快篩業者在疫情下成當紅炸子雞,但真正商機卻不是它!各家廠商都如何佈局?
快篩業者在疫情下成當紅炸子雞,但真正商機卻不是它!各家廠商都如何佈局?

「我從5月17日開始,嘉義、雲林、南投、新竹一直到處在跑。」寶齡富錦總經理特助丁爾昆直言,近期真的忙得不可開交,一方面要討論快篩捐贈,另一方面還要與各地方政府洽談後續採購的快篩數量,「全台灣都要做篩檢,需求一定是大的。」

5月11日指揮中心宣布,國內疫情升溫、進入社區感染階段後,全國各地積極建置篩檢站,讓檢疫相關公司再度成為市場焦點。泰博、普生、瑞基等檢測公司,沉寂一段時間的股價,再度飆升。

但事實上,此次國內疫情帶來的影響,對各家檢測公司影響不一。「台灣這次,看的是快篩。」黑木投資公司合夥人羅敏菁說明,相對於核酸檢測價格高,快篩幾百元就能檢測,又能快速取得結果,成為各地政府增設篩檢站時,優先採用的檢測方案。

核酸檢測: 分離患者呼吸道中的病毒核酸,並將病毒核酸數量增量,藉此辨識病毒、偵測是否為新冠肺炎之病毒的檢測方式。

圓點奈米
圖/ 圓點奈米

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快篩需求瞬增!非各廠主力難貢獻獲利

進一步來看,快篩又分為試片與試劑兩種,「試片很像是驗孕棒,使用者從鼻咽採檢、點在上面,就可以直接測。」羅敏菁解釋, 價格便宜、使用簡單的特性,讓試片成為各地政府的採購首選 ,與之相關的公司,除了產能最大的泰博,還有寶齡富錦、安特羅等。

也因為國內疫情擴大,讓這幾家公司緊急調度快篩因應國內所需。「在萬華事件之前,國內並沒有使用快篩。」一名檢測產業人士透露, 由於快篩精準度不及核酸檢測,在此次疫情爆發前,國內並不存在快篩的市場需求 。「之前,我們基本上是百分之百銷往國外,歐洲跟東南亞。」丁爾昆解釋。

篩檢
圖/ 截圖自Twitter

此次爆量的國內快篩需求,可望提升台灣檢測業者的快篩銷量,但卻未必能帶來顯著的獲利貢獻, 關鍵在於快篩產品在各家業者而言,並非最重要的產品 。「泰博主要是靠血糖產品,寶齡有醫美產品跟殺菌劑,安特羅主要是賣流感疫苗。」羅敏菁也提到,由於國外要求精準度,多採用核酸檢測的方式,台灣快篩產品沒有太顯著的外銷成果。

相較之下,核酸檢測雖然在這波國內疫情中,需求增量沒有如快篩這麼巨大,但在國外市場的表現卻是穩定發展。精準醫療廠商普生總經理林孟德指出,目前公司整體營收中,有近5成的貢獻來自於新冠肺炎相關的檢測產品。

關鍵在於普生從去年以來的印度市場佈局 ,林孟德透露:「檢測需求滿穩定的,目前看到第3季量都還是大。」 普生今年前4個月營收達到兩億元、年增率為256.41% ,疫情相關的檢測產品貢獻不小。

同樣佈局核酸檢測多年,瑞基與圓點奈米也靠著國外的檢測需求,在今年取得亮眼的成長表現, 前4個月營收表現,瑞基達到2.96億元、年增率40.81%,圓點則達到8.88億元、年增率719.44%

瑞基商業長鍾德豫就提到,瑞基從去年5月開始供應疫情檢測產品,去年底該類型產品的營收貢獻已經達到40%。而國內醫院內部檢測需求的增加,也讓瑞基將5成的產能轉移到國內市場,「院內醫護、有住院需求病患,都需要核酸檢測做精準篩檢。」

不過,羅敏菁提到,隨著疫苗施打率提升,整體檢測需求勢必會有影響,她以歐美市場為例,「疫苗施打率已有40%以上、疫情高峰已過,因此主要市場在歐洲的廠商,(業績)開始往下降了。」

快篩
圖/ 今周刊

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後疫情時代的核酸檢測,要靠差異化佈局

後疫情時代,台廠該如何維持成長動能,各家業者自有佈局。林孟德就提到,透過這次疫情讓普生知名度大增,「我們以前沒有賣到國外的產品,例如肝炎檢測、腫瘤標記,我們爭取在地生產,用客戶品牌切進市場。」

而具備核酸純化技術優勢的圓點奈米,總經理簡建興透露,未來將進一步深化服務,「現在檢測的需求不只是醫院,短期內,企業的檢測需求也在成長,是公司往檢驗服務發展契機。」他也提到,核酸純化市場穩定成長,「 2029年會達到38億美元規模 ,每年還是在成長。」

瑞基則是立足於動物檢測的事業基礎,「有多餘的產能,可以轉換到動物檢測市場。」鍾德豫也提到,在病毒變異頻繁的狀況之下,各國想對抗疫情,仍需要高度依靠核酸檢測,「像是印度、巴西的檢測量能還是相當缺乏,我們都會針對這些市場佈局。」

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本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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