NFT熱潮吹進奧運!橫跨百年的奧運徽章都能線上買,體育界還有誰要參一咖?
NFT熱潮吹進奧運!橫跨百年的奧運徽章都能線上買,體育界還有誰要參一咖?
2021.06.07 | 區塊鏈

在體育圈掀起風潮的NFT技術,現在也吹進了世界上最盛大的體育殿堂「奧運」當中。國際奧委會宣佈與遊戲公司nWay合作,將在東京奧運前夕推出NFT奧運徽章,給予收藏家們一個圓夢的機會。

根據官方的聲明稿,第一套NFT版本的奧運徽章將在nWay網站上販售,購買到的收藏家們可以再彼此交易,就如同真正的奧運徽章一般,同樣稀有、可溯源,是貨真價實的收藏品。

不過,這次披露的並非全新推出的東京奧運專屬徽章,而是將過往年份的奧運徽章以NFT的形式再次販售,時間橫跨1896年雅典奧運到2014年索契冬奧。

國際奧委會電視及行銷服務總監提摩.路姆(Timo Lumme)表示,「粉絲們現在可以用全新的方式與激動人心的賽事產生連結,並擁有一部份奧運的歷史。」

奧運跟上NFT風潮,將推出數位奧運徽章

徽章交易是有著悠久歷史的奧運文化,最初在1896年雅典奧運為參賽選手、相關工作人員等特製一批徽章,作為辨識身份之用,人們也會在奧運後交換收到的徽章。從1912年的斯德哥爾摩奧運開始,奧運官方更開始將徽章出售給觀眾,目前每屆奧運都會出售幾千枚的紀念徽章。

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奧委會與nWay合作即將在這個月推出奧運徽章NFT,年份橫跨上百年。
圖/ Animoca Brands

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即將在今年7月下旬登場、遲來一年的東京奧運,在疫情肆虐的特殊時間點下,與以往的賽事截然不同,日本政府已經宣佈將不開放外國民眾觀賽,過往的徽章交易將難以在這屆奧運上實現。

nWay執行長金泰宏(Taehoon Kim)指出,國際奧委會及他們都認為藉由製作具有收藏價值的NFT奧運徽章,這項文化依舊可以在數位領域延續──雖然少了面對面討價還價交易過程,變成在區塊鏈上進行。

nWay在製作NFT上擁有豐富的經驗,該公司旗下的遊戲平台nWayPlay便是使用NFT作為遊玩獎品,讓玩家可以邊玩邊賺,並提供去中心化的交易市場,供玩家們交易各種正版IP的NFT道具。

預計從6月17日開始,收藏家們將可以購買包含多個奧運徽章的卡包,價格從9美元到499美元不等,依照稀有度而定。並且後續官方將提供一個P2P的線上交易市場,給予收藏家們交易奧運徽章的機會。

除了直接花錢購買NFT奧運徽章之外,國際奧委會還將在2022年與nWay合作推出一款以奧運為主題的電玩遊戲,屆時遊玩這款遊戲也可以獲得奧運徽章的NFT作為獎勵。

NFT席捲體育界,各種運動都來參一咖

儘管數位藝術交易是NFT技術最主要的市場,NFT在體育領域也有長足的發展。去年10月登場的「NBA Top Shot」,便是將球員們在賽場上的精彩時刻製作成NFT虛擬卡牌,向粉絲們販售。

根據《Business Insider》報導,NBA Top Shot已經擁有超過80萬的註冊用戶,且截至3月底為止,交易額達到了4.83億美元。和即將推出的奧運徽章NFT相同,NBA Top Shot也是透過開卡包的形式取得精彩片段,價格從9美元到999美元懂不等。

NBA Top Shot.png
NBA Top Shot便將球員們的精彩時刻製作成NFT向粉絲出售。

今年4月,世界摔角娛樂WWE也推出首批NFT紀念產品,以紀念在去年退休的傳奇摔角選手「送葬者」;甚至美國職業橄欖球聯盟NFL球星;而在早有棒球卡傳統的大聯盟MLB,近期也宣佈將為傳奇球員盧.賈里格(Lou Gehrig)推出NFT紀念商品,預計7月4日開放競標。

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資料來源:USA TodayAnimoca BrandsCNBC

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #東京奧運 #NFT
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從掃地機器人到智慧座艙,凌陽科技C5晶片如何在AI時代掌握邊緣算力主控權?
從掃地機器人到智慧座艙,凌陽科技C5晶片如何在AI時代掌握邊緣算力主控權?

掃地機器人也會說話嗎?或許在不久的將來,它不只會自動導航和避開障礙物,還能經由辨識主動發問:「前面是水漬,要幫您拖乾嗎?」這不再是實驗室裡的遠景研究,而是IC設計大廠凌陽科技即將推出的C5平台晶片技術中,正準備實現的日常智慧場景之一。

創立於1990年的凌陽,從消費性多媒體IC設計起家,逐步拓展至車用數位影音、沉浸式聲學系統單晶片等領域。近年來,凌陽提出「C+P Plus 1」的晶片架構策略—也就是以核心運算晶片(Computing, C Chip)加上外部裝置(Peripherals, P Chip),形成一個策略性整合的應用單元(Plus 1),形成模組化、可客製的系統解決方案。這樣的設計方式,不僅能透過先進製程打造更小、更有效率的小晶片(Chiplet),還能透過與生態系夥伴共研周邊模組,降低創新應用的門檻,加快產品落地速度。

這樣的晶片模組策略,展現出凌陽對市場變化的敏銳洞察,也顯示在 AI浪潮的趨勢下企業的積極轉型。而如今打造C5平台的能力,正是建立在 C3平台的技術累積與經驗之上。

讓機器「看得見」,C3平台打開邊緣AI應用之門

C3平台具備 AI 影像辨識能力,應用於智慧設備場景。
C3平台具備 AI 影像辨識能力,應用於智慧設備場景。
圖/ 數位時代

「C3的任務,是要讓機器能看得見,」凌陽產品總監黃興生如此定義這款SoC晶片的角色。他表示,C3 平台是一款整合AI加速器的影像處理系統單晶片(SoC),具備即時辨識功能,能運行CNN(卷積神經網路,Convolutional Neural Network)等深度學習模型,適用於智慧相機、掃地機器人、安防設備等場景。透過感測與辨識畫面中物體、人臉、動作等關鍵資訊,C3讓終端設備不只是可以看見,還能提升裝置主動判斷能力還具備判斷的能力,像是避障、偵測跌倒等功能。

凌陽當初推動C3平台的關鍵決策,來自對邊緣AI發展趨勢的深刻洞察:AI技術正從單純的資料擷取,邁向即時決策的全新階段。與其將大量影像資料傳回雲端進行處理,凌陽選擇在裝置邊緣端直接完成分析,不僅大幅提升反應速度,也確保資料安全性與隱私。

這項技術路線不僅展現凌陽在AI應用上的前瞻佈局,更幫助品牌客戶打造具備差異化的智慧產品,為其搶占市場先機。C3平台目前已廣泛應用於IoT、長照與消費性電子等領域,讓凌陽在相關市場搶得先機。

然而,隨著語音助理與生成式AI技術的迅速崛起,凌陽也意識到僅具備影像辨識與判斷能力的C3,已難以滿足未來市場對「互動性」與「理解力」的高度期待。下一代晶片勢必得導入語言理解與生成能力,才能真正滿足客戶對於AI在各場景應用的想像。

早在2023年中、全球掀起ChatGPT與大模型熱潮之前,凌陽就已開始密切關注生成式AI的應用趨勢。當時,凌陽團隊在分析C3平台的市場反饋時,發現儘管機器已能「看懂」影像,卻仍無法「聽懂」語言、更無法「理解」使用者的真實意圖,導致智慧裝置的互動體驗始終停留在被動回應的階段。

用C5迎戰AI互動時代,從晶片到平台加速少量多樣的AI應用

「下一代AI晶片,不該只是影像辨識的機器視覺工具,而應該是一個能『理解場景、理解語意』的互動平台,」黃興生回憶道。正是在這樣的思維驅動下,C5平台的構想逐步成形。

但這項轉型也意味著凌陽必須面對前所未有的技術挑戰。為了支援大型生成式模型運算,晶片所需的記憶體頻寬從過去的10GB/s躍升至100GB/s以上,晶片面積、功耗與資料搬運效率都成為設計瓶頸。開發C5所需的資源與技術複雜度,遠超以往,這已不再是單靠企業內部團隊即可獨力完成的任務。

因此,凌陽科技決定參與由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(簡稱「晶創IC補助計畫」),藉由政府資源挹注,加速推動C5晶片架構的研發、IP整合及場域驗證工作。在本計畫的支持下,凌陽成功建構完整的SDK(軟體開發工具包)工具鏈、模組化平台與開源開發架構,同時擴編軟體開發團隊。「與其說C5是一顆AI晶片,更貼切地說,它是一個完整的開發平台。」黃興生表示。

面對AI應用「少量多樣、快速導入」的市場特性,C5從一開始就被定義為模組化、可擴充的開發平台。凌陽同步提供韌體、SDK、開發板與可視化工具鏈,並開放原始碼,協助不同領域的業者依場景快速部署。比起 C3強調即時影像辨識的單點功能,C5進一步整合語音輸入、自然語言處理(NLP)與大型視覺語意模型(VLM),具備情境推論與語音互動的能力——讓機器從「能感知」真正走向「能理解」。

舉例來說,在C3的掃地機器人應用中,晶片可辨識障礙物與髒汙物並繞開它們;但在C5平台上,同樣的機器人不僅能看到,也能主動提醒使用者:「前方髒汙,是否需要啟動拖地模式?」或依據內建情境判斷,自主決策是否清理,並提供語音互動回饋。而在長照場域中,則能透過語音確認長者意識狀況,例如在偵測跌倒後主動詢問:「您還好嗎?需要我幫忙聯繫照護人員嗎?」

凌陽產品總監黃興生展示C3平台,奠定了推動 AI 視覺晶片C5平台的基礎。
凌陽產品總監黃興生展示C3平台,奠定了推動 AI 視覺晶片C5平台的基礎。
圖/ 數位時代

目前C5已完成初步晶片架構設計,預計將於2026年第二季投片,並於2027年進入應用導入階段。凌陽同步規劃將C5平台推廣至智慧座艙與工業機器人等領域,結合車內語音控制、駕駛監控與乘客情緒辨識等功能,打造真正具備語音理解與空間感知能力的智慧終端。「AI晶片的競爭力,不再只在於速度與功耗,而在於能否真正理解使用者與環境。」黃興生強調。 C5 不只是凌陽邁向 AI 世代的關鍵一步,更代表台灣 IC 設計產業朝整合平台與價值鏈重塑的重要實踐。。當晶片能讓終端設備具備說話、回應與推論的能力時,象徵的將不再只是技術進化,更是人機關係的重新定義。

|企業小檔案|
● 企業名稱:凌陽科技
● 董事長:黃洲杰
● 核心技術:車用智能座艙系統、先進駕駛輔助系統、無線音頻系統、家用影音娛樂系統與Edge AIoT小晶片等產品之研發。
● 資本額:新台幣59億8000萬元
● 員工數:320人

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
在行政院「晶片驅動臺灣產業創新方案」政策架構下,經濟部產業發展署透過推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,引導業者往AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程之低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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