2022年將有純線上股東會!金管會:視訊股東會平台4月上線,爭議公司會有特殊規範
2022年將有純線上股東會!金管會:視訊股東會平台4月上線,爭議公司會有特殊規範

視訊股東會要來了,立法院今(14)日三讀通過公司法部分條文修正案,未來如果遇到天災、事變或其他不可抗力狀況,可以用視訊等方式召開股東會。

2021年五月,台灣進入三級警戒,也替台灣過去只能實體召開的股東會,開啟了數位轉型的大門。不過金管會強調,公司若有容易產生爭議的議案,主管機管也會審慎評估,是否能召開視訊股東會,相關的規範還在研議中,目前傾向會對有特殊狀況的公司,訂出視訊股東會規範。

金管會官員表示,從法規面來看,會將參考國外制度、疫情期間實施視訊輔助股東會經驗,以及相關實務作業,修改股務處理準則、議事手冊等規範,預計2022年3月底前,會正式公布新規定。

時程上,視訊股東會平台預計在2022年2月完成平台建置、3月做測試及說明宣導,並會在4月正式上線,一切順利的話,2022年有些公司就可以選擇開視訊股東會了。

以下為2021年6月29日原文報導:

全台在五月時,升高至疫情三級警戒,原本要在六月份登場的股東會,金管會要求全面停辦,延到七月或是八月舉行。

當時,許多人希望金管會可以開放視訊股東會,不過因為考量到資訊系統穩定性、無法確認股東身分等等因素,為了不侵害股東權益,金管會並沒有開放。

台灣全國三級警戒目前延長到7/12,光是7月份要召開的公司就有734家,外界不免擔心群聚風險。金管會表示,在考量國內股東會制度現況,經過跨部會協商後,宣布在8月16日至8月31日間,除可召開實體股東會外,符合一定條件的公司,可以用視訊輔助的方式召開股東會。

股東會鬆綁,室內、室外人數可增加

事實上,上週金管會就有針對股東會召開提出指引,各家公司可以舉辦股東會,但是還是要遵守室內不超過5人、室外不超過10人的防疫規範,這意味著公司必須限制參加人數,或是多租幾個會議房間,甚至在戶外搭帳篷才能舉辦。

許多公司以及代辦股務機構都表示,這樣的要求下,要找到適合的場地很困難,而且會影響股東出席意願。因此也宣布放寬標準,在三級警戒下,實體股東會室內人數,上限放寬到不得超過20人、室外不超過40人。

此外,金管會也宣布,符合一定條件的公司,從8月16日至8月31日間,可以用視訊輔助開股東會,之所以8月16日以前召開的股東會不適用,金管會表示,有這樣的限制,是因為集保輔助系統需要測試、架設,還需要預留時間對外公告的關係。

截至目前,還有1,076家公司,還沒決定要在哪一天開股東會,證期局今日公布新的指引後,各家公司應該會陸續決定要在8月16之前或之後召開。

延伸閱讀:股東會喊卡、會計要跑銀行,疫情燒出金融業「線上化」危機!背後原因在這裡

開視訊股東會,要符合三大條件、注意三件事情

要用視訊輔助開股東會,需要注意那些事情呢?金管會表示,必須符合三大條件。

包括:股東常會無董事、監察人選舉議案,但其候選人人數未超過應選席次;股東常會未有解任董事或監察人議案;未上市或未在證券商營業處所買賣之公司,應以委託代辦股務機構辦理股務事務為限。

另外,證期局官員也提醒需要注意三件事情。

首先,台灣舉辦股東會,有出席門檻、累積投票制、臨時動議及委託書規則等問題,跟其他國家比較不同,要舉辦視訊股東會的公司,需要採用集保公司提供的平台,原因是集保公司已經有推動電子投票平台多年經驗,制度運行順暢。

第二,國際上召開視訊股東會,大多沒有開放股東提臨時動議及股東會議案修正,因此,透過視訊參與的股東,要事先向公司登記,並同意放棄提出與行使臨時動議,及原議案修正案投票,也就是要同意放棄參與實體股東會。

第三,考量系統穩定性,以及提高尚未行使表決權股東以視訊參與股東會的順暢性,已經用電子方式行使表決權的股東,因已計入股東會出席數及表決權數,不能再用視訊方式參與股東會,惟仍得出席實體股東會發言,且集保公司將於指引中明訂,公司應提供前開股東會前的提問管道,及公司回應方式,來保障股東權益。

最後,金管會呼籲,因應疫情特殊情況環境,請所有公司、投資人與市場參與者,大家一起共體時艱,共同努力與配合,讓股東會順利召開。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #防疫應變措施
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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