玉山獲金融業ESG第一,買綠電、蓋綠建築外,還要拚淨零排碳!董座怎麼辦到?
玉山獲金融業ESG第一,買綠電、蓋綠建築外,還要拚淨零排碳!董座怎麼辦到?

疫情來襲,成了企業數位轉型最好的催化劑,老早布局的業者則開始收割成果。玉山金控今(24)日舉行第一季法說會,在「數位策略」、「ESG」兩大策略上,玉山金都取得不錯的成績。

過去一年,透過玉山行動銀行辦理業務的客戶數,就增加超過三成;全球都關注的ESG領域,在國際知名的永續評鑑機構Sustainalytics中,玉山金ESG表現為全球前1%,是台灣表現最好的金融機構。

《數位時代》線上訪問了玉山銀行董事長黃男州,揭開玉山兩大策略,背後勝出的秘密。

e.Fingo推出三個月,黃男州:會員營收貢獻是一般客人三倍

時間回到今年二月的法說會,當時黃男州一開場就放了玉山數位品牌「e.Fingo」的廣告,宣告玉山進入數位金融新時代。

「e.Fingo」是採用會員制的概念經營數位客群,每次客戶使用線上服務,都能會得點數回饋,此外,還有連結社群的團隊任務,隊員進行線上換匯等交易,就可獲得任務積分,積分超過門檻,就能快速累積e.Fingo點數,累積的e.Fingo點數除了可兌換各項商品票券,還可折抵外匯手續費,或將點數移轉給親友。

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「e.Fingo」是採用會員制的概念經營數位客群,每次客戶使用線上服務,都能會得點數回饋。
圖/ 玉山銀行官網

e.Fingo的目的,在組成一個玉山銀行內部服務,所構成的數位金融服務生態圈,透過會員經營顧客忠誠度,是玉山金近年非常重要的轉型項目之一。

「吸引數位客群不是單把存款利率拉高,因為利率不可能永遠高。」《數位時代》在法說會結束後,透過線上訪問玉山銀行黃男州。

他表示,玉山的數位策略是一個中長期的規劃,不用短期策略經營客人。目前玉山銀行的數位客群有約400萬,e.Fingo從今年2月正式亮相以來,會員數量每個月都在穩定成長。

雖然黃男州沒有透漏穩定成長的百分比,他觀察到:「 e.Fingo的客人對銀行營收的貢獻,是一般消費者的三倍,往來的產品數量也有上升。 」內部對目前e.Fingo的成果感到滿意。

玉山金表示,過去一年到現在,為了防疫,內部推出了許多零接觸金融服務,像是手機號碼轉帳功能、外幣匯入大額線上解款等。從數字上來看, 自去年初以來,玉山行動銀行服務使用人數增加超過3成, 今年更有超過75%的基金申購、信貸申請案件、外匯交易都是是在數位通路上完成,客戶確實對於數位服務的接受度提高。

大家都在做ESG,為何玉山金可以得第一?

無論是各國政府或是企業,現在都將ESG列為評估企業發展重要指標。玉山金控陳美滿總經理表示,玉山金今年成為亞洲首家金融企業宣布以1.5°C為減碳路徑加入科學減碳目標(SBT, Science Based Target), 國際知名的永續評鑑機構Sustainalytics,評比玉山的ESG表現為全球前1%,也是台灣表現最好的金融機構。

當大家都在做ESG,為何玉山金可以得第一?

黃男州告訴《數位時代》,金融產業的經營,是基於社會的信任,顧客存在銀行的存款,支撐銀行的運作,1992年成立以來,就一直秉持成為世界一等企業公民的願景。

ESG不只是國際趨勢,或是喊出來漂亮的口號,黃男州認為:「台灣近期都討論缺水、缺電的問題,保護大自然跟大家都有關係。」而玉山ESG之所以可以成功,黃男州認為「合作」是一大關鍵。

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玉山銀行董事長黃男州說:「玉山1992年成立以來,就一直秉持成為世界一等企業公民的願景。」
圖/ 蔡仁譯攝影

今年二月,玉山召開「玉山ESG永續倡議行動」,邀請32家企業一起簽署「永續發展倡議書」,承諾對氣候變遷採取實際行動、落實各項ESG作為等,黃男州說,當天活動結束後,很多企業都表達強烈興趣,從二月到現在,一起加入簽署倡議的企業數量,已經翻倍。

此外,玉山也積極跟國際標準接軌,內部訂出目標,要在2030年,讓所有的營業辦公場所,都採用綠電,內部從2017年開始,就陸續調查海內外據點碳排放資訊,每當有分行、辦公室裝修的時候,會特別增建太陽能設備或改建為綠建築,像是「嘉義分行」就取得綠建築認證、設置太陽能面板等。

「這些都不是最難的。」黃男州認為,買綠電、把分行改成綠建築,有心就能達成,真正的大魔王是2050年前成為「淨零碳排銀行」的目標,全球已有128個國家,宣示2050年達成 {{{淨零碳排}}}。

黃男州舉例,假設玉山銀行借給一家,沒有落實淨零碳排的企業10億元,而這筆錢若是佔這家企業資產的1%,那麼這1%的碳排就會全部算在玉山銀行頭上。

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玉山要在2030年,讓所有的營業辦公場所,都採用綠電。

舉例來說,上周玉山銀行跟遠傳電信,簽訂新台幣15億元「永續指數連結商業本票」,這是台灣首家金融業以永續指數連結發行商業本票(FRCP),就是透過金融專業協助企業實踐ESG。

ESG並非只是喊口號,或是花錢買設備或綠電就能完成,黃男州認為,除了企業自己做起,也要把這個力量,盡可能擴散到所有往來的客戶、商業夥伴,而這正是玉山能夠勝出的最大關鍵。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #玉山銀行
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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