Google Meet免費版不再用到飽，3人以上會議只能開1小時！6個視訊平台一次看|數位時代 BusinessNext

因應全球新冠肺炎疫情及遠端工作的需求，去（2020）年中 Google 開放讓旗下視訊會議軟體 Google Meet 無限制時間使用視訊通話，然而這項吃到飽服務優惠在今（29）日正式截止，今後免費版用戶仍可繼續使用，但3人以上的會議只要開超過1小時便會強制中斷，如果會議需要繼續進行，必須重新連線。

其實除了 Google Meet，許多平台都有提供免費的視訊會議功能，使用者可再視個人使用需求，付費使用擴充功能，《經理人》以下盤點 6 個視訊會議平台：

Google Meet：功能簡易、使用門檻低

只要使用者擁有 Google 帳戶即可以登入 Googe Meet 使用視訊會議功能，是最為便利的視訊平台之一，也無需下載任何軟體（也可以下載行動裝置的 App 使用），門檻最低，參與會議者只要有主辦者給予的連結和會議密碼即可參加，但主辦者擁有控制參與者進入會議的權力。

Google Meet 的優點是與 Google Calender 和其他 Google 功能高度整合。Google Meet 免費方案最多可以 100 人同時上線，不過群組會議最長為60分鐘，而一對一視訊對談最長則為 24 小時。不過除此之外，相對於其他平台，Google Meet的功能稍嫌陽春。

Zoom：視訊會議平台之王

Zoom 可以說是視訊會議平台的翹楚，由於布局得早、且系統成熟，在疫情後迅速成為全球上班族遠距視訊會議的首選，Zoom 也馬上成為視訊會議的代名詞。Zoom 擁有各種解決方案和組合，功能最為全面，適合大型企業，但許多額外功能都需要付費，且這些額外功能都要求使用者下載軟體才可以使用。

Zoom 視訊會議支援跨平台體驗，免費方案最多可以 100 人同時上線，不過群組會議最長只有40分鐘，一對一對談則無時間上限。

不過，Zoom曾一度因面臨資安問題為人詬病，包括在國外曾傳出視訊會議被不明人士（被稱為Zoom Bombers）入侵的事件，及資料被傳至中國的資安問題。

Microsoft Teams：與微軟辦公軟體整合性佳

Microsoft Teams 展現了微軟打造辦公軟體生態圈的企圖心，對於已經習慣使用微軟文書處理生態圈的上班族，使用 Microsoft Teams 作為視訊平台也順理成章。

Microsoft Teams 不僅與 Office 和 Microsoft 365 高度整合，也與 Outlook 排程功能結合，使用者可以透過 Outlook 進行視訊會議排程。Microsoft Teams 也提供討論區和分享空間，使用者可以透過按鈕輕鬆與同事分享文件或簡報資料。另外，Microsoft Teams 也可與微軟的另一個視訊軟體 Skype 協作使用。使用者另外擁有個人 2GB 與 10GB 的團隊共用雲端儲存空間。

Microsoft Teams 群組會議免費方案最多可 100 人同時使用，最長可使用 60 分鐘，但近期為因應疫情，微軟放寬限制，允許最多可 300 人同時使用，最長可使用 24 小時。

延伸閱讀：靠用戶優勢搶攻WFH大餅！「LINE會議室」登場，不需要建立群組就能線上開會

Skype：老牌視訊軟體

同樣是微軟的視訊軟體，Skype 是現存最老牌的視訊軟體之一，賣點是可以與其他 Skype 平台使用者無限制通話，但也可以邀請非 Skype 註冊者參與通話。

Skype 免費視訊通話最多可 100 人同時上線。Skype 可以進行視訊錄影並儲存在雲端最長達到 30 天，方便會議結束後重複觀看、註記會議重點，另外也能在視訊時進行檔案或桌面畫面分享等功能。除了網路視訊與電話功能外，Skype 也可以與市話進行付費通話。

Slack：最適合中小型企業的內部協作平台

Slack 是非常適合於中小型企業的溝通與協作平台，透過建立不同頻道與小群組，公司內部可以依任務編組分組進行檔案分享與訊息傳送。

不過 Slack 免費版的視訊功能僅提供一對一，要進階使用群組會議就得收費，且如果需要與外部如客戶或供應商視訊，則需串接其他視訊軟體例如 Zoom 或 Microsoft Teams 才能進行視訊會議。

Whereby：無需下載軟體即可使用

Ｗhereby 在國內雖然相對鮮為人知，但是是一款非常容易使用的視訊平台，無需下載軟體即可使用。不管參加者使用任何裝置或瀏覽器，只要取得會議連結，即可參加視訊會議。

Whereby 免費方案最多可以 100 人同時上線，免費群組會議最長為 45 分鐘，一對一視訊對話不限時，但會議錄影等額外的功能，則需付費才能使用。

參考資料／Investopedia, Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, Skype, Slack, Whereby

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本文授權轉載自：經理人

責任編輯：錢玉紘

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。