聯電喊2050年達成淨零碳排！全球晶圓專工第一家，加入RE100獲供應鏈響應|數位時代 BusinessNext

聯電喊2050年達成淨零碳排！全球晶圓專工第一家，加入RE100獲供應鏈響應

聯華電子今日宣示於2050年達成淨零碳排，為全球晶圓專工首家承諾淨零，聯電加入RE100並獲供應鏈響應。

聯華電子今（1）日正式宣示，為積極響應《巴黎氣候協定》地球升溫不超過1.5°C之目標，聯電領先全球半導體晶圓專工業者，承諾將於2050年達成淨零碳排（Net Zero Emissions），並逐步落實「淨零行動」。同時，聯電也甫獲得國際再生能源倡議「RE100」審核認可，成為全球第二家加入RE100行列的半導體晶圓專工業者，預計2050年達成100%採用再生能源，並於2025年及2030年分別達成15%及30%的階段性目標。此外，聯電獲得包含美商應材（Applied Materials）、東京威力（TEL）及美日先進光罩（PDMC）在內逾500家供應商響應一同支持低碳能源，預期整體供應鏈於2030年減碳20%、再生能源採用比例達20%，共同打造低碳永續供應鏈。

為了達成2050年淨零碳排，聯電將針對營運活動的直接排放（範疇一）、能源使用的間接排放（範疇二），以及價值鏈產生的間接排放（範疇三），具體實踐「淨零行動」三部曲：

一、持續積極自主減碳：研發先進晶圓專工技術、提升能資源生產力及使用效率，將半導體晶圓製造及IC終端產品使用階段之碳排降到最低。

二、全面採用再生能源：訂定2025年15%、2030年30%、2050年100%三階段目標，大幅提升再生能源使用比例，並推廣至價值鏈，以實際行動支持低碳能源轉型。

三、投資淨零碳技術：投資淨零碳排放技術及參與碳抵減相關專案，以抵減不可避免或尚有削減技術限制的碳排放。

RE100主席Sam Kimmins表示：「歡迎聯電加入RE100倡議，成為全球推動綠電市場變革的300家最具影響力企業之一！聯電承諾於2050年前實現100％使用再生能源，這表示使用綠電亟具商業意義，我們鼓勵未來更多企業一起共襄盛舉。」

聯電共同總經理暨首任永續長簡山傑指出：「氣候變遷已被視為地球永續的最大威脅，在疫情緊繃的此刻，聯電抗暖減碳的腳步不停歇，因此選擇在世界環境日（6月5日）前夕，向地球許下2050年達成淨零碳排的承諾，實踐作為地球公民的責任，為維護人類永續生存環境盡一份心力。」

聯電於2008年即領先同業成立企業永續委員會，系統性推展公司治理、環境保護及社會參與，迄今已連續13年列名道瓊永續性指數(Dow Jones Sustainability Index, DJSI)之世界指數成分股。為回應全球永續趨勢對ESG治理的高度關注，聯電整合企業營運架構，於2020年第四季成立ESG指導委員會，成員包含核心營運高階主管，由兩位共同總經理擔任委員會主席，並設立永續長。此外，因應ESG推動，聯電已於2021年4月初首度發行綠色債券，所募集資金主要運用於再生能源系統建置、設備效能提升以及製程污染防治等項目。同時，聯電之氣候變遷治理也接軌國際TCFD倡議，並於2021年5月領先全球半導體業通過「TCFD第三方績效評核」，獲驗證機構SGS台灣檢驗科技評定為最高「標竿者」等級，顯現聯電於氣候變遷之治理作為及相關財務揭露具有高度可信度與透明度，符合利害關係人期待。

聯電積極落實綠色製造理念，十年來推動三階段能資源生產力提升計畫，包含：333 （2010~2012年）、369+（2013~2020年）以及Green 2020（2016~2020年）等，減碳效益累計達1,226萬公噸二氧化碳當量，相當於31,528座大安森林公園年碳吸附量。另一方面，聯電也積極與供應商攜手推動永續，於2017年起倡議「Triple R大聯盟」，與供應商攜手實踐Reduce（減少使用）、Reuse（物盡其用）及 Recycle（循環再造），三年來共吸引39家供應商響應，共計減碳40.9萬公噸，約1,567座大安森林公園吸收量，推動成效顯著。

RE100再生能源國際倡議為氣候組織（the Climate Group）與CDP共同發起的再生能源倡議，由全球最具影響力的企業共同承諾100%使用再生能源，會員來自各大產業，合計營收規模超過美金6.6兆；透過RE100倡議向政府決策者及投資人傳遞清晰有力的訊息，朝零碳經濟的方向加速轉型。

責任編輯：蕭閔云

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。