往往分屬不同負責人、使用不同平台，不僅數據散落在不同系統、跨部門協作成本高昂，一旦負責人員異動，累積多年的實戰經驗也容易隨之流失，使企業難以將每一次投入轉化為長期成長動能。

擁有 20 年行銷實戰經驗的數聚集團創辦人張元溢（Mars），看見許多企業投入愈來愈多工具與預算，卻始終無法累積真正的成長資產。他直言：「工具越多，不表示結果越好。」真正的競爭力，在於建立一套能整合數據、沉澱經驗並持續優化的成長機制，讓每一次行銷投入都成為下一次決策的養分，形成能不斷學習、自我進化的成長閉環。

基於這樣的理念，他整合旗下 Reddoor 紅門互動、Justar 數聚國際與 INLY 影領三大品牌，成立「數聚集團」，並提出全台首創的「聲量、流量、存量」行銷飛輪，串聯品牌曝光、流量轉換與會員經營三大階段。並整合第一方、第二方、第三方數據與生成式 AI，協助企業打造能自主學習、持續優化的 AI 成長引擎，讓品牌成長不再仰賴一次次重新開始，而是形成能持續累積價值的商業飛輪。

從聲量、流量到存量，打造會持續成長的品牌飛輪

達摩媒體暨影領國際執行長林合政（Adam）指出，企業在不同成長階段都有明確的經營目標，例如建立品牌聲量、透過廣告帶動流量，或深化會員經營、提升顧客價值。然而，任何一項策略都不可能無限放大成效，當成長逐漸趨於飽和，就需要下一個階段接力，才能持續創造新的成長動能。

林合政表示，真正重要的，不是哪一個環節最成功，而是每一個環節都能為下一個階段創造價值。當品牌聲量帶動流量、流量沉澱為會員資產，再透過會員口碑與數據反哺品牌影響力，便能形成持續運轉的品牌飛輪，而不是依賴一次次的廣告投入。

數聚集團品牌長蔡雅藍（Blue）進一步拆解品牌飛輪的運作架構。第一步，由 INLY AI 網紅媒合平台快速媒合適合的創作者，以內容建立品牌信任與市場討論度，為品牌累積第一波成長動能。

接著，由 Justar 數聚國際接力擴大市場觸及，透過數位廣告、線下媒體與多元渠道整合，精準接觸潛在受眾，將品牌關注轉化為實際流量與訂單。

當新客成功導入後，再由 Reddoor 紅門互動透過會員經營、數據分析與自動化行銷，提升顧客黏著度、回購率與終身價值，將一次性的流量沉澱為可持續經營的品牌資產。

最後，再透過 MGM（Member Get Member）會員推薦機制，讓忠誠會員主動分享使用體驗、推薦親友，進一步帶動品牌討論與新客加入，形成「聲量 → 流量 → 存量 → 聲量」持續循環的品牌飛輪。
張元溢表示，這套飛輪並非一開始就規劃好的商業模式，而是數聚集團二十多年來陪伴品牌成長、持續驗證與優化後逐步發展出的成果。

「我們最早做的是廣告，後來客戶開始需要口碑；當口碑做好了，又開始思考如何留下會員、提升回購。」他回憶，團隊每一次拓展服務，都不是為了增加產品線，而是在陪伴客戶成長的過程中，看見下一個真正需要解決的問題，也因此逐步收斂出如今的「聲量、流量、存量」品牌飛輪。

從 Data Lake 到 Vibe Marketing，AI 開始接手整個行銷流程

飛輪要能持續運轉，關鍵不只是串聯聲量、流量與存量，更在於每個階段產生的數據能否真正累積。為此，數聚集團打造 Data Lake（數據中台），整合會員、廣告等第一方數據，並串接第二方、第三方資料，將原本分散於不同系統的資訊，匯聚成企業專屬的數據底座。

「現在大家都在談第一方數據，但企業真正缺的，其實是把不同來源的數據整合起來。」張元溢表示，除了企業自身累積的會員資料，數聚集團也串接發票數據、線下渠道等外部資訊，協助品牌從更完整的消費旅程理解市場，而不是只看見自己的會員輪廓。

當數據基礎建立完成後，AI 才真正開始發揮價值。過去，AI 多半停留在生成文案、圖片等單點應用；如今，數聚集團希望讓 AI 直接參與整個行銷流程。品牌只需提供活動網址（URL）、預算與行銷目標，AI 即可根據品牌歷史數據與過往成效，自動完成創作者媒合、媒體投放與策略配置，並在執行過程中持續學習與優化。

蔡雅藍表示，這也是數聚集團提出 Vibe Marketing 的核心概念。「就像 Vibe Coding 讓開發者透過自然語言完成程式開發，Vibe Marketing 則希望讓企業只需描述商業目標，AI 就能完成大部分的行銷規劃與執行。」她認為，AI 的角色不只是生成內容，而是逐步接手重複且仰賴經驗的工作，讓行銷人員能將更多時間投入品牌策略、產品創新與顧客經營。

林合政補充，真正的競爭優勢，不是使用同一套 AI 模型，而是企業是否擁有屬於自己的數據與經驗資產。當品牌知識、行銷策略與營運經驗，都能透過 Data Lake 持續沉澱並回饋 AI，每一次決策都將成為下一次成長的基礎，形成企業專屬的 AI 成長引擎。

展望未來，張元溢表示，數聚集團將持續整合 AI、Data Lake 與生態系夥伴資源，將這套品牌成長模式從線上延伸至線下，並逐步拓展海外市場。他認為，當品牌能讓每一次聲量、每一筆流量、每一位會員都成為下一次成長的起點，AI 才真正從工具，進化為企業的成長引擎。

為了進一步分享這套方法論與最新產品布局，數聚集團將於 8 月 12 日舉辦「數聚・領航 2026 產品發表會」，首度完整公開以 AI 為核心的品牌成長飛輪，並攜手聯合線上、傑思・愛德威、SHOPLINE 等合作夥伴，從媒體、代理商到電商生態，共同探討 AI 時代品牌經營的新策略與成長機會。活動將於 8 月 12 日（三）14:00–16:30 舉行，品牌可透過報名頁（https://reurl.cc/KEAYOe）報名參與。