全聯三級警戒成生鮮採買大贏家!3招快速補貨拚轉盈
全聯三級警戒成生鮮採買大贏家!3招快速補貨拚轉盈

5月中本土疫情爆發,大批民眾蜂擁至賣場搶購,然而超市龍頭全聯福利中心近兩周以來,即便是5月15日到19日、全國擴大防疫三級警戒範圍期間,雖偶有貨架被消費者清空的狀態,卻鮮少真正斷貨,幾乎一個下午到一天內就能重新補齊。全聯如何做到所有賣場能即時補貨?

1. 緊急調配人力,庫存水位比照中元、颱風檔期辦理

全聯表示,其實從去年疫情首度蔓延以來,門市大多保持高於平均的庫存水位,且從5月本土疫情暴發,商品庫存量均比照中元、颱風檔期庫存,水位拉高到平常的3到4倍。

各類物品除門市人員會加強補貨外,全聯全體員工也全部總動員,包含全台3座物流廠、6座生鮮處理廠,及物流配送團隊等,維持24小時加班趕工,將配送頻率從每天1次調高成3次。

這次本土疫情爆發,全聯在第一時間決定暫停生鮮雜貨外送服務、延長部分門市營業時間,以便門市消化賣場人潮。直到本周,人流稍稍趨緩,外送服務才於6月2日重啟。

全聯補貨
全聯從去年疫情首度蔓延以來,門市大多保持高於平均的庫存水位,且從 5 月本土疫情暴發,商品庫存量均比照中元、颱風檔期庫存。
圖/ 全聯提供

2. 及早改革生鮮配送流程,非常時期能緊急提高配送量能

能在短時間有這樣的生產動能,除了調配人力以加班方式應急,也多虧近一、兩年,生鮮配送的改革。

全聯副董事長謝健南透露,早期全聯的生鮮處理廠只有早晚兩班,一天僅配送一次到門市。但白天處理完生鮮,送到門市常是下午或傍晚,門市都快打烊了,沒賣完的生鮮只能送進倉庫,隔天再擺出來,能賣的效期就少一天。

但隨著生鮮業績成長,為了擴大產能、讓消費者買到當日食材,全聯開始新增生鮮處理廠的大夜班人力,將生鮮配送拉到一日兩次,第一批配送,早上10點前就要送達門市,等於處理廠凌晨就要處理完食材、6點前配送,才能趕上門市一早開門。

「雖然表現上只是增加一班大夜人力,但其實牽一髮動全身。」謝健南指出,生鮮比乾貨配送更複雜,為了改動生鮮配送,除了生產時間要改,部分供應商、物流資料上傳時間也都要改,就連門市端的店員收貨驗收及上班時間都要調整。耗費人力、心力,只為了讓消費者能更即時買到當日生鮮。

但也因爲全聯超前部署,提早練習、適應生鮮配送的調整,才能在這次疫情中,將生鮮配送量能緊急拉升至一日4配。

3. 為了做生鮮雜貨外送,優化庫存系統精確度

除了供應端,另一項讓門市能迅速補貨的關鍵,得歸功於今年 1 月開始推動的生鮮雜貨外送服務。當時首波開放雙北50家門市提供外送服務,主打透過Uber Eats或自家電商平台PXGo!上的「小時達」外送服務,半小時至1小時內就能將商品送至消費者手中。

全聯當時曾表示,為了讓內外部外送平台能即時共享資訊,門市內的庫存、揀貨都得控管更精確,全聯為此大幅優化庫存系統,讓商品庫存低於一定水位時能提早示警,主管也能掌握門市的動態業績,即時調整。

且該外送服務於5月初時,已拓展至六都120家門市,門市店員手持一台揀貨PDA,就能在整合系統上一目了然特定商品的存貨狀況。預計6月外送服務將擴大至全台,包括宜花東及金門、澎湖等離島區域,預計今年要導入超過200間店。

全聯福利中心
全國擴大防疫三級警戒範圍期間,全聯雖偶有貨架被消費者清空的狀態,卻鮮少真正斷貨。

生鮮好不容易轉虧為盈,全聯要如何持續獲利?

儘管全聯表示過去兩周,生鮮業績估計至少翻了足足一倍,但比起乾貨,生鮮不僅效期短,配送跟品質控管花錢,全聯自2008年發展生鮮事業以來,成本一直難以回收,直到去年開始因為疫情,民眾在家開伙頻率高,生鮮才首度轉虧為盈。但據全聯總經理蔡篤昌說法,「也只能算剛好打平。」藉著近期的疫情搶菜潮,全聯生鮮是否有望逆轉、持續獲利?

以目前在生鮮類別中穩定成長的蔬果來說,全聯去年的蔬果業績首度衝破70億,約占生鮮總額1/4、總營收的5%左右。其中關鍵成長動能,就在主打無農藥或低農藥的有機認證、產銷履歷蔬果。

全聯補貨
在生鮮產品中最具成長動能的有機和產銷生鮮蔬果,目前在全聯所有的蔬果品項占比過半。
圖/ 全聯提供

蔡篤昌坦言6、7年前全聯曾一口氣嘗試每家門市都賣有機蔬果,但成效不彰,主因是在產能有限、平均分配給各門市的狀況下,賣得好的店一下賣完、賣不好賣到過期,想買的消費者沒有穩定貨源養成消費習慣。

於是全聯從3年前開始重新整頓、不再每家都賣有機蔬果,而是選擇300、400家業績好的門市上架,最後發現有機蔬果不僅逐年有2到3成的成長幅度,特定門市近兩年業績最多成長4到5成,截至去年,有機認證與產銷履歷的蔬果業績已占總蔬果業績超過3成。

蔡篤昌認為,全聯的生鮮得持續擴大規模,長期、穩定獲利才有可能。因此,近期全聯推動外送服務,為生鮮業績尋找新的成長動能,據全聯表示,導入生鮮雜貨外送的門市,單店營業額平均成長10%到20%。另外也加大力道推廣有機和產銷生鮮蔬果,目標今(2021)年要在所有門市導入有機認證專區,亦即從去年的600家拓展至上千家。

由於有機和產銷生鮮蔬果,目前在全聯所有的蔬果品項占比過半,為了能持續規模化有機和產銷生鮮蔬果生產量能,全聯預計今年契作面積再擴增約400甲、生產噸數有望增加4萬噸。

本文授權轉載自:經理人

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責任編輯:蕭閔云

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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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