奎達成黑金風潮背後推手！星巴克、四大超商欽點，全台1.5億個外帶杯出自這家公司|數位時代 BusinessNext

黑金風潮背後最大推手！星巴克、四大超商欽點，全台1.5億個外帶杯出自這家公司

奎達實業是台灣最早發展外帶紙杯的先驅，又因限塑政策的推行，連帶提升紙杯市場的競爭力，並受到星巴克、四大超商等企業的青睞。

奎達說了算！台灣全系列的咖啡杯規格由它開始

「 全台灣最早做紙杯的就是我們！ 」奎達實業總經理王由紫驕傲地說，起初奎達並沒有自己設廠產紙杯，都是經由國外工廠大量下單，再供應給咖啡館。星巴克剛進入台灣時就是委託奎達從國外進口紙杯。「國外品牌都對咖啡杯的品質有所要求，務求與國外使用的品質一致。」因為這個原因，奎達實業認真於技術研究，並且在幫助客戶解決問題的同時，也開拓了對於紙杯的想象。

後來董事長林俊賢想說「做紙杯好像沒什麼難的」，就引進機器、模具設廠，自己從頭開發規格，許多國內重要餐飲通路的第一個杯子，如CITY CAFE、路易莎的外帶杯等都是奎達做出來的。又好比說，全家Let’s Café當初要求提升咖啡杯蓋的防漏性，在經過測試後，奎達開發出具備兩面夾能力的杯蓋，可以鎖緊杯子，即使維持一分鐘持續傾斜45度，也可以保證滴水不漏。這樣的杯蓋如今也被市場大量採用。

此外，從最基礎定制化杯身、杯蓋與杯套的多元創意利用、可以牢固穩定各種大小體積杯子的外帶杯架，奎達都嚴格要求可以滿足不同咖啡業者的要求，奠定了咖啡外帶紙杯的基礎。王由紫分享，「紙杯架有一點是塑膠杯架辦不到的，星巴克使用的外帶紙杯架因為紙本身的彈性可以讓不同尺寸的杯子都能夠卡住，進而穩定，而塑膠杯架因為被塑形了，沒辦法做到。」

「限塑」成為紙杯普及化的最大助力

「我們林董最早是保麗龍公司的業務，做了幾年後覺得保麗龍總會一天會因為環保被淘汰，就想轉戰市場。」王由紫說到，當時台灣生產紙杯的品質都不太好，用的人也少，林俊賢卻從國外看見紙杯的商機。「 他看見外國人都在用紙杯，認為這會是台灣未來的趨勢 。」王由紫分享到，最早台灣仍然是保麗龍的天下，對於咖啡紙杯的需求並不高。「第一年我們進了50,000個紙杯，結果根本賣不完。」儘管如此，奎達實業還是耐著性子，持續耕耘著紙杯的市場。

咖啡紙杯在台灣真正出現爆炸性需求，是在2002年 。「那年環保署長郝龍斌宣佈限塑，保麗龍的需求一下子跌倒谷底，很多廠商尋求替代品，就發現了還有紙杯這個選擇。」王由紫說到，從那時候開始紙杯的需求量連年上漲，也帶動了紙杯產業的競爭。

世界少有！台灣最愛用的冷熱共用杯

你知道最常被使用的咖啡紙杯是哪一種嗎？王由紫表示，目前運用在咖啡的杯型有單層杯、雙層杯以及冷熱共用杯3種，最多人在用的就是冷熱共用杯、其次是雙層杯。冷熱共用杯之所以會是冠軍，是因為所有的超商幾乎都用這款！

超商之所以都用冷熱共用杯是有原因的。「便利商店的工作項目很複雜，店員常常忙不過來，如果咖啡杯分冷熱兩種，店員很容易搞混。」為求方便，後來冷熱共用杯就被廣泛運用在超商咖啡上。奎達實業營運中心副總經理王俊棋補充道， 冷熱共用杯與一般單層紙杯不同處其實就在於淋膜的次數 。為了確保紙杯可以耐水，不至於泡水一下就變得軟塌，通常會淋膜一次，附上極薄的塑膠材料。可是冷熱共用杯會內外都淋膜，讓杯子不生露珠。

冷熱共用杯的訴求是防水，那麼雙層紙杯則主打防燙功能 。單層紙杯的防燙性很差，一般上都需要搭配杯套使用。但是雙層杯「等於是讓紙杯穿上長版大衣，如此一來隔熱性就會比較好，也不會有杯套遮擋杯身。」王由紫提到，如今咖啡館都很重視品牌特色，這也是為什麼雙層杯的運用會是在連鎖咖啡館中最廣的。

奎達實業作為台灣最早進入咖啡外帶紙杯供應的廠商，從與不同咖啡館的合作中，逐漸建立起了台灣外帶紙杯的規格。王由紫提到，容器市場的競爭已經是一片紅海，但是他們並不擔心，因為市場差異化早就已經做出來了。

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本文授權轉載自：食力

責任編輯：文潔琳、錢玉紘

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。