咖啡拚自產卻只有進口的3%!沉寂30年的台灣黑金,如何在國際市場中站穩腳步?
咖啡拚自產卻只有進口的3%!沉寂30年的台灣黑金,如何在國際市場中站穩腳步?
2021.06.12 | 新零售

在全球風靡咖啡的同時,台灣人對於咖啡的飲用習慣也在跟進,根據2019年的問卷調查結果顯示,台灣飲用的咖啡杯數從1990年的36杯,不到30年,在2018年就來到204杯的數量。但事實上,台灣人在早期只「種」不「喝」,台灣的「黑金產業」更曾進入長達30年的冰河期。為何後來的台灣咖啡種植能重新崛起?台灣咖啡豆又要如何憑藉著自身獨特的風味,重新打入全球的咖啡市場呢?

台灣咖啡豆產業沉寂近30年,一夜之間被搖醒

台灣從清朝(西元1877年)首次出現關於咖啡的文字紀錄以來,至今已有百年以上歷史,而台灣最早的咖啡種植記錄其實始於1884年英商德記洋行在台灣北部進行試種。1927年前後,日治時期在當時總督府的獎勵生產下,許多熱帶產業作物也在台灣開始被種植,而台灣咖啡也在此時開始銷往日本,甚至成為日本天王的御用品。

然而1945年日軍大敗後,台灣咖啡產量瞬間跌落谷底,爾後1956年才又在美援及嘉義農試所技正朱慶國等人引進夏威夷抗旱及抗咖啡葉鏽病的技術支持下,又重新在1962年達到巔峰。但隨著巴西咖啡豐收、國際咖啡價格大跌與美援的結束,政府對待咖啡產業也以「 不鼓勵、不限制、不輔導 」的策略管理,台灣咖啡豆自此進入歷時將近30年的冰河期。直至1999年,921大地震重新搖醒這個咖啡豆產業,咖啡栽植伴隨著觀光休閒產業復甦,成為災後重建的選擇。

台灣咖啡產量穩定成長,卻仍只有進口量的3%

至今台灣咖啡栽種主要種植地區多分佈在南北緯25度間咖啡帶內的台灣中南部,其中屏東由於雨量、溫度等地形因素更適合咖啡樹生長,在三地門、霧台、泰武等地皆有栽種,產量更是各縣市之冠。

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圖/ 食力

然而台灣咖啡雖在不停地品種改良研究之下,產量穩定成長卻仍屬小量,若單以2017年台灣進口的生咖啡豆量大約2萬9,249公噸做比較的話,台灣當年度生產的咖啡豆總量也不過947公噸, 大約只有進口量的3%左右 。但台灣的咖啡產值近15年來其實仍算是成長了不少,與2003年35公噸的微小產量相比,2017年這947公噸的咖啡豆也已經是它的27倍。

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圖/ 食力

延伸閱讀:黑金風潮背後最大推手!星巴克、四大超商欽點,全台1.5億個外帶杯出自這家公司

產量少、風味多!台灣咖啡豆可分為3大風味

台灣的咖啡豆雖然產量不大,但在風味上卻各具特色,根據台灣大學農藝學系育種實驗室歸納出之台灣咖啡產地特性,大致可將台灣咖啡豆風味分做3類,分別為「 山地型、高原型與島嶼型 」風味。其中山地型主要分佈於中央山脈以西位置,其咖啡風味帶有花香、茶香及中等的酸味,與中南美洲高山咖啡豆特色相近。而高原型風味則是更接近於非洲衣索比亞高原產區的神韻,具有香料及巧克力香氣,主要分佈於台灣南部區域。台灣東部海岸山脈一帶的咖啡豆,風味則是更接近於夏威夷群島等島嶼地區咖啡豆,帶有花香、香料味外,亦有明顯的酸味呈現。

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圖/ Zadorozhna Natalia via shutterstock

台灣咖啡研究室計畫主持人林哲豪也提到,台灣地理環境位於23.5度位置,故海拔高度不必如在赤道的國家一樣高,便能有良好的日夜溫差及其他生長條件讓咖啡豆能生成足夠的糖及有機酸,賦予咖啡豆複雜而美好的香氣,因此台灣也曾有咖啡種植於海拔300公尺以下環境,而能獲得美國精品咖啡協會(Specialty Coffee Association of America,簡稱SCAA)杯測84分以上的良好成績。

台灣咖啡以「精品」路線拚高下

台灣在地峽人稠的地理環境下,若要與幅員廣大的巴西等國相比,產量除了難以企及外,也不容易擁有穩定的供應量提供外銷出口,因此近幾年來台灣生咖啡的出口量也是起起伏伏,而 目前主要仍以內銷為其市場

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圖/ 食力

延伸閱讀:只在辦公大樓駐點、有錢還喝不到!Knock Knock咖啡如何在「黑金市場」打差異化戰役?

專注於台灣精品咖啡豆出口的森高砂咖啡創辦人董鼎禾也表示,由於台灣咖啡種植的人力成本較高,故若要以價格與國外生產大國做比拼的話更是難上加難,因此他認為 走向高品質精品咖啡這條路便是台灣咖啡未來的契機

而台灣雖小但平均飲用杯數卻極高,成熟的國內市場及流通的便利性,也讓台灣的消費者能夠享有比其他國家更為「新鮮」的在地咖啡 。因此一直以來董鼎禾除了將「把台灣咖啡變成精品咖啡」作為使命,並與台灣在地咖啡農合作外,更期望透過「森高砂咖啡」能將台灣「生鮮咖啡」推廣至消費者心中,讓他們能品嚐一杯真正新鮮的台灣咖啡。

此外,近年來屏東縣政府也透過資源整合,聯合屏東6個原住民鄉咖啡農成立「屏東縣原鄉咖啡聯盟」,帶著當地咖啡農透過「 團體戰 」模式成功讓台灣咖啡豆在歐美市場中展露頭角。台中知名人氣咖啡館「mojocoffee」也曾舉辦台灣咖啡生豆媒合會,透過拉近買賣雙方的交流,讓產業間更瞭解彼此的需求,從「買方」到「賣方」共同推廣台灣咖啡豆。

然而未來台灣咖啡長期來看無法「以量制價」,但若要走「物以稀為貴」這條路,在消費者口味越趨嚴格的現在,如何成為真正的「精品」仍有待產業的轉型。

本文授權轉載自:食力
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #咖啡產業
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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