四年前靠「商品預售」衝出一波成長,全家「隨買預約取」可以再領風潮嗎?
四年前靠「商品預售」衝出一波成長,全家「隨買預約取」可以再領風潮嗎?

當台灣超商龍頭7–11和超市龍頭全聯等零售業者陸續跟進,紛紛在自家APP推出「跨店寄杯/取貨」功能後,領先者優勢逐漸被削弱的全家便利商店,勢必得尋求突破。而6月2日在全家會員APP上線的「隨買預約取」會是那個突破口嗎?

全家便利商店
圖/ 全家便利商店

全家2017年開始在全家會員APP上推出隨買跨店取(前身為商品預售和跨店寄杯)功能大獲成功,不只創造直接營收貢獻,也帶動會員APP加速成長,並顯著提升會員黏著度和貢獻度。但這個功能推出至今畢竟也已經四年,市場上跟進的玩家愈來愈多,隨買跨店取的增長力道似也在逐漸減弱中。

成長動能下滑的跨店取

根據全家公布的數字,隨買跨店取推出第一年(2017年7月至2018年6月)的營業額為8億元,而2018年、2019年和2020年的全年銷售額則依序是10億元、20億元、30億元。就絕對數字來看,每年都穩定增加10億元,但以成長率來說,則是從超過100%一路下滑,至去(2020)年已經降至50%。

雖然隨著基期墊高,要維持高成長本來就不容易,且50%的年增率其實也還是很高的數字。但成長動能持續往下的趨勢卻也是明確的。

那麼.隨買預約取的推出,會帶來什麼改變嗎?

首先,不同於隨買跨店取是讓消費者可以一次以優惠價格買足一定商品量後,不限時間、門市去兌換;隨買預約取雖然也提供了較優惠的商品價格,但必須是在預約時間之後才能到特定門市取貨。這樣看來,隨買預約取的使用自由度反而比較低,而且這個模式也與消費者在電商下單,選擇超商取貨的「網購店取」十分相像。

「店到店取貨付款」金流服務,讓買家在櫃檯即可取貨、付款一次完成,且不需再另外匯款轉帳,在店舖取貨就可
圖/ 全家便利商店

究竟這個服務對全家和對消費者來說有什麼意義?

隨買預約取的三個好處

第一,既有的隨買跨店取看似自由度高,但相信許多消費者可能都有過這樣的經驗:走進全家,想要兌換在隨買跨店取預購的商品,卻發現該家門市庫存已銷售一空;或者想換霜淇淋,才發現附近門市都沒有霜淇淋機,於是得再去找有銷售的門市,才能完成兌換。

相信這或許是全家推出隨買預約取想要解決的一項痛點:確保消費者不會白跑一趟。

第二,隨買跨店取雖然是一種預購的銷售形式,但因為具有可跨店和不定時兌換特性,所以全家只能知道總需求量,卻未必能做到各門市商品採購的最佳化。相較之下,隨買預約取則是可以明確知道每家門市的需求量和時間點,進而就可以透過精準採購提高門市坪效,也減少報廢率。

全家便利商店
圖/ 全家便利商店

更進一步,隨買跨店取和全家推出的其他電商服務,如全家行動購和全+1一樣,也扮演著全家虛擬二樓的角色,可以擴大實體門市銷售品項,就有機會提高單店營收。畢竟,對於超商密度已經如此高的台灣,透過展店能夠創造的成長空間有限,如何提高單店營業額才是重點。

不過上述大多是從全家觀點看到的好處,一個產品能否成功,關鍵還是在於是否符合消費者的實際需求。

讓衝動購買變成穩定客群

從「便利商店」這個名稱可以知道,對消費者來說,便利商店最大的特點就是便利,是一個隨時可以去逛逛,隨時想到什麼就可以去購買的地方。因此相對於「預約取」這樣的計劃型購物,超商客群可能有更多是屬於「即興購買」或「衝動消費」,例如走在路上口渴了,就去買瓶飲料;或是出遊外宿,半夜肚子餓了,就去買碗泡麵來吃。

如此,隨買預約取是否符合這樣一群超商消費者的習性,就是第一個浮現的疑問。而且當這群消費者出現預約購買需求時,全家又能否打敗momo、PChome等各大電商,成為消費者第一個想到的訂購平台?

當然,上述的問題也可以反過來想:隨買預約取是否有可能改變超商消費者隨興購買的特性,培養出一群穩定度和可預測度都更高的忠誠顧客?

Florist Helping Senior Female Customer to Choose P
圖/ shutterstock

想像「預約取」如果演變成「週期購」,那威力就有如當年全家靠著咖啡預售功能,成功抵擋對手單次咖啡促銷活動搶客的效果一樣,各門市將會擁有更堅實的客戶基本盤。而這一點在競爭愈來愈激烈的零售市場,絕對會是很大的優勢。

而要想成功,「內容」毫無疑問是關鍵。

所謂內容,商品的價格競爭力已經是首要基本條件,而在此之外也相當重要的,就是商品的品類和規格選擇。畢竟隨買預約取是全家會員APP當中的其中一個入口,而不是獨立的電商平台,所以走的路線也必須是和隨買跨店取比較相似的「選物電商」。只是不同於隨買跨店取所選的主要都是各門市熱賣商品和常見商品,隨買預約取則會是以一般門市貨架上未必常見的品項為主。

下一個挑戰

那麼,全家要如何知道什麼是消費者想要,但門市無法滿足的商品呢?

可以想像,今天當消費者進入一家門市卻找不到想要的商品時,可能會挑選可替換的第二選擇,或也可能直接離開。而不論是哪一種反應,對全家的結果都是一樣的:因為沒有購買,自然就無法得知該門市未能滿足該名消費者的品項到底是什麼。

question-mark-2492009_1920.jpg
Image by Arek Socha from Pixabay

而且即便全家已經擁有逾千萬名會員的數據,但因為這些會員消費行為都是發生在全家門市內,在缺乏跨通路數據的情況下,全家其實無法掌握消費者完整的樣貌。

基於上述原因,隨買預約取或許不會是那種一推出就爆紅的功能,而會需要經歷一段不短的時間,不斷地做商品測試和調整。

不過隨買預約取與隨買跨店取使用的是同一個入口,而過去四年來,隨買跨店取已經為這個入口培養出一定的流量和購買習慣,對新產品來說,應該是一個很好的發展基礎。

另一方面,全家選在疫情嚴峻的這個時機點推出,或也有利於提高消費者嘗試預約取貨的意願,進而有助於這個新服務的推動和發展。

責任編輯:郭昱彣、陳建鈞

(本文由HE's Note授權轉載自其Medium

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

關鍵字: #全家便利商店
往下滑看下一篇文章
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓