快篩業者在疫情下成當紅炸子雞，但真正商機卻不是它！各家廠商都如何佈局？|數位時代 BusinessNext

快篩業者在疫情下成當紅炸子雞，但真正商機卻不是它！各家廠商都如何佈局？

國內疫情升溫，篩檢需求快速增加，台灣檢測業者再一次成為投資者的關注焦點。在這波需求之中，各家業者有哪些機會，未來又會有怎樣的佈局？

快篩需求瞬增！非各廠主力難貢獻獲利

進一步來看，快篩又分為試片與試劑兩種，「試片很像是驗孕棒，使用者從鼻咽採檢、點在上面，就可以直接測。」羅敏菁解釋， 價格便宜、使用簡單的特性，讓試片成為各地政府的採購首選 ，與之相關的公司，除了產能最大的泰博，還有寶齡富錦、安特羅等。

也因為國內疫情擴大，讓這幾家公司緊急調度快篩因應國內所需。「在萬華事件之前，國內並沒有使用快篩。」一名檢測產業人士透露， 由於快篩精準度不及核酸檢測，在此次疫情爆發前，國內並不存在快篩的市場需求 。「之前，我們基本上是百分之百銷往國外，歐洲跟東南亞。」丁爾昆解釋。

此次爆量的國內快篩需求，可望提升台灣檢測業者的快篩銷量，但卻未必能帶來顯著的獲利貢獻， 關鍵在於快篩產品在各家業者而言，並非最重要的產品 。「泰博主要是靠血糖產品，寶齡有醫美產品跟殺菌劑，安特羅主要是賣流感疫苗。」羅敏菁也提到，由於國外要求精準度，多採用核酸檢測的方式，台灣快篩產品沒有太顯著的外銷成果。

相較之下，核酸檢測雖然在這波國內疫情中，需求增量沒有如快篩這麼巨大，但在國外市場的表現卻是穩定發展。精準醫療廠商普生總經理林孟德指出，目前公司整體營收中，有近5成的貢獻來自於新冠肺炎相關的檢測產品。

關鍵在於普生從去年以來的印度市場佈局 ，林孟德透露：「檢測需求滿穩定的，目前看到第3季量都還是大。」 普生今年前4個月營收達到兩億元、年增率為256.41％ ，疫情相關的檢測產品貢獻不小。

同樣佈局核酸檢測多年，瑞基與圓點奈米也靠著國外的檢測需求，在今年取得亮眼的成長表現， 前4個月營收表現，瑞基達到2.96億元、年增率40.81％，圓點則達到8.88億元、年增率719.44％ 。

瑞基商業長鍾德豫就提到，瑞基從去年5月開始供應疫情檢測產品，去年底該類型產品的營收貢獻已經達到40％。而國內醫院內部檢測需求的增加，也讓瑞基將5成的產能轉移到國內市場，「院內醫護、有住院需求病患，都需要核酸檢測做精準篩檢。」

不過，羅敏菁提到，隨著疫苗施打率提升，整體檢測需求勢必會有影響，她以歐美市場為例，「疫苗施打率已有40％以上、疫情高峰已過，因此主要市場在歐洲的廠商，（業績）開始往下降了。」

後疫情時代的核酸檢測，要靠差異化佈局

後疫情時代，台廠該如何維持成長動能，各家業者自有佈局。林孟德就提到，透過這次疫情讓普生知名度大增，「我們以前沒有賣到國外的產品，例如肝炎檢測、腫瘤標記，我們爭取在地生產，用客戶品牌切進市場。」

而具備核酸純化技術優勢的圓點奈米，總經理簡建興透露，未來將進一步深化服務，「現在檢測的需求不只是醫院，短期內，企業的檢測需求也在成長，是公司往檢驗服務發展契機。」他也提到，核酸純化市場穩定成長，「 2029年會達到38億美元規模 ，每年還是在成長。」

瑞基則是立足於動物檢測的事業基礎，「有多餘的產能，可以轉換到動物檢測市場。」鍾德豫也提到，在病毒變異頻繁的狀況之下，各國想對抗疫情，仍需要高度依靠核酸檢測，「像是印度、巴西的檢測量能還是相當缺乏，我們都會針對這些市場佈局。」

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本文授權轉載自：今周刊

責任編輯：文潔琳、錢玉紘

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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