永續力變國際競爭力！產業、新創、政府政策三管齊下，助台灣通過綠色轉型考驗|數位時代 BusinessNext

水泥、鋼鐵轉型低碳製程，不怕賣不出去

隨著全球對於減碳的要求趨於「淨零」，對於石化、鋼鐵、水泥、貨運、航空與海運這些本質上「很難脫碳」的產業而言，考驗日益嚴峻。

在台灣，這些產業就占了台灣總碳排放量約39％，台灣環境規劃協會理事長趙家緯指出，無論是對於中鋼、中油等國營事業，或民間相關企業，政府都要有更明確、具體的淨零排放布局，提出統整性的減碳策略。

比照政府2016年推能源轉型政策，像是太陽光電有2年推動計畫，由行政院層級監督，趙家緯建議，未來針對碳排量大的製造部門，「政府必須把研發的力量抓進來，建立生產者與消費者的合作形式。」

舉例來說，要促進鋼鐵業採用生產成本較高的低碳製程，首先鋼鐵業的客戶要願意買單。而全球確實有愈來愈多大企業，將減碳概念具體落實在產品的生產和製造上，包括：瑞典鋼鐵公司SSAB與Volvo集團合作，訂於2021年生產以「零碳鋼鐵」為材料的概念車；丹麥離岸風電業者沃旭能源（Ørsted）則承諾於2040年達到淨零排放，將來製造海上風機也需要零碳。當這樣的趨勢成為必然，台灣的中鋼若轉型做低碳鋼鐵，就不怕賣不出去。

其次，各國政府也會透過政策創造需求。考量到高達3成的水泥是應用在公共工程上，加州通過的潔淨公共採購方案就規定，未來新的社會住宅都要使用「低碳水泥」，促使水泥業者採用低碳製程。

同樣地，未來當電動車成為主流，石油需求量降低，國內石化業者終將面臨油轉電的巨大變革。趙家緯認為，台灣中油的油品以內銷為主，勢必會出現產能閒置的問題；在石化產品製造方面，也要朝高值化產品發展，兼顧循環、低碳目標。

減碳將帶動新科技發展，是大好機會

「2050年淨零排放的競爭是從今天開始，不是30年後！」工研院副院長彭裕民語重心長地說，早年台灣企業拚命排碳，不投資環保，只追求降低成本，但未來減碳成功的企業會更有競爭力，不僅減碳技術可以出售獲利，重視形象的品牌廠商也會更樂於合作。

過往，企業基於成本考量，往往將高污染、高耗能生產轉移到排放約束較低的國家，再將產品運回國內，但碳關稅上路之後，未來進口商品都要課徵碳稅，廠商跑到全世界也躲不掉，「低成本的國家，將不會被犧牲。」

彭裕民直言，目前還沒有哪個國家，有把握在2050年一定做得到淨零排放，前10年大家還可以拉緊褲帶拚命減，第二個10年就要導入新技術，第三個10年幾乎全部是新科技應用。因此，減碳將帶動新科技、新原料的發展，也為新創公司帶來機會，如同特斯拉（Tesla）從電動車找到了商機。

未來的世界裡，交通運具將全面電氣化，電動車、電動巴士、電動飛機都會成為日常；所有設備製程都要低碳生產；所有材料、產品、衣服與鞋子也都要循環再利用……，企業必須好好思考，在這波大浪潮下，自己的公司在未來10到20年，還能繼續存在嗎？「若不做出改變，很可能10年後就活不下去了！」

財政部須盡早研擬碳稅，讓企業暖身

生活在水價排名全球倒數第2、電價全球第4低的台灣，談到淨零排放的課題，安侯永續發展顧問公司董事總經理黃正忠認為，當務之急是從結構面結解決問題，先做到水、電價格的合理化，再談課徵碳稅。

「產業缺料價格都會漲，台灣缺水水價不能調，電價也持續凍漲。」黃正忠表示，自然資本必須反映合理真實的價格，才能促使產業節約使用。

黃正忠長期推動企業社會責任、綠色創新、碳管理等，現為安侯永續發展顧問公司董事總經理，專長為能源及工業廢棄物熱處理領域，長期推動企業社會責任、綠色創新、碳管理等。

圖／黃正忠提供

至於國際間目前只要有碳排放、就課徵碳稅的「以價制量」做法，黃正忠引述聯合國祕書長古特瑞斯（Antonio Guterres）的說法指出，各國財政部在稅收上，將從針對「收入課稅」轉為「碳徵稅」，以協助企業達到整體減稅的效果。假設未來公司繳稅的項目增加了碳稅後，當企業愈努力減碳，所課徵的碳稅金額就會降低，達到整體減稅的效果。

現階段，台灣並非由財政部徵「碳稅」，而是傾向環保署收「碳費」，以每噸碳為單位課徵固定費用。面對國際碳關稅實施在即，黃正忠建議，環保署是防弊單位，難以驅動企業減碳，最好還是由財政部著手提出明確的主張，「邁向低碳不是一、兩天就做得到，而是需要及早做準備，讓企業開始暖身。」

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責任編輯：郭昱彣、張庭銉

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。