2022年將有純線上股東會!金管會:視訊股東會平台4月上線,爭議公司會有特殊規範
2022年將有純線上股東會!金管會:視訊股東會平台4月上線,爭議公司會有特殊規範

視訊股東會要來了,立法院今(14)日三讀通過公司法部分條文修正案,未來如果遇到天災、事變或其他不可抗力狀況,可以用視訊等方式召開股東會。

2021年五月,台灣進入三級警戒,也替台灣過去只能實體召開的股東會,開啟了數位轉型的大門。不過金管會強調,公司若有容易產生爭議的議案,主管機管也會審慎評估,是否能召開視訊股東會,相關的規範還在研議中,目前傾向會對有特殊狀況的公司,訂出視訊股東會規範。

金管會官員表示,從法規面來看,會將參考國外制度、疫情期間實施視訊輔助股東會經驗,以及相關實務作業,修改股務處理準則、議事手冊等規範,預計2022年3月底前,會正式公布新規定。

時程上,視訊股東會平台預計在2022年2月完成平台建置、3月做測試及說明宣導,並會在4月正式上線,一切順利的話,2022年有些公司就可以選擇開視訊股東會了。

以下為2021年6月29日原文報導:

全台在五月時,升高至疫情三級警戒,原本要在六月份登場的股東會,金管會要求全面停辦,延到七月或是八月舉行。

當時,許多人希望金管會可以開放視訊股東會,不過因為考量到資訊系統穩定性、無法確認股東身分等等因素,為了不侵害股東權益,金管會並沒有開放。

台灣全國三級警戒目前延長到7/12,光是7月份要召開的公司就有734家,外界不免擔心群聚風險。金管會表示,在考量國內股東會制度現況,經過跨部會協商後,宣布在8月16日至8月31日間,除可召開實體股東會外,符合一定條件的公司,可以用視訊輔助的方式召開股東會。

股東會鬆綁,室內、室外人數可增加

事實上,上週金管會就有針對股東會召開提出指引,各家公司可以舉辦股東會,但是還是要遵守室內不超過5人、室外不超過10人的防疫規範,這意味著公司必須限制參加人數,或是多租幾個會議房間,甚至在戶外搭帳篷才能舉辦。

許多公司以及代辦股務機構都表示,這樣的要求下,要找到適合的場地很困難,而且會影響股東出席意願。因此也宣布放寬標準,在三級警戒下,實體股東會室內人數,上限放寬到不得超過20人、室外不超過40人。

此外,金管會也宣布,符合一定條件的公司,從8月16日至8月31日間,可以用視訊輔助開股東會,之所以8月16日以前召開的股東會不適用,金管會表示,有這樣的限制,是因為集保輔助系統需要測試、架設,還需要預留時間對外公告的關係。

截至目前,還有1,076家公司,還沒決定要在哪一天開股東會,證期局今日公布新的指引後,各家公司應該會陸續決定要在8月16之前或之後召開。

延伸閱讀:股東會喊卡、會計要跑銀行,疫情燒出金融業「線上化」危機!背後原因在這裡

開視訊股東會,要符合三大條件、注意三件事情

要用視訊輔助開股東會,需要注意那些事情呢?金管會表示,必須符合三大條件。

包括:股東常會無董事、監察人選舉議案,但其候選人人數未超過應選席次;股東常會未有解任董事或監察人議案;未上市或未在證券商營業處所買賣之公司,應以委託代辦股務機構辦理股務事務為限。

另外,證期局官員也提醒需要注意三件事情。

首先,台灣舉辦股東會,有出席門檻、累積投票制、臨時動議及委託書規則等問題,跟其他國家比較不同,要舉辦視訊股東會的公司,需要採用集保公司提供的平台,原因是集保公司已經有推動電子投票平台多年經驗,制度運行順暢。

第二,國際上召開視訊股東會,大多沒有開放股東提臨時動議及股東會議案修正,因此,透過視訊參與的股東,要事先向公司登記,並同意放棄提出與行使臨時動議,及原議案修正案投票,也就是要同意放棄參與實體股東會。

第三,考量系統穩定性,以及提高尚未行使表決權股東以視訊參與股東會的順暢性,已經用電子方式行使表決權的股東,因已計入股東會出席數及表決權數,不能再用視訊方式參與股東會,惟仍得出席實體股東會發言,且集保公司將於指引中明訂,公司應提供前開股東會前的提問管道,及公司回應方式,來保障股東權益。

最後,金管會呼籲,因應疫情特殊情況環境,請所有公司、投資人與市場參與者,大家一起共體時艱,共同努力與配合,讓股東會順利召開。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #防疫應變措施
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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