國內疫情持續,中小企業如何準備好風險與危機管理?
國內疫情持續,中小企業如何準備好風險與危機管理?

2020年初新冠肺炎(COVID-19)疫情開始於世界各國大規模擴散,多國數以萬計餐飲業、零售業、觀光業、新創產業等中小企業甚至大型的飯店、航空業者都因新冠疫情造成營運困難而倒閉,疫情嚴重程度為百年來少見,造成全球經濟巨大衝擊,失業人口激增、企業營運也受到極大的考驗,許多國家也因為民眾受新冠病毒擴散染疫人數快速激增,陸續實施禁航、關閉邊界、封城等措施避免疫情蔓延。

回顧新冠疫情爆發後,美國政府為了避免全球金融與經濟陷入崩潰引發骨牌效應,緊急通過史上最大規模的經濟紓困方案,聯準會(Fed)實施無限量化寬鬆(QE)救市,全球經濟形成產業兩極化的K型復甦(K-Shaped Recovery),受疫情影響產業簡略分為受益產業與受創產業,金融市場因為聯準會(Fed)量化寬鬆(QE)政策的支持,進行企業債券收購計畫,投資包含標準普爾(Standard & Poor's)國際金融評級組織列為投資信評劣等的公司高收益債(High-Yield Bonds,俗稱垃圾債Junk bonds信評BB級或以下),龐大的熱錢資金投入金融市場經濟逐漸復甦形成強勁的上升V型反轉,全球各股市屢創新高,根據經濟部統計處分析雖然全球疫情至今仍然尚未全面有效的解決,然而對於經濟上的衝擊已經隨著各國開始接種疫苗而逐漸淡化,全球經濟將陸續重回到正常成長的軌道,但是產業復甦呈現兩極化,許多中小企業卻是仍然飽受疫情重創衝擊之苦。

遲來的防疫漏洞

2021年5月當世界各國民眾陸續施打疫苗後疫情逐漸獲得控制,台灣防疫卻出現破口,境外移入加上群聚感染造成疫情急遽升溫,染疫人數與死亡人數不斷上升,中央流行疫情指揮中心緊急實施全台三級防疫警戒措施,這次疫情擴散對產業重創程度遠遠大於20022003年SARS病毒傳染與20072008年全球金融危機所造成重大的衝擊,依據5月台灣非製造業經理人指數(NMI)顯示,從4月的60.1%急跌10.9個百分點至49.2,商業活動甚至暴跌了20.7個百分點,疫情對於民生與經濟影響之深由此可見,6月3日行政院會火速通過總規模新台幣2600億元的紓困4.0特別預算案,提供企業紓困、學童家庭防疫補助與勞工生活補助等方案,減緩企業、家庭與勞工在這次疫情所造成的影響。

台灣疫情擴散實施三級防疫對於觀光業、服務業、會展業、零售業、餐飲業...等產業首當其衝,當受創的中小企業面臨營運生死存亡的關鍵時刻,企業領導團隊最重要的是化恐懼為睿智,勇敢面對壓力、冷靜思考如何領導企業發揮韌性在危急的逆境中生存下來,如果企業無法生存如何實現企業的永續發展與企業責任。筆者淺見建議因疫情受創中小企業領導團隊應優先釐清、整理企業內外部風險因素,找出關鍵的核心問題並快速擬定應變策略、執行風險控管與危機處理計畫,筆者歸納建議6項重要的應變策略與危機處理計畫方案:

1.營運資金 / 庫存管理風險控管計畫:受疫情影響企業營收可能大幅衰退,建議優先檢視財務預估營運資金狀況、產品與原物料(零組件)庫存管理並且嚴格執行資金控管,適時運用政府企業紓困補助方案、申請銀行貸款,開源節流做好景氣寒冬的抗戰準備。

Logistics
圖/ shutterstock

2.做好防疫措施與健康管理計畫:防疫期間為維護全體同仁、供應商與顧客健康,建議所有人員做好防疫措施與健康管理,避免因個人染疫造成家庭、企業防疫破口。

3.關懷員工 / 顧客 / 供應商計畫:在疫情期間員工同仁、顧客與供應商等都可能會受到大環境因素影響心理情緒壓力、身體健康到生理狀況,建議企業在疫情營運艱難期間領導團隊更需要做好即時關懷員工、顧客與供應商,適時溝通、協助,建立正向心理輔導,提供客戶在資訊與服務上的協助,與供應商互相扶持共同度過難關,相信員工、顧客與供應商都能感受到企業領導團隊的用心與努力。

4.啟動遠距辦公或工作分流計畫:防疫期間為避免群聚感染,建議如工作內容許可儘可能實施工作分流或居家辦公,避免同仁染疫而致使營運停擺。

5.擬定營運作戰策略:疫情變化對於營運現況影響極大,需隨時注意中央流行疫情指揮中心發佈之疫情變化,建議企業領導團隊超前部署擬定營運作戰策略與快速應變計畫,即時掌握營運狀況並確保人員與供應鏈維持正常水準。

中央流行疫情指揮中心
圖/ 中央流行疫情指揮中心

6.啟動企業營運改造計畫:建議趁疫情營運空擋時啟動企業營運改造計畫並實施教育訓練,導入虛實整合(Online To Offline,O2O),以數位化結合實體通路展示、銷售、售服模式等,運用電商通路、線上直播展示銷售、遠端視訊教育訓練與線上售服等,以減少實體通路營運受疫情影響來客數大減的危機。製造業可以評估導入自動化生產設備,即使疫情影響也不致導致生產線停產。

結論

我們無法預知又無可避免的黑天鵝事件,在疫情肆虐的商業環境下企業營運充滿危機與挑戰,領導團隊需要冷靜思考保持正向樂觀的積極態度,同時建立自身強大的信心與毅力,唯有逆風而行勇敢面對問題方能解決問題,我們知道風雨過後總會天晴、黑夜過後總會迎向光明,現在面對的困難與挫折終將會成為過去,突發事件的危機來臨時或許是對企業領導團隊風險管理、危機處理能力的考驗,相信危機也是轉機也是企業培養韌性、建立員工向心力、維護顧客關係、強化供應鏈管理、實施營運轉型、體質改造計畫的最佳機會。

責任編輯:郭昱彣、陳建鈞

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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