要在國內揚名立萬,得先從國際出名
要在國內揚名立萬,得先從國際出名
2003.06.15 | 科技

Q:2001年底,你當選台中市長,而過去你在外交官、新聞局長的思考角度、發言位置,似乎都是往國際看、向中央想,走入地方一年半的時間裡,你看到了什麼?
A:當市長後有些新感受,最深刻體悟就是城市競爭力越來越重要,而不只是國家競爭力而已。
當企業家想投資的時候,他看到的不是台灣、大陸、日本、美國,而是台北、上海、廣州、東京,所以當國家競爭力排名一往後掉,大家就很緊張,其實更要看城市競爭力。而進一步思考,城市競爭力的舞台是全球化的地球村,我很坦白地說,如果城市競爭永遠只在國內這塊小地方比較,那不是真的城市競爭力!

Q:所以,你要讓台中具備城市競爭力的做法是什麼?
A:我相信不只是城市,一位建築師、作家、工作者、甚至是一個企業,處在現代環境裡,想要在國內揚名立萬,一定先從國際上出名、成功開始,換句話說,我的策略思考是:全球化的時代裡,只有在國際上有重要性,才能在國內有重要性。所以台中要轉型成文化、經濟、國際城,就要借重國際級的古根漢美術館做城市行銷,當年,我把古根漢美術館作為台中市長競選政見,被國際媒體《先鋒論壇報》、《英國金融時報》引述並做相關報導,這是台灣地方選舉的消息首次被國際媒體注意,就因為台中和國際級美術館發生連結。

Q:你認為讓台中連結國際級美術館可以增加國際能見度,但是,為什麼要特別選擇古根漢?以文化藝術去行銷一個城市應該不是件容易的事?
A:結合台中和文化藝術想法來自於西班牙畢爾包市(Bilbao)經驗,當初這座不到50萬人的工業小城,花了1億美金、建了3年,把充滿現代建築特色的古根漢美術館蓋起來,開始營運後的三年內為畢爾包市賺回5億美元收入,而且從一座沒沒無名小城變成歐洲在文化、藝術、觀光的重要城市。所以,我在競選市長之前,自己掏腰包飛去找古根漢基金會執行長克倫士(Thomas Krens)談,他說已經有100多個城市在排隊,台中市的合作計畫還是等當選市長再說吧。雖然,被客氣婉拒但這扇門沒有完全關上,選上市長後我立刻又去一趟、簽下可行性評估,現在評估快完成,而且包括新市府、國家歌劇院等建設將成為藝術文化特區。
台中要轉型變成文化、經濟、國際城這件事很不容易,光講要蓋古根漢美術館就還有很多變數,對方到底來不來、願意合作後能不能蓋得好、建成之後營運順不順利,這些問題像是爬山,一關爬完還有一關,這我都知道,但總不能怕難、怕久就不去做。

Q:城市轉型應該是全盤規劃的配套措施,你藍圖裡的新台中是怎麼面貌?
A:引進古根漢的意義不止是美術館本身而已,還表示周邊配套措施也都要進步,這也很不容易。我常感慨現在台灣做很多事情都太過政治化,「一切用政治看,一切用選票算」,這樣搞,發展都沒有遠景。比如交通,在台中轉型全盤規劃裡,要發展文化、觀光一定要解決交通問題,現在我們有高潛力公車讓台中市民有更多、更好公車可以坐,以前台中街道上100人裡面只有5個人坐公車,不是不需要、而是沒公車可以坐,為什麼過去不改善?怕得罪計程車司機選票;台中也是第一個通過攤販輔導自治條例,很多人勸說不要去動攤販,會影響選票,但眼看毫無叢林法則的攤販就要把市場內的店家逼死了,那還行?還包括台中要全力作污水下水道,這會影響目前交通、會引起很多人不滿,我也知道有些城市只做看得到的工程,那些看不到、地下工程建設不做,但是,台中應該要做一個有遠見的城市。
新台中的主軸是文化、經濟、國際城,而整個城市基本條件都要改善,包括剛講的交通、環保,還有治安、行政效率都要全面動起來,這才是要發展城市文化,文化是我們的生活態度,所以台中的城市建設和城市願景會結合起來。我相信包括台中縣、彰化、苗栗、南投,這個半徑1小時車程的台中區塊圈,本身就具有太多文化觀光資源,三義木雕、日月潭、中央山脈等,如果有國際級美術館進駐台中,就能帶來更多國際、國內觀光人潮,西班牙畢爾包的經驗是每年吸引100至120萬的國際觀光客,估計台中在古根漢落成後第一年就可吸引50萬以上國際觀光人潮,加上目前台中科博館現有380萬國內參觀人潮,這400至500萬的觀光客就能讓整個台中區塊活起來。台中真的有這個潛力,二月的台中國際燈節吸引640萬人潮,光是太陽餅銷售就多了一億元,你再看台中百貨零售業是全台灣成長最快的地方,這些都是台中的優勢,走向文化、消費絕對是台中發展的大趨勢。

Q:你的口號是將台中變成文化經濟國際城,這就是未來新台中的城市競爭利基?
A:是的,台灣未來的發展裡,城市的競爭力太重要,如果把上海抽離大陸,你想,中國大陸的競爭力會差多少?而我也常說,城市間的競爭像是一場十項全能競賽,比總積分,台中比不過台北、上海、東京、巴黎,但沒有理由每一樣都輸,一定可以找到特色,而文化藝術將會是台中站上國際舞台的特色。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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