天天開視訊會議,用4招虛擬業務技巧抓住客戶眼球
天天開視訊會議,用4招虛擬業務技巧抓住客戶眼球

去年全球疫情嚴峻,也讓業務需重思過去跟客戶互動的模式。由於各國政府限制線下見面的可能,讓許多人轉向利視訊科技掌握商機,為客戶提供比擬線下甚至更好的服務體驗。最近台灣疫情較為不穩定,大家也不得不將業務虛擬化,但相信大家對這樣的模式還有點陌生,在此分享一個小故事,告訴你為何虛擬銷售有時候比面對面提案更有效果:

某一次的會議上,身在澳洲的我正與台灣的客戶講解公司產品,然而客戶對於一項產品關鍵技術感到好奇,而我手邊正好沒有技術性的的資料可以給客戶即時的答覆。為了確保客戶能夠明確的了解到產品的細節,我立刻一鍵邀請位於新加坡的相關負責同仁加入會議,為客戶帶來詳盡的解說。而客戶對於這樣順暢且專業的應對,以及透過螢幕上互動式的共享資料感到非常滿意。現在回想起來,真的很感謝視訊科技,幫助我彌補工作中可能會遇到的不便與缺失。

其實利用視訊做線上業務洽談,除了可以接觸到全世界的客戶之外,還能同時幫助業務和現有或潛在的客戶之間建立良好的信任和信譽,大幅提升客戶服務。這裡幫正於家中遠距辦公的各位整理了4項線上銷售會議的小撇步,幫助你在疫情下,也能在商業拓展上旗開得勝!

1、預留充分的準備時間

在遠距工作的狀況下,你的行程很容易被接二連三個會議填滿,在缺少緩衝時間的情況下,很容易使你心慌意亂,難以進入正確的思考模式。建議利用可以將會議設定連結個人Outlook或是Google日曆的視訊軟體,讓系統自動安排更新行事曆,並至少於會議前五分鐘先行上線,確認一切就緒,讓會議更順暢、專業。此外,預留準備時間也意味著為自己保留足夠的緩衝時間,避免長時間的會議造成疲乏、難以專注,影響提案的表現。另外,還可以掌握一些其他小技巧,如隱藏自己的畫面避免盯著自己的臉分散注意力,或使用外接鏡頭更加靈活地移動。同時你也可以考慮將會議帶到其他地方進行,例如以通話模式加入,邊走邊開會。

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圖/ Girts Ragelis via

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2、展現你的最佳狀態

調整視訊設定與燈光可以讓你不管是在儀態或聲音都能呈現最佳狀態,大幅增加自信心。建議預先調整使用之視訊軟體的影片與聲音設定,讓每次會議中的你都能夠容光煥發。在光線調整上,可以確保光源是從相機後方打入,避免客戶看不清楚你的面貌。在預設功能中,也可以特別檢查影像預覽,清除所有遮擋相機鏡頭的雜物,並確保你有選擇合適的虛擬背景,讓簡報更專業。建議也可以使用客戶的品牌作為背景,拉近與客戶的距離。比方說,在一次與台灣客戶的會議上,我將背景換成101大樓的場景,這看似簡單的動作,其實為我們首次線上的會面帶來熱烈的討論,也讓這位客戶對我產生了良好的印象,讓後續的接洽更加順利。在音訊上,務必記得測試你的喇叭和麥克風,並開啟降噪功能(或使用耳機來確保聲音傳送順暢),避免進行重要提案時受到外在干擾。

以上看似基本的視訊守則,以我多年居家辦公的經驗來看, 燈光、聲音、背景都是與客戶建立信任與專業的關鍵,缺一不可 。事實上,聲音一旦消失,或是畫面過於模糊,都會立即減少客戶的專注力與耐心。適當的眼神交流,乾淨的面容、能夠訴說故事的虛擬背景與適當的肢體動作都能夠讓客戶了解你的用心,以及所想表達的重點。

3、與客戶增加互動

視訊軟體中的螢幕共享是你聰明的幫手,它能夠讓客戶帶你瀏覽他們的官網、分享資料,讓你更加了解他們的需求。同時你也可以共享螢幕,展示圖表、數據、範例和其他資訊,讓客戶清楚了解你將如何協助他們。有些視訊軟體在螢幕共享的同時提供註記功能,讓你可以直接在共享畫面上標記重點,代替雷射筆的功能,輕鬆抓住客戶的注意力。另外,許多視訊軟體為了讓線上會議的互動更自然,皆陸續推出了沉浸式的會議畫面,建議利用此類功能,讓客戶跳脫視窗的限制,更加投入線上討論。

除此之外,建議也可以在簡報的過程中加入預錄的影片,特別是若你的產品特別複雜,比起口頭報告,視覺化的影片更能幫助你有效的傳遞訊息,抓住客戶的眼球。而如果需要與客戶討論複雜的專案計畫,我們的客戶,史丹佛大學商學院線上課程執行副總監Megan Pearse曾建議:「 線上腦力激盪會議比現場會議的效果更好 。事實上線下討論中,大家往往要同時擠在一個白板前,爭著將自己的想法貼到白板上,對彼此造成阻礙。然而利用視訊,我們可以分享畫面或是直接使用MURAL應用程式,讓集思廣益更加有率。」

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圖/ 截圖自Twitter

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4、即時調整與排解問題,用正確的視訊模式事半功倍

雖然許多人認為虛擬會議缺少了可以眼神交流與握手的機會,但事實上,虛擬會議能為你的銷售流程帶來重多好處。假如客戶有問題或異議時,隨時都能邀請主管或相關負責人進入會議,排解問題並確保整個流程往正確的方向前進。同時,你還可以將客戶的反饋即時納入提案當中,大幅增加簽約機會。

此外, 許多視訊軟體除了會議模式,還有具備研討會模式,選對正確的模式將能夠讓你事倍功半 。然而,什麼時候該選用會議模式或是研討會模式呢?以下為幾個準則:會議模式旨在實現高效協作,允許全部與會者分享內容,開啟或關閉視訊、添加註解、使用白板並促進討論,其協作特性最適合讓所有與會者參與的活動,適合運用於單一客戶的提案簡報。而研討會模式則能讓上千、萬人同時參與企業的重大發布,並搭配社群直播、客製化註冊頁面等有效推廣品牌,觸及更廣的潛在客戶。

不論使用何種視訊軟體,只要熟悉並善用其豐富的內建功能,並視不同客戶的習慣調整提案呈現方式,必能為客戶帶來耳目一新的虛擬業務體驗。平時在會議室僅能用電腦投影簡報的提案模式,透過視訊科技,反而有了創意的表現方式,並且能夠更輕鬆的分享素材,以視覺化的形式向客戶解釋產品的優勢與細節。在疫情的非常時期,學習擁抱新的商業模式,將能夠幫助我們化危機為轉機,成功為事業創造新的突破。

責任編輯:文潔琳、陳建鈞

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關鍵字: #通訊軟體
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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