出於威盛,勝過威盛的晶片小巨人
出於威盛,勝過威盛的晶片小巨人
2003.06.15 | 科技

2002年全球PC、通訊設備市場低迷不振,僅有數位消費性電子和少數無線通訊產品一枝獨秀,而數位產品日漸多樣化,也帶動了連接電腦的USB介面需求。
USB主要是利用統一連接介面及內建驅動程式,簡化PC與周邊裝置之間的連接管道,達到即插即用效果(plug & play)。
以掃瞄器為例,根據市調機構In-stat的資料顯示,2002年全球掃瞄器的市場中,有20%的機種具備USB的功能,而今年將突破50%,此外,像是數位相機、讀卡機、光碟機等周邊產品,也都往此趨勢發展。
成立6年的創惟,正是搭著這股風潮,取得了一個不錯的戰略位置。
公司剛成立的第一年,公司營收只有300萬台幣,但第二年,營收就大幅攀升到9000萬元,公司也轉虧為盈,而2002年營收已突破台幣10億大關,每股盈餘達6.64元。
成功,必須來自一些不肯妥協的勇氣。

**自威盛出走

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1997年之前,現任創惟董事長的黃佑充與總經理施宏林,都是晶片組大廠威盛電子的一員,其中台大電機系畢業的黃佑充,曾與威盛現任資深研發副總林子牧一同在矽谷打拼,而念會計出身的施宏林,則是參與威盛上市成為股王的歷程,從很多角度看,實在沒有離開威盛的理由,但他們與一群30出頭的工程師還是決定離開,原因是當時威盛晶片組產品在市場上表現正好,沒有資源可以給這群看好USB市場的夢想家,於是黃佑充帶著一群工程師,在深坑的小辦公室裡,展開了他們的創業生涯。
切入對的市場,再加上用技術砌起的技術門檻,是創惟保持領先的關鍵。
USB 2.0的晶片可區分成主機端(Host Side)以及周邊端(Slave Side)兩大市場,前者如威盛、揚智,採取的是整合進南橋晶片的方向發展,後者如創惟,則是以周邊產品為主,如掃瞄器、讀卡機等等。
USB介面看起來不起眼,但所要求的技術卻不容易,因為USB除了一般產品所需要的邏輯訊號外,更需要對類比的理解,施宏林說,「後進者也追得很快,但我們進入市場最早,對於規格的掌握度相信比競爭對手來的好。」
施宏林指出,更關鍵的部份在於,創惟早在USB規格1.1的階段,就已經積極耕耘,因此本身擁有相當數量的自主專利,特別是類比電路的專利,更是台灣同業所欠缺的,這與台灣多數業者慣於與IP服務公司(如智原)合作的模式大不相同,「沒有自己的專利,那跟OEM有什麼兩樣?」
市場前景看好,自然引起市場一陣競逐,光是上市櫃的IC設計公司中,就有15家以上業者加入,若加上未上市的,總數超過30家,其中當然也包括了老東家威盛。

**非迦南之地

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「這塊市場絕對不像陳文琦所說的,是充滿奶與蜜的迦南之地。」總經理施宏林直言,USB是個典型的利基市場,對大公司來講,象徵性的意義大於實質意義,他以威盛為例,雖然也投入這塊市場,但仍有資源分配的問題,「我們可以用200個人的力量,來做一個月營收1億的市場,可是威盛這種大公司能夠承擔嗎?」
群益證券研究員秦雅雯認為,創惟雖然有領先的優勢,但下半年的價格戰將不可避免,而新出頭的小公司,在USB技術已趨成熟的情況下,各家的差異度不大,因此創惟必須加快新產品開發的腳步。
黃佑充承認,創惟已經感受到這股壓力,「我們是透過技術升級,而非降低成本的方式,來保持公司成長,」董事長黃佑充說,一味地打價格戰,不該是強調創新的IC業所走的路。
為了拉大與對手的距離,創惟除了在年初率先推出國產USB2.0的產品,以成本優勢與國外廠商競爭,由於USB仍與電腦主從架構的設計有密切的關聯,創惟也轉投資了一家美國子公司,做為市場情報的中心,以便隨時掌握規格制定的最新動態。
去年9月,創惟就應英特爾邀約,加入該公司所發起的PCI Express開發者網路(PCI Express Developer Network),成為該網路初始的特許會員(Charter Member)之一。這項技術可以使原本資料傳輸速度,得以由每秒約1 Gigabit,提升為每秒2.5Gigabit,施宏林表示,目前已有產品雛形,最快在年底就可以推出產品。
而為進一步擴大USB介面在消費性電子市場佔有率,英特爾(Intel)、飛利浦(Philips)等大廠,也在推動USB OTG(On-The-Go)規格,以擺脫主從端架構的限制,施宏林表示,雖然規格尚未定案,但創惟已就確定規格部分送交USB認證組織,同時近來也積極地與日本家電廠商半導體部門洽談,希望敲開另一扇大門。
雖然無意成為拳王,但創惟的企圖心,遠比股價來的更動人。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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