一場大停電讓綠電的兩難浮上檯面！為何裝太陽能板、智慧電網，企業依舊會缺電？|數位時代 BusinessNext

裝太陽能板、智慧電網，企業依舊會缺電？一場大停電讓綠電的兩難浮上檯面

停電會使得企業損失龐大。為確保電力無虞，企業也自行添購發電機、架設智慧電網，近年擴大使用再生能源、採購綠電。但一次停電，再次讓電力問題浮上檯面。

5 月 13 日，台電高雄路竹路北超高壓變電所匯流排因人為疏失，造成興達電廠 4 部機組跳機，無法正常送出電力。這次事故，導致全台 62 個工業區中，其中 29 個工業區輪流停電，加工出口區以楠梓加工出口區影響較大，區內有日月光半導體、華泰電子、國巨等大廠；三大科學園區中，竹科跟中科分別有 20 多家廠商受影響，南科則有 40 多家廠商受影響。

停電會使得企業損失龐大。為確保電力無虞，企業常見做法包括自行添購發電機、架設智慧電網。近年能源與環保政策獲得重視，企業也擴大使用再生能源，像是採購綠電、或者自行設置再生能源設備。

日月光：智慧電網自動降載電壓

半導體封測廠龍頭日月光，因曾經歷2017年815大停電，位於楠梓加工出口區的高雄廠損失900多萬元，促使日月光發展「智慧電網技術」。一旦接到限電通知，智慧電網可以區分哪些是必要用電、哪些是非必要用電，藉由控制中心自動降載電壓20%，並將情形回報給台電系統，將損失降到最小。這次513停電，日月光高雄廠立即啟動備援供電系統，搭配智慧電網等措施，所受影響有限。

台積電：廠區設置太陽能板

另一方面，以台積電為例，2019 年台積電社會企業責任報告指出，除了採購綠電，台積電也在廠區設置太陽能板，新增太陽能板裝置容量 1720 千瓦，已發電量 370 萬度；2020 年持續擴充太陽能裝置容量 655 千瓦，預計發電量可達 527 萬度，全公司 7% 用電總額為再生能源；預計在 2030 年以前，達成全公司生產廠房 25% 用電量使用再生能源。

綠電不是萬靈丹，搭配儲能系統才能穩定

但是光建置綠電相關設備，不足以確保供電穩定。原因在於，再生能源發電情形容易受天氣影響，以太陽能為例，假設沒有日照，就會無電可發；加上電力需要在生產當下就被使用，即使白天日照再多，這些電力依然無法續航到晚上。

因此需要一套「儲能系統」，一來儲存多餘的電力，提供夜間使用；二來自動調度電力、維持電網穩定性。

儲能系統：以電池存下過剩電力，有需要再送出

近期日月光在高雄市衫林國中導入智慧電網技術，因為該所國中地段比較偏僻、用電常會中斷，日月光先透過太陽能板將光能轉換成電力，並進一步儲存在電池裡，同時用智慧電網監控電流量，達到最省電的分配電力方式，過程完全不需要倚靠台電電力。這次遇上興達電廠事件，衫林國中師長表示，電燈只閃爍了一下、其餘電器一切運作正常，但是像宿舍沒有太陽能及電網系統的地方就停電了。

全球電源與能源管理領導廠商台達電，也在金門與台電合力建置「儲能貨櫃系統」。台電表示，金門太陽光電、風力發電等綠能發電占比最高可達 30% 以上，台達電的儲能系統可以平緩再生能源變動，太陽日照充足時，存下過剩電力；有需要時則將電力送出，維持電網穩定。假設遇到跳機，電網也可以自動調整系統頻率，在 0.2 秒內供電救援；相較啟用傳統備用機組，需要 15～20 分鐘，等同快上數千倍。

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發展綠電儲能系統的難處：電池貴、地不夠

上述例子可見，即使擁有能源，也必須搭配儲能系統。如果無法儲存、調動，一樣可能面臨無電可用。還記得今年2月中，美國德州遭遇北極嚴寒暴風雪侵襲、造成400萬名用戶大停電的事件嗎？事實上，德州是美國的重要能源重鎮，擁有豐富的石油、天然氣資源，在近年再生能源的趨勢下，也發展風力與太陽能光電。《華爾街日報》報導，2020 年德州電力 40% 來自天然氣發電、 23% 來自風力發電、18% 來自火力發電、11% 來自核能發電。

在得天獨厚的背景下，德州是全美唯一採用獨立電網、擁有自己的電網。但無法從其它地區的電網緊急調度電力，成了隱憂。早在2011年，德州就曾經歷類似的大規模停電，當時聯邦能源管理委員會（FERC）就建議，應該加強電網防凍等基礎設施、發展儲能電備系統，為寒冬做好準備。

但以企業面來說，有其難以發展的地方。先前日月光投控行政長汪渡村在接受本刊專訪時表示，以智慧電網來說，必須搭配儲能系統，才能發揮最大功效，對此，企業遇到的難題，一是電池價格貴，二是土地取得困難。相較學校用電量小，因此可以把技術完整套用，但工廠用電量大，以目前的技術能量而言，電池體積龐大，在既有的加工園區中，很難找到新空地建置電池，即使企業想要自建電廠，也可能因為佔地面積廣、顧及環保問題，受到反彈。

儘管儲能系統還在發展階段，但隨著愈來愈多產業需要儲能，電池價格可望持續下探。《CNBC》舉例，電動汽車電池組在 2010 年時為 1100 美元（約新台幣 3 萬 422 元），到2019 年已降低為 156 美元（約新台幣 4314 元），10 年間下降 85%，假設持續擴大經濟規模，2024 年有可能降低至 100 美元以下（約新台幣 2800 元），未來儲能產業的應用場景將不限於電網、電動汽車、甚至進入住宅場域，公營事業也可能成為儲能產業最大潛在市場，透過整合儲能系統到既有的系統中，在尖峰用電時段協助供應電力。

《CNBC》指出，現在最廣泛應用的電池種類為鋰電池、也有人積極開發固態電池與液流電池，現在無法保證最後哪種電池會勝出，但能確保的是，電池將在我們的中發揮更大作用。

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資料來源 / The Wall Street Journal、CNBC、台積電2019年企業社會責任報告書
本文授權轉載自：經理人
責任編輯：錢玉紘

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。