一場大停電讓綠電的兩難浮上檯面！為何裝太陽能板、智慧電網，企業依舊會缺電？|數位時代 BusinessNext

裝太陽能板、智慧電網，企業依舊會缺電？一場大停電讓綠電的兩難浮上檯面

停電會使得企業損失龐大。為確保電力無虞，企業也自行添購發電機、架設智慧電網，近年擴大使用再生能源、採購綠電。但一次停電，再次讓電力問題浮上檯面。

5 月 13 日，台電高雄路竹路北超高壓變電所匯流排因人為疏失，造成興達電廠 4 部機組跳機，無法正常送出電力。這次事故，導致全台 62 個工業區中，其中 29 個工業區輪流停電，加工出口區以楠梓加工出口區影響較大，區內有日月光半導體、華泰電子、國巨等大廠；三大科學園區中，竹科跟中科分別有 20 多家廠商受影響，南科則有 40 多家廠商受影響。

停電會使得企業損失龐大。為確保電力無虞，企業常見做法包括自行添購發電機、架設智慧電網。近年能源與環保政策獲得重視，企業也擴大使用再生能源，像是採購綠電、或者自行設置再生能源設備。

日月光：智慧電網自動降載電壓

半導體封測廠龍頭日月光，因曾經歷2017年815大停電，位於楠梓加工出口區的高雄廠損失900多萬元，促使日月光發展「智慧電網技術」。一旦接到限電通知，智慧電網可以區分哪些是必要用電、哪些是非必要用電，藉由控制中心自動降載電壓20%，並將情形回報給台電系統，將損失降到最小。這次513停電，日月光高雄廠立即啟動備援供電系統，搭配智慧電網等措施，所受影響有限。

台積電：廠區設置太陽能板

另一方面，以台積電為例，2019 年台積電社會企業責任報告指出，除了採購綠電，台積電也在廠區設置太陽能板，新增太陽能板裝置容量 1720 千瓦，已發電量 370 萬度；2020 年持續擴充太陽能裝置容量 655 千瓦，預計發電量可達 527 萬度，全公司 7% 用電總額為再生能源；預計在 2030 年以前，達成全公司生產廠房 25% 用電量使用再生能源。

綠電不是萬靈丹，搭配儲能系統才能穩定

但是光建置綠電相關設備，不足以確保供電穩定。原因在於，再生能源發電情形容易受天氣影響，以太陽能為例，假設沒有日照，就會無電可發；加上電力需要在生產當下就被使用，即使白天日照再多，這些電力依然無法續航到晚上。

因此需要一套「儲能系統」，一來儲存多餘的電力，提供夜間使用；二來自動調度電力、維持電網穩定性。

儲能系統：以電池存下過剩電力，有需要再送出

近期日月光在高雄市衫林國中導入智慧電網技術，因為該所國中地段比較偏僻、用電常會中斷，日月光先透過太陽能板將光能轉換成電力，並進一步儲存在電池裡，同時用智慧電網監控電流量，達到最省電的分配電力方式，過程完全不需要倚靠台電電力。這次遇上興達電廠事件，衫林國中師長表示，電燈只閃爍了一下、其餘電器一切運作正常，但是像宿舍沒有太陽能及電網系統的地方就停電了。

全球電源與能源管理領導廠商台達電，也在金門與台電合力建置「儲能貨櫃系統」。台電表示，金門太陽光電、風力發電等綠能發電占比最高可達 30% 以上，台達電的儲能系統可以平緩再生能源變動，太陽日照充足時，存下過剩電力；有需要時則將電力送出，維持電網穩定。假設遇到跳機，電網也可以自動調整系統頻率，在 0.2 秒內供電救援；相較啟用傳統備用機組，需要 15～20 分鐘，等同快上數千倍。

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發展綠電儲能系統的難處：電池貴、地不夠

上述例子可見，即使擁有能源，也必須搭配儲能系統。如果無法儲存、調動，一樣可能面臨無電可用。還記得今年2月中，美國德州遭遇北極嚴寒暴風雪侵襲、造成400萬名用戶大停電的事件嗎？事實上，德州是美國的重要能源重鎮，擁有豐富的石油、天然氣資源，在近年再生能源的趨勢下，也發展風力與太陽能光電。《華爾街日報》報導，2020 年德州電力 40% 來自天然氣發電、 23% 來自風力發電、18% 來自火力發電、11% 來自核能發電。

在得天獨厚的背景下，德州是全美唯一採用獨立電網、擁有自己的電網。但無法從其它地區的電網緊急調度電力，成了隱憂。早在2011年，德州就曾經歷類似的大規模停電，當時聯邦能源管理委員會（FERC）就建議，應該加強電網防凍等基礎設施、發展儲能電備系統，為寒冬做好準備。

但以企業面來說，有其難以發展的地方。先前日月光投控行政長汪渡村在接受本刊專訪時表示，以智慧電網來說，必須搭配儲能系統，才能發揮最大功效，對此，企業遇到的難題，一是電池價格貴，二是土地取得困難。相較學校用電量小，因此可以把技術完整套用，但工廠用電量大，以目前的技術能量而言，電池體積龐大，在既有的加工園區中，很難找到新空地建置電池，即使企業想要自建電廠，也可能因為佔地面積廣、顧及環保問題，受到反彈。

儘管儲能系統還在發展階段，但隨著愈來愈多產業需要儲能，電池價格可望持續下探。《CNBC》舉例，電動汽車電池組在 2010 年時為 1100 美元（約新台幣 3 萬 422 元），到2019 年已降低為 156 美元（約新台幣 4314 元），10 年間下降 85%，假設持續擴大經濟規模，2024 年有可能降低至 100 美元以下（約新台幣 2800 元），未來儲能產業的應用場景將不限於電網、電動汽車、甚至進入住宅場域，公營事業也可能成為儲能產業最大潛在市場，透過整合儲能系統到既有的系統中，在尖峰用電時段協助供應電力。

《CNBC》指出，現在最廣泛應用的電池種類為鋰電池、也有人積極開發固態電池與液流電池，現在無法保證最後哪種電池會勝出，但能確保的是，電池將在我們的中發揮更大作用。

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資料來源 / The Wall Street Journal、CNBC、台積電2019年企業社會責任報告書
本文授權轉載自：經理人
責任編輯：錢玉紘

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。