衛星網路星鏈計畫想搶機上WiFi大餅,SpaceX正與數家航空公司談判中
衛星網路星鏈計畫想搶機上WiFi大餅,SpaceX正與數家航空公司談判中

6月10日消息,當地時間週三太空探索公司SpaceX星鏈計畫副總裁在一場會議上表示,星鏈團隊正在與「幾家」航空公司進行協商,想為乘客提供機上Wi-Fi服務。

隨著SpaceX計劃在今年度開放衛星網路業務,星鏈計畫的業務有望從偏遠地區家庭用戶擴展到航空公司。「我們正在與幾家航空公司進行談判,」SpaceX星鏈和商業銷售副總裁喬納森·霍菲勒(Jonathan Hofeller)在周三舉辦的航空網路資訊高峰會(Connected Aviation Intelligence Summit)上表示。「我們正在開發自己的航空產品⋯⋯到目前為止,我們已經做了一些演示,希望在不久的將來實現產品定型並安裝在飛機上。」

自2018年以來,SpaceX已經發射了近1,800顆星鏈衛星。公司計劃為打造覆蓋全球的寬頻網路發射4,400顆衛星,主要服務對象是無法使用光纖網路的偏遠地區。星鏈網路承諾能提供高達100Mbps的下載速度和20Mbps的上傳速度,目前正處於測試階段,已有數萬名用戶使用。大多數人每月支付99美元,使用總價499美元的星鏈天線加Wi-Fi路由器連接上網。

StarlinkInSpace.jpg
圖/ Starlink

從衛星回到地表,困難點在哪?

去年,SpaceX就提交了在五架灣流飛機上測試星鏈功能的計劃。今年3月份,SpaceX向美國聯邦通訊委員會(FCC)提出申請,將星鏈設備安裝到所謂的「移動式地面站」(Earth Stations in Motion),也就是將包括汽車、卡車、船舶和飛機在內的任何能夠接收訊號的交通工具接入星鏈網路。馬斯克當時在Twitter上澄清說:「目前不會把特斯拉汽車和星鏈網路連接起來,因為我們的終端設備還是太大。這主要適用於飛機、輪船、大型卡車和房車。」SpaceX上周向FCC提交了另一份文件,申請在美國五個州測試一款帶有方形天線的星鏈接收器,而方形天線是航空天線的基本設計。

霍菲勒表示,SpaceX的機載天線設計將與消費者終端內部採用的技術非常相似,但「在航空連接方面有明顯增強,」他說,與那些消費級天線一樣,機載星鏈設備將由SpaceX自行設計和製造。機載天線可以與地面站連接,從而與星鏈衛星相互通信。

但是,星鏈網路若向位於偏遠海域上空飛行的飛機提供網路連接服務,由於遠離地面站,就需要衛星使用激光連接直接與飛機通信,而不是讓衛星首先連接地面站。霍菲勒說:「我們正在研發的新一代星鏈網路將具備衛星直連功能。」

馬斯克的星鏈網路與其他低軌道衛星寬頻供應商之間的競爭非常激烈。新的競爭對手有英國的OneWeb以及傑夫·貝佐斯(Jeff Bezos)旗下電商亞馬遜正在研發的衛星網路。亞馬遜計劃發射3,000顆衛星,但迄今尚未發射任何一顆。OneWeb計劃發射640顆衛星,迄今為止已經發射了182顆。所有這些衛星都將在低軌道上運行,軌道高度遠低於目前為商用飛機提供網路服務的地球同步軌道衛星。

低軌衛星_NASA
圖/ NASA官網

新創老牌爭相競逐,軟硬體成勝負關鍵

機載寬頻領域的老牌競爭對手是Intelsat和ViaSat,這兩家公司的衛星都在地球同步軌道上運行。ViaSat最近宣布計劃在達美航空主要航線上使用新一代衛星網路。ViaSat打算在低軌道上部署300顆互聯網衛星,並在地球同步軌道上再部署3顆衛星,計劃明年年初開始發射。隨著SpaceX的星鏈計畫逐漸展開,ViaSat已經成為死敵。ViaSat威脅要起訴FCC,理由是後者沒有對星鏈網路最近的項目修改進行環境審查。

SpaceX似乎對星鏈網路的業務前景充滿信心。霍菲勒說:「總而言之,乘客和顧客想要的體驗是地球同步軌道衛星系統無法提供的。⋯⋯因此,這將取決於各航空公司是否願意就此有所改變,或者是否甘願對客戶需求反應遲鈍。」

OneWeb去年剛從瀕臨破產恢復過來,該公司也將目標對準機載寬頻服務。在同一次會議上,當OneWeb移動服務副總裁班·格里芬(Ben Griffin)被問及客戶何時能用上低軌道衛星網路提供的機載寬頻服務時,他預計是「明年中期⋯⋯也許會更快。」格里芬補充說,航空公司希望看到目前開發中的軟硬體和服務能發揮作用。

「我們已經和航空公司談了很長一段時間,所以這方面並不缺乏興趣,」格里芬說道。但問題轉到SpaceX的霍菲勒時,他就比較謹慎:「班說的是對的,人們想要試試硬體,他們想要試試網路,所以我們正盡可能快速地推進。什麼時候宣布?還有待確定。我只希望越早越好。」

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:郭昱彣、蕭閔云

關鍵字: #SpaceX
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓