FinTech獨角獸Mollie不行銷、不急於收購公司，打造「支付界蘋果」靠哪2招致勝？|數位時代 BusinessNext

支付新創公司Mollie在6月22日宣布C輪巨額融資，以65億美元估值籌得8億美元的亮眼成果作收。Mollie是一家為企業提供簡單、能以應用程式介面方式，將支付服務整合到網站或App上的公司，現在已成為歐洲第三大金融科技獨角獸。

該輪融資由黑石集團的成長型股權投資業務——Blackstone Growth（BXG）領銜，EQT Growth、HMI Capital、Alkeon Capital和泛大西洋投資等都參與此次融資，曾於去年9月於B輪融資帶領Mollie成為獨角獸的TCV也在本輪繼續加碼投資。

從創立到開啟第一輪融資，經過漫長的15年

Mollie在2004年由Adriaan Mol在阿姆斯特丹成立，在這之前，Mol其實是全通路通訊平台MessageBird的創辦人，當時他想將支付服務整合到MessageBird上時，但他發現所有可用的支付產品，都很難以他想要的方式拿來使用，這讓他想建構自己的支付服務系統，並以自己在朋友群中的暱稱——Mollie作為公司名字。

在本輪融資前，Mollie其實僅有2輪融資，第一次融資是在2019年，當時僅籌得不到3,000萬美元的資金，獲得的關注度也不高；但在B輪融資時，Mollie已順利融到1.06億美元，公司估值也遠超過10億美元並成為獨角獸，而Mollie目前的服務地區則有荷蘭、比利時和德國等地。

至於為什麼在2004創立Mollie後，隔15年才開啟第一輪融資計畫，Mol接受《Techcrunch》的採訪時說：「 我是自己慢慢從內部建構起Mollie的前端、後端 。這是荷蘭的方式，花很長的時間一步一步引導思考，並讓你從中有所體悟，我認為這也是Mollie的基礎。」

因地制宜提供支付服務、整合支付歧異並提高易用性

Mollie的前期成長屬於慢工出細活，但後期在各面向的發展速度都相當驚人，更陸續達到許多里程碑，例如：公司估值飆升，有望在2021年處理約240億美元的支付，比起前一年僅處理約120億美元的付款，成長100%、每個月有120,000個活躍客戶，包括英國線上點餐外送平台戶戶送、聯合國兒童基金會、宏碁電腦和美國知名服裝品牌Guess等、每天更可增加400到500個新客戶。

對此，Mol解釋：「我們主要專注在中小企業——一個服務嚴重不足但市場廣大的客群，並幫助他們提高效率。而且我們也需要持續投資新產品，以保持競爭力，因為支付服務供應商的市場非常擁擠，像Stripe、Adyen等公司提供的服務與我們很類似，且它們在市場上很受歡迎、資金也充足，更預計開發更多工具，以擴大它的國際影響力。」

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不過，Mol認為Mollie在兩個關鍵面向贏過其他競爭對手。第一是，他們發現歐洲國家彼此雖然鄰近，但 一個國家的主流支付方式，其鄰國未必聽過，不同國家的消費者在購物偏好上也存在差異 ，例如：荷蘭消費者喜歡提前付款、德國人喜歡先買後付、在比利時則是由國際巨頭主導電商市場，而波蘭當地的電商零售業則佔據主導地位。

所以，如果計劃在歐洲擴張電商業務，了解這些差異相當重要，因此Mollie創建了歐盟電商指南，並提供符合在地化偏好的支付服務。在消費者和商家對於使用哪種支付服務的偏好較為碎裂化、分散的市場，這個操作策略的成果，證明不是所有客戶都只會選擇Stripe的服務。第二是， Mollie提供一個非常快速和簡易的支付整合服務，解決許多不同支付方式原先難以整合之問題，讓易用性提高 。」

因地制宜的提供服務與消弭各種支付方式的分歧，Mollie成功減少商家或客戶在最後關頭放棄結帳的情況，並換得更高的網站轉化率，Mol表示：「 這種轉化率通常可高達7% ，如果從進到網站到最後付款的整個過程都非常順利，那對使用我們支付系統的客戶來說，就是一筆直接收入。」TCV的合夥人John Doran也說：「易用性這點非常重要，要簡單到讓一個孩子也能使用它， 這個想法就好比是建立支付世界的Apple 。」

未來將專注於人才招聘與培訓

新冠肺炎疫情讓商品購買、服務費用支付、銀行業務和其他財務等進入數位世界，但曾在WorldPay工作十年、且在今年4月接手Mollie執行長一職的Shane HAppach認為：「單從支付數位化的興盛，並無法徹底暸解該領域，因為整個支付產業比想像中大且更加分散，而Mollie並不是市場上唯一的支付公司，更不是近期唯一賺錢的一家。 這產業唯一可靠的衡量指標是消費者支出，而它已從過去的10%成長到現在的15%–20% 。」

HAppach進一步解釋：「這也是為什麼即使Mollie已獲利，仍在計劃擴大產品供應、進軍核心業務區以外的歐洲市場，因為這樣我們才能與其他同業，進行更全面的競爭。」對於支付產業內的各家市佔率，HAppach也提出相關數據：「排名前10的業者占有50%的市佔率，如摩根大通、WorldPay、Fiserv、PayPal，但另外的50%則由其他5,000多名業者持有，例如Stripe就很令人驚訝的是在5,000多名之中，但這其實也是告訴每家公司這個市場有多大，以及有多少發展和整合的機會。」

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Mollie的下一步是繼續建立與支付有關的服務 ，HAppach說：「我們看到傳統銀行不會對中小企業提供這類產品，因此我們在服務水平很低的中小型企業群體看到巨大的商機。來自我們核心市場裡的多數客戶，他們能獲的金融服務確實非常少，因此公司會專注在例如為客戶提供營運資金、發卡、費用管理或其他銀行業務。」

多數公司在規模達一定程度且收入穩定後，會開始收購其他小公司以擴大業務範疇，但HAppach認為：「 現在應該要專注於招聘更多優秀人才，加強商業產品和業務團隊，投資自己並以最好的方式為我們已擁有的客戶提供更好服務 。」事實上，Mollie也預計在接下來的6到9個月內，額外招募300名新人，而且也的確沒有透過行銷團隊或大規模投資來實現營收成長，到目前為止主要還是透過口耳相傳，黑石集團的投資也是因此而找上門。

資料來源：TechCrunch、Entrepreneur、Mollie
責任編輯：文潔琳、蕭閔云

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。