熱門遊戲改編電影,往往災難一場?看好萊塢從失敗經驗中,如何找到打造經典的配方
熱門遊戲改編電影,往往災難一場?看好萊塢從失敗經驗中,如何找到打造經典的配方
2021.06.07 | 遊戲/電競

28年前,自從《超級瑪利歐》以「這不是遊戲」的廣告語登上影院以來,好萊塢一直在嘗試將熱門的電玩遊戲改編成電影,但大多以失敗告終。安潔莉娜.裘莉(Angelina Jolie)曾憑藉2001年的《古墓奇兵》一躍成為一線動作明星,相較之下,如2008年的《江湖本色》、2010年的《波斯王子》和2016年的《魔獸爭霸》都令人很失望。

若電子遊戲是這個時代的漫畫書,那麼好萊塢為何不能深入挖掘它們呢?

最終這是有可能會發生的,部分原因在於串流媒體服務的激增,以及他們需要利用智慧財產權。去年,曾擔任亞馬遜工作室(Amazon Studios)戰略主管的風險投資人馬修.鮑爾(Matthew Ball)在一篇名為《遊戲IP最終在電影/電視領域崛起的7個原因》(7 Reasons Why gaming ip Is Finally Taking Off in Film/TV)的文章中寫道, 「對成熟、具有全球吸引力的IP需求,自然催生出對遊戲的轉化 。」

例如,在多年的嘗試與失敗過後,Sony影業(Sony Pictures Entertainment)及Sony互動娛樂(Sony Interactive)終於展開合作,將PlayStation上的遊戲改編為吸引大眾的電影和電視節目。Sony影業正在籌備10款改編電影,相較於2018年幾乎沒有遊戲改編的專案,這已是一個巨大的躍進。其中包括《秘境探險》,這是一款耗資1.2億美元的冒險遊戲,以14年前的PlayStation遊戲機為基礎。《秘境探險》由當紅的蜘蛛人湯姆霍蘭德(Tom Holland)飾演尋寶者Nathan Drake,該片將於2022年上映。

秘境探險
《秘境探險》真人版電影劇照。
圖/ Yahoo

延伸閱讀:疫情肆虐後反而大和解!電影院搶先上映Netflix原創片《活屍大軍》,破冰關鍵是什麼?

此外,Sony也開始製作《最後生還者》,這部影集將在HBO播出,改編自同名的末日類型遊戲。Sony的遊戲如《烈火戰車》和《對馬戰鬼》,也將在電視和電影中出現。

在過去,Sony影業和Sony互動娛樂像是各自單獨的領地,互相爭奪創作的控制權,卻阻礙了企業的市場化發展。吉田賢一郎(Kenichiro Yoshida)在2018年接任Sony執行長時,曾要求兩家公司合作,以善加利用Sony的PlayStation Network為目標,將Sony的電影、節目和音樂直接提供給消費者。PlayStation Network於2006年推出,每月活躍用戶超過1.14億。

「我見證了不同部門之間合作的本質,其發生了根本性的變化,」Sony電影部門總裁Sanford Panitch表示。

遊戲改編電影的熱潮,遠遠超出想像

《最後一戰》根據Xbox系列遊戲改編,是一部關於人類和外星人聯盟之間的戰爭系列電影,將於明年初登上Paramount Plus串流媒體服務平台。獅門娛樂(Lionsgate)正在將《邊緣境地》系列遊戲改編成一部科幻電影,由凱特.布蘭琪(Cate Blanchett)、凱文.哈特(Kevin Hart)和潔美.李.寇蒂斯(Jamie Lee Curtis)主演。

受《巫師》成功的鼓舞,Netflix正在製作以《刺客教條》、《惡靈古堡》、《縱橫諜海》和《茶杯頭》遊戲為基礎的影集。HBO電視劇《西部極樂園》的編劇Jonathan Nolan和Lisa Joy,正在為亞馬遜開發一部以電玩遊戲《異塵餘生》系列為基礎的科幻影集。

然而,任天堂也將與環球影業旗下的照明娛樂合作,預計明年推出一部動畫電影《瑪利歐》,這是遊戲發行商和電影公司之間的另一項新合作。

儘管如此,好萊塢的遊戲改編電影紀錄依舊很糟,而接下來的項目又憑什麼有所不同呢?

首先,遊戲產業已日益進步,變得更加複雜和電影化。「遊戲中的故事,已經比過去更加完善和先進了。」Panitch表示。

另有跡象表明,好萊塢已找到既能滿足觀眾、又能滿足影評人的電影製作方法。2019年,華納兄弟和傳奇影業攜手推出的《名偵探皮卡丘》在全球獲得4.33億美元的票房——這是30年來首部被爛番茄評為「新鮮」的遊戲改編電影。在那以後,另外兩部改編電影——派拉蒙的《音速小子》和Sony的《憤怒鳥玩電影2:冰的啦!》——也在評論界和商業上皆取得成功。

遊戲質量確實不斷在提高 。」遊戲產業盛會Game Awards的創辦人Geoff Keighley表示。

華納兄弟最新推出的遊戲改編電影《真人快打》,其評價褒貶不一,但自上映以來,它在美國獲得4,120萬美元的票房收入。考慮到同時在HBO Max上映的音速,且電影院仍須遵守疫情規定,這個收入已算高得驚人。

真人快打
《真人快打》真人版電影劇照。
圖/ Yahoo

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Panitch承認,「電玩遊戲改編電影有著曲折的歷史。」但他補充道,「失敗是成功之母。」舉例來說,遊戲改編往往會因試圖複製粉絲喜愛的動作招式和故事情節而失敗,因為這種方法會引起比較心態,而電影的視覺效果往往不如預期。此外,這種「 為粉絲服務 」的方式會讓非遊戲玩家感到厭煩,進而導致電影無法與其他觀眾產生聯繫。

「這不僅僅是改編故事,」Michael Jonathan Smith表示,他正在領導Sony把1995年的車輛戰鬥遊戲《烈火戰車》改編成影集。「這可以調整你在玩遊戲時的感覺。」

Asad Qizilbash是Sony互動娛樂的一名高層,也負責PlayStation Productions的營運。他說, Sony影業和Sony互動娛樂現在的合作「很有分量,因為能創造雙贏」。他補充道,「我們訂下三個目標: 增加遊戲的用戶規模、為Sony影業帶來優質產品、展示合作的誠意 。」

然而,這種合作的賭注很高。 若電影版失敗,有可能會傷害到這款遊戲 。「這是有風險的,」Qizilbash表示同意,「但我認為我們能做到。」

本文授權轉載自:36氪
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #電影 #遊戲產業
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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