永續力變國際競爭力!產業、新創、政府政策三管齊下,助台灣通過綠色轉型考驗
永續力變國際競爭力!產業、新創、政府政策三管齊下,助台灣通過綠色轉型考驗

水泥、鋼鐵轉型低碳製程,不怕賣不出去

隨著全球對於減碳的要求趨於「淨零」,對於石化、鋼鐵、水泥、貨運、航空與海運這些本質上「很難脫碳」的產業而言,考驗日益嚴峻。

在台灣,這些產業就占了台灣總碳排放量約39%,台灣環境規劃協會理事長趙家緯指出,無論是對於中鋼、中油等國營事業,或民間相關企業,政府都要有更明確、具體的淨零排放布局,提出統整性的減碳策略。

比照政府2016年推能源轉型政策,像是太陽光電有2年推動計畫,由行政院層級監督,趙家緯建議,未來針對碳排量大的製造部門,「政府必須把研發的力量抓進來,建立生產者與消費者的合作形式。」

台灣環境規劃協會理事長趙家緯
趙家緯為台灣環境規劃協會理事長,長期參與台灣氣候政策監督與能源轉型倡議,專長為永續轉型、工業生態學等。
圖/ 趙家緯

舉例來說,要促進鋼鐵業採用生產成本較高的低碳製程,首先鋼鐵業的客戶要願意買單。而全球確實有愈來愈多大企業,將減碳概念具體落實在產品的生產和製造上,包括:瑞典鋼鐵公司SSAB與Volvo集團合作,訂於2021年生產以「零碳鋼鐵」為材料的概念車;丹麥離岸風電業者沃旭能源(Ørsted)則承諾於2040年達到淨零排放,將來製造海上風機也需要零碳。當這樣的趨勢成為必然,台灣的中鋼若轉型做低碳鋼鐵,就不怕賣不出去。

其次,各國政府也會透過政策創造需求。考量到高達3成的水泥是應用在公共工程上,加州通過的潔淨公共採購方案就規定,未來新的社會住宅都要使用「低碳水泥」,促使水泥業者採用低碳製程。

同樣地,未來當電動車成為主流,石油需求量降低,國內石化業者終將面臨油轉電的巨大變革。趙家緯認為,台灣中油的油品以內銷為主,勢必會出現產能閒置的問題;在石化產品製造方面,也要朝高值化產品發展,兼顧循環、低碳目標。

減碳將帶動新科技發展,是大好機會

「2050年淨零排放的競爭是從今天開始,不是30年後!」工研院副院長彭裕民語重心長地說,早年台灣企業拚命排碳,不投資環保,只追求降低成本,但未來減碳成功的企業會更有競爭力,不僅減碳技術可以出售獲利,重視形象的品牌廠商也會更樂於合作。

過往,企業基於成本考量,往往將高污染、高耗能生產轉移到排放約束較低的國家,再將產品運回國內,但碳關稅上路之後,未來進口商品都要課徵碳稅,廠商跑到全世界也躲不掉,「低成本的國家,將不會被犧牲。」

工研院副院長彭裕民
工研院副院長兼淨零永續策略辦公室主任彭裕民認為未來減碳成功的企業會更有競爭力,不僅減碳技術可以出售獲利,重視形象的品牌廠商也會更樂於合作。
圖/ 彭裕民

彭裕民直言,目前還沒有哪個國家,有把握在2050年一定做得到淨零排放,前10年大家還可以拉緊褲帶拚命減,第二個10年就要導入新技術,第三個10年幾乎全部是新科技應用。因此,減碳將帶動新科技、新原料的發展,也為新創公司帶來機會,如同特斯拉(Tesla)從電動車找到了商機。

未來的世界裡,交通運具將全面電氣化,電動車、電動巴士、電動飛機都會成為日常;所有設備製程都要低碳生產;所有材料、產品、衣服與鞋子也都要循環再利用……,企業必須好好思考,在這波大浪潮下,自己的公司在未來10到20年,還能繼續存在嗎?「若不做出改變,很可能10年後就活不下去了!」

財政部須盡早研擬碳稅,讓企業暖身

生活在水價排名全球倒數第2、電價全球第4低的台灣,談到淨零排放的課題,安侯永續發展顧問公司董事總經理黃正忠認為,當務之急是從結構面結解決問題,先做到水、電價格的合理化,再談課徵碳稅。

「產業缺料價格都會漲,台灣缺水水價不能調,電價也持續凍漲。」黃正忠表示,自然資本必須反映合理真實的價格,才能促使產業節約使用。

黃正忠
黃正忠長期推動企業社會責任、綠色創新、碳管理等,現為安侯永續發展顧問公司董事總經理,專長為能源及工業廢棄物熱處理領域,長期推動企業社會責任、綠色創新、碳管理等。
圖/ 黃正忠提供

至於國際間目前只要有碳排放、就課徵碳稅的「以價制量」做法,黃正忠引述聯合國祕書長古特瑞斯(Antonio Guterres)的說法指出,各國財政部在稅收上,將從針對「收入課稅」轉為「碳徵稅」,以協助企業達到整體減稅的效果。假設未來公司繳稅的項目增加了碳稅後,當企業愈努力減碳,所課徵的碳稅金額就會降低,達到整體減稅的效果。

現階段,台灣並非由財政部徵「碳稅」,而是傾向環保署收「碳費」,以每噸碳為單位課徵固定費用。面對國際碳關稅實施在即,黃正忠建議,環保署是防弊單位,難以驅動企業減碳,最好還是由財政部著手提出明確的主張,「邁向低碳不是一、兩天就做得到,而是需要及早做準備,讓企業開始暖身。」

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責任編輯:郭昱彣、張庭銉

關鍵字: #綠能環保
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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