FinTech獨角獸Mollie不行銷、不急於收購公司，打造「支付界蘋果」靠哪2招致勝？|數位時代 BusinessNext

FinTech獨角獸Mollie不行銷、不急於收購公司，打造「支付界蘋果」靠哪2招致勝？

支付新創Mollie估值達65億美元，躍升為歐洲第三大金融科技獨角獸。名不見經傳的它，如何在強敵環伺之下成功突圍？

支付新創公司Mollie在6月22日宣布C輪巨額融資，以65億美元估值籌得8億美元的亮眼成果作收。Mollie是一家為企業提供簡單、能以應用程式介面方式，將支付服務整合到網站或App上的公司，現在已成為歐洲第三大金融科技獨角獸。

該輪融資由黑石集團的成長型股權投資業務——Blackstone Growth（BXG）領銜，EQT Growth、HMI Capital、Alkeon Capital和泛大西洋投資等都參與此次融資，曾於去年9月於B輪融資帶領Mollie成為獨角獸的TCV也在本輪繼續加碼投資。

從創立到開啟第一輪融資，經過漫長的15年

Mollie在2004年由Adriaan Mol在阿姆斯特丹成立，在這之前，Mol其實是全通路通訊平台MessageBird的創辦人，當時他想將支付服務整合到MessageBird上時，但他發現所有可用的支付產品，都很難以他想要的方式拿來使用，這讓他想建構自己的支付服務系統，並以自己在朋友群中的暱稱——Mollie作為公司名字。

在本輪融資前，Mollie其實僅有2輪融資，第一次融資是在2019年，當時僅籌得不到3,000萬美元的資金，獲得的關注度也不高；但在B輪融資時，Mollie已順利融到1.06億美元，公司估值也遠超過10億美元並成為獨角獸，而Mollie目前的服務地區則有荷蘭、比利時和德國等地。

至於為什麼在2004創立Mollie後，隔15年才開啟第一輪融資計畫，Mol接受《Techcrunch》的採訪時說：「 我是自己慢慢從內部建構起Mollie的前端、後端 。這是荷蘭的方式，花很長的時間一步一步引導思考，並讓你從中有所體悟，我認為這也是Mollie的基礎。」

因地制宜提供支付服務、整合支付歧異並提高易用性

Mollie的前期成長屬於慢工出細活，但後期在各面向的發展速度都相當驚人，更陸續達到許多里程碑，例如：公司估值飆升，有望在2021年處理約240億美元的支付，比起前一年僅處理約120億美元的付款，成長100%、每個月有120,000個活躍客戶，包括英國線上點餐外送平台戶戶送、聯合國兒童基金會、宏碁電腦和美國知名服裝品牌Guess等、每天更可增加400到500個新客戶。

對此，Mol解釋：「我們主要專注在中小企業——一個服務嚴重不足但市場廣大的客群，並幫助他們提高效率。而且我們也需要持續投資新產品，以保持競爭力，因為支付服務供應商的市場非常擁擠，像Stripe、Adyen等公司提供的服務與我們很類似，且它們在市場上很受歡迎、資金也充足，更預計開發更多工具，以擴大它的國際影響力。」

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不過，Mol認為Mollie在兩個關鍵面向贏過其他競爭對手。第一是，他們發現歐洲國家彼此雖然鄰近，但 一個國家的主流支付方式，其鄰國未必聽過，不同國家的消費者在購物偏好上也存在差異 ，例如：荷蘭消費者喜歡提前付款、德國人喜歡先買後付、在比利時則是由國際巨頭主導電商市場，而波蘭當地的電商零售業則佔據主導地位。

所以，如果計劃在歐洲擴張電商業務，了解這些差異相當重要，因此Mollie創建了歐盟電商指南，並提供符合在地化偏好的支付服務。在消費者和商家對於使用哪種支付服務的偏好較為碎裂化、分散的市場，這個操作策略的成果，證明不是所有客戶都只會選擇Stripe的服務。第二是， Mollie提供一個非常快速和簡易的支付整合服務，解決許多不同支付方式原先難以整合之問題，讓易用性提高 。」

因地制宜的提供服務與消弭各種支付方式的分歧，Mollie成功減少商家或客戶在最後關頭放棄結帳的情況，並換得更高的網站轉化率，Mol表示：「 這種轉化率通常可高達7% ，如果從進到網站到最後付款的整個過程都非常順利，那對使用我們支付系統的客戶來說，就是一筆直接收入。」TCV的合夥人John Doran也說：「易用性這點非常重要，要簡單到讓一個孩子也能使用它， 這個想法就好比是建立支付世界的Apple 。」

未來將專注於人才招聘與培訓

新冠肺炎疫情讓商品購買、服務費用支付、銀行業務和其他財務等進入數位世界，但曾在WorldPay工作十年、且在今年4月接手Mollie執行長一職的Shane HAppach認為：「單從支付數位化的興盛，並無法徹底暸解該領域，因為整個支付產業比想像中大且更加分散，而Mollie並不是市場上唯一的支付公司，更不是近期唯一賺錢的一家。 這產業唯一可靠的衡量指標是消費者支出，而它已從過去的10%成長到現在的15%–20% 。」

HAppach進一步解釋：「這也是為什麼即使Mollie已獲利，仍在計劃擴大產品供應、進軍核心業務區以外的歐洲市場，因為這樣我們才能與其他同業，進行更全面的競爭。」對於支付產業內的各家市佔率，HAppach也提出相關數據：「排名前10的業者占有50%的市佔率，如摩根大通、WorldPay、Fiserv、PayPal，但另外的50%則由其他5,000多名業者持有，例如Stripe就很令人驚訝的是在5,000多名之中，但這其實也是告訴每家公司這個市場有多大，以及有多少發展和整合的機會。」

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Mollie的下一步是繼續建立與支付有關的服務 ，HAppach說：「我們看到傳統銀行不會對中小企業提供這類產品，因此我們在服務水平很低的中小型企業群體看到巨大的商機。來自我們核心市場裡的多數客戶，他們能獲的金融服務確實非常少，因此公司會專注在例如為客戶提供營運資金、發卡、費用管理或其他銀行業務。」

多數公司在規模達一定程度且收入穩定後，會開始收購其他小公司以擴大業務範疇，但HAppach認為：「 現在應該要專注於招聘更多優秀人才，加強商業產品和業務團隊，投資自己並以最好的方式為我們已擁有的客戶提供更好服務 。」事實上，Mollie也預計在接下來的6到9個月內，額外招募300名新人，而且也的確沒有透過行銷團隊或大規模投資來實現營收成長，到目前為止主要還是透過口耳相傳，黑石集團的投資也是因此而找上門。

資料來源：TechCrunch、Entrepreneur、Mollie
責任編輯：文潔琳、蕭閔云

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。