一張表看懂各縣市疫苗庫存剩多少、接種進度？國網中心打造疫情地圖|數位時代 BusinessNext

疫苗議題備受關注，國研院國網中心的全球即時疫情地圖新增疫苗接種頁面，貼心整理疾管署數據，用簡易的電池電量百分比方式，讓民眾一眼就能看懂各縣市疫苗接種進度。

科技部轄下財團法人國家實驗研究院國家高速網路與計算中心（國研院國網中心）串接約翰霍普金斯大學與台灣衛福部資料，去年3月自發建置「COVID-19全球即時疫情地圖」。

疫情地圖一方面讓民眾了解疫情最新發展，另一方面也透過網站彙整原始資料，讓有興趣的研究人員再為資料加值，幕後推手就是國研院國網中心物聯生醫組研究員莊朝鈞與工程師楊嘉麗。

本土疫情5月後明顯升溫，網站瀏覽數也反映使用者的關切程度，從去年每天3000至4000次不重複IP瀏覽量，5月中旬後，每天不重複IP瀏覽量約有5萬筆紀錄，最高也曾達到1天15萬筆。

國研院國網中心物聯生醫組組長王聿泰代表接受中央社記者採訪時指出，年初跟莊朝鈞就曾討論到，隨著疫情發展，關注重點可能會從確診數漸漸轉到疫苗接種進度上，團隊也開始留意各方的疫苗資訊。

王聿泰指出，隨著近期疫情升溫，團隊發現有些爭議源自指揮中心跟縣市政府提出來的庫存數據有落差，團隊猜想，可能是疫苗分配施打過程中，不同階段時間差所造成的差異。

王聿泰指出，團隊透過API（應用程式介面）方式串接衛福部疾管署的資料，也就是說當原始資料更新時，網站讀取後也會自動更新數字，成員費時整整一天，完成疫苗網頁，並標註數據來源，目的就是希望可以讓大家用科學客觀的方式討論，讓數據可進一步驗證。

網站也透過視覺設計讓資料更清楚易懂。在疫苗頁面可以依序看到各縣市的人口數、新增接種人數、累計配送疫苗劑數等，網頁巧妙運用電池電量百分比的圖示方式，讓人一眼明瞭疫苗接種率的進度。

事實上，網站的設立來自研究人員的自發熱情，早在去年3月底網站就已上線，中間也不時更新功能。

例如，團隊曾觀察到民眾關切能否出國，參考台大公衛學院提出各國解封指數，製作出「國際社交距離計步器」，用紅綠燈概念表現「出國停看聽」，讓民眾簡單看懂各國恢復交流的門檻。

團隊持續收到一些使用者回饋，也有人在臉書留言稱讚網站做得很好，太晚發現這個資源。王聿泰指出，這些回饋令開發人員非常鼓舞，網站也提供資料下載功能，讓國內研究者可以快速找到原始資料。

疫情、疫苗相關資料都在持續變化中，後續還可能新增哪些功能。王聿泰表示，原始資料已經開始收整為縣市鄉鎮的疫情資訊，網站預計後續會用地理方式呈現，讓使用者更細緻觀察到自己所在鄉鎮的變化。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。