台新金併購保德信過關，金控三引擎全到位！總座：6年內處分22.5%彰銀持股|數位時代 BusinessNext

台新金併購保德信過關，金控三引擎全到位！總座：6年內處分22.5%彰銀持股

金管會於今（1）日宣布，台新金併購保德信過關，為了更長遠布局，台新金宣布將在6年內，處分手上22.55%的彰銀持股，來完成100%投資的保德信人壽。

六年內處分22.5%彰銀持股

政府在2005年推動二次金改，當時台新金標購彰銀特別股，確在2014年股東會改選中，喪失了彰銀經營權，因此告財政部「背信」並求償，但一直沒有結果。

目前，台新金持有彰銀22.5% 股權，林維俊表示，在考量未來營運佈局下，跟金管會多次溝通後，決定配合把手上持有的彰銀股份全數交付台灣銀行保管，且規劃在六年內以適當方案、處分掉彰銀持股。

同時也向金管會承諾，在開始出售彰銀持股之後，不再對彰銀行使股利受配權以外的權利，包括對彰銀董事人選不予提名或推薦等。

台新金解釋，2005年投資彰銀並取得經營權，卻在2014年12月8日喪失彰銀經營權且到今天爭議未決，「期間台新金控亦錯失許多拓展其他業務版圖之機會，讓我們必須重新思考未來之發展策略。」

在綜合考量金管會對保德信人壽的核准條件、彰銀案多年的困擾、未來金控版圖之順利發展，台新金控決定處分投資僅22.5%的彰銀持股，來換取100%投資的保德信人壽。林維俊表示，這是一個很重大的決定，相望接下來靠著投資保德信人壽，再創新局。

金控三引擎完備，員工將全數留任

保德信人壽在台灣有超過30年的歷史，是唯一榮獲金管會十度認可的模範壽險公司，過去一值都是台新銀行的合作夥伴，2020年美國保德信因為全球佈局考量，公開標售台灣保德信人壽，最後由台新金控贏得收購股權機會。

台新金表示，保德信人壽併入台新金控之後，將成為金控集團的第三具業務動力引擎，跟銀行、證券業務資源的整合下，原本的保戶既有權利會有完整保障，也可以享有金控各子公司所提供的服務。

晚間台新金召開重大訊息說明記者會，總經理林維俊表示，去年8月董事會通過併購保德信人壽，終於取得有條件核准，今日召開臨時董事會，通過金管會有條件核准函的要求條件，等交割程序完成後，保德信人壽將正式加入台新金控，全體員工都將留任。

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責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。