黑金風潮背後最大推手!星巴克、四大超商欽點,全台1.5億個外帶杯出自這家公司
黑金風潮背後最大推手!星巴克、四大超商欽點,全台1.5億個外帶杯出自這家公司
2021.06.07 | 新零售

2018年,全台灣使用了多少個咖啡外帶紙杯?答案是: 超過6億個! 在這些紙杯中,有1.5億個來自同一個地方—— 奎達實業股份有限公司 。1995年起成立至今24年,奎達實業是台灣最早發展外帶紙杯的先驅!從1998年帶起咖啡外帶風潮的星巴克、四大超商,到伯朗、丹堤、西雅圖等連鎖咖啡館的咖啡紙杯、杯蓋與杯套等,都跟奎達脫不了關係。

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奎達說了算!台灣全系列的咖啡杯規格由它開始

全台灣最早做紙杯的就是我們! 」奎達實業總經理王由紫驕傲地說,起初奎達並沒有自己設廠產紙杯,都是經由國外工廠大量下單,再供應給咖啡館。星巴克剛進入台灣時就是委託奎達從國外進口紙杯。「國外品牌都對咖啡杯的品質有所要求,務求與國外使用的品質一致。」因為這個原因,奎達實業認真於技術研究,並且在幫助客戶解決問題的同時,也開拓了對於紙杯的想象。

後來董事長林俊賢想說「做紙杯好像沒什麼難的」,就引進機器、模具設廠,自己從頭開發規格,許多國內重要餐飲通路的第一個杯子,如CITY CAFE、路易莎的外帶杯等都是奎達做出來的。又好比說,全家Let’s Café當初要求提升咖啡杯蓋的防漏性,在經過測試後,奎達開發出具備兩面夾能力的杯蓋,可以鎖緊杯子,即使維持一分鐘持續傾斜45度,也可以保證滴水不漏。這樣的杯蓋如今也被市場大量採用。

奎達實業
奎達實業董事長林俊賢(左)、總經理王由紫(右)。
圖/ 奎達實業

此外,從最基礎定制化杯身、杯蓋與杯套的多元創意利用、可以牢固穩定各種大小體積杯子的外帶杯架,奎達都嚴格要求可以滿足不同咖啡業者的要求,奠定了咖啡外帶紙杯的基礎。王由紫分享,「紙杯架有一點是塑膠杯架辦不到的,星巴克使用的外帶紙杯架因為紙本身的彈性可以讓不同尺寸的杯子都能夠卡住,進而穩定,而塑膠杯架因為被塑形了,沒辦法做到。」

「限塑」成為紙杯普及化的最大助力

「我們林董最早是保麗龍公司的業務,做了幾年後覺得保麗龍總會一天會因為環保被淘汰,就想轉戰市場。」王由紫說到,當時台灣生產紙杯的品質都不太好,用的人也少,林俊賢卻從國外看見紙杯的商機。「 他看見外國人都在用紙杯,認為這會是台灣未來的趨勢 。」王由紫分享到,最早台灣仍然是保麗龍的天下,對於咖啡紙杯的需求並不高。「第一年我們進了50,000個紙杯,結果根本賣不完。」儘管如此,奎達實業還是耐著性子,持續耕耘著紙杯的市場。

咖啡紙杯在台灣真正出現爆炸性需求,是在2002年 。「那年環保署長郝龍斌宣佈限塑,保麗龍的需求一下子跌倒谷底,很多廠商尋求替代品,就發現了還有紙杯這個選擇。」王由紫說到,從那時候開始紙杯的需求量連年上漲,也帶動了紙杯產業的競爭。

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圖/ Rich Carey via shutterstock

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世界少有!台灣最愛用的冷熱共用杯

你知道最常被使用的咖啡紙杯是哪一種嗎?王由紫表示,目前運用在咖啡的杯型有單層杯、雙層杯以及冷熱共用杯3種,最多人在用的就是冷熱共用杯、其次是雙層杯。冷熱共用杯之所以會是冠軍,是因為所有的超商幾乎都用這款!

超商之所以都用冷熱共用杯是有原因的。「便利商店的工作項目很複雜,店員常常忙不過來,如果咖啡杯分冷熱兩種,店員很容易搞混。」為求方便,後來冷熱共用杯就被廣泛運用在超商咖啡上。奎達實業營運中心副總經理王俊棋補充道, 冷熱共用杯與一般單層紙杯不同處其實就在於淋膜的次數 。為了確保紙杯可以耐水,不至於泡水一下就變得軟塌,通常會淋膜一次,附上極薄的塑膠材料。可是冷熱共用杯會內外都淋膜,讓杯子不生露珠。

冷熱共用杯的訴求是防水,那麼雙層紙杯則主打防燙功能 。單層紙杯的防燙性很差,一般上都需要搭配杯套使用。但是雙層杯「等於是讓紙杯穿上長版大衣,如此一來隔熱性就會比較好,也不會有杯套遮擋杯身。」王由紫提到,如今咖啡館都很重視品牌特色,這也是為什麼雙層杯的運用會是在連鎖咖啡館中最廣的。

奎達實業
圖/ 食力

奎達實業作為台灣最早進入咖啡外帶紙杯供應的廠商,從與不同咖啡館的合作中,逐漸建立起了台灣外帶紙杯的規格。王由紫提到,容器市場的競爭已經是一片紅海,但是他們並不擔心,因為市場差異化早就已經做出來了。

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本文授權轉載自:食力

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #咖啡產業
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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