原物料飆漲、晶片短缺問題波及太陽能產業,美公共供電開發商盼漲價
原物料飆漲、晶片短缺問題波及太陽能產業,美公共供電開發商盼漲價

原物料價格攀高、交貨延誤的問題,已開始影響美國太陽能產業,部分開發業者希望調高價格、或放寬服務上線日期。

美國太陽能產業協會(SEIA)、能源顧問公司伍德麥肯茲(Wood Mackenzie Ltd.)15日共同發表研究報告指出,遭當前供應鏈環境影響最大者,當屬公共供電等級的開發案。開發商已開始接洽承購人,希望重談購電合約(power purchase agreements, PPA),盼能漲價或放寬服務上線日期,但「由於市場高度競爭的關係,調漲現有合約價的協商,目前並不是很成功。」

報告稱,疫情爆發以來,鋼鐵價格已飆漲一倍以上,這推升太陽能支架及追日系統報價、供給量也縮減了。這個問題除了影響公共供電等級的太陽能開發案,需要更多鋼架的太陽能車棚也備受影響。

報告直指,多晶矽供需目前僅「勉強均衡」(barely balanced),這意味著,就算產能僅小有失誤,造成的影響也會極大。這已導致模組成本停滯或上升,扭轉數十年來模組成本不斷下滑的趨勢。

一般而言,從原物料價格出現變化,到影響太陽能系統價格,中間會有時間落差。廠商將原料成本轉嫁給顧客的程度也不一。今(2021)年第一季(1-3月)期間,已安裝的太陽能系統價格變化並不大。

報告指出,雖然供應鏈及物流受擠壓,但Q1系統均價與前季相較仍穩定,有關影響尚未發酵。鋼鐵、鋁、銅皆是太陽能供應鏈的重要輸入原物料。

統計顯示,Q1期間,住宅系統、非住宅系統、公共供電等級固定傾斜(utility fixed-tilt)系統及單軸追日系統(utility single-axis tracking)的報價分別季減1.1%、2.9%、3.7%、3.6%。

然而,報告警告,所有原物料的成本上揚,已開始影響系統安裝商。分散式太陽光電加儲能(Solar-plus-storage)系統開發商,已因為電池供給受限,安裝時程被耽誤了好幾個月。

航運費暴衝、晶片稀缺問題蔓延太陽能

CNBC、pv magazine USA報導,太陽能逆變器供應商SolarEdge 5月3日盤後公布的上季營收、每股盈餘雖擊敗華爾街預測,但公司坦言海洋運輸成本攀高,恐侵蝕未來毛利。

SolarEdge執行長Zvi Lando 5月3日於財報電話會議上表示,海洋運輸費率短短數月內暴增超過100%,先前議定好的價格已逐漸到期,這讓該公司暴露在全球航運費率高漲的風險之下。

值得注意的是,由於蘇伊士運河卡船事件,SolarEdge 3月底有超過100櫃產品的運送時程遭延宕。Lando表示,該公司有部分產品剛好安置在卡住運河的長賜輪(Ever Given)上面,部分產品則是由卡船前後的船隻載運。

另一方面,競爭對手Enphase Energy則透露,全球晶片短缺,將導致第二季出貨量受到壓抑。住宅太陽能和能源存儲服務商Sunnova 4月28日公布財報時也表示,為因應晶片短缺疑慮、已事先囤好零件。

本文授權轉載自:MoneyDJ

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #太陽能
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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