熱門遊戲改編電影,往往災難一場?看好萊塢從失敗經驗中,如何找到打造經典的配方
熱門遊戲改編電影,往往災難一場?看好萊塢從失敗經驗中,如何找到打造經典的配方
2021.06.07 | 遊戲/電競

28年前,自從《超級瑪利歐》以「這不是遊戲」的廣告語登上影院以來,好萊塢一直在嘗試將熱門的電玩遊戲改編成電影,但大多以失敗告終。安潔莉娜.裘莉(Angelina Jolie)曾憑藉2001年的《古墓奇兵》一躍成為一線動作明星,相較之下,如2008年的《江湖本色》、2010年的《波斯王子》和2016年的《魔獸爭霸》都令人很失望。

若電子遊戲是這個時代的漫畫書,那麼好萊塢為何不能深入挖掘它們呢?

最終這是有可能會發生的,部分原因在於串流媒體服務的激增,以及他們需要利用智慧財產權。去年,曾擔任亞馬遜工作室(Amazon Studios)戰略主管的風險投資人馬修.鮑爾(Matthew Ball)在一篇名為《遊戲IP最終在電影/電視領域崛起的7個原因》(7 Reasons Why gaming ip Is Finally Taking Off in Film/TV)的文章中寫道, 「對成熟、具有全球吸引力的IP需求,自然催生出對遊戲的轉化 。」

例如,在多年的嘗試與失敗過後,Sony影業(Sony Pictures Entertainment)及Sony互動娛樂(Sony Interactive)終於展開合作,將PlayStation上的遊戲改編為吸引大眾的電影和電視節目。Sony影業正在籌備10款改編電影,相較於2018年幾乎沒有遊戲改編的專案,這已是一個巨大的躍進。其中包括《秘境探險》,這是一款耗資1.2億美元的冒險遊戲,以14年前的PlayStation遊戲機為基礎。《秘境探險》由當紅的蜘蛛人湯姆霍蘭德(Tom Holland)飾演尋寶者Nathan Drake,該片將於2022年上映。

秘境探險
《秘境探險》真人版電影劇照。
圖/ Yahoo

延伸閱讀:疫情肆虐後反而大和解!電影院搶先上映Netflix原創片《活屍大軍》,破冰關鍵是什麼?

此外,Sony也開始製作《最後生還者》,這部影集將在HBO播出,改編自同名的末日類型遊戲。Sony的遊戲如《烈火戰車》和《對馬戰鬼》,也將在電視和電影中出現。

在過去,Sony影業和Sony互動娛樂像是各自單獨的領地,互相爭奪創作的控制權,卻阻礙了企業的市場化發展。吉田賢一郎(Kenichiro Yoshida)在2018年接任Sony執行長時,曾要求兩家公司合作,以善加利用Sony的PlayStation Network為目標,將Sony的電影、節目和音樂直接提供給消費者。PlayStation Network於2006年推出,每月活躍用戶超過1.14億。

「我見證了不同部門之間合作的本質,其發生了根本性的變化,」Sony電影部門總裁Sanford Panitch表示。

遊戲改編電影的熱潮,遠遠超出想像

《最後一戰》根據Xbox系列遊戲改編,是一部關於人類和外星人聯盟之間的戰爭系列電影,將於明年初登上Paramount Plus串流媒體服務平台。獅門娛樂(Lionsgate)正在將《邊緣境地》系列遊戲改編成一部科幻電影,由凱特.布蘭琪(Cate Blanchett)、凱文.哈特(Kevin Hart)和潔美.李.寇蒂斯(Jamie Lee Curtis)主演。

受《巫師》成功的鼓舞,Netflix正在製作以《刺客教條》、《惡靈古堡》、《縱橫諜海》和《茶杯頭》遊戲為基礎的影集。HBO電視劇《西部極樂園》的編劇Jonathan Nolan和Lisa Joy,正在為亞馬遜開發一部以電玩遊戲《異塵餘生》系列為基礎的科幻影集。

然而,任天堂也將與環球影業旗下的照明娛樂合作,預計明年推出一部動畫電影《瑪利歐》,這是遊戲發行商和電影公司之間的另一項新合作。

儘管如此,好萊塢的遊戲改編電影紀錄依舊很糟,而接下來的項目又憑什麼有所不同呢?

首先,遊戲產業已日益進步,變得更加複雜和電影化。「遊戲中的故事,已經比過去更加完善和先進了。」Panitch表示。

另有跡象表明,好萊塢已找到既能滿足觀眾、又能滿足影評人的電影製作方法。2019年,華納兄弟和傳奇影業攜手推出的《名偵探皮卡丘》在全球獲得4.33億美元的票房——這是30年來首部被爛番茄評為「新鮮」的遊戲改編電影。在那以後,另外兩部改編電影——派拉蒙的《音速小子》和Sony的《憤怒鳥玩電影2:冰的啦!》——也在評論界和商業上皆取得成功。

遊戲質量確實不斷在提高 。」遊戲產業盛會Game Awards的創辦人Geoff Keighley表示。

華納兄弟最新推出的遊戲改編電影《真人快打》,其評價褒貶不一,但自上映以來,它在美國獲得4,120萬美元的票房收入。考慮到同時在HBO Max上映的音速,且電影院仍須遵守疫情規定,這個收入已算高得驚人。

真人快打
《真人快打》真人版電影劇照。
圖/ Yahoo

延伸閱讀:亞馬遜豪擲84.5億美元收購米高梅,接手007系列、洛基等經典IP強化串流影音競爭力

Panitch承認,「電玩遊戲改編電影有著曲折的歷史。」但他補充道,「失敗是成功之母。」舉例來說,遊戲改編往往會因試圖複製粉絲喜愛的動作招式和故事情節而失敗,因為這種方法會引起比較心態,而電影的視覺效果往往不如預期。此外,這種「 為粉絲服務 」的方式會讓非遊戲玩家感到厭煩,進而導致電影無法與其他觀眾產生聯繫。

「這不僅僅是改編故事,」Michael Jonathan Smith表示,他正在領導Sony把1995年的車輛戰鬥遊戲《烈火戰車》改編成影集。「這可以調整你在玩遊戲時的感覺。」

Asad Qizilbash是Sony互動娛樂的一名高層,也負責PlayStation Productions的營運。他說, Sony影業和Sony互動娛樂現在的合作「很有分量,因為能創造雙贏」。他補充道,「我們訂下三個目標: 增加遊戲的用戶規模、為Sony影業帶來優質產品、展示合作的誠意 。」

然而,這種合作的賭注很高。 若電影版失敗,有可能會傷害到這款遊戲 。「這是有風險的,」Qizilbash表示同意,「但我認為我們能做到。」

本文授權轉載自:36氪
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #電影 #遊戲產業
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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