永續力變國際競爭力!產業、新創、政府政策三管齊下,助台灣通過綠色轉型考驗
永續力變國際競爭力!產業、新創、政府政策三管齊下,助台灣通過綠色轉型考驗

水泥、鋼鐵轉型低碳製程,不怕賣不出去

隨著全球對於減碳的要求趨於「淨零」,對於石化、鋼鐵、水泥、貨運、航空與海運這些本質上「很難脫碳」的產業而言,考驗日益嚴峻。

在台灣,這些產業就占了台灣總碳排放量約39%,台灣環境規劃協會理事長趙家緯指出,無論是對於中鋼、中油等國營事業,或民間相關企業,政府都要有更明確、具體的淨零排放布局,提出統整性的減碳策略。

比照政府2016年推能源轉型政策,像是太陽光電有2年推動計畫,由行政院層級監督,趙家緯建議,未來針對碳排量大的製造部門,「政府必須把研發的力量抓進來,建立生產者與消費者的合作形式。」

台灣環境規劃協會理事長趙家緯
趙家緯為台灣環境規劃協會理事長,長期參與台灣氣候政策監督與能源轉型倡議,專長為永續轉型、工業生態學等。
圖/ 趙家緯

舉例來說,要促進鋼鐵業採用生產成本較高的低碳製程,首先鋼鐵業的客戶要願意買單。而全球確實有愈來愈多大企業,將減碳概念具體落實在產品的生產和製造上,包括:瑞典鋼鐵公司SSAB與Volvo集團合作,訂於2021年生產以「零碳鋼鐵」為材料的概念車;丹麥離岸風電業者沃旭能源(Ørsted)則承諾於2040年達到淨零排放,將來製造海上風機也需要零碳。當這樣的趨勢成為必然,台灣的中鋼若轉型做低碳鋼鐵,就不怕賣不出去。

其次,各國政府也會透過政策創造需求。考量到高達3成的水泥是應用在公共工程上,加州通過的潔淨公共採購方案就規定,未來新的社會住宅都要使用「低碳水泥」,促使水泥業者採用低碳製程。

同樣地,未來當電動車成為主流,石油需求量降低,國內石化業者終將面臨油轉電的巨大變革。趙家緯認為,台灣中油的油品以內銷為主,勢必會出現產能閒置的問題;在石化產品製造方面,也要朝高值化產品發展,兼顧循環、低碳目標。

減碳將帶動新科技發展,是大好機會

「2050年淨零排放的競爭是從今天開始,不是30年後!」工研院副院長彭裕民語重心長地說,早年台灣企業拚命排碳,不投資環保,只追求降低成本,但未來減碳成功的企業會更有競爭力,不僅減碳技術可以出售獲利,重視形象的品牌廠商也會更樂於合作。

過往,企業基於成本考量,往往將高污染、高耗能生產轉移到排放約束較低的國家,再將產品運回國內,但碳關稅上路之後,未來進口商品都要課徵碳稅,廠商跑到全世界也躲不掉,「低成本的國家,將不會被犧牲。」

工研院副院長彭裕民
工研院副院長兼淨零永續策略辦公室主任彭裕民認為未來減碳成功的企業會更有競爭力,不僅減碳技術可以出售獲利,重視形象的品牌廠商也會更樂於合作。
圖/ 彭裕民

彭裕民直言,目前還沒有哪個國家,有把握在2050年一定做得到淨零排放,前10年大家還可以拉緊褲帶拚命減,第二個10年就要導入新技術,第三個10年幾乎全部是新科技應用。因此,減碳將帶動新科技、新原料的發展,也為新創公司帶來機會,如同特斯拉(Tesla)從電動車找到了商機。

未來的世界裡,交通運具將全面電氣化,電動車、電動巴士、電動飛機都會成為日常;所有設備製程都要低碳生產;所有材料、產品、衣服與鞋子也都要循環再利用……,企業必須好好思考,在這波大浪潮下,自己的公司在未來10到20年,還能繼續存在嗎?「若不做出改變,很可能10年後就活不下去了!」

財政部須盡早研擬碳稅,讓企業暖身

生活在水價排名全球倒數第2、電價全球第4低的台灣,談到淨零排放的課題,安侯永續發展顧問公司董事總經理黃正忠認為,當務之急是從結構面結解決問題,先做到水、電價格的合理化,再談課徵碳稅。

「產業缺料價格都會漲,台灣缺水水價不能調,電價也持續凍漲。」黃正忠表示,自然資本必須反映合理真實的價格,才能促使產業節約使用。

黃正忠
黃正忠長期推動企業社會責任、綠色創新、碳管理等,現為安侯永續發展顧問公司董事總經理,專長為能源及工業廢棄物熱處理領域,長期推動企業社會責任、綠色創新、碳管理等。
圖/ 黃正忠提供

至於國際間目前只要有碳排放、就課徵碳稅的「以價制量」做法,黃正忠引述聯合國祕書長古特瑞斯(Antonio Guterres)的說法指出,各國財政部在稅收上,將從針對「收入課稅」轉為「碳徵稅」,以協助企業達到整體減稅的效果。假設未來公司繳稅的項目增加了碳稅後,當企業愈努力減碳,所課徵的碳稅金額就會降低,達到整體減稅的效果。

現階段,台灣並非由財政部徵「碳稅」,而是傾向環保署收「碳費」,以每噸碳為單位課徵固定費用。面對國際碳關稅實施在即,黃正忠建議,環保署是防弊單位,難以驅動企業減碳,最好還是由財政部著手提出明確的主張,「邁向低碳不是一、兩天就做得到,而是需要及早做準備,讓企業開始暖身。」

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責任編輯:郭昱彣、張庭銉

關鍵字: #綠能環保
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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