Google Meet免費版不再用到飽,3人以上會議只能開1小時!6個視訊平台一次看
Google Meet免費版不再用到飽,3人以上會議只能開1小時!6個視訊平台一次看

因應全球新冠肺炎疫情及遠端工作的需求,去(2020)年中 Google 開放讓旗下視訊會議軟體 Google Meet 無限制時間使用視訊通話,然而這項吃到飽服務優惠在今(29)日正式截止,今後免費版用戶仍可繼續使用,但3人以上的會議只要開超過1小時便會強制中斷,如果會議需要繼續進行,必須重新連線。

其實除了 Google Meet,許多平台都有提供免費的視訊會議功能,使用者可再視個人使用需求,付費使用擴充功能,《經理人》以下盤點 6 個視訊會議平台:

Google Meet:功能簡易、使用門檻低

只要使用者擁有 Google 帳戶即可以登入 Googe Meet 使用視訊會議功能,是最為便利的視訊平台之一,也無需下載任何軟體(也可以下載行動裝置的 App 使用),門檻最低,參與會議者只要有主辦者給予的連結和會議密碼即可參加,但主辦者擁有控制參與者進入會議的權力。

Google Meet 的優點是與 Google Calender 和其他 Google 功能高度整合。Google Meet 免費方案最多可以 100 人同時上線,不過群組會議最長為60分鐘,而一對一視訊對談最長則為 24 小時。不過除此之外,相對於其他平台,Google Meet的功能稍嫌陽春。

Zoom:視訊會議平台之王

Zoom 可以說是視訊會議平台的翹楚,由於布局得早、且系統成熟,在疫情後迅速成為全球上班族遠距視訊會議的首選,Zoom 也馬上成為視訊會議的代名詞。Zoom 擁有各種解決方案和組合,功能最為全面,適合大型企業,但許多額外功能都需要付費,且這些額外功能都要求使用者下載軟體才可以使用。

Zoom 視訊會議支援跨平台體驗,免費方案最多可以 100 人同時上線,不過群組會議最長只有40分鐘,一對一對談則無時間上限。

不過,Zoom曾一度因面臨資安問題為人詬病,包括在國外曾傳出視訊會議被不明人士(被稱為Zoom Bombers)入侵的事件,及資料被傳至中國的資安問題。

Microsoft Teams:與微軟辦公軟體整合性佳

Microsoft Teams 展現了微軟打造辦公軟體生態圈的企圖心,對於已經習慣使用微軟文書處理生態圈的上班族,使用 Microsoft Teams 作為視訊平台也順理成章。

Microsoft Teams 不僅與 Office 和 Microsoft 365 高度整合,也與 Outlook 排程功能結合,使用者可以透過 Outlook 進行視訊會議排程。Microsoft Teams 也提供討論區和分享空間,使用者可以透過按鈕輕鬆與同事分享文件或簡報資料。另外,Microsoft Teams 也可與微軟的另一個視訊軟體 Skype 協作使用。使用者另外擁有個人 2GB 與 10GB 的團隊共用雲端儲存空間。

Microsoft Teams 群組會議免費方案最多可 100 人同時使用,最長可使用 60 分鐘,但近期為因應疫情,微軟放寬限制,允許最多可 300 人同時使用,最長可使用 24 小時。

延伸閱讀:靠用戶優勢搶攻WFH大餅!「LINE會議室」登場,不需要建立群組就能線上開會

Skype:老牌視訊軟體

同樣是微軟的視訊軟體,Skype 是現存最老牌的視訊軟體之一,賣點是可以與其他 Skype 平台使用者無限制通話,但也可以邀請非 Skype 註冊者參與通話。

Skype 免費視訊通話最多可 100 人同時上線。Skype 可以進行視訊錄影並儲存在雲端最長達到 30 天,方便會議結束後重複觀看、註記會議重點,另外也能在視訊時進行檔案或桌面畫面分享等功能。除了網路視訊與電話功能外,Skype 也可以與市話進行付費通話。

Slack:最適合中小型企業的內部協作平台

Slack 是非常適合於中小型企業的溝通與協作平台,透過建立不同頻道與小群組,公司內部可以依任務編組分組進行檔案分享與訊息傳送。

不過 Slack 免費版的視訊功能僅提供一對一,要進階使用群組會議就得收費,且如果需要與外部如客戶或供應商視訊,則需串接其他視訊軟體例如 Zoom 或 Microsoft Teams 才能進行視訊會議。

Whereby:無需下載軟體即可使用

Whereby 在國內雖然相對鮮為人知,但是是一款非常容易使用的視訊平台,無需下載軟體即可使用。不管參加者使用任何裝置或瀏覽器,只要取得會議連結,即可參加視訊會議。

Whereby 免費方案最多可以 100 人同時上線,免費群組會議最長為 45 分鐘,一對一視訊對話不限時,但會議錄影等額外的功能,則需付費才能使用。

參考資料/Investopedia, Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, Skype, Slack, Whereby

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本文授權轉載自:經理人

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #google meet
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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