原物料飆漲、晶片短缺問題波及太陽能產業,美公共供電開發商盼漲價
原物料飆漲、晶片短缺問題波及太陽能產業,美公共供電開發商盼漲價

原物料價格攀高、交貨延誤的問題,已開始影響美國太陽能產業,部分開發業者希望調高價格、或放寬服務上線日期。

美國太陽能產業協會(SEIA)、能源顧問公司伍德麥肯茲(Wood Mackenzie Ltd.)15日共同發表研究報告指出,遭當前供應鏈環境影響最大者,當屬公共供電等級的開發案。開發商已開始接洽承購人,希望重談購電合約(power purchase agreements, PPA),盼能漲價或放寬服務上線日期,但「由於市場高度競爭的關係,調漲現有合約價的協商,目前並不是很成功。」

報告稱,疫情爆發以來,鋼鐵價格已飆漲一倍以上,這推升太陽能支架及追日系統報價、供給量也縮減了。這個問題除了影響公共供電等級的太陽能開發案,需要更多鋼架的太陽能車棚也備受影響。

報告直指,多晶矽供需目前僅「勉強均衡」(barely balanced),這意味著,就算產能僅小有失誤,造成的影響也會極大。這已導致模組成本停滯或上升,扭轉數十年來模組成本不斷下滑的趨勢。

一般而言,從原物料價格出現變化,到影響太陽能系統價格,中間會有時間落差。廠商將原料成本轉嫁給顧客的程度也不一。今(2021)年第一季(1-3月)期間,已安裝的太陽能系統價格變化並不大。

報告指出,雖然供應鏈及物流受擠壓,但Q1系統均價與前季相較仍穩定,有關影響尚未發酵。鋼鐵、鋁、銅皆是太陽能供應鏈的重要輸入原物料。

統計顯示,Q1期間,住宅系統、非住宅系統、公共供電等級固定傾斜(utility fixed-tilt)系統及單軸追日系統(utility single-axis tracking)的報價分別季減1.1%、2.9%、3.7%、3.6%。

然而,報告警告,所有原物料的成本上揚,已開始影響系統安裝商。分散式太陽光電加儲能(Solar-plus-storage)系統開發商,已因為電池供給受限,安裝時程被耽誤了好幾個月。

航運費暴衝、晶片稀缺問題蔓延太陽能

CNBC、pv magazine USA報導,太陽能逆變器供應商SolarEdge 5月3日盤後公布的上季營收、每股盈餘雖擊敗華爾街預測,但公司坦言海洋運輸成本攀高,恐侵蝕未來毛利。

SolarEdge執行長Zvi Lando 5月3日於財報電話會議上表示,海洋運輸費率短短數月內暴增超過100%,先前議定好的價格已逐漸到期,這讓該公司暴露在全球航運費率高漲的風險之下。

值得注意的是,由於蘇伊士運河卡船事件,SolarEdge 3月底有超過100櫃產品的運送時程遭延宕。Lando表示,該公司有部分產品剛好安置在卡住運河的長賜輪(Ever Given)上面,部分產品則是由卡船前後的船隻載運。

另一方面,競爭對手Enphase Energy則透露,全球晶片短缺,將導致第二季出貨量受到壓抑。住宅太陽能和能源存儲服務商Sunnova 4月28日公布財報時也表示,為因應晶片短缺疑慮、已事先囤好零件。

本文授權轉載自:MoneyDJ

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #太陽能
往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓