台電電力交易平台正式上線!3項服務輔助民間供電、交易員還得考執照
台電電力交易平台正式上線!3項服務輔助民間供電、交易員還得考執照

台灣電力自由化跨大步!台電為因應再生能源占比的增加,談了很久的「電力交易平台」終於上線,以推動智慧電網數位轉型。台電首先開設「日前輔助服務市場」,開放民間的電力設備資源可以到平台參與競價,方便台電隨時進行電力調度。

該電力交易平台,由台電電力交易中心負責營運,並即日起開放註冊登記,後續經書面申請、能力測試等程序後,預計今年底展開實際交易。平台的啟動,可說是替台灣電力轉型寫下重要里程碑。

開放民間發電業、儲能業者參與,提供3項輔助服務

為打破台電一家電力公司獨佔局面,過往台電主要以調度大型機組穩定供電,像是燃煤電廠、核能電廠以及燃氣機組。未來推出的電力交易平台就像是股票交易市場,台電擔任買方,賣方為民營傳統發電業者、自用發電設備設置業者(如太陽光電),以及改變電力使用行為的用戶(需量反應)與儲能業者4種相互競價,讓台電購買,以維持電力系統穩定,或避免斷電。

台電投入綠電市場
為因應再生能源占比的增加,台電推出「電力交易平台」,開放民間的電力資源參與電力調度,以穩定供電。
圖/ 台電

交易平台首先推出的「日前」輔助服務市場,是指調度日前一天的撮合,以滿足調度日當天的電力供需,是國際上成熟的交易制度,自即日起開放註冊申請,目前共有三項輔助服務交易項目,主要依反應時間快慢來定:

  1. 調頻備轉容量:修正系統頻率偏差,反應時間最短,介於1秒鐘至10秒鐘,但持續時間的要求也較短。
  2. 即時備轉容量:因應機組跳機,反應時間在10分鐘,並須持續60分鐘。
  3. 補充備轉容量:因應電力負載(編按:負載為工廠、家庭等消耗電能)突增時,反應時間為30分鐘,並須維持服務至少120分鐘。

而業者參與的條件為,提供調度的容量大於1MW,台電每月會依照調度的電力容量及服務品質結算金額。

513大停電事故,儲能業者神救援

其實早在去年,台電首次採購取得大型儲能資源,可快速、直接調整電力系統頻率,包含翰可國際、台普威、台泥綠能以及大同公司等業者,在今年513及517停電事故期間,台電共向合作業者調度12MW的電力,均能於1秒內快速提供,協助系統穩定頻率,以降低停電事故所造成的衝擊。

翰可國際儲能
翰可去年得標台電所推出的AFC儲能系統標案,在513、517兩次大停電,在0.2秒內瞬時反應救援電網。
圖/ 翰可國際

值得注意的是,未來要參與輔助服務市場,還需要取得資格證明。台電表示,電力交易平台引進「合格交易者」制度,除了培育專業人才,同時考量輔助服務市場需具備一定程度的專業性及技術性,參與者需取得「專業人員資格證明」,亦須符合其他相關資格認定,以協助民間分散式資源加入電力系統運作。台電電力調度處處長吳進忠表示,「未來參與交易平台的業者,至少要有3個人考取證明,主要是希望參與電力交易者可以具備基本的知識、了解運作模式,」對於台灣的電力市場來說,未來不只有新興電力交易模式,連帶也培訓一批電力人才。

責任編輯:蕭閔云

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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