快篩業者在疫情下成當紅炸子雞，但真正商機卻不是它！各家廠商都如何佈局？|數位時代 BusinessNext

快篩業者在疫情下成當紅炸子雞，但真正商機卻不是它！各家廠商都如何佈局？

國內疫情升溫，篩檢需求快速增加，台灣檢測業者再一次成為投資者的關注焦點。在這波需求之中，各家業者有哪些機會，未來又會有怎樣的佈局？

快篩需求瞬增！非各廠主力難貢獻獲利

進一步來看，快篩又分為試片與試劑兩種，「試片很像是驗孕棒，使用者從鼻咽採檢、點在上面，就可以直接測。」羅敏菁解釋， 價格便宜、使用簡單的特性，讓試片成為各地政府的採購首選 ，與之相關的公司，除了產能最大的泰博，還有寶齡富錦、安特羅等。

也因為國內疫情擴大，讓這幾家公司緊急調度快篩因應國內所需。「在萬華事件之前，國內並沒有使用快篩。」一名檢測產業人士透露， 由於快篩精準度不及核酸檢測，在此次疫情爆發前，國內並不存在快篩的市場需求 。「之前，我們基本上是百分之百銷往國外，歐洲跟東南亞。」丁爾昆解釋。

此次爆量的國內快篩需求，可望提升台灣檢測業者的快篩銷量，但卻未必能帶來顯著的獲利貢獻， 關鍵在於快篩產品在各家業者而言，並非最重要的產品 。「泰博主要是靠血糖產品，寶齡有醫美產品跟殺菌劑，安特羅主要是賣流感疫苗。」羅敏菁也提到，由於國外要求精準度，多採用核酸檢測的方式，台灣快篩產品沒有太顯著的外銷成果。

相較之下，核酸檢測雖然在這波國內疫情中，需求增量沒有如快篩這麼巨大，但在國外市場的表現卻是穩定發展。精準醫療廠商普生總經理林孟德指出，目前公司整體營收中，有近5成的貢獻來自於新冠肺炎相關的檢測產品。

關鍵在於普生從去年以來的印度市場佈局 ，林孟德透露：「檢測需求滿穩定的，目前看到第3季量都還是大。」 普生今年前4個月營收達到兩億元、年增率為256.41％ ，疫情相關的檢測產品貢獻不小。

同樣佈局核酸檢測多年，瑞基與圓點奈米也靠著國外的檢測需求，在今年取得亮眼的成長表現， 前4個月營收表現，瑞基達到2.96億元、年增率40.81％，圓點則達到8.88億元、年增率719.44％ 。

瑞基商業長鍾德豫就提到，瑞基從去年5月開始供應疫情檢測產品，去年底該類型產品的營收貢獻已經達到40％。而國內醫院內部檢測需求的增加，也讓瑞基將5成的產能轉移到國內市場，「院內醫護、有住院需求病患，都需要核酸檢測做精準篩檢。」

不過，羅敏菁提到，隨著疫苗施打率提升，整體檢測需求勢必會有影響，她以歐美市場為例，「疫苗施打率已有40％以上、疫情高峰已過，因此主要市場在歐洲的廠商，（業績）開始往下降了。」

後疫情時代的核酸檢測，要靠差異化佈局

後疫情時代，台廠該如何維持成長動能，各家業者自有佈局。林孟德就提到，透過這次疫情讓普生知名度大增，「我們以前沒有賣到國外的產品，例如肝炎檢測、腫瘤標記，我們爭取在地生產，用客戶品牌切進市場。」

而具備核酸純化技術優勢的圓點奈米，總經理簡建興透露，未來將進一步深化服務，「現在檢測的需求不只是醫院，短期內，企業的檢測需求也在成長，是公司往檢驗服務發展契機。」他也提到，核酸純化市場穩定成長，「 2029年會達到38億美元規模 ，每年還是在成長。」

瑞基則是立足於動物檢測的事業基礎，「有多餘的產能，可以轉換到動物檢測市場。」鍾德豫也提到，在病毒變異頻繁的狀況之下，各國想對抗疫情，仍需要高度依靠核酸檢測，「像是印度、巴西的檢測量能還是相當缺乏，我們都會針對這些市場佈局。」

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本文授權轉載自：今周刊

責任編輯：文潔琳、錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。