國際拓張有成!Pinkoi台灣設計商品訂單30%來自海外,10週年力推4策略迎戰未來
國際拓張有成!Pinkoi台灣設計商品訂單30%來自海外,10週年力推4策略迎戰未來

設計電商網站Pinkoi於今年迎來了10週年,創辦人暨執行長顏君庭也打趣地說:「回顧起來老了10歲,從年輕人變成中年人了。」

10年以來Pinkoi,也從主打「送禮」的設計品網站,成為橫跨泰國、日本、香港、台灣的跨國設計電商,從草創一路走到了國際擴張期。

讓商品賣出海外,台灣設計商品訂單30%來自海外

Pinkoi在2011年8月網站正式上線,早期以「送禮平台首選」、「原創好設計」為主打,在3年的時間內招募了3,000個原創設計品牌加入,也成功在台灣打響名聲。

Pinkoi
根據Pinkoi的數據,台灣品牌總銷售有30%的海外訂單。
圖/ Pinkoi

2015年,Pinkoi獲得紅杉資本900萬美金(約為新台幣2.7億元)的投資挹注,也是開始國際拓張,在2014到2016年之間陸續開啟中港澳、日本、泰國等當地服務,招募優質設計品牌加入,也成立各地辦公室做在地化行銷推廣。根據Pinkoi的數據,目前站上超過65%的品牌接過海外訂單,跨境訂單更佔了台灣總訂單的30%,海外客人主要來自中港澳、日本、美國、新加坡及澳洲。

另外在疫情下,2020年台灣的跨境訂單數量相較前一年更成長83%,讓設計商品的跨境銷售透過Pinkoi成真。

2019年時,Pinkoi推出大幅度的品牌煥新計畫,透過企業識別和商業策略重整聚焦,從「粉紅色」的Pinkoi轉換成「海軍藍」,同時站上品牌也迎來了大幅度地成長,截至2021年Q2,共有超過25,000個品牌加入Pinkoi。顏君庭認為,在重新定義企業識別後,強調獨特、質感,更能吸引國際品牌加入。

Pinkoi也開啟與國際大型IP合作的計畫,透過Pinkoi擔任中間整合合約、品牌媒合、商品篩選等角色,幫助獨立設計品牌能夠在資源有限的情況下,與國際級IP(如:miffy, SNOOPY)進行聯名合作。

現在Pinkoi手握400萬會員數,購買主力為35~44歲,次之為25-29歲的消費者。且消費數據中,每4個人就有3個是回購的忠誠會員,其中台灣人對設計商品的平均購買金額在十年來更成長了87%,Pinkoi也針對消費者進行更精準地分析,用AI技術改善消費者瀏覽體驗,有效提升37%的瀏覽量與82%的商品點擊率,「面對國際化,個人化是相當重要的策略。」顏君庭說。

此外,他也透露目前也正與現有投資人討論,準備新一輪的募資,但也不排除IPO,地點與具體做法都在研議中。

10週年,Pinkoi四策略拉起未來簾幕

Pinkoi也在2020年迎來了新總經理陳昱珊,她提出了「十倍美好的第十年」作為Pinkoi屆滿10歲的未來計畫,共有四個策略:

一、與Pantone合作,定義Pinkoi品牌形象

Pinkoi Navy&Salmon
Pinkoi與Pantone合作,找出兩個Pinkoi的顏色定義,分別是海軍藍與鮭魚粉。
圖/ Pinkoi

首先Pinkoi推出與國際知名色彩權威Pantone Color Institute™的品牌色認證計畫,透過Pantone的色彩專業來為Pinkoi Navy(海軍藍)和Pinkoi Salmon(鮭魚粉)做意義定調,定義Pinkoi「優雅・獨特・自信・可靠」又「熱情・活力・誠摯・溫暖人心」的品牌性格。

二、品牌旗艦館

Pinkoi品牌旗艦館
如台電文創、茶籽堂、林百貨等都已經在Pinkoi上擁有旗艦館。
圖/ Pinkoi

設計品牌必然要從「商業化」走向「規模化」,因此Pinkoi也在今年推出品牌旗艦館,邀請像是台電文創、臺中國家歌劇院、茶籽堂、鮮乳坊等品牌設立專屬頁面,用更豐富的版面與消費者深度溝通品牌故事。

三、分眾行銷

另外,隨著站上的品牌越來越多元,Pinkoi更明確地聚焦分眾行銷,並陸續推出時尚、家居、美妝、生活風格、送禮指南等企劃,定期與對該領域有興趣的消費者做深度溝通,和推出各種聯名企劃。

四、舉辦Pinkoi Design Fest

結合Pinkoi擅長的市集活動,再加上數位藝術策展、十年品牌回顧、產業論壇等,為各地⺠眾帶來最精彩的設計展,預計將巡迴台灣、香港、日本、泰國等地。

顏君庭最後也表示:「Pinkoi的未來,就是當消費者想到美好生活、質感生活,在食衣住行育樂方方面面,Pinkoi都是他們的首選。」

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #Pinkoi
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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