你是開拓者還是哲學家？「性格主導色」洗版社群，為什麼我們這麼愛玩性格測驗？|數位時代 BusinessNext

近日，性格顏色測試再次掀起一波熱潮，人們截下極盡讚美之詞的測試結果發佈到社群平台，這些內容塑造出了一片特殊的網路景觀。

這並非是性格測試第一次被人們熱議，從去年韓國流行的性格顏色測試，到今年的「你的性格主導色」，當這種平均主義的讚美方式愈發流行，許多人也開始疑惑：為何這種極盡吹捧的性格測試能夠一再竄紅呢？

「性格主導色」測驗連結：請點我

人們為何一再沉浸於性格測試？

沒人會拒絕讚美。

外界普遍認為，在每一場類似的性格測試活動中，原本平凡而普通的人，在「智慧非凡的開拓者」、「充滿遠見的哲學家」和「雲隙中的陽光」的修飾下成為了一個特別的人。

在跳出視窗的那一刻，人們的個體價值被確認、被認可，測驗結果也變成了一種展現美好和尋求同類的社交貨幣，進而流通在網路之上並成為一種現象。

但在這套輕鬆、快樂的邏輯背後，事實上隱藏著更為深遠的動機，那就是每個人窮盡一生希望找到的答案 ：我是誰？我是怎樣的一個人？

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三大終極哲學問題：我是誰、從哪來、從哪去？

在這種動機下，性格測試成了一門大生意，Merve Emre在《性格販子：最受歡迎的人格測驗MBTI大揭密》中指出， 性格測驗已成為產值高達20億美元的產業，其中MBTI十六型性格測試則是最受歡迎的一種 。

這項起源於20世紀初的性格測試，是由美國心理學家布里格斯和邁爾斯這對母女所發展出的測試。其初衷是為了透過這套系統測試性格的差異，幫助人們更瞭解自己的特質。

從某種意義上來說， 性格測試結果就像是一碗心靈雞湯 ，並告訴你：「不論你是怎樣的人，不論你的行為如何不被人理解，你都是一個正常的人。」

但發展到後期，它卻逐漸變了調。二戰時期，戰略情報局拿這套系統評判特工，到後來通用電氣、標準石油公司、紐約人壽保險公司也拿MBTI篩選員工，讓這項測試沾染上越來越多評判他人的意味。

直至今日，仍有許多公司會將性格測試加入招聘環節，作為是否能夠入職的依據。而在網路上，還形成了某種自詡「優越」的性格特質測試者，對另一種性格特質者的鄙視鏈。

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性格測試的信效度仍具爭議

上世紀50、60年代，美國的教育考試服務中心（ETS）希望推出一項類似於SAT考試（類似於美國高考）的性格測試，根據性格來為學生歸類，而它就是MBTI。

為此，他們試圖證實它的信效度，但結果顯示，50%以上的人第二次測量的結果與第一次不同。

「 更重要的是，這項測試非常容易造假 。」有些人認為，這項測試不該作為評價性格的唯一標準。

世界上的人形形色色，生命裡的差異不該用幾種顏色、幾個字母來概括定義，甚至成為考核與審視的標準。

儘管對性格測試的信效度存疑，但這並不妨礙它成為社交生活的助力 。更重要的是，這些測試中的正向反饋，確實能為痛苦的人帶來力量，讓他們覺得一切充滿希望。

本文授權轉載自：虎嗅網

責任編輯：文潔琳、錢玉紘

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測，全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元，年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關，從製造到金融、從零售到物流，不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中，新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾，更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如，在 AWS 的技術與資源支持下，語音 AI 新創海研科技（SeaTech）得以加速模型迭代與演算法優化，為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地；同時，也讓思邁智能（MaiAgent, Inc.）專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能，協助企業將生成式 AI 融入日常營運，實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟，思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵，被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手，然而，在實作過程中，多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況，深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方：AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示，導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始，因此，第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率，例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間；第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫（AI KM），例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」，加速各類分析報表生成製作，讓員工可以加速決策與專注核心業務；第三步是從組織流程出發，找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent，如語音客服、文字助理等，讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進，想要搶占先機，策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明，透過 Amazon Bedrock 平台，團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期，同時，可以在第一時間接收到模型更新等資訊，更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品，不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能，也可以保障系統與資料安全，同時，因應業務需求彈性擴展，例如，協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟，思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系，亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace，更好擴展國際市場版圖，同時，成立AI落地顧問團隊，協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

不僅在 AWS 上開發產品，海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說，雲端只是基礎設施的一種，但對海研科技來說，AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作，不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型，更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品，讓語音 AI 不再只是技術展示，而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識（ASR）不是新技術，但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示，全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型，但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元，如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等，通用型的語言模型不敷使用，必須重新訓練、微調語言模型，才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注，讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務，例如，因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰，打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能，讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄，解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方，與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋：「產品特性使然，SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大，但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源（Amazon EC2 instance）–下，海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置，可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上，這也是海研科技可以因應龐大的長照需求，順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務，並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

海研科技首席業務發展經理何庭劭表示，有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進，過去光是紀錄重點，就會需要許多人力，但透過即時的會議紀錄整理，讓後續追蹤更有效率。

圖／數位時代

何庭劭表示：「透過 SeaX，Lions Befrienders 每秒可完成30通電話，每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析，判斷是否需社工即時介入，讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡，從會議翻譯到智慧長照，海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪，接下來，海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場，讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調：「 AWS 不僅提供一條龍平台服務，更是我們的共創夥伴，讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因，讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例，在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下，愈來愈多新創正從單純的技術創新者，成長為推動產業變革的關鍵力量，讓 AI 真正落地多元場域，開創生態共榮的新局。

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