一場大停電讓綠電的兩難浮上檯面！為何裝太陽能板、智慧電網，企業依舊會缺電？|數位時代 BusinessNext

裝太陽能板、智慧電網，企業依舊會缺電？一場大停電讓綠電的兩難浮上檯面

停電會使得企業損失龐大。為確保電力無虞，企業也自行添購發電機、架設智慧電網，近年擴大使用再生能源、採購綠電。但一次停電，再次讓電力問題浮上檯面。

綠電不是萬靈丹，搭配儲能系統才能穩定

但是光建置綠電相關設備，不足以確保供電穩定。原因在於，再生能源發電情形容易受天氣影響，以太陽能為例，假設沒有日照，就會無電可發；加上電力需要在生產當下就被使用，即使白天日照再多，這些電力依然無法續航到晚上。

因此需要一套「儲能系統」，一來儲存多餘的電力，提供夜間使用；二來自動調度電力、維持電網穩定性。

儲能系統：以電池存下過剩電力，有需要再送出

近期日月光在高雄市衫林國中導入智慧電網技術，因為該所國中地段比較偏僻、用電常會中斷，日月光先透過太陽能板將光能轉換成電力，並進一步儲存在電池裡，同時用智慧電網監控電流量，達到最省電的分配電力方式，過程完全不需要倚靠台電電力。這次遇上興達電廠事件，衫林國中師長表示，電燈只閃爍了一下、其餘電器一切運作正常，但是像宿舍沒有太陽能及電網系統的地方就停電了。

全球電源與能源管理領導廠商台達電，也在金門與台電合力建置「儲能貨櫃系統」。台電表示，金門太陽光電、風力發電等綠能發電占比最高可達 30% 以上，台達電的儲能系統可以平緩再生能源變動，太陽日照充足時，存下過剩電力；有需要時則將電力送出，維持電網穩定。假設遇到跳機，電網也可以自動調整系統頻率，在 0.2 秒內供電救援；相較啟用傳統備用機組，需要 15～20 分鐘，等同快上數千倍。

發展綠電儲能系統的難處：電池貴、地不夠

上述例子可見，即使擁有能源，也必須搭配儲能系統。如果無法儲存、調動，一樣可能面臨無電可用。還記得今年2月中，美國德州遭遇北極嚴寒暴風雪侵襲、造成400萬名用戶大停電的事件嗎？事實上，德州是美國的重要能源重鎮，擁有豐富的石油、天然氣資源，在近年再生能源的趨勢下，也發展風力與太陽能光電。《華爾街日報》報導，2020 年德州電力 40% 來自天然氣發電、 23% 來自風力發電、18% 來自火力發電、11% 來自核能發電。

在得天獨厚的背景下，德州是全美唯一採用獨立電網、擁有自己的電網。但無法從其它地區的電網緊急調度電力，成了隱憂。早在2011年，德州就曾經歷類似的大規模停電，當時聯邦能源管理委員會（FERC）就建議，應該加強電網防凍等基礎設施、發展儲能電備系統，為寒冬做好準備。

但以企業面來說，有其難以發展的地方。先前日月光投控行政長汪渡村在接受本刊專訪時表示，以智慧電網來說，必須搭配儲能系統，才能發揮最大功效，對此，企業遇到的難題，一是電池價格貴，二是土地取得困難。相較學校用電量小，因此可以把技術完整套用，但工廠用電量大，以目前的技術能量而言，電池體積龐大，在既有的加工園區中，很難找到新空地建置電池，即使企業想要自建電廠，也可能因為佔地面積廣、顧及環保問題，受到反彈。

儘管儲能系統還在發展階段，但隨著愈來愈多產業需要儲能，電池價格可望持續下探。《CNBC》舉例，電動汽車電池組在 2010 年時為 1100 美元（約新台幣 3 萬 422 元），到2019 年已降低為 156 美元（約新台幣 4314 元），10 年間下降 85%，假設持續擴大經濟規模，2024 年有可能降低至 100 美元以下（約新台幣 2800 元），未來儲能產業的應用場景將不限於電網、電動汽車、甚至進入住宅場域，公營事業也可能成為儲能產業最大潛在市場，透過整合儲能系統到既有的系統中，在尖峰用電時段協助供應電力。

《CNBC》指出，現在最廣泛應用的電池種類為鋰電池、也有人積極開發固態電池與液流電池，現在無法保證最後哪種電池會勝出，但能確保的是，電池將在我們的中發揮更大作用。

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2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場，以「桃園流」為主題，結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流，以及 AI 科技應用，展現城市運轉的動態美學。

其中，為提供民眾不同於以往的互動體驗，AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓（Chylyng）推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後，可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與，每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗；系統並依據互動過程與結果，即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌，讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動，背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中，不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用，也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節，都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心，整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位，以及即時事件與資料管理，並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作：諾德資訊坐鎮後端，撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域，並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性，諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗；諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證，以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天，雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境，讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合，並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試，使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示：「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環，因此除了確保服務穩定之外，也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊，並透過即時監控及早發現異常。」為此，諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management，協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量，並於展覽公開服務期間透過遠端監控，持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外，為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力，正式展出前，諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試，模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境，提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點，並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力，以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗，雙方在展覽正式開放前，即完成從應用層到基礎架構的完整驗證，讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

AI加速開發腳步，但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI，軟體開發速度快速提升，過去需要長時間才能完成的產品原型（Prototype）與概念性驗證（PoC）專案，現在可以很快完成驗證，讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是，從PoC走到Production，面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋，進入正式環境（Production）後，軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊，以及服務異常時的切換與處理，就算在壓力測試時表現正常的系統，也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是，AI不只讓開發者更快，也讓攻擊者發現漏洞的速度加快；過去，服務上線後還有時間慢慢觀察、修正，現在，服務一上線，可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此，軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變，從過去關注功能與價格轉向：產品能不能順利上線？出了問題誰來處理？面對流量變化與資安風險，服務能不能持續運作？

張家榮表示：「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路，到維運與監控等服務，讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求，無須擔憂Production議題。」

不僅提供資源，諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因：不是在提供另一種雲端或主機服務，而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程，轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶，而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括，在上線前協助檢視架構，建立與正式環境相近的測試環境，確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求，並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制；上線後則持續監看服務狀態、容量與流量，及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力，可以歸結為三點：

第一，長期累積的基礎架構與維運經驗，目前，諾德資訊同時服務的客戶數近30家，應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二，諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫，讓團隊成員可以快速處理、借鏡，滿足客戶需求。

第三，依循ITIL的維運精神，並具備ISO 27001等資安相關認證，將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異：交付的不僅是基礎設施，而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境，諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理，把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台，降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發，就像晶片設計公司；諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產，讓產品真正走向市場，希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來，諾德資訊將持續深化 Production as a Service，成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構，於測試階段協助驗證，於準備上市時承接正式環境，上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶，完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。