你是開拓者還是哲學家?「性格主導色」洗版社群,為什麼我們這麼愛玩性格測驗?
你是開拓者還是哲學家?「性格主導色」洗版社群,為什麼我們這麼愛玩性格測驗?

近日,性格顏色測試再次掀起一波熱潮,人們截下極盡讚美之詞的測試結果發佈到社群平台,這些內容塑造出了一片特殊的網路景觀。

這並非是性格測試第一次被人們熱議,從去年韓國流行的性格顏色測試,到今年的「你的性格主導色」,當這種平均主義的讚美方式愈發流行,許多人也開始疑惑:為何這種極盡吹捧的性格測試能夠一再竄紅呢?

性格主導色
圖/ 截圖自网易雲音樂

「性格主導色」測驗連結:請點我

人們為何一再沉浸於性格測試?

沒人會拒絕讚美。

外界普遍認為,在每一場類似的性格測試活動中,原本平凡而普通的人,在「智慧非凡的開拓者」、「充滿遠見的哲學家」和「雲隙中的陽光」的修飾下成為了一個特別的人。

在跳出視窗的那一刻,人們的個體價值被確認、被認可,測驗結果也變成了一種展現美好和尋求同類的社交貨幣,進而流通在網路之上並成為一種現象。

但在這套輕鬆、快樂的邏輯背後,事實上隱藏著更為深遠的動機,那就是每個人窮盡一生希望找到的答案 :我是誰?我是怎樣的一個人?

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圖/ Leszek Glasner via shutterstock

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三大終極哲學問題:我是誰、從哪來、從哪去?

在這種動機下,性格測試成了一門大生意,Merve Emre在《性格販子:最受歡迎的人格測驗MBTI大揭密》中指出, 性格測驗已成為產值高達20億美元的產業,其中MBTI十六型性格測試則是最受歡迎的一種

這項起源於20世紀初的性格測試,是由美國心理學家布里格斯和邁爾斯這對母女所發展出的測試。其初衷是為了透過這套系統測試性格的差異,幫助人們更瞭解自己的特質。

從某種意義上來說, 性格測試結果就像是一碗心靈雞湯 ,並告訴你:「不論你是怎樣的人,不論你的行為如何不被人理解,你都是一個正常的人。」

但發展到後期,它卻逐漸變了調。二戰時期,戰略情報局拿這套系統評判特工,到後來通用電氣、標準石油公司、紐約人壽保險公司也拿MBTI篩選員工,讓這項測試沾染上越來越多評判他人的意味。

直至今日,仍有許多公司會將性格測試加入招聘環節,作為是否能夠入職的依據。而在網路上,還形成了某種自詡「優越」的性格特質測試者,對另一種性格特質者的鄙視鏈。

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圖/ shutterstock

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性格測試的信效度仍具爭議

上世紀50、60年代,美國的教育考試服務中心(ETS)希望推出一項類似於SAT考試(類似於美國高考)的性格測試,根據性格來為學生歸類,而它就是MBTI。

為此,他們試圖證實它的信效度,但結果顯示,50%以上的人第二次測量的結果與第一次不同。

更重要的是,這項測試非常容易造假 。」有些人認為,這項測試不該作為評價性格的唯一標準。

世界上的人形形色色,生命裡的差異不該用幾種顏色、幾個字母來概括定義,甚至成為考核與審視的標準。

儘管對性格測試的信效度存疑,但這並不妨礙它成為社交生活的助力 。更重要的是,這些測試中的正向反饋,確實能為痛苦的人帶來力量,讓他們覺得一切充滿希望。

本文授權轉載自:虎嗅網

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #社群平台
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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