熱門遊戲改編電影,往往災難一場?看好萊塢從失敗經驗中,如何找到打造經典的配方
熱門遊戲改編電影,往往災難一場?看好萊塢從失敗經驗中,如何找到打造經典的配方
2021.06.07 | 遊戲/電競

28年前,自從《超級瑪利歐》以「這不是遊戲」的廣告語登上影院以來,好萊塢一直在嘗試將熱門的電玩遊戲改編成電影,但大多以失敗告終。安潔莉娜.裘莉(Angelina Jolie)曾憑藉2001年的《古墓奇兵》一躍成為一線動作明星,相較之下,如2008年的《江湖本色》、2010年的《波斯王子》和2016年的《魔獸爭霸》都令人很失望。

若電子遊戲是這個時代的漫畫書,那麼好萊塢為何不能深入挖掘它們呢?

最終這是有可能會發生的,部分原因在於串流媒體服務的激增,以及他們需要利用智慧財產權。去年,曾擔任亞馬遜工作室(Amazon Studios)戰略主管的風險投資人馬修.鮑爾(Matthew Ball)在一篇名為《遊戲IP最終在電影/電視領域崛起的7個原因》(7 Reasons Why gaming ip Is Finally Taking Off in Film/TV)的文章中寫道, 「對成熟、具有全球吸引力的IP需求,自然催生出對遊戲的轉化 。」

例如,在多年的嘗試與失敗過後,Sony影業(Sony Pictures Entertainment)及Sony互動娛樂(Sony Interactive)終於展開合作,將PlayStation上的遊戲改編為吸引大眾的電影和電視節目。Sony影業正在籌備10款改編電影,相較於2018年幾乎沒有遊戲改編的專案,這已是一個巨大的躍進。其中包括《秘境探險》,這是一款耗資1.2億美元的冒險遊戲,以14年前的PlayStation遊戲機為基礎。《秘境探險》由當紅的蜘蛛人湯姆霍蘭德(Tom Holland)飾演尋寶者Nathan Drake,該片將於2022年上映。

秘境探險
《秘境探險》真人版電影劇照。
圖/ Yahoo

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此外,Sony也開始製作《最後生還者》,這部影集將在HBO播出,改編自同名的末日類型遊戲。Sony的遊戲如《烈火戰車》和《對馬戰鬼》,也將在電視和電影中出現。

在過去,Sony影業和Sony互動娛樂像是各自單獨的領地,互相爭奪創作的控制權,卻阻礙了企業的市場化發展。吉田賢一郎(Kenichiro Yoshida)在2018年接任Sony執行長時,曾要求兩家公司合作,以善加利用Sony的PlayStation Network為目標,將Sony的電影、節目和音樂直接提供給消費者。PlayStation Network於2006年推出,每月活躍用戶超過1.14億。

「我見證了不同部門之間合作的本質,其發生了根本性的變化,」Sony電影部門總裁Sanford Panitch表示。

遊戲改編電影的熱潮,遠遠超出想像

《最後一戰》根據Xbox系列遊戲改編,是一部關於人類和外星人聯盟之間的戰爭系列電影,將於明年初登上Paramount Plus串流媒體服務平台。獅門娛樂(Lionsgate)正在將《邊緣境地》系列遊戲改編成一部科幻電影,由凱特.布蘭琪(Cate Blanchett)、凱文.哈特(Kevin Hart)和潔美.李.寇蒂斯(Jamie Lee Curtis)主演。

受《巫師》成功的鼓舞,Netflix正在製作以《刺客教條》、《惡靈古堡》、《縱橫諜海》和《茶杯頭》遊戲為基礎的影集。HBO電視劇《西部極樂園》的編劇Jonathan Nolan和Lisa Joy,正在為亞馬遜開發一部以電玩遊戲《異塵餘生》系列為基礎的科幻影集。

然而,任天堂也將與環球影業旗下的照明娛樂合作,預計明年推出一部動畫電影《瑪利歐》,這是遊戲發行商和電影公司之間的另一項新合作。

儘管如此,好萊塢的遊戲改編電影紀錄依舊很糟,而接下來的項目又憑什麼有所不同呢?

首先,遊戲產業已日益進步,變得更加複雜和電影化。「遊戲中的故事,已經比過去更加完善和先進了。」Panitch表示。

另有跡象表明,好萊塢已找到既能滿足觀眾、又能滿足影評人的電影製作方法。2019年,華納兄弟和傳奇影業攜手推出的《名偵探皮卡丘》在全球獲得4.33億美元的票房——這是30年來首部被爛番茄評為「新鮮」的遊戲改編電影。在那以後,另外兩部改編電影——派拉蒙的《音速小子》和Sony的《憤怒鳥玩電影2:冰的啦!》——也在評論界和商業上皆取得成功。

遊戲質量確實不斷在提高 。」遊戲產業盛會Game Awards的創辦人Geoff Keighley表示。

華納兄弟最新推出的遊戲改編電影《真人快打》,其評價褒貶不一,但自上映以來,它在美國獲得4,120萬美元的票房收入。考慮到同時在HBO Max上映的音速,且電影院仍須遵守疫情規定,這個收入已算高得驚人。

真人快打
《真人快打》真人版電影劇照。
圖/ Yahoo

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Panitch承認,「電玩遊戲改編電影有著曲折的歷史。」但他補充道,「失敗是成功之母。」舉例來說,遊戲改編往往會因試圖複製粉絲喜愛的動作招式和故事情節而失敗,因為這種方法會引起比較心態,而電影的視覺效果往往不如預期。此外,這種「 為粉絲服務 」的方式會讓非遊戲玩家感到厭煩,進而導致電影無法與其他觀眾產生聯繫。

「這不僅僅是改編故事,」Michael Jonathan Smith表示,他正在領導Sony把1995年的車輛戰鬥遊戲《烈火戰車》改編成影集。「這可以調整你在玩遊戲時的感覺。」

Asad Qizilbash是Sony互動娛樂的一名高層,也負責PlayStation Productions的營運。他說, Sony影業和Sony互動娛樂現在的合作「很有分量,因為能創造雙贏」。他補充道,「我們訂下三個目標: 增加遊戲的用戶規模、為Sony影業帶來優質產品、展示合作的誠意 。」

然而,這種合作的賭注很高。 若電影版失敗,有可能會傷害到這款遊戲 。「這是有風險的,」Qizilbash表示同意,「但我認為我們能做到。」

本文授權轉載自:36氪
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #電影 #遊戲產業
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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