新,不一定最好!
新,不一定最好!
2003.06.01 | 人物

從景氣循環的角度看,整個資訊產業已經低迷很久了,所以我們有理由相信,經濟應該是在恢復之中,但很多人擔心,「現在有SARS的影響啊。」的確,SARS影響的程度比大家預期都還深遠,可是也讓我們發現許多事情的可能性。
舉例來說,我們員工現在分兩組上班,在家工作的人,就透過Internet還有公司的VPN,來跟同事做互動,過去大家雖然知道網路的好處,但沒有明顯的動力讓大家思考這件事的可行性,或者因應工作型態改變,到底要怎樣保持工作的效率。

**應用新商機

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從實行到現在的結果看起來,雖然仍比不上面對面溝通的效果,但公司整體運作並沒有受到影響,不只是我們公司,從很多方面我們都可以看到,網路應用的相關服務,因為這次的事件中,找到一個很好的機會,但前提是,市場已經ready在那裡。
這一、兩年我們公司在寬頻通訊市場的方面表現不錯,是因為我們在4年前就購併了好幾家IC 設計公司,有的專精ADSL、有的WLAN,所以從一個經營公司的角度,很多商機不是等到機會出現才來動作,而是已經準備等著機會出現。
以IC產業來看,我們是屬於上游的零組件提供者,所以最基本的還是要先回到應用面,目前的主力項目大致以「通訊」為大方向,第一個是所謂的網路應用方面,特別是無線區域網路部份,不論是WLAN或是藍芽,都可以看到整個應用已經出來,而Vo/IP及視訊會議也是熱門項目。手機是另一個重點項目,除了單純的通話功能,像是上網、拍照等,使得IC 設計也多了很多發揮的題材。

**資源配置的競爭

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回到所謂技術的部份,很多人都很關心12吋晶圓廠的問題,像我們自己也有12吋廠,而且0.13微米還有0.09微米的製程都已經出貨,這當然是業界一個重要的議題,不過從比較實際一點的角度,不是所有產品都要用到這麼高的科技,所以不一定新就是最好的,我們講求的還是如何在成本及需求之間取得最佳的平衡,像我們自己雖然也有晶圓廠,但是我們也會找台積電代工,所以現在的競爭不一定是完全取代,而是資源如何配置的問題。
另一個競爭的關鍵,則是誰能掌握更好的整合技術,也就是所謂的「SOC」(System on Chip,系統整合晶片),因為產業速度變化的那麼快,客戶要的是能夠用最精簡的方式,達到最好的效果。以WLAN來講,晶片會包括所謂處理訊號轉換的基頻、接收訊號的射頻,還有一個叫與周邊溝通的MAC的部份,以前都是分成三顆,可是大家也清楚,現在要求的都是輕薄短小,如果真的是3顆擺進去,那體積會是早期那種笨笨的樣子,所以就必須把它們整合成一顆,而且很多時候WLAN,又是其他產品的一部份而已,它可以放在筆記型電腦、也可以在手機或是PDA,所以一定要做整合才能滿足市場需求。

**整合性解決方案

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現在客戶思考的方式也跟過去不同,以前是我們提出一種新技術,但現在反過來是從消費者角度出發,告訴我們因為某種需求,所以必須有這樣技術。因此IC要整合的不只是電路設計而已,還包括所謂的軟體在內,也就是必須變成一個模組化的東西,因為客戶要的是彈性,這就是大家常聽到的「total solution」。像我們現在的產品,很多就是客戶把板子拿去,就大概達到70%以上的產品完成度。
不過這樣一來,就會讓許多原本以單一功能起家的公司,失去既有的利基點,所以不只是IC本身的整合,連IC產業的player,都會面臨被整合的命運。
這也是目前台灣IC業者面臨的難題。就我自己的觀察,現在是講求應用的時代,每一個產品的軟體都是非常獨特(unique),所以軟體變得很重要,以我們幾大手機客戶為例,產品出來,差異點往往就在軟體的不同,因為手機這產品不是可以接受訊號就好,它必須適應各種不同環境、不同使用需求,客戶的工程師就常拿著手機上山下海的進行測試。
根據我們的經驗,手機客戶在選擇晶片的時候,會非常非常在意軟體到底是自己寫,還是跟好的夥伴合作,所以我們必須要讓客戶端的設計師知道,可以加入哪些功能,這不像以前只靠2、3個人就可以寫出來。對台灣業者來說,在成熟性市場問題不大,但高階一點的話,老實說門檻的確比較高,必須要找一些夥伴來突破這樣的瓶頸。但台灣業者另一個問題是,公司規模都不大,在找合作對象的時候,會比較辛苦。
不過,我們也看到許多國際大廠,像惠普、戴爾或是新力,都在台灣設立產品研發中心,這顯示出台灣在產品設計上所扮演的角色非常重要,所以台灣IC業者的優勢就是利用群聚的效應,增加與國際大廠的互動機會,我相信台灣的IC設計業還是有競爭力。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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