FinTech獨角獸Mollie不行銷、不急於收購公司,打造「支付界蘋果」靠哪2招致勝?
FinTech獨角獸Mollie不行銷、不急於收購公司,打造「支付界蘋果」靠哪2招致勝?

支付新創公司Mollie在6月22日宣布C輪巨額融資,以65億美元估值籌得8億美元的亮眼成果作收。Mollie是一家為企業提供簡單、能以應用程式介面方式,將支付服務整合到網站或App上的公司,現在已成為歐洲第三大金融科技獨角獸。

該輪融資由黑石集團的成長型股權投資業務——Blackstone Growth(BXG)領銜,EQT Growth、HMI Capital、Alkeon Capital和泛大西洋投資等都參與此次融資,曾於去年9月於B輪融資帶領Mollie成為獨角獸的TCV也在本輪繼續加碼投資。

Mollie
圖/ Mollie

從創立到開啟第一輪融資,經過漫長的15年

Mollie在2004年由Adriaan Mol在阿姆斯特丹成立,在這之前,Mol其實是全通路通訊平台MessageBird的創辦人,當時他想將支付服務整合到MessageBird上時,但他發現所有可用的支付產品,都很難以他想要的方式拿來使用,這讓他想建構自己的支付服務系統,並以自己在朋友群中的暱稱——Mollie作為公司名字。

在本輪融資前,Mollie其實僅有2輪融資,第一次融資是在2019年,當時僅籌得不到3,000萬美元的資金,獲得的關注度也不高;但在B輪融資時,Mollie已順利融到1.06億美元,公司估值也遠超過10億美元並成為獨角獸,而Mollie目前的服務地區則有荷蘭、比利時和德國等地。

至於為什麼在2004創立Mollie後,隔15年才開啟第一輪融資計畫,Mol接受《Techcrunch》的採訪時說:「 我是自己慢慢從內部建構起Mollie的前端、後端 。這是荷蘭的方式,花很長的時間一步一步引導思考,並讓你從中有所體悟,我認為這也是Mollie的基礎。」

Adriaan Mol
Mollie創辦人Adriaan Mol。
圖/ Mollie

因地制宜提供支付服務、整合支付歧異並提高易用性

Mollie的前期成長屬於慢工出細活,但後期在各面向的發展速度都相當驚人,更陸續達到許多里程碑,例如:公司估值飆升,有望在2021年處理約240億美元的支付,比起前一年僅處理約120億美元的付款,成長100%、每個月有120,000個活躍客戶,包括英國線上點餐外送平台戶戶送、聯合國兒童基金會、宏碁電腦和美國知名服裝品牌Guess等、每天更可增加400到500個新客戶。

對此,Mol解釋:「我們主要專注在中小企業——一個服務嚴重不足但市場廣大的客群,並幫助他們提高效率。而且我們也需要持續投資新產品,以保持競爭力,因為支付服務供應商的市場非常擁擠,像Stripe、Adyen等公司提供的服務與我們很類似,且它們在市場上很受歡迎、資金也充足,更預計開發更多工具,以擴大它的國際影響力。」

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圖/ Zapp2Photo via Shutterstock

延伸閱讀:全球金流都靠它、市值破700億美元超越瑞銀!荷蘭FinTech企業Adyen如何解決棘手的跨國支付?

不過,Mol認為Mollie在兩個關鍵面向贏過其他競爭對手。第一是,他們發現歐洲國家彼此雖然鄰近,但 一個國家的主流支付方式,其鄰國未必聽過,不同國家的消費者在購物偏好上也存在差異 ,例如:荷蘭消費者喜歡提前付款、德國人喜歡先買後付、在比利時則是由國際巨頭主導電商市場,而波蘭當地的電商零售業則佔據主導地位。

所以,如果計劃在歐洲擴張電商業務,了解這些差異相當重要,因此Mollie創建了歐盟電商指南,並提供符合在地化偏好的支付服務。在消費者和商家對於使用哪種支付服務的偏好較為碎裂化、分散的市場,這個操作策略的成果,證明不是所有客戶都只會選擇Stripe的服務。第二是, Mollie提供一個非常快速和簡易的支付整合服務,解決許多不同支付方式原先難以整合之問題,讓易用性提高 。」

因地制宜的提供服務與消弭各種支付方式的分歧,Mollie成功減少商家或客戶在最後關頭放棄結帳的情況,並換得更高的網站轉化率,Mol表示:「 這種轉化率通常可高達7% ,如果從進到網站到最後付款的整個過程都非常順利,那對使用我們支付系統的客戶來說,就是一筆直接收入。」TCV的合夥人John Doran也說:「易用性這點非常重要,要簡單到讓一個孩子也能使用它, 這個想法就好比是建立支付世界的Apple 。」

未來將專注於人才招聘與培訓

新冠肺炎疫情讓商品購買、服務費用支付、銀行業務和其他財務等進入數位世界,但曾在WorldPay工作十年、且在今年4月接手Mollie執行長一職的Shane HAppach認為:「單從支付數位化的興盛,並無法徹底暸解該領域,因為整個支付產業比想像中大且更加分散,而Mollie並不是市場上唯一的支付公司,更不是近期唯一賺錢的一家。 這產業唯一可靠的衡量指標是消費者支出,而它已從過去的10%成長到現在的15%–20% 。」

HAppach進一步解釋:「這也是為什麼即使Mollie已獲利,仍在計劃擴大產品供應、進軍核心業務區以外的歐洲市場,因為這樣我們才能與其他同業,進行更全面的競爭。」對於支付產業內的各家市佔率,HAppach也提出相關數據:「排名前10的業者占有50%的市佔率,如摩根大通、WorldPay、Fiserv、PayPal,但另外的50%則由其他5,000多名業者持有,例如Stripe就很令人驚訝的是在5,000多名之中,但這其實也是告訴每家公司這個市場有多大,以及有多少發展和整合的機會。」

Stripe
圖/ 截圖自Twitter

延伸閱讀:傳統銀行頻翻車、疫情成加速器,FinTech每兩年成長翻倍!如何讓華爾街買單?

Mollie的下一步是繼續建立與支付有關的服務 ,HAppach說:「我們看到傳統銀行不會對中小企業提供這類產品,因此我們在服務水平很低的中小型企業群體看到巨大的商機。來自我們核心市場裡的多數客戶,他們能獲的金融服務確實非常少,因此公司會專注在例如為客戶提供營運資金、發卡、費用管理或其他銀行業務。」

多數公司在規模達一定程度且收入穩定後,會開始收購其他小公司以擴大業務範疇,但HAppach認為:「 現在應該要專注於招聘更多優秀人才,加強商業產品和業務團隊,投資自己並以最好的方式為我們已擁有的客戶提供更好服務 。」事實上,Mollie也預計在接下來的6到9個月內,額外招募300名新人,而且也的確沒有透過行銷團隊或大規模投資來實現營收成長,到目前為止主要還是透過口耳相傳,黑石集團的投資也是因此而找上門。

資料來源:TechCrunchEntrepreneurMollie
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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