1,628家上市櫃企業員工年薪全揭開!誰年薪破400萬元?誰加薪最多?高薪企業20強一次看
1,628家上市櫃企業員工年薪全揭開!誰年薪破400萬元?誰加薪最多?高薪企業20強一次看

上市櫃1628家企業2020年總計發出1.44兆元薪資!2020年是台灣受疫情動盪的一年,但台灣多數出口導向型產業的企業獲利成長,內需產業獲利則受挑戰,這年度誰發薪最豪邁?誰逆勢成長?

證交所2019年起要求每年6月公佈員工去年度福利薪資水準,2020年更加碼要求公佈非主管員工中位數薪資,讓各上市櫃企業薪酬更透明,鼓勵當公司營運績效逐年成長,企業主能重視並增加基層員工薪資福利。

今年6月1日,金管會先公布千家上市櫃企業員工薪資總額,2020年平均員工總年薪榜首是鴻海集團旗下鴻準奪得,擠下去年榜首上緯投控!此次榜單也以出口導向企業最名列前茅。

1,628家上市櫃企業6月1日全面公佈員工薪資福利,28個產業薪資行情全都公開,《數位時代》採訪中心展開調查,分析哪些是產業中薪水最高的公司?哪家又是薪水偏低的企業?各產業的平均薪資大公開,看看自己是否高於或低於行情!

《數位時代》從證交所公佈資料整理出三大特點,一次全解讀!

1.上市櫃企業高薪TOP20,薪資給最好的全揭露!

TOP 20高薪企業以鴻海集團旗下金屬機殼大廠鴻準精密居上市櫃第一高薪企業,平均員工年薪419.2萬元,十分風光,比2019年大增21.2%,鴻準目前員工171人,而能擠入2019年度TOP 20高薪企業榜單的員工平均年薪門檻是255.1萬元。

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圖/ 數位時代製作

台積電一向被視為幸福企業,平均年薪239.2萬元,上市櫃千大中薪資排名26名,由於台積電2020年營收獲利都創新高,發薪給員工也不手軟,比去年37名名次大幅前進,換言之,2020年入榜TOP 20高薪企業的員工平均薪酬全都優於台積電。

證交所指出,「員工薪資費用」通常包括本薪、加班費、獎金、酬勞等經常性及非經常性薪資,也可能包括依股份基礎給付之評價金額(如員工認股權憑證)。

至於「員工人數」則包括本國籍及外國籍所有受僱人員,員工可能以全職、兼職、永久、不定時或臨時之方式提供服務,包括經理人、一般員工及約聘僱人員等,但不包括監察人、派遣人力、業務承攬或外包人員,且經扣除「未兼任員工之董事人數」。

這也可能是公佈員工年薪能否入榜關鍵,可以看見,能擠入跨產業TOP 20高薪企業的行業型態,不少是員工人數不到百人,甚至個位數人力的「投資控股型態」,在20名榜單中,就有5家屬於此型態,包括崑鼎、三商、永豐餘、聯華、南僑,這些企業在台灣只保留高階管理人才,所以年薪雖高,但能領到的人數不多。

TOP 20高薪企業中,以產業來分,半導體業高達9家,逼近榜單一半,也顯示半導體需求強勁,也嘉惠從業人員2020年賺得高年薪,半導體產業去年僅5家入榜。

TOP 20高薪企業中,員工人數最多的是聯發科,高達9083人,人數也比去年8,555人大增,平均員工年薪341.5萬元,加薪幅度16.9%,由於聯發科總員工人數逼近上萬人,今年排名第8高薪,比去年第10名進步兩級,能長期擠入TOP 20高薪榜,意味顯示其獲利能力好,整體員工薪資福利行情也有高水準。

除聯發科,半導體入榜企業還包括祥碩、原相、聯詠、瑞昱、信驊、群聯、威盛、昇佳電子。

至於TOP 20高薪企業中,2020年員工平均年薪比2019年年薪增幅最高的前三名也出爐,第一名是食品業的聯華控股,員工年薪320.5萬元,年增逾3倍。第二家年薪增幅高的企業是營造業愛山林,員工年薪平均394萬元,年增75.5%,薪資增幅第三高是威盛,今年入榜高薪企業第20強,員工年薪比去年平均增74.2%。

2.你服務的產業中,誰最敢給?

各產業別中,企業薪資落差頗大,部分原因是有企業在台有設立工廠,聘用大量外勞或約聘人力,將使平均薪資水準壓低,出現高獲利,但報酬低於同業(工廠設在中國或他國)的失真情形。

證交所提醒,傳產、電子、金融等各產業特性不同,景氣循環及市場競爭強度有別,即使相同產業,但不同行業別的公司,在營運規模、獲利能力及經營策略等也有差異,所以將各企業之間做比較不易有客觀一致標準。

證交所會在6月底前進一步揭露上市櫃公司2020年度「非擔任主管職務之全時員工薪資資訊」,包括員工人數、薪資總額、薪資平均數及薪資中位數,暨公司經營績效與員工薪酬之關聯性與合理性。

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圖/ 數位時代製作

編按(2021.8.12更新):原生技產業最高薪誤植為「中天/636萬」,特此更正為「智擎/249萬」。

3.員工年薪破150萬元企業有105家!

眾多上市櫃百萬年薪企業中,我們統計排序出收入最高的三個金字塔族群:

年薪400萬元以上企業,2家!
鴻準、永豐餘

年薪300萬元以上,11家:
愛山林、崑鼎、祥碩、精成科、聯發科、原相、聯詠、瑞昱、三商、聯華、昇佳電子

年薪200萬元以上,35家 :
信驊、群聯、和泰車、華固、亞電、南僑、威盛、智擎、志超、愛普、群光、晶焱、台積電、逸達、鴻海、力旺、遠雄港、旭隼、崇越電、創意、日月光投控、南帝、聯陽、台數科、宏觀、矽創、長華、熱映、晶豪科、揚智、新潤、國揚、冠德、致新、嘉威

年薪150萬元以上,96家:
敦泰、智易、亞泰、群電、創惟、嘉澤、鈊象、紘康、華立、應廣、神基、晶相光、業強、威鋒、M31、華擎、勤益控、廣宇、虹冠電、菱光、松翰、新興、大統益、義隆、萬海、華票、中鋼構、圓剛、鴻碩、生華科、聚陽、凌通、大中、佶優、凡甲、崇越、盛群、宏碁、亞信、統一證、天鈺、鑫聯大、億豐、華碩、矽統、永信、立積、智原、致伸、欣陸、是方、長榮、大聯大、杰力、元大金、倚強科、來思達、佳世達、遠雄、龍邦、京城、中菲行、安鈦克、神盾、聯電、致伸科、技嘉、漢唐、擎亞、中信金、廣達、達興材料、新華、和益、至上、聰泰、曜越、博晟生醫、光寶科、中航、微星、德宏、聯成、國票金、兆豐金、耀登、富宇、艾恩特、優群、基亞、中再保、蔚華科、華孚、迅德、文曄、海悅

責任編輯:蕭閔云

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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