FinTech獨角獸Mollie不行銷、不急於收購公司，打造「支付界蘋果」靠哪2招致勝？|數位時代 BusinessNext

FinTech獨角獸Mollie不行銷、不急於收購公司，打造「支付界蘋果」靠哪2招致勝？

支付新創Mollie估值達65億美元，躍升為歐洲第三大金融科技獨角獸。名不見經傳的它，如何在強敵環伺之下成功突圍？

從創立到開啟第一輪融資，經過漫長的15年

Mollie在2004年由Adriaan Mol在阿姆斯特丹成立，在這之前，Mol其實是全通路通訊平台MessageBird的創辦人，當時他想將支付服務整合到MessageBird上時，但他發現所有可用的支付產品，都很難以他想要的方式拿來使用，這讓他想建構自己的支付服務系統，並以自己在朋友群中的暱稱——Mollie作為公司名字。

在本輪融資前，Mollie其實僅有2輪融資，第一次融資是在2019年，當時僅籌得不到3,000萬美元的資金，獲得的關注度也不高；但在B輪融資時，Mollie已順利融到1.06億美元，公司估值也遠超過10億美元並成為獨角獸，而Mollie目前的服務地區則有荷蘭、比利時和德國等地。

至於為什麼在2004創立Mollie後，隔15年才開啟第一輪融資計畫，Mol接受《Techcrunch》的採訪時說：「 我是自己慢慢從內部建構起Mollie的前端、後端 。這是荷蘭的方式，花很長的時間一步一步引導思考，並讓你從中有所體悟，我認為這也是Mollie的基礎。」

因地制宜提供支付服務、整合支付歧異並提高易用性

Mollie的前期成長屬於慢工出細活，但後期在各面向的發展速度都相當驚人，更陸續達到許多里程碑，例如：公司估值飆升，有望在2021年處理約240億美元的支付，比起前一年僅處理約120億美元的付款，成長100%、每個月有120,000個活躍客戶，包括英國線上點餐外送平台戶戶送、聯合國兒童基金會、宏碁電腦和美國知名服裝品牌Guess等、每天更可增加400到500個新客戶。

對此，Mol解釋：「我們主要專注在中小企業——一個服務嚴重不足但市場廣大的客群，並幫助他們提高效率。而且我們也需要持續投資新產品，以保持競爭力，因為支付服務供應商的市場非常擁擠，像Stripe、Adyen等公司提供的服務與我們很類似，且它們在市場上很受歡迎、資金也充足，更預計開發更多工具，以擴大它的國際影響力。」

不過，Mol認為Mollie在兩個關鍵面向贏過其他競爭對手。第一是，他們發現歐洲國家彼此雖然鄰近，但 一個國家的主流支付方式，其鄰國未必聽過，不同國家的消費者在購物偏好上也存在差異 ，例如：荷蘭消費者喜歡提前付款、德國人喜歡先買後付、在比利時則是由國際巨頭主導電商市場，而波蘭當地的電商零售業則佔據主導地位。

所以，如果計劃在歐洲擴張電商業務，了解這些差異相當重要，因此Mollie創建了歐盟電商指南，並提供符合在地化偏好的支付服務。在消費者和商家對於使用哪種支付服務的偏好較為碎裂化、分散的市場，這個操作策略的成果，證明不是所有客戶都只會選擇Stripe的服務。第二是， Mollie提供一個非常快速和簡易的支付整合服務，解決許多不同支付方式原先難以整合之問題，讓易用性提高 。」

因地制宜的提供服務與消弭各種支付方式的分歧，Mollie成功減少商家或客戶在最後關頭放棄結帳的情況，並換得更高的網站轉化率，Mol表示：「 這種轉化率通常可高達7% ，如果從進到網站到最後付款的整個過程都非常順利，那對使用我們支付系統的客戶來說，就是一筆直接收入。」TCV的合夥人John Doran也說：「易用性這點非常重要，要簡單到讓一個孩子也能使用它， 這個想法就好比是建立支付世界的Apple 。」

未來將專注於人才招聘與培訓

新冠肺炎疫情讓商品購買、服務費用支付、銀行業務和其他財務等進入數位世界，但曾在WorldPay工作十年、且在今年4月接手Mollie執行長一職的Shane HAppach認為：「單從支付數位化的興盛，並無法徹底暸解該領域，因為整個支付產業比想像中大且更加分散，而Mollie並不是市場上唯一的支付公司，更不是近期唯一賺錢的一家。 這產業唯一可靠的衡量指標是消費者支出，而它已從過去的10%成長到現在的15%–20% 。」

HAppach進一步解釋：「這也是為什麼即使Mollie已獲利，仍在計劃擴大產品供應、進軍核心業務區以外的歐洲市場，因為這樣我們才能與其他同業，進行更全面的競爭。」對於支付產業內的各家市佔率，HAppach也提出相關數據：「排名前10的業者占有50%的市佔率，如摩根大通、WorldPay、Fiserv、PayPal，但另外的50%則由其他5,000多名業者持有，例如Stripe就很令人驚訝的是在5,000多名之中，但這其實也是告訴每家公司這個市場有多大，以及有多少發展和整合的機會。」

Mollie的下一步是繼續建立與支付有關的服務 ，HAppach說：「我們看到傳統銀行不會對中小企業提供這類產品，因此我們在服務水平很低的中小型企業群體看到巨大的商機。來自我們核心市場裡的多數客戶，他們能獲的金融服務確實非常少，因此公司會專注在例如為客戶提供營運資金、發卡、費用管理或其他銀行業務。」

多數公司在規模達一定程度且收入穩定後，會開始收購其他小公司以擴大業務範疇，但HAppach認為：「 現在應該要專注於招聘更多優秀人才，加強商業產品和業務團隊，投資自己並以最好的方式為我們已擁有的客戶提供更好服務 。」事實上，Mollie也預計在接下來的6到9個月內，額外招募300名新人，而且也的確沒有透過行銷團隊或大規模投資來實現營收成長，到目前為止主要還是透過口耳相傳，黑石集團的投資也是因此而找上門。

資料來源：TechCrunch、Entrepreneur、Mollie
責任編輯：文潔琳、蕭閔云

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。