助陣台灣電動車供應鏈加快驗證!車輛中心實驗室獲GM、Ford雙高壓EV驗證許可
助陣台灣電動車供應鏈加快驗證!車輛中心實驗室獲GM、Ford雙高壓EV驗證許可

財團法人車輛研究測試中心(簡稱車輛中心)的電磁相容(EMC)實驗室,因應全球車輛電動化趨勢,成為全球唯一同時取得GM與Ford高壓EV領域雙認可的實驗室。

車輛中心在台自建實驗室,可望協助台廠減少逾50%往返國際檢測成本與時間,助力產業切入國際車廠供應鏈,爭取2025年全球近3,600億美元車電商機。

車輛中心指出,車輛大量導入電子裝置,車廠要求各零組件皆需依循車廠內部規範完成試驗;而台灣廠商想要打入車廠供應鏈,必須千里迢迢地將產品送至國外其認可實驗室檢測,其時間與成本所費不貲,如能在國內委託已獲車廠認可的實驗室,便可大幅節省往返國際檢測時間與成本,車輛中心在台灣擁有12座實驗室群及1個國際級試車場,獲得眾多國際車廠認可。

車輛中心建立電動巴士驗證能量

在經濟部技術處科專支持下,早於2003年車輛中心便成立電磁相容實驗室(EMC,Electromagnetic Compatibility)服務產業。成立的2年內便取得包括德國TÜV萊因、TÜV SÜD、西班牙IDIADA、台灣TAF等認可。2013年再度獲得經濟部支持,持續精進升級軟硬體能量及提升國際級的驗證技術,建構國內第一座可容納車長達12米的大型電動巴士專用之「整車電磁相容研測平台」,在發展電動車整車及車電關鍵零組件時能滿足所有車型的EMC研發、分析、測試及改良服務。

2006年再陸續榮獲美國3大車廠(GM、Ford、Chrysler(日前已整併為Stellantis)、英國Jaguar & Land Rover等國際車廠認可;在哈雷機車Harley-Davidson兩輪領域上,則也取得境外唯一在環境、機械、電性及電磁相容等4大領域共58項檢測能力的認可資格。

車輛中心為全球唯一同時取得GM與Ford 高壓EV領域雙認可的實驗室.jpg
圖/ 車輛中心

對於新拿到的高壓電力系統驗證實驗室,車輛中心表示,主要是全球車輛電動化,電動車高壓電力系統安全成重要課題,GM以及Ford車廠皆新增EV零組件高壓用電安全規範,車輛中心2020年便取得GM車廠EV零組件認可,新增16項試驗與高壓用電安全規範。

先GM後Ford,全球唯一雙大廠高壓EV認證

2019年Ford發布全新EV EMC廠規(FMC 1280)後,車輛中心更是積極爭取,在經歷18個月與Ford原廠聯繫與技術交流,完整建構Ford要求特有試驗能量,再透過場地調整及重重技術考核,2021年終取得Ford車廠全新EV零組件廠規(FMC 1280)認可,成為目前全球唯一同時取得GM與Ford高壓 EV領域雙認可的實驗室。

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車輛中心是台灣汽車零件開發與驗證重要成員。
圖/ 侯俊偉/攝影

車輛中心總經理王正健表示,車輛中心已是全球車廠及車電供應鏈指定合作的產品開發驗證研測機構,此殊榮不但讓台灣廠商有更直接迅速且高效率的認證管道,也能讓亞太地區的零組件廠商可就近接洽車輛中心的技術服務,這次獲得GM與Ford高壓 EV領域雙認可,將可助力廠商攻入國際車廠供應鏈,帶動下世代電動車、車輛電子、自駕車以及ADAS系統的產業鏈發展。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #電動車
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

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政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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