疫苗殘劑開放預約!誰有資格登記殘劑候補?花蓮、台中、高雄市、北市、新北、桃園預約規定不斷更新
疫苗殘劑開放預約!誰有資格登記殘劑候補?花蓮、台中、高雄市、北市、新北、桃園預約規定不斷更新

避免疫苗開封後,打不完又因有保存期限而造成浪費,疾管局宣佈6月25日開始,開放一般民眾可預約施打殘劑,到底什麼是殘劑?各縣市如何預約施打?

Q什麼是殘劑?
每瓶疫苗可以施打至少10人,開封後只能保存6小時,第一位接種者報到,就會開瓶,但往往因最後幾位預約者時間已過卻未到等不可控因素,當日最後開封的一瓶會有剩餘劑量,因此開放一般民眾候補「每天最後一瓶的殘劑」疫苗,開放施打非現行開放類別對象預約。

疫苗
一瓶疫苗開瓶後可打10人以上,若只來8人,又到當天接種時間尾聲,疫苗只能保留6小時,不能過夜,此時剩下的劑量就叫殘劑。
圖/ Shutterstock

Q打殘劑的資格?
18歲以上國人可開放申請,接受施打者,需簽署接種同意書,並在空白處註記「剩餘劑量使用者」始能施打,該資料將由接種單位上傳。

Q我排到殘劑候補,該帶什麼證件?
應帶身份證及健保卡,限預約本人接種

打過疫苗後須知:Q第二劑何時開打?
AZ疫苗第一劑接種滿10~12周者可以施打第二劑。
莫德納疫苗7月1日起開放施打第二劑,即日起開放預約。

台灣各縣市殘劑施打方案

台北市
授權醫療院所自行處理,18歲以上的民眾可到住家附近的醫院、診所登記;當有殘劑時,醫療院所可通知民眾施打。

新北市
開放27家醫院、29區衛生所、177家合約診所可執行,民眾可以用電話或網路方式登記候補;施打對象為第1類至第10類的公費疫苗接種人員,及18歲以上的民眾都可以後補。

新北接種站/衛生所/醫院/合約診所一覽表(傳送門)

各機構規範不一,請務必詳讀:
參考:淡水衛生所(預約傳送門)
6/28早上9:00開放預約,當天有效,傍晚16:20開始電話聯絡,需於40分鐘內抵達衛生所施打,逾期則資格消失,第二天需重新預約排隊,所以建議盡量預約住得近的接種所。

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圖/ 新北市政府

基隆市:
研議中

桃園市
可個別打電話向居住就近COVID-19疫苗接種計畫合約院所與衛生所預約登記,若候補到,請攜帶健保卡與相關證明文件進行接種。各醫療院所預約網址(傳送門)

新竹縣
不開放一般民眾預約,因為剩餘量很少,避免勞師動眾,若真有殘劑將授權各醫療院所判斷施打,照第1~10類公費接種對象,長者優先接種。

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圖/ 新竹縣

新竹市
各大型施打站結束施打後,會由市府統一統計各站剩餘劑量,再通知名冊上符合資格者前來,如已造冊長輩,「造冊通知」機制確保疫苗施打公平公正性,故不開放一般預約。

台中市
24日已經開始施打,當日施打116人,採現場候補制,優先為第7類至第10類對象施打,其次18歲以上民眾,台中市COVID-19疫苗殘劑施打資訊網己於28日上線,預約站點可查,29日上午9點至下午1點開放登記預約。

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圖/ 台中
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圖/ 台中市政府

苗栗
各合約醫院及衛生所受理預約。

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圖/ 苗栗

彰化縣:
疫苗不足,暫不開放殘劑候補。

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圖/ 彰化縣

台南市
尚未開放,無須登記候補

台南市
圖/ 台南市政府

高雄市
高雄市26日宣布殘劑施打方法,仍是按照施打順序交由施打機構通知,以65歲以上長者及本來1至7類公費對象優先施打,而非人人可預約。為維持公平性,避免特權,高雄市也明訂最後一瓶疫苗開瓶原則:AZ需6人以上到場,莫德納需9人以上到場。
至於殘劑施打對象,以65歲以上長輩及1至7類公費對象為優先,將由合約醫院及診所自行安排通知,社區及大型接種站依列冊順序通知接種,均需在接種同意書空白處註記「剩餘劑量使用者」,換言之,剩餘殘劑仍須按照資格順序施打。

高雄市
圖/ 高雄市
高雄市
圖/ 高雄市

宜蘭縣
6/25下午4點開始,各衛生所150名為限,醫療機構殘劑優先保留醫護人員及同住家屬,由機構安排。
6/29-30安排鄰長及殯葬業者施打

花蓮縣
7月3日更新:改採網路預約,不用現場排隊!

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圖/ 花蓮政府官網
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圖/ 花蓮政府官網

現場報名制度,7/3起各施打站給7人預約,接種前30分鐘起開放預約,排上名單者會在施打結束,有殘劑時通知,當日預約成功但未候補成功者,隔日作廢。

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圖/ 花蓮市
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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