出於威盛,勝過威盛的晶片小巨人
出於威盛,勝過威盛的晶片小巨人
2003.06.15 | 科技

2002年全球PC、通訊設備市場低迷不振,僅有數位消費性電子和少數無線通訊產品一枝獨秀,而數位產品日漸多樣化,也帶動了連接電腦的USB介面需求。
USB主要是利用統一連接介面及內建驅動程式,簡化PC與周邊裝置之間的連接管道,達到即插即用效果(plug & play)。
以掃瞄器為例,根據市調機構In-stat的資料顯示,2002年全球掃瞄器的市場中,有20%的機種具備USB的功能,而今年將突破50%,此外,像是數位相機、讀卡機、光碟機等周邊產品,也都往此趨勢發展。
成立6年的創惟,正是搭著這股風潮,取得了一個不錯的戰略位置。
公司剛成立的第一年,公司營收只有300萬台幣,但第二年,營收就大幅攀升到9000萬元,公司也轉虧為盈,而2002年營收已突破台幣10億大關,每股盈餘達6.64元。
成功,必須來自一些不肯妥協的勇氣。

**自威盛出走

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1997年之前,現任創惟董事長的黃佑充與總經理施宏林,都是晶片組大廠威盛電子的一員,其中台大電機系畢業的黃佑充,曾與威盛現任資深研發副總林子牧一同在矽谷打拼,而念會計出身的施宏林,則是參與威盛上市成為股王的歷程,從很多角度看,實在沒有離開威盛的理由,但他們與一群30出頭的工程師還是決定離開,原因是當時威盛晶片組產品在市場上表現正好,沒有資源可以給這群看好USB市場的夢想家,於是黃佑充帶著一群工程師,在深坑的小辦公室裡,展開了他們的創業生涯。
切入對的市場,再加上用技術砌起的技術門檻,是創惟保持領先的關鍵。
USB 2.0的晶片可區分成主機端(Host Side)以及周邊端(Slave Side)兩大市場,前者如威盛、揚智,採取的是整合進南橋晶片的方向發展,後者如創惟,則是以周邊產品為主,如掃瞄器、讀卡機等等。
USB介面看起來不起眼,但所要求的技術卻不容易,因為USB除了一般產品所需要的邏輯訊號外,更需要對類比的理解,施宏林說,「後進者也追得很快,但我們進入市場最早,對於規格的掌握度相信比競爭對手來的好。」
施宏林指出,更關鍵的部份在於,創惟早在USB規格1.1的階段,就已經積極耕耘,因此本身擁有相當數量的自主專利,特別是類比電路的專利,更是台灣同業所欠缺的,這與台灣多數業者慣於與IP服務公司(如智原)合作的模式大不相同,「沒有自己的專利,那跟OEM有什麼兩樣?」
市場前景看好,自然引起市場一陣競逐,光是上市櫃的IC設計公司中,就有15家以上業者加入,若加上未上市的,總數超過30家,其中當然也包括了老東家威盛。

**非迦南之地

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「這塊市場絕對不像陳文琦所說的,是充滿奶與蜜的迦南之地。」總經理施宏林直言,USB是個典型的利基市場,對大公司來講,象徵性的意義大於實質意義,他以威盛為例,雖然也投入這塊市場,但仍有資源分配的問題,「我們可以用200個人的力量,來做一個月營收1億的市場,可是威盛這種大公司能夠承擔嗎?」
群益證券研究員秦雅雯認為,創惟雖然有領先的優勢,但下半年的價格戰將不可避免,而新出頭的小公司,在USB技術已趨成熟的情況下,各家的差異度不大,因此創惟必須加快新產品開發的腳步。
黃佑充承認,創惟已經感受到這股壓力,「我們是透過技術升級,而非降低成本的方式,來保持公司成長,」董事長黃佑充說,一味地打價格戰,不該是強調創新的IC業所走的路。
為了拉大與對手的距離,創惟除了在年初率先推出國產USB2.0的產品,以成本優勢與國外廠商競爭,由於USB仍與電腦主從架構的設計有密切的關聯,創惟也轉投資了一家美國子公司,做為市場情報的中心,以便隨時掌握規格制定的最新動態。
去年9月,創惟就應英特爾邀約,加入該公司所發起的PCI Express開發者網路(PCI Express Developer Network),成為該網路初始的特許會員(Charter Member)之一。這項技術可以使原本資料傳輸速度,得以由每秒約1 Gigabit,提升為每秒2.5Gigabit,施宏林表示,目前已有產品雛形,最快在年底就可以推出產品。
而為進一步擴大USB介面在消費性電子市場佔有率,英特爾(Intel)、飛利浦(Philips)等大廠,也在推動USB OTG(On-The-Go)規格,以擺脫主從端架構的限制,施宏林表示,雖然規格尚未定案,但創惟已就確定規格部分送交USB認證組織,同時近來也積極地與日本家電廠商半導體部門洽談,希望敲開另一扇大門。
雖然無意成為拳王,但創惟的企圖心,遠比股價來的更動人。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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