全聯三級警戒成生鮮採買大贏家!3招快速補貨拚轉盈
全聯三級警戒成生鮮採買大贏家!3招快速補貨拚轉盈

5月中本土疫情爆發,大批民眾蜂擁至賣場搶購,然而超市龍頭全聯福利中心近兩周以來,即便是5月15日到19日、全國擴大防疫三級警戒範圍期間,雖偶有貨架被消費者清空的狀態,卻鮮少真正斷貨,幾乎一個下午到一天內就能重新補齊。全聯如何做到所有賣場能即時補貨?

1. 緊急調配人力,庫存水位比照中元、颱風檔期辦理

全聯表示,其實從去年疫情首度蔓延以來,門市大多保持高於平均的庫存水位,且從5月本土疫情暴發,商品庫存量均比照中元、颱風檔期庫存,水位拉高到平常的3到4倍。

各類物品除門市人員會加強補貨外,全聯全體員工也全部總動員,包含全台3座物流廠、6座生鮮處理廠,及物流配送團隊等,維持24小時加班趕工,將配送頻率從每天1次調高成3次。

這次本土疫情爆發,全聯在第一時間決定暫停生鮮雜貨外送服務、延長部分門市營業時間,以便門市消化賣場人潮。直到本周,人流稍稍趨緩,外送服務才於6月2日重啟。

全聯補貨
全聯從去年疫情首度蔓延以來,門市大多保持高於平均的庫存水位,且從 5 月本土疫情暴發,商品庫存量均比照中元、颱風檔期庫存。
圖/ 全聯提供

2. 及早改革生鮮配送流程,非常時期能緊急提高配送量能

能在短時間有這樣的生產動能,除了調配人力以加班方式應急,也多虧近一、兩年,生鮮配送的改革。

全聯副董事長謝健南透露,早期全聯的生鮮處理廠只有早晚兩班,一天僅配送一次到門市。但白天處理完生鮮,送到門市常是下午或傍晚,門市都快打烊了,沒賣完的生鮮只能送進倉庫,隔天再擺出來,能賣的效期就少一天。

但隨著生鮮業績成長,為了擴大產能、讓消費者買到當日食材,全聯開始新增生鮮處理廠的大夜班人力,將生鮮配送拉到一日兩次,第一批配送,早上10點前就要送達門市,等於處理廠凌晨就要處理完食材、6點前配送,才能趕上門市一早開門。

「雖然表現上只是增加一班大夜人力,但其實牽一髮動全身。」謝健南指出,生鮮比乾貨配送更複雜,為了改動生鮮配送,除了生產時間要改,部分供應商、物流資料上傳時間也都要改,就連門市端的店員收貨驗收及上班時間都要調整。耗費人力、心力,只為了讓消費者能更即時買到當日生鮮。

但也因爲全聯超前部署,提早練習、適應生鮮配送的調整,才能在這次疫情中,將生鮮配送量能緊急拉升至一日4配。

3. 為了做生鮮雜貨外送,優化庫存系統精確度

除了供應端,另一項讓門市能迅速補貨的關鍵,得歸功於今年 1 月開始推動的生鮮雜貨外送服務。當時首波開放雙北50家門市提供外送服務,主打透過Uber Eats或自家電商平台PXGo!上的「小時達」外送服務,半小時至1小時內就能將商品送至消費者手中。

全聯當時曾表示,為了讓內外部外送平台能即時共享資訊,門市內的庫存、揀貨都得控管更精確,全聯為此大幅優化庫存系統,讓商品庫存低於一定水位時能提早示警,主管也能掌握門市的動態業績,即時調整。

且該外送服務於5月初時,已拓展至六都120家門市,門市店員手持一台揀貨PDA,就能在整合系統上一目了然特定商品的存貨狀況。預計6月外送服務將擴大至全台,包括宜花東及金門、澎湖等離島區域,預計今年要導入超過200間店。

全聯福利中心
全國擴大防疫三級警戒範圍期間,全聯雖偶有貨架被消費者清空的狀態,卻鮮少真正斷貨。

生鮮好不容易轉虧為盈,全聯要如何持續獲利?

儘管全聯表示過去兩周,生鮮業績估計至少翻了足足一倍,但比起乾貨,生鮮不僅效期短,配送跟品質控管花錢,全聯自2008年發展生鮮事業以來,成本一直難以回收,直到去年開始因為疫情,民眾在家開伙頻率高,生鮮才首度轉虧為盈。但據全聯總經理蔡篤昌說法,「也只能算剛好打平。」藉著近期的疫情搶菜潮,全聯生鮮是否有望逆轉、持續獲利?

以目前在生鮮類別中穩定成長的蔬果來說,全聯去年的蔬果業績首度衝破70億,約占生鮮總額1/4、總營收的5%左右。其中關鍵成長動能,就在主打無農藥或低農藥的有機認證、產銷履歷蔬果。

全聯補貨
在生鮮產品中最具成長動能的有機和產銷生鮮蔬果,目前在全聯所有的蔬果品項占比過半。
圖/ 全聯提供

蔡篤昌坦言6、7年前全聯曾一口氣嘗試每家門市都賣有機蔬果,但成效不彰,主因是在產能有限、平均分配給各門市的狀況下,賣得好的店一下賣完、賣不好賣到過期,想買的消費者沒有穩定貨源養成消費習慣。

於是全聯從3年前開始重新整頓、不再每家都賣有機蔬果,而是選擇300、400家業績好的門市上架,最後發現有機蔬果不僅逐年有2到3成的成長幅度,特定門市近兩年業績最多成長4到5成,截至去年,有機認證與產銷履歷的蔬果業績已占總蔬果業績超過3成。

蔡篤昌認為,全聯的生鮮得持續擴大規模,長期、穩定獲利才有可能。因此,近期全聯推動外送服務,為生鮮業績尋找新的成長動能,據全聯表示,導入生鮮雜貨外送的門市,單店營業額平均成長10%到20%。另外也加大力道推廣有機和產銷生鮮蔬果,目標今(2021)年要在所有門市導入有機認證專區,亦即從去年的600家拓展至上千家。

由於有機和產銷生鮮蔬果,目前在全聯所有的蔬果品項占比過半,為了能持續規模化有機和產銷生鮮蔬果生產量能,全聯預計今年契作面積再擴增約400甲、生產噸數有望增加4萬噸。

本文授權轉載自:經理人

延伸閱讀:

  1. 「防疫蔬菜箱」掀風潮!全家、7-11、全聯、家樂福,做法有何不同?
  2. 冰棒、霜淇淋成超商帶路雞!7-Eleven、全家如何應戰,搶攻規模 50 億的冰品市場?

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #全聯 #疫情動態
往下滑看下一篇文章
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

訂閱《一天一AI》日報,每天跟你分享超實用的AI小技巧!

延伸閱讀:
一天一AI PRO上線!6組專家工作流,讓ChatGPT、Claude不再每次從頭教

AI又唱反調?每月10分鐘做記憶健檢,4招讓ChatGPT、Claude認得現在的你

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓