WWDC 2021最重磅焦點!蘋果力推強化隱私,會是對抗其他巨頭的關鍵競爭力嗎?
WWDC 2021最重磅焦點!蘋果力推強化隱私,會是對抗其他巨頭的關鍵競爭力嗎?
2021.06.08 | 3C生活

蘋果WWDC 2021在本週正式登場,這一年一度的開發者大會上,蘋果揭露了IOS 15、新MacOS Monterey、iCloud+等重量級更新,但若要簡單扼要地歸結貫串蘋果這屆大會上的核心焦點,那就是「隱私」二字。

「隱私比以往任何時候都要來得重要,因為你在使用第三方App時,可能被一個由資料仲介公司、廣告科技公司組成的複雜生態系追蹤──而且沒有經過你的允許。」蘋果軟體工程高級副總裁克雷格.費德里吉(Craig Federighi)表示,我們認為這是不對的。我們致力保護你的隱私,賦予你掌握個人資訊的權利。」

蘋果大聲疾呼保障隱私並不新鮮,早在2014年執行長提姆.庫克(Tim Cook)就針對隱私議題撰寫了一封公開信,承諾不會將用戶儲存在iPhone內的資訊作為生財來源,「我們相信出色的客戶體驗不應該以犧牲你的隱私作為代價。」

多年前推出的iPhone廣告,也開始以隱私為號召,強調能為用戶帶來更隱蔽、安心的保障。但這次蘋果端出一系列的隱私功能,似乎意謂著隱私不再只是塑造品牌或行銷用口號或工具,更已成為蘋果與Android和Windows系統做出差異的競爭優勢所在。

不只是行銷噱頭,隱私已成蘋果服務核心

在這次的開發者大會上,蘋果端出了哪些與隱私有關的新內容?

例如,iOS、iPadOS或WatchOS等旗下作業系統都將設置App隱私報告,用戶可以輕易看到每個App使用已獲得權限的頻率,例如麥克風、攝影機、聯絡人或者你分享的個人資訊,以及哪些App會將你的資訊回傳給第三方業者。

這次更發表全新iCloud功能iCloud+,付費訂閱iCloud的用戶都可以獲得三項新的隱私功能,包括拋棄式的隨機電子郵件地址Hide My Email、能夠無限上傳網路攝影機影像的HomeKit Secure Video,以及最新推出的iCloud Private Relay加密連線服務。

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這次WWDC上,蘋果端出一系列與隱私密切相關的新服務,逐漸將隱私從塑造品牌的口號,變成切實的競爭優勢。
圖/ Apple

延伸閱讀:【WWDC】iPad可當延伸螢幕、Mac可同時操作多款App!macOS、iPadOS、watchOS更新一次看

Private Relay可以理解為蘋果版的VPN,然而傳統VPN儘管可以保障ISP業者無法取的你的實際IP,以及你所造訪的網站,VPN供應商卻可以知道這些資訊,而你無法確保他們是否會好好保護這些資訊,但Private Relay用戶連線會經由兩個代理伺服器的機制,使蘋果無法得知你的瀏覽資訊,而合作夥伴則無法辨識你的身份,進而保障用戶隱私。

另外,Apple還為Safari瀏覽器強化智慧防追蹤功能,防止IP被現有已知的追蹤器紀錄,並確保網站或擴充功能無法取得指紋等足以辨識個人身份的資訊。

外媒《CNBC》更指出,蘋果強大的自研晶片使得越來越多資訊能夠在本地處理,而不必回傳給伺服器,也是確保用戶隱私的重要助力。

例如蘋果本次也透露,在iOS 15或iPadOS 15中,Siri許多功能都可以在沒有接網路的情況下進行,不必將聲音內容發送到伺服器進行理解,可以在手機上完成語音辨識。

同時蘋果的AI整理照片計畫也可以本地化,有別於Google必須上傳至雲端相簿的需求,蘋果的AI技術可以直接在iPhone上進行圖像辨識,對各張照片分門別類,並提供用戶以文字搜尋圖片的功能。

維護隱私逐步建立用戶的信任,也有助於蘋果進軍一些數據敏感但潛力無窮的市場。好比說醫療或金融領域,目前用戶可以藉由Apple Watch、iPhone紀錄自己的生理資訊,與醫生或親朋好友分享,但這些極為私密的資訊,需要用戶對蘋果的極端信任。蘋果就曾提到,「隱私是我們所有健康功能設計與開發的基礎。」

Apple Wallet的功能拓展也是如此,蘋果推出虛擬信用卡Apple Card時便與這項服務進行整合,現在更計畫將車鑰匙、駕照等一併整合進Apple Wallet內。

蘋果高管:重點是給予用戶選擇權利

維護用戶隱私的作法,也可能導致蘋果與越來越多仰賴數據維生的企業槓上。這次發表的Private Relay服務也可能使ISP業者失去一部分iPhone用戶的瀏覽數據;App隱私報告也可能為許多重度仰賴用戶資訊的服務,如社群平台等招致麻煩與質疑,使兩者的關係更為緊繃。

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蘋果強化隱私的作法可能與仰賴數據的公司關係漸趨緊繃,Facebook就曾大力抨擊蘋果的新隱私政策。

例如先前推出新隱私政策,要求App主動詢問用戶是否追蹤時,Facebook便對蘋果進行大力聲討,譴責他們傷害了千千萬萬中小型企業。當時有研究估計,大約95%的iPhone用戶都不會按下同意。

根據《Fast Comapny》報導,費德里吉並未透露實際的同意或拒絕率,他僅強調「對我們而言,真正重要的是用戶是否有選擇的餘地,不管同意或拒絕的人有多少,只要它能反應用戶真正的心意就可以了,他們有機會進行評估,做出自己的決定。」

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資料來源:CNBCFast Company

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #隱私 #WWDC #蘋果
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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